מאת ג'ורדי טוראס, מנהל חדשנות ראשי, אינבנטה
תוך מספר חודשים בלבד, ChatGPT תפס את העניין של מאות מיליוני משתמשים ואת דמיונם של עסקים ברחבי העולם. ניתן להבין את העלייה המטאורית של פלטפורמת ה-Generative AI – כלי בינה מלאכותית חדש ושינוי המסוגל לתקן קוד, להגיב לשאלות, לכתוב מיילים ומאמרים, וכל מה שביניהם, זמין כעת לציבור הרחב.
הנתונים המשמשים לאימון ChatGPT הם גם מרשימים - 45 טרה-בייט של נתוני טקסט. לפי ההערכות של ChatGPT, זה שווה ערך לכ-30 מיליארד ספרים אלקטרוניים. בנוסף, עם מאות אלפי אינטראקציות מדי יום, ההנחה היא ש-ChatGPT משפרת ללא הרף את מודל השפה שלה.
כששחקנים כמו Microsoft ו-Salesforce כבר מחפשים לשלב את היכולות של ChatGPT בזרימות העבודה שלהם, אין זה פלא מדוע הביקוש ל-Generative AI כה גבוה.
לאור הפופולריות והפוטנציאל שלה, גם אינבנטה נשאלת לעתים קרובות: איך עסקים יכולים להשתמש ב- Generative AI כדי להשיג מטרה מסחרית כלשהי? אילו יתרונות יכולים להביא AI Generative לחוויית הלקוח בצורה רחבה יותר?
מלבד יכולות הקידוד, הפוטנציאל המדויק של AI Generative בהקשר עסקי, המשמש ככלי שיחה, נותר טנטטיבי. בעוד AI Generative יכול לעזור לעסקים לנסח באופן מיידי תוכן ותגובות שניתן להשתמש בהם במסגרת שיחה, מוכנות הלקוח/הלקוח שלו מוטלת בספק.
ל-ChatGPT יש את היכולת לשוחח בצ'אט, כלומר, לענות על שאלות ולאפשר שיחות עם משתמשים.
אבל הדיוק וההתאמה של התגובות של ChatGPT עלולות להוות סיכונים עבור עסק שמיישם ChatGPT, במיוחד כאשר הקול והשליטה של המותג הם המפתח.
למען ההגינות, אף מודל שפה גדול אינו מושלם. כאשר נבדק, ChatGPT הוכיח שיש פערים משלה ומקרים של הטיה. דוגמאות לשיחות לא מדויקות ומשונות תועדו היטב בדיווחים בעיתונות בנושא, וניתן לזהות אותן גם לאחר כמה אינטראקציות.
ישנן גם סיבות מעשיות לכך שהגרסה של היום של ChatGPT אינה מוכנה למשימות שיחה הנדרשות על ידי עסקים.
ראשית, ייתכן ש-ChatGPT לא ניתן להרחבה בקלות. עסקים לא יכולים לבלות מאות שעות עם מודל שפה כדי להבטיח שהוא מוכן למקרה השימוש הספציפי שלהם. יש להכשיר כלי בינה מלאכותית לשיחה למקרה שימוש עסקי ומוכנים לשימוש מהקופסה.
שנית, מודל שפה לבדו לא יוכל לסייע מספיק למשתמש בהשלמת בקשות מותאמות אישית. לדוגמה, אם משתמש רוצה לבדוק את יתרת החשבון שלו או לשנות את פרטי הרכישה, מודל השפה יידרש לחרוג מכוונתו המקורית ולהיות מסוגל לגשת לנתוני החשבון, לאמת את המשתמש ולקרוא במדויק ו/או לפעול לפי בַּקָשָׁה. סוגים אלה של אינטגרציות טרנזקציות נראות רבות בקרב כלי ה-Conversational AI של ימינו, כולל ה-Inbenta Chatbot, אך לא בתוך ChatGPT.
שלישית, עסקים צריכים לדרוש מהתגובות של AI Generative שלהם להיות מאושרות על ידי צוותי השיווק, המכירות והמשפטים שלהם. תגובות מחוץ לנושא ומחוץ למותג הן לא רק שימוש רע ב-Conversational AI, אלא יש לבדוק אותן מנקודת מבט של מוניטין. (אף עסק לא רוצה שהצ'טבוט שלו יעסוק בחילופי זימה או פוגעניים.)
אם היית שואל את ChatGPT באיזה מקרה שימוש ארגוני הוא תומך, תקבל רשימה של חמש אפשרויות: שירות לקוחות ותמיכה; יצירת תוכן ושיווק; תרגום שפה; ניתוח נתונים ותובנות; ולהשתמש כעוזר וירטואלי.
המציאות היא ש-ChatGPT של היום לא יכול למעשה לספק את מקרי השימוש הללו בצורה מוכנה ללקוח/לקוח ללא כמות משמעותית של התערבות של העסק. עם זאת, לטווח ארוך יותר, קל לראות כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית יותר מדויקת, בדוקה ומחוברת כדי להטעין את המשימות הללו.
