חגגו למעלה מ-20 שנה של AI/ML ביום החדשנות

היו אורחים שלנו בזמן שאנו חוגגים 20 שנה לחדשנות בינה מלאכותית/ML ב-25 באוקטובר 2022, 9:00 עד 10:30 PT. 1,500 האנשים הראשונים שיירשמו יקבלו 50$ של קרדיט AWS. הירשם כאן.

במהלך 20 השנים האחרונות, אמזון סיפקה הרבה ראשונות עולמיות עבור בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML). ML הוא חלק בלתי נפרד מאמזון ומשמש לכל דבר, החל מיישום מודלים של התאמה אישית בקופה, לחיזוי הביקוש למוצרים ברחבי העולם, ליצירת טיסה אוטונומית עבור מל"טים של Amazon Prime Air, ועד לעיבוד שפה טבעית (NLP) ב-Alexa. והשימוש ב-ML לא מאט בקרוב, מכיוון ש-ML עוזרת לאמזון לעלות על ציפיות הלקוחות מבחינת נוחות, עלות ומהירות משלוח.

במהלך אירוע החדשנות הווירטואלי של AI/ML ב-25 באוקטובר, אנחנו לוקחים זמן לחשוב על מה שנעשה באמזון וכיצד ארזנו את החידוש הזה למגוון רחב ועומק של שירותי AI/ML. ערימת ה-AWS ML עוזרת לך לחדש במהירות ולשפר את חוויות הלקוחות, לאפשר קבלת החלטות מהירה וטובה יותר ולייעל תהליכים עסקיים באמצעות אותה טכנולוגיה שבה משתמשת אמזון מדי יום. עם הכי הרבה ניסיון; הענן האמין, הניתן להרחבה והמאובטח ביותר; ומערך השירותים והפתרונות המקיף ביותר, AWS הוא המקום הטוב ביותר לשחרר ערך מהנתונים שלך ולהפוך אותם לתובנה.

ניקח רגע כדי לחגוג את הצלחת הלקוחות באמצעות AWS כדי לרתום את כוח הנתונים עם ML, ובמקרים רבים לשנות את הדרך שבה אנו חיים לטובה. מוצרי מים מולר, סימנס אנרגיה, לעורר, ו ResMed יראה מה אפשרי באמצעות ML לאתגרי קיימות ונגישות כגון חיסכון במים, תחזוקה חזויה למפעלי תעשייה, משאבי טיפול רפואי מותאמים אישית לחולים ולמטפלים, והמלצות מותאמות אישית המחוברות לענן לחולים ולספקי שירותי הבריאות שלהם.

הפגישה של 90 דקות לא נעצרת כאן! יש לנו דובר אורח מיוחד פרופסור מייקל ג'ורדן, שידבר על הצד של קבלת ההחלטות של ML המתפרש על פרספקטיבות חישוביות, מסקנות וכלכליות. הרבה מההתמקדות האחרונה ב-ML הייתה בצד זיהוי הדפוסים של התחום. בהרצאתו של פרופסור ג'ורדן הוא יתמקד בצד של קבלת ההחלטות, שבו נותרו אתגרים מהותיים רבים. חלקם סטטיסטיים באופיים, כולל האתגרים הקשורים בקבלת החלטות מרובות. אחרות הן כלכליות, הכוללות מערכות למידה שצריכות להתמודד עם מחסור, תחרות ותמריצים, וחלקן אלגוריתמיות, כולל האתגר של קבלת החלטות מתואמת בפלטפורמות מבוזרות והצורך באלגוריתמים להתכנס לשיווי משקל ולא לאופטימיות. הוא ישקול כיצד פלטפורמות ML מהדור הבא יכולות לספק סביבות שתומכות בסוג זה של קבלת החלטות בקנה מידה גדול, דינמי, מודעת לנתונים ושוק.

לבסוף, אנו מסכמים את החגיגה עם ד"ר ברטין סהא, סמנכ"ל AI/ML, שיסביר כיצד AWS AI/ML גדלה ליותר מ-100,000 לקוחות כל כך מהר, כולל כיצד אמזון SageMaker הפך לאחד השירותים הצומחים ביותר בהיסטוריה של AWS. רמז-SageMaker משלבת מקומות ראשונים רבים בעולם, כולל מנוהל מלא תשתית, כלים כאלה IDEs ו חנויות תכונה, זרימות עבודה, AutoML, ו יכולות ללא קוד.

AWS סייעה לטפח את צמיחת ה-ML באמצעות יכולות שעוזרות לך לפרוס אותה בקנה מידה על ידי הפעלת תהליכים. ראינו את זה מתרחש בתעשיות רבות ושונות. לדוגמה, בתעשיית הרכב, פס הייצור תקן את עיצוב וייצור הרכב, והשיק מהפכה בתחום התחבורה בכך שעזר לנו לעבור ממכוניות בהרכבה ידנית לייצור המוני.

באופן דומה, תעשיית התוכנה עברה מכמה יישומים עסקיים מיוחדים להיות נפוצה בכל היבט של חיינו. זה קרה באמצעות אוטומציה, כלים והטמעה וסטנדרטיזציה של תהליכים - למעשה באמצעות תיעוש של תוכנה. באותו אופן, שירותי ML מבית AWS מניעים את השינוי הזה. למעשה, לקוחות היום מריצים מיליוני דגמים, מיליארדי פרמטרים ומאות מיליארדי תחזיות ב-AWS.

ד"ר סהא גם יסתכל אחורה על ההיסטוריה של שירותי הדגל בינה מלאכותית, כולל שירותים לטקסט ומסמכים, דיבור, חזון, בריאות, תעשייה, חיפוש, תהליכים עסקיים ו-DevOps. הוא יסביר כיצד להשתמש AI Use Case Explorer, שבו אתה יכול לחקור מקרי שימוש, לגלות סיפורי הצלחה של לקוחות ולגייס את הצוות שלך סביב הכוח של AI ו-ML. ד"ר סהא יסיים את החזון שלו לשירותי AWS AI/ML.

אנחנו לא יכולים לחכות לחגוג איתך, אז הירשם עכשיו! אם אתה בין 1,500 האנשים הראשונים שנרשמו, תקבל 50 $ של זיכויים של AWS.

שמח לחדש!

על הסופר

קימברלי מאדיה הוא מנהל שיווק מוצרים ראשי עם AWS Machine Learning. מטרתה היא להקל על הלקוחות לבנות, להכשיר ולפרוס מודלים של למידת מכונה באמצעות Amazon SageMaker. בשביל הכיף מחוץ לעבודה, קימברלי אוהבת לבשל, ​​לקרוא ולרוץ בשביל מפרץ סן פרנסיסקו.