עסקים בדרך כלל מייצרים ומחזיקים בכמויות אדירות של נתונים שמהם הם שואבים תובנות משמעותיות לקבלת החלטות מהירה והגונה באמצעות BI (בינה עסקית). בגלל התערובת והמורכבות של נתונים אלה, יש צורך בניתוח נתונים פרודוקטיבי וחסכוני. אוטומציה של נתונים היא תהליך חיוני שניתן ליישם ולשלב כדי להשיג מטרה זו.
מהי אוטומציה של נתונים?
אוטומציית נתונים מתפרשת כטיפול, העלאה ועיבוד נתונים תוך שימוש בטכנולוגיות אוטומטיות במקום ביצוע ידני של הליכים אלה. הכדאיות ארוכת הטווח של מכשיר צינור הנתונים שלך מסתמכת על אוטומציה של שיטת קליטת הנתונים. כל מידע מעודכן גורם לסכנת עצירה מכיוון שזו משימה נוספת שאדם צריך להשיג, יחד עם חובותיו האחרות. Data Automation משחזר את העבודה הידנית באקוסיסטם הנתונים עם מחשבים ושיטות שעושים את הפונקציה עבורך.
ללא התערבות אנושית, הליך זה אוסף, מאחסן, הופך ומנתח נתונים תוך שימוש בתהליכים חכמים, בינה מלאכותית, תשתית ותוכנה. ניתן לבצע מיקור נתונים אוטומטי כדי לחסוך זמן וכסף תוך הגברת היעילות הארגונית. אוטומציית נתונים מרוויחה גם בצמצום שגיאות בכך שהיא מבטיחה שהנתונים ארוזים בצורה מובנית. כדי שהחברה שלך תתקדם בנתיב הנכון, תצטרך לאסוף הבנות עסקיות עיקריות מהנתונים שלך. כתוצאה מכך, נוהל ניתוח נתונים אוטומטי מאפשר למשתמשים עסקיים להתרכז בניתוח נתונים במקום בהכנת נתונים.
אלמנטים של אוטומציה של נתונים
חילוץ, טרנספורמציה וטעינה הם שלושת המרכיבים המרכזיים של אוטומציה של נתונים ומאופיינים להלן:
להוציא: זה כולל חילוץ נתונים ממערכות מקור בודדות או שונות.
לשנות: זה מתאים את הנתונים שלך למבנה הנדרש, כמו פורמט קובץ CSV שטוח. זה עשוי לכלול שחזור כל קיצורי המדינה עם מילת המדינה כולה.
לִטעוֹן: בגיליון זה, פורטל הנתונים הפתוח מעביר נתונים מפעולה אחת לאחרת.
כל שלב חיוני לאוטומציה מלאה ולהשלמה מתאימה של העלאות הנתונים שלך.
האם אתה מחפש להפוך תהליכי נתונים לאוטומטיים?
הפוך משימות נתונים לאוטומטיות כמו ניקוי, חילוץ, ניתוח ועוד עם פלטפורמת זרימת העבודה ללא קוד של Nanonets בחינם. אתה יכול ליצור קשר עם הצוות שלנו כדי להגדיר מקרה שימוש מורכב אם יש לך מקרה שימוש מורכב.
היתרונות של אוטומציה של נתונים
תעשייה יכולה לסייע רבות מאוטומציית נתונים. מטרות אלה הובנו בפירוט להלן:
קיצור זמן עיבוד
עיבוד נתונים עצומים מהפניות שונות אינה משימה פשוטה. נתונים שחולצו ממקורות שונים שונים בפורמט. זה חייב להיות רשמי ולהעריך לפני שהוא ארוז לרשת מאוחדת. אוטומציה מחזירה זמן רב בהתמודדות עם מטלות המהוות חלק מצינור הנתונים. כמו כן, זה מפחית התערבות ידנית, מה שמרמז על ניצול רזרבה נמוך, חיסכון בזמן ואמינות נתונים משופרת.