לעת עתה, בינה מלאכותית של Conversational המיועדת למקרי השימוש הספציפיים הללו ממוקדי לקוח נפרסת מדי יום על ידי עסקים ברחבי העולם עם תוצאות חיוביות. חשוב שעסקים יפרסו AI בצורה אחראית. זה כולל פניה ל-Generative AI בעניין וגם במידת זהירות נאותה.
עיין במאמרים הדומים שלנו
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://www.inbenta.com/en/blog/chatgpt-will-revolutionize-conversational-ai-just-not-the-way-you-think/
- :הוא
- a
- יכולת
- יכול
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- דיוק
- מדויק
- במדויק
- להשיג
- לרוחב
- לפעול
- למעשה
- לאחר
- AI
- לבד
- כְּבָר
- בין
- כמות
- אנליזה
- ו
- לענות
- מתקרב
- מתאים
- מאושר
- ARE
- סביב
- מאמרים
- AS
- לעזור
- עוזר
- להניח
- זמין
- רע
- איזון
- BE
- להיות
- הטבות
- בֵּין
- מעבר
- הטיה
- B
- מותג
- להביא
- בְּהַרְחָבָה
- עסקים
- עסקים
- by
- CAN
- לא יכול
- יכולות
- מסוגל
- מקרה
- מקרים
- שינוי
- chatbot
- ChatGPT
- לבדוק
- רֹאשׁ
- קוד
- מסחרי
- השלמה
- מחובר
- תוכן
- הקשר
- תמיד
- לִשְׁלוֹט
- שיחה
- AI שיחה
- שיחות
- יכול
- יצירה
- לקוח
- חווית לקוח
- שירות לקוחות
- יומי
- נתונים
- ניתוח נתונים
- תואר
- למסור
- דרישה
- לפרוס
- פרס
- מעוצב
- פרטים
- טיוטה
- e
- ספרים אלקטרוניים
- מיילים
- מרתק
- לְהַבטִיחַ
- מִפְעָל
- שווה
- במיוחד
- הערכות
- הכל
- דוגמה
- דוגמאות
- בורסות
- ניסיון
- לְהַקֵל
- הוגן
- מעטים
- בעד
- החל מ-
- גנרטטיבית
- AI Generative
- כדור הארץ
- Go
- יש
- לעזור
- גָבוֹהַ
- שעות
- איך
- אולם
- HTTPS
- מאות
- מאות מיליונים
- i
- דִמיוֹן
- יישום
- חשוב
- מרשים
- שיפור
- in
- לֹא מְדוּיָק
- אינבנטה
- כולל
- כולל
- חדשנות
- תובנות
- באופן מיידי
- לשלב
- ואינטגרציות
- מטרה
- יחסי גומלין
- אינטרס
- התערבות
- IT
- שֶׁלָה
- מפתח
- שפה
- גָדוֹל
- משפטי
- כמו
- רשימה
- הסתכלות
- שיווק
- מטאורית
- מיקרוסופט
- מיליונים
- מודל
- חודשים
- יותר
- צורך
- חדש
- of
- מתקפה
- קָצִין
- on
- מְקוֹרִי
- שֶׁלוֹ
- מסוים
- אישית
- פרספקטיבה
- פלטפורמות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- שחקנים
- ועוד
- פופולריות
- חיובי
- אפשרויות
- פוטנציאל
- מעשי
- ללחוץ
- יְסוֹדִי
- מוכח
- ציבורי
- רכישה
- שאלות
- חומר עיוני
- מוכנות
- מוכן
- מציאות
- סיבות
- לקבל
- שְׂרִידִים
- דוחות לדוגמא
- לבקש
- בקשות
- לדרוש
- נדרש
- להגיב
- תוצאות
- לְחוֹלֵל מַהְפֵּכָה
- לעלות
- סיכונים
- מכירות
- כוח מכירות
- להרחבה
- שרות
- הצבה
- צריך
- משמעותי
- דומה
- So
- כמה
- ספציפי
- לבלות
- לְגַדֵשׁ
- תמיכה
- תומך
- משימות
- צוותי
- זֶה
- השמיים
- העולם
- שֶׁלָהֶם
- אלה
- אלפים
- ל
- של היום
- גַם
- כלי
- כלים
- נושא
- רכבת
- מְאוּמָן
- טרנזקציות
- טרנספורמטיבית
- תרגום
- סוגים
- מובן
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- משתמש
- משתמשים
- לאמת
- גרסה
- בוטה
- וירטואלי
- עוזר וירטואלי
- קול
- דֶרֶך..
- טוֹב
- מה
- בזמן
- באופן נרחב
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- זרימות עבודה
- עוֹלָם
- היה
- כתיבה
- אתה
- זפירנט