Banking on the Edge: 3 Ways Edge Computing מגביר את פעולות BFSI

דמיין קופסה יושבת ממש במרכזו של שדה פתוח, בלי שום דבר סביבה. התפקיד שלך הוא ללכת לקופסה הזו, לגעת בחלק העליון שלה וללכת אחורה. פָּשׁוּט. יום אחד, אתה מבחין בעץ קטן שצומח בינך לבין התיבה. למחרת, שיח. ואז יורד גשם, נוצרת בריכה, עשבים שוטים נובטים, הדשא צומח. תוך זמן קצר, המשימה הפשוטה שלך הופכת לקשה יותר, איטית יותר, ומה שהיה שדה פתוח הוא כעת ג'ונגל צפוף וסבוך של גפנים ומכשולים. אתה עדיין יכול להגיע לקופסה, אבל זה לוקח יותר זמן. אם רק הייתה דרך קלה יותר.

חדשנות היא פרדוקס, גם מצמצם וגם מוסיף מורכבות. כמו הקופסה הפשוטה שפעם ישבה לבד בשדה, המחשוב ממשיך להתפתח עם יותר יישומים ופונקציונליות מוגברת, וכתוצאה מכך סבך צפוף ועמוס מואט על ידי כמויות אדירות של נתונים. זה המקום שבו
קצה נכנס, תהליך של ביזור משאבי מחשוב לקצה הרשת שבו נוצרים נתונים, במקום להסתמך על שרתי מרכזי או ענן. במילים אחרות, זה לקחת את הקופסה הדמיונית הזו מאמצע השדה ולקרב אותה ולהקל על הגישה, מה שפשוט הופך את הכל למהיר ופשוט יותר.

השגת יתרון בתעשיות עתירות נתונים

לפי
נתונים אחרונים, העולם יפיק יותר מ-460 אקס-בייט של נתונים בכל יום עד שנת 2025. (אקס-בייט הוא 1,000 בייט בחזקת השישית - ולהקשר נוסף, כל המילים שנאמרו אי פעם על ידי בני אדם יכולות להתאים לחמישה אקס-בייט.) תעשיות מסוימות מייצרים יותר נתונים מאחרים, אך בנקאות, שירותים פיננסיים וביטוח (BFSI) נוטים להיות קרובים לפסגה בהתחשב בתדירות התעשיות הללו בחיי היומיום שלנו, ממחקר ורכישת מוצרים ועד ביצוע משימות בנקאיות שגרתיות. תוסיפו לאלה את הפונקציות שמוסדות BFSI מבצעים בעצמם (ניטור, ניתוח, אחסון וכו'), ונשארנו עם חבורה שלמה של נתונים

במחשוב ארגוני מסורתי, נתונים נוצרים במקורם (כלומר, המחשב שלך), מועברים דרך רשת רחבה (WAN) לעיבוד ברשת מקומית (LAN), ואז מנותבים חזרה למקורם. זו מערכת שעבדה היטב עד שנחנקה מנפחה, שווה ערך לבניית כביש מהיר דו מסלולי בלבד לתוך אזור מטרו גדול שאוכלוסייתו התפוצצה. שרתי נתונים מרכזיים לא יכלו לעמוד בקצב והעומס ברשת הוביל להגברת הפרעות. ארכיטקטי IT החליטו שבמקום לנסות לקרב את הנתונים למרכז הנתונים, הם יעבירו את מרכז הנתונים אל הקצוות, שם הוא נוצר - ומחשוב קצה נולד.

עבור BFSI, המהלך הוא מחליף משחק - הוא מקטין את זמן ההשהיה, משפר את קבלת ההחלטות בזמן אמת ומבטיח אבטחת מידע, חיוני לעסקאות פיננסיות מהירות ומאובטחות. כעת, כל העיבוד והניתוח שבדרך כלל מתרחשים במרכז נתונים מרכזי יכולים להתרחש קרוב יותר למקור שלו, כמו מסופי נקודות מכירה (POS) או כספומטים. זה רעיון פשוט, אבל כזה שיכול להפחית משמעותית את עומסי רוחב הפס של הרשת. להלן שלוש דרכים נוספות שבהן מחשוב קצה מייעל את פעולות BFSI

1. חווית לקוח טובה יותר (CX)

Better CX יכול להיות אומר דברים שונים לאנשים שונים, אבל עבור לקוחות BFSI זה בדרך כלל מסתכם במהירות הבזק ודיוק מלא, שכן תעשיות אלו עוסקות בפיננסים, חייהם ופרנסתם של אנשים. חשבו על הפעם האחרונה שהלכתם לחנות והשתמשתם בכרטיס חיוב/אשראי. יתר על כן, חשבו על לעמוד בראש תור ארוך במהלך החגים רק כדי שתהיה לכם המתנה אינסופית בזמן שהמכונה מעבדת את הכרטיס שלכם. רוב האנשים לא רוצים לחכות יותר מהנדרש כדי להשלים רכישה או עסקה, גם אם זה אומר רק כמה דקות קצרות. עם מחשוב קצה, הרשאה בזמן אמת מביאה לזמני תשלום מהירים יותר (ולקוחות מרוצים יותר). בנוסף, טכנולוגיית היפר-אוטומציה או אוטומציה חכמה יכולה לייעל עוד יותר את האינטראקציות עם הלקוחות על ידי דברים כמו אוטומציה של שאילתות שגרתיות או מתן ייעוץ פיננסי מותאם אישית.