יכולת קנה מידה ושיפור ביצועים
אוטומציית נתונים מבטיחה מדרגיות וביצועים טובים יותר של מערך הנתונים שלך. לדוגמה, על ידי הקלת Change Data Capture (CDC), כל השינויים שנעשו ברמת המקור מיוצרים בכל מערכת ההשקעה על סמך טריגרים. בניגוד לכך, עדכון ידני של מטלות הנתונים גוזל זמן ומצפה למומחיות משמעותית.
עם ציוד אוטומטי לשילוב נתונים, אריזת נתונים וויסות CDC בו-זמנית היא רק עניין של גרירה והורדה של אובייקטים על המעצב החזותי. ניתן לשפר מומנטום אנליטי באמצעות אוטומציה. כאשר ניתוח מצפה לקלט אנושי מועט, מדען נתונים יכול לבצע ניתוח מהיר יותר, ומחשבים יכולים לבצע ביעילות עבודות מסובכות וגוזלות זמן עבור בני אדם. המפתח להערכת נתונים עצומים ביעילות הוא אוטומציה.
יעילות מחיר
ניתוח נתונים אוטומטי מחזיר זמן וכסף לתעשיות. זמן העובדים יקר יותר במהלך ניתוח נתונים מאשר משאבי מחשוב, ומכשירים יכולים לבצע ניתוח במהירות.
הקצאת זמן טובה יותר
מדעני נתונים יכולים להתרכז בהפקת תובנות חדשות לתמיכה בקבלת החלטות על ידי אוטומציה של משימות שאינן מצפות להרבה מקוריות אנושית. מספר חברים בצוות נתונים נהנים מאוטומציה של ניתוח נתונים. זה מאפשר למדעני נתונים לתפקד עם נתונים איכותיים, מלאים ועדכניים.
חווית לקוח משופרת
אספקת מוצר או שירות יוצא מן הכלל אינו מספיק. הצרכנים צופים חוויה אופטימית גם איתך. מלוח הנהלת החשבונות שלך ועד לטיפול בצרכנים, Data Automation מבטיחה שלפקולטה שלך יש את הנתונים הקשורים בקצות אצבעותיהם כדי לספק את צרכי הלקוחות שלך.
איכות נתונים משופרת
עיבוד ידני של כמויות אדירות של נתונים מגלה אותך לסכנה של טעויות אנוש, והסתמכות על טכנולוגיה מיושנת ומשולבת בצורה גרועה כדי לשמור על מעקב אחר הנתונים מגלה אותך לאותו קושי. עיבוד נתונים מתאים כראוי לטכנולוגיה נטולת שגיאות
אסטרטגיית מכירות וניהול
ועדות המכירות והשיווק שלך מסתמכות על נתונים מפורטים כדי לציין לקוחות פוטנציאליים טובים ולהשיג אותם באמצעות קמפיינים מותאמים. אוטומציית נתונים יכולה לאפשר לך לשמור על הנתונים שלך באופן עקבי ועדכני, ולספק לך את ההזדמנות הגבוהה ביותר להצלחה.
כיצד להפוך נתונים לאוטומטיים בארגון שלך?
עליך להבטיח תהליכים נאותים כדי להפוך נתונים לאוטומטיים בארגון שלך. להלן השלבים כדי להתחיל עם אוטומציה של נתונים:
זהה את הנתונים:
זהה את הנתונים שאתה צריך לעשות אוטומציה. בחר את מערכי הנתונים שמהם תוכל לצייר נתונים וודא שיש לך גישה נאותה להוריד או לערוך את הנתונים.
בחר פלטפורמת אוטומציה נאותה של נתונים
ודא שיש לך את ערכת הכלים המתאימה כדי לאסוף, לנתח ולדווח על הנתונים כראוי. ודא שהפלטפורמה שבחרת משתלבת עם כל התוכנות העסקיות שלך ושיש לה אוטומציה של זרימת עבודה כדי להפוך משימות נתונים שגרתיות לאוטומטיות בקלות. זה מעלה עומס נוסף מהעובדים, שיכולים להתמקד באסטרטגיה וביישום.
פיתוח ובדיקת תהליך ETL
מפה את כל השלבים לעיבוד נתונים. דע אילו מקורות נתונים לחבר, אילו משתנים עליך לבחור, איזה פורמט של ערכים אתה צריך, ומה אתה מצפה בפלט.
תהליך ETL נכון יכול לייעל אוטומציה של נתונים עם זרימות עבודה מבוססות כללים.
תזמון העבודה האוטומטית
תכנן את מערך הנתונים שלך לעדכון מדי יום. אתה יכול להתייחס לאזורי המטא נתונים שהרכבת כחלק ממלאי הנתונים שלך לגבי תדירות רענון, איסוף נתונים ותדירות עדכון.
לאחר שהגדרתם יעדים וציפיות ברורות להליך האוטומציה מבעוד מועד, זה יכול לעזור לצוותים לשתף פעולה ביעילות לאחר שההליך האוטומטי מיושם ולעקוב אחר השיפור שלו.
ננונטים לאוטומציה ארגונית
Nanonets היא תוכנת עיבוד מסמכים חכמה מבוססת בינה מלאכותית עם אוטומציה מתקדמת של זרימת עבודה ותוכנת OCR הטובה מסוגה. ננונטים יכולות לחלץ נתונים מכל מסמך (תמונות, תמונות בכתב יד, קובצי PDF ועוד) בטייס אוטומטי. אתה יכול להשתמש בזרימות עבודה ללא קוד כדי לבצע משימות כמו
ועוד.
Nanonets היא פלטפורמה הניתנת להתאמה אישית לחלוטין, מה שאומר שאתה יכול להתאים אותה לפי מקרה השימוש והדרישות שלך. ננונטים משמשים בתעשיות מרובות כמו פיננסים, בנייה, לוגיסטיקה, בריאות, בנקאות ועוד.
בואו נסתכל על כמה מקרי שימוש קלים של אוטומציה של נתונים על Nanonets.
אוטומציה של עיצוב נתונים
חילוץ נתונים טבלאיים ממסמך PDF על Nanonets
איך לעשות אוטומציה של נתונים עם Nanonets?
לארגונים יש הרבה מסמכים, ויש הרבה משימות שצריכות להיעשות באופן ידני, שניתן לבצע אוטומטיות באמצעות Nanonets.
כל חברה מבצעת רכישות. והם מקבלים מספר מסמכים מהספקים ומהצוותים הפנימיים שלהם, שצריך לאמת לפני ביצוע תשלום.
בואו ניקח מקרה שימוש על האופן שבו ארגון יכול להפוך את התאמת הנתונים לאוטומטית בין הזמנות רכש, הזמנות מכירה וחשבוניות ולהפוך אישורים, תשלומים עוקבים והעלאת נתונים לאוטומטיים.
כך תיראה הזרימה ב- Nanonets:
שלב 1: המסמכים מועלים אוטומטית לפלטפורמה. פלטפורמת Nanonets מזהה את סוג המסמך באופן אוטומטי ושולחת את המסמך כדי לחלץ נתונים מהמסמך.
שלב 2: לאחר חילוץ הנתונים, זה הזמן להתאים את הנתונים.
אתה יכול לחפש את הערכים מהנתונים שחולצו ולהתאים את הנתונים. במקרה של חוסר התאמה, הקובץ ינותב לבדיקה ידנית. אתה יכול להוסיף טריגרים בקלות באמצעות בלוקים של זרימת עבודה ללא קוד.
שלב 4: לאחר שהכל מסולק, ניתן לשלוח את בקשת התשלום אל זרימת ננונטים.
זו רק אחת הדרכים שבהן ניתן להפוך נתונים לאוטומטיים ב-Nanonets.
ניתן להשתמש בננונטים למגוון משימות כולל ומוגבלת
אם יש לך מחשבה על מקרה שימוש נוסף, אנא פנה אלינו. אנו יכולים לעזור לך לבצע אוטומציה של חילוץ נתונים, עיבוד ואחסון בארכיון באמצעות זרימות עבודה ללא קוד בשבריר מהעלות.
אילו נתונים כדאי לבצע אוטומציה?
כמה נתונים שאפשר! ככל שתאשר יותר אסטרטגיית "אוטומציה כברירת מחדל" להעלאת נתונים, העתודות המוגבלות שתדרוש לטווח ארוך לשימור איכות נתונים גבוהה. הנה כמה עצות לאיתור מערכי נתונים מועמדים להעלאות אוטומטיות:
- האם מערך הנתונים נערך מדי רבעון או לעתים קרובות יותר?
- האם נדרש לבצע שינויים או כל צורה של מניפולציה במערך הנתונים בעבר העלאה?
- האם מערך הנתונים עצום (יותר מ-250MB)?
- האם אתה יכול לקבל רק את השורות שהשתנו עבור כל עדכון עוקב (ולא את הקובץ המלא)?
- האם ברור לקבל נתונים מרשת המקור ולא מאדם פרטי?
מערכי נתונים שדוחקים ב"כן" לכל אחת מהשאלות שצוינו לעיל הם מועמדים מצוינים לאוטומציה של עדכונים מכיוון שאוטומציה יכולה לבטל את הסיכון של מחסור במשאבים ובזמן מאוחר יותר.
הבנת אסטרטגיית אוטומציית נתונים
חשוב שתהיה הצעה מקיפה לאוטומציה של נתונים עבור התאגיד שלך. קיום טכניקה לאורך זמן יכולה לאפשר לך להעסיק אנשים מתאימים ברגע מתאים בתוך התאגיד שלך. ללא טכניקת Data Automation חזקה, החברה שלך תשוטט מהמסלול שבו היא צריכה להיות, תוך צורך בזמן ומשאבים. זה יכול גם להסתכם בכסף נוסף במונחים של אובדן רווחים. כתוצאה מכך, ההצעה שלך לאוטומציה של תהליכי הנתונים צריכה להתאים ליעדי התעשייה שלך.
הפוך משימות עיבוד נתונים שגרתיות לאוטומטיות עם 0 שגיאות באמצעות זרימות עבודה ללא קוד של Nanonets!
כיצד לפתח אסטרטגיית אוטומציה של נתונים?
להלן כמה נקודות שניתן לנסות כדי לגבש את אסטרטגיית אוטומציית הנתונים שלך:
זיהוי בעיות
הסק אילו מאזורי הליבה של התאגיד שלך יכולים לסייע באוטומציה. שקול אך ורק היכן אוטומציית נתונים עשויה להועיל. העריכו את זה: כמה מזמנם של חוקרי הנתונים שלכם מנוצל לעבודה פיזית? אילו מרכיבים במערכות הנתונים שלך נכשלים כל הזמן? ערכו רשימה של כל ההליכים שניתן לשפר.
סיווג נתונים
השלב המקדים באוטומציה של נתונים הוא מיון נתוני מקור לסיווגים על סמך המשמעות והנגישות שלהם. הציץ באינדקס מערכת המקור שלך כדי לראות אילו הפניות יש לך גם ערכים. אם תשתמש בכלי חילוץ נתונים אוטומטי, ודא שהוא מועיל לפורמטים החיוניים לעסק שלך.
תעדוף תפעול
השתמש בכמות הזמן המושקעת כדי להעריך את המשמעות של הליך. ככל שכמות הזמן המושקעת בעבודה פיזית גדולה יותר, כך ההשפעה של אוטומציה על השורה התחתונה משמעותית יותר. צור מאפיינים ספציפיים בזמן שהוא יתפוס כדי להפוך תהליך לאוטומטי. ניצחונות חדים הם האמצעי ללכת מכיוון שהם שומרים על רוחם של כולם תוך כדי ציון המשמעות של אוטומציה לבעלי התעשייה.
מתאר שינויים נדרשים
השלב שלאחר מכן מפרט את השינויים הדרושים כדי לשחזר את נתוני המקור לכמות היעד. זה יכול להיות קל כמו הפיכת ראשי תיבות קשים למילים בטקסט מלא או מסובך כמו המרת מסד נתונים יחסי לקובץ CSV. ציון השינויים החיוניים להשגת התוצאות המיועדות במהלך אוטומציית נתונים הוא חיוני; אחרת, כל מערך הנתונים שלך עלול להיות מזוהם.
ביצוע הפעולות
ביצוע טכניקות נתונים הוא מבחינה טכנית המרכיב הבעייתי ביותר. אלה מיישמים שלושה תהליכים נפרדים: דיווח הולם, צינורות הנדסיים ושיטות הגינות של לימוד מכונה.
תזמן נתונים לעדכונים
השלב הבא הוא להקליט את הנתונים שלך כך שהם יתוקנו על בסיס רגיל. עבור שלב זה, אתה מקבל הוראה להשתמש במוצר ETL עם מאפייני אוטומציה של תהליכים כגון אוטומציה של זרימת עבודה, תזמון משימות וכן הלאה. זה מבטיח שההליך מתבצע ללא התערבות פיזית.
רוצה לבצע אוטומציה של משימות ידניות שחוזרות על עצמן? חסוך זמן, מאמץ וכסף תוך שיפור היעילות!
חסרונות של אוטומציה של נתונים
אוטומציה של נתונים יכולה להיות מועילה לעסק שלך, אבל יש כמה חסרונות.
חסרון אחד הוא שיכול לעלות הרבה כסף להשתמש באוטומציה של נתונים. לפני קבלת החלטה, כדאי לשקול כמה כסף תצטרך להוציא וכמה תרוויח מהשימוש באוטומציה.
חיסרון נוסף הוא שאוטומציה חכמה יכולה לקחת משרות. חלק מהאנשים עלולים לאבד את מקום עבודתם כי אין בהם צורך יותר. אבל זה לא תמיד חייב להיות דבר רע. אוטומציה חכמה של נתונים יכולה לעזור לאנשים לעשות עבודה מרגשת וחשובה יותר ולעזור לעסק להרוויח יותר כסף, מה שיכול ליצור מקומות עבודה חדשים.
לבסוף, לפעמים אוטומציה של נתונים יכולה לחזור על עצמה, במיוחד כאשר הליכי הייצור משתנים. חשוב לוודא שניתן לשנות בקלות את מערכת האוטומציה שלך כך שתתאים למוצרים או לשיטות ייצור חדשות.
במקרה שיש לך מחשבה על מקרה שימוש נוסף, אנא פנה אלינו. אנו יכולים לעזור לך לבצע אוטומציה של חילוץ נתונים, עיבוד ואחסון בארכיון באמצעות זרימות עבודה ללא קוד בשבריר מהעלות.
קרא עוד על עיבוד נתונים על Nanonets:
שאלות נפוצות
אוטומציה של נתוני מקור
זה כמו אוטומציה של נתונים שמתבצעת על ידי חילוץ נתונים מרשתות מקור; יש אוטומציה של נתוני מקור. זה מרמז על הכנסת נתונים על בסיס שווה לשימוש בקוראי בר קוד בסופרמרקטים. זה מאפשר לבעלי החנויות לקבל את כל הנתונים הדרושים לוויסות המכירות והמלאי כדי להגיע למסקנות המלאי של הרבעון הבא.
זוהי טכניקת הזנת נתונים מועדפת מכיוון שהיא מבטלת מאמצים וחוסר ודאות אנושיים. טכניקות הזנת הנתונים המסורתיות כוללות קבלת מידע על נייר והעברה לתוכנת ניהול מסד הנתונים האוטומטית לצורך בדיקה. עבודה אנושית נוטה פחות להיות נקייה משגיאות, יתירות, אי דיוק ונתונים לא עקביים המכוונים לחישוב שגוי.
לפיכך, התקני Source Data Automation מאכילים נתונים באופן מיידי, כך שאתה מוכן לעבד נתונים נגישים באופן מיידי. אי אפשר להטיל ספק בדיוק של תהליך זה מכיוון שמחשבים שומרים על עקביות וחישובים.
מהי דוגמה לאוטומציה של נתוני מקור?
אוטומציה של נתונים הפכה את הזנת הנתונים המסחריים למפורטים יותר ונגישים יותר, וחוסכת עלויות אדירות על העסקת אנשים שיעשו את העבודה עבורך באי דיוק בלתי נמנע.
לדוגמה, כאשר אנשים מזהים את ההזמנות שלהם אצל סועדים, החיובים נרשמים באופן מיידי במסד הנתונים באמצעות מסכי מגע. לפיכך, אין להניח שהנתונים מתועדים פעמיים על ידי סועד. רוב רשתות המזון המהיר והחנויות הקמעונאיות משתמשות בתערוכות הללו בתחנות העבודה שלהן. מלבד הפקת חשבונות מדויקים, אוטומציה של נתוני מקור היא המטרה של מכשירים אלה.
היתרונות הנוספים של אוטומציה של נתוני מקור כוללים זמן מועט המושקע על דלפק התשלום על ידי כל צרכן על ידי מיגור הצורך בהקלטות ידניות. כל הסופרמרקטים יכולים לזהות ברקודים על הסחורות שלהם ואז לסרוק אותם ברגע התשלום, לרשום את כל המידע החיוני ולהפיק את החשבונות. הנתונים שנאספו יספקו נתונים לגבי איזה מוצר נמכר מהר יותר מאחרים במלאי, ויספקו לבעלים מספיק זמן לחדש את המלאי.
להערכות יש גם קידוד מגנטי, שמפוענח על ידי MICR, מה שהופך את עיבוד ההמחאות לפשוט יותר וחסכוני יותר. הזמן שמפעילי הדלפק חוסכים בטיפול בכל צרכן יכול לשמש להרחבת השירותים ליותר צרכנים בכל יום, מה שיאפשר לארגונים לשגשג. הנה כמה ציוד המשמש לאוטומציה של נתוני מקור.
ציוד להזנת נתוני מקור נועד לבחון במהירות את הנתונים בפורמט עקבי ולהזין אותם למחשב. חלק מהם הם:
מכשירי הזנת נתונים
סורקים: סורק משתמש בטכנולוגיית חישת אור כדי לקרוא את הדיוקן המוצב מולו ולאחסן אותו במחשב בצורה דיגיטלית.
קוראי בר-קוד: קורא ברקודים, כפי שהשם מעיד, משמש לבחינה והבנת ברקודים. ברקודים אלו הם סמלי קידוד מתקדמים הכוללים את כל הנתונים על המוצר והתעריף שלו. ברגע שהקורא בוחן את הקוד, הוא מתרגם אותו לפריסה דיגיטלית המצוידת במחשב.
זיהוי תדר רדיו (RFID): RFID משתמש במיקרו-שבבים כדי לבחון את התוויות. לכל שבב יש את מקור האנרגיה שלו והוא כולל מספרי קוד שנבדקו על ידי RFIDs. שיטת אוטומציית נתונים מתקדמת יותר זו החלה לשפץ קוראי ברקוד בתרחישים שונים.
MICR - זיהוי תווים דיו מגנטי: מדובר בציוד זיהוי משמעותי שקורא דיו ממוגנט, כמו זה שפורסם בתחתית המחאות.
OMR - זיהוי סימן אופטי: הוא מאחסן את סיכומי המועמדים במבחן ומעריך סימני עיפרון על ניירות OMR ייחודיים. הוא משתמש באור ובעמימות של ריקים כדי להבחין בנתונים.
OCR - זיהוי תווים אופטי: מוסדות שונים שצרכנים שלהם ממלאים טפסי משוב באופן ידני זקוקים לכתובת דואר אלקטרוני כדי לשפר את רשימת התפוצה שלהם יותר מאשר ניתוחים. הם יכולים להשתמש בתוכנת OCR כדי לשחזר הודעות בכתב יד לתוך סקריפט הניתן לעריכה במחשב. הציוד נראה כמו סורק ידני וממיר נתונים לפריסה דיגיטלית שניתן לשמר במחשבים.
מהי אוטומציה של ביג דאטה?
Big Data חולל מהפכה בנוף הארגוני והדיגיטלי באופן שבו הם פועלים. הניתוח הטיל ספק בכל הפערים בהישגי העובדים או במוצר ספציפי בשוק. טכנולוגיה מעולה זו מאפשרת למוסדות למצוא דפוסים בגרסה, בין אם היא מתקנת או הבנתה.
עם זאת, איסוף ביג דאטה עלול להוות בעיות עבור מוסד מכיוון שאין מספיק משאבים אנושיים ופיננסיים. למרבה המזל, אוטומציית הנתונים הגיעה להצלת תעשיות, ומאפשרת איסוף נתונים ללא פעולות ידניות. בדרך זו, ניתן להשיג תחזיות ללא צורך לעבור שלב נוסף לתיקון מאמצים פיזיים.
הבנת גישה לנתונים ובעלות
קבוצות שונות יהיו הבעלים של אלמנטים של תהליך ה-ETL, בהסתמכות על סידור הצוות שלך:
גישה ותפעול נתונים מרכזיים
כל הליך ה-ETL, כמו גם כל אוטומציה של נתונים, נרכש על ידי מחלקת ה-IT הראשית.
גישה ותפעול נתונים היברידיים
שיטות הבחירה והשינוי נרכשות בדרך כלל על ידי סוכנויות ומשרדים נפרדים, בעוד שמוסד ה-IT המרכזי רוכש לעתים קרובות את הליך הטעינה.
גישה ותפעול מבוזר לנתונים
כל סוכנות או משרד יהיו אחראים על הליך ה-ETL שלו.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- אודות
- גישה
- נגישות
- נגיש
- מושלם
- פי
- חשבונאות
- מדויק
- הישג
- נרכש
- רוכש
- לרוחב
- פעולות
- נוסף
- כתובת
- כראוי
- מתקדם
- עצה
- סוכנויות
- סוכנות
- קדימה
- סיוע
- תעשיות
- הַקצָאָה
- מאפשר
- תמיד
- דו משמעות
- כמות
- כמויות
- מנתח
- אנליזה
- אנליטית
- ניתוח
- לנתח
- ו
- אחר
- בנפרד
- לכאורה
- מכשירים
- כראוי
- לאשר
- אזורים
- הסדר
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- מוֹעֳרָך
- הערכות
- מבטיח
- ניסיתי
- אוטומטי
- אוטומטי
- מכני עם סלילה אוטומטית
- באופן אוטומטי
- אוטומציה
- אוטומציה
- בחזרה
- רע
- בנקאות
- בָּר
- מבוסס
- בסיס
- כי
- להיות
- לפני
- להיות
- להלן
- תועלת
- הטבות
- מוטב
- בֵּין
- גָדוֹל
- נתונים גדולים
- שטרות
- אבני
- לוּחַ
- חיזוק
- תַחתִית
- עסקים
- מודיעין עסקי
- חישובים
- קמפיינים
- מועמד
- מועמדים
- לא יכול
- ללכוד
- אשר
- מקרה
- מקרים
- ה-CDC
- מֶרכָּזִי
- שרשראות
- שינוי
- אופי
- זיהוי תווים
- מאפיינים
- מאופיין
- תשלום
- חיובים
- לבדוק
- לתשלום
- בדיקות
- ניקוי
- ברור
- לקוחות
- קוד
- סִמוּל
- לגבות
- אוסף
- מסחרי
- סחורות
- חברה
- להשלים
- מַשׁלִים
- מורכב
- מורכבות
- מסובך
- רְכִיב
- רכיבים
- מַקִיף
- המחשב
- מחשבים
- מחשוב
- להתרכז
- לנהל
- מוליך
- לְחַבֵּר
- לשקול
- עִקבִי
- תמיד
- בניה
- צרכן
- צרכנים
- צור קשר
- תוכן
- להפך
- ליבה
- משותף
- תַאֲגִיד
- עלות
- עלות תועלת
- עלויות
- יכול
- דלפק
- לִיצוֹר
- מכריע
- לקוח
- להתאמה אישית
- אישית
- יומי
- סכנה
- נתונים
- גישה למידע
- ניתוח נתונים
- ניתוח נתונים
- הזנת נתונים
- הכנת נתונים
- עיבוד נתונים
- מדען נתונים
- מערך נתונים