חוץ מהמהירות,
דלויט מצא שניתן להשתמש במחשוב קצה כדי לעזור לחברות BFSI כמו בנקים "למנף ניתוח נתונים" כדי ליצור "תוכן מותאם אישית ורלוונטי המועבר דרך הערוצים הדיגיטליים המועדפים עליהם" - להציע ללקוחות הודעות ממוקדות גיאוגרפיות והמלצות מותאמות אישית על סמך התנהגויות קודמות. ובמדינות מתפתחות או במקומות עם קישוריות לקויה, מחשוב קצה מאפשר למסופי תשלום לאחסן נתוני עסקאות ולעבד אותם באופן מקומי עד לשיקום הקישוריות, מה שמשפר באופן דרמטי את הנגישות הפיננסית וההכללה.

2. שיפור זיהוי הונאה ואבטחת מידע

חברות BFSI מנהלות נתונים רגישים ביותר של לקוחות וחברות, ושחקנים רעים מחפשים כל הזמן חולשות לניצול. על ידי העברת מרכזי נתונים קרוב יותר למקור הנתונים בקצה, זמן ההשהיה ממוזער, ומפחית את נקודות ההתקפה הפוטנציאליות, בדומה לאופן שבו מפקדים צבאיים מלמדים את קווי החזית שלהם כדי למנוע פלישות של האויב.

על ידי יצירת הלולאה הדוקה יותר להעברת מידע הלוך ושוב, חברות BFSI יכולות לנטר עסקאות בזמן אמת, לזהות חריגות ולהגיב מהר יותר לפעילות הונאה.

IBM מספקת דוגמה טובה קשור לכספומטים, מציין שמצלמות אבטחה רק מועילות
לאחר התרחשה גניבה ועדיין דורשת בדיקה אנושית. אבל עם מחשוב קצה, הזנות וידאו ניתנות לניתוח אוטומטי ללא התערבות אנושית וניתן לכבות כספומטים שחוללו בהם לפני שמתרחשת הונאה.

זרימת נתונים יעילה זו מאפשרת לחברות BFSI לבצע ניטור עסקאות בזמן אמת, וזיהוי חריגות, ולהפעיל תגובות מהירות לפעילויות הונאה.

3. IoT אוטונומי

מקינזי מגדירה את האינטרנט של הדברים (IoT) כאובייקטים פיזיים המוטבעים בחיישנים המתקשרים עם מערכות מחשוב, המאפשרים לנטר או לשלוט בעולם הפיזי בצורה דיגיטלית, כמו התרמוסטט החכם שלך או Apple Watch. עבור חברות BFSI, IoT המופעל על ידי מחשוב קצה מציג הזדמנויות אדירות לשיפור אינספור תהליכים, במיוחד בתחום הביטוח. על פי נתונים עדכניים מ
Statista, מספר המשתמשים העולמי בשוק הבית החכם (כלומר, מכשירי IoT בבית) צפוי לגדול במהלך ארבע השנים הקרובות ב-86% ולהגיע ליותר מ-670 מיליון משקי בית עד 2027.

בעלי בתים משתמשים במכשירי IoT כדי לנטר את בתיהם בדרכים שונות, ממצלמות אבטחה ועד גלאי מים, וניתן לשלב מחשוב קצה כדי לעבד את הנתונים הללו באופן מקומי. לדוגמה, אם חיישן חכם מבחין בפעילות חריגה של מפלס מים, הוא יכול לנתח את הנתונים בקצה ולשלוח התראה לבעל הבית או לחברת הביטוח בזמן אמת, ולמנוע את התרחיש שבו דליפה עלולה לפגוע באזור במשך שבועות או חודשים לפני גילוי. חברות הביטוח יכולות להציע הנחות לבעלי בתים אשר

לשתף נתונים ממכשירי IoT אלה, סיוע בהערכת סיכונים והפיכת מדיניות לחסכונית יותר.

מחשוב קצה: 3 דברים נוספים שכדאי לזכור

לחברות BFSI המעוניינות לאמץ מחשוב קצה, זכור את הדברים הבאים:

▪ מחשוב קצה הוא תוסף, לא תחליף - היו סלקטיביים ומכוונים לגבי מה שמאפשר קצה. צעד ראשון טוב יהיה לנתח נתוני לקוחות קיימים כדי לקבוע התנהגות חוזרת שעשויה להפיק תועלת מהשהייה מופחתת. 

▪ לאמץ א
מתודולוגיית אמון אפס לאבטחה טובה יותר - להבטיח שכל משתמש חייב להיות מאומת, מורשה ומאומת באופן רציף לפני מתן גישה לנתונים רגישים.

▪ החל "רכזת-ו-דבר"גישה לארגון תשתית הקצה שלך בצורה היררכית - כלומר, שרתי הקצה החזקים ביותר צריכים להיות ממוקמים הכי רחוק מהמערכת המרכזית כך שהשרת המרכזי צריך להתמודד רק עם נתונים ידועים בעדיפות גבוהה.

▪ מינוף היפר-אוטומציה ואוטומציה חכמה בקצה - הטמעת אוטומציה חכמה יכולה להגביר את היעילות של מחשוב קצה על ידי ניהול אוטונומי של משימות שגרתיות, אופטימיזציה של עיבוד הנתונים ושיפור יכולות קבלת ההחלטות בקצב מהיר.

התקרבות למחשוב קצה באמצעות הנחיות אלו יכולה לגרום לאותה קופסה שיושבת בשטח פתוח להיראות קרובה יותר מאי פעם, ולתת לחברות BFSI נתיב לחוויות לקוחות טובות יותר, זיהוי ומניעת הונאה משופרת, תשלומי IoT מאובטחים ושאר מקרי שימוש חדשים ומלהיבים.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.finextra.com/blogposting/25199/banking-on-the-edge-3-ways-edge-computing-supercharges-bfsi-operations?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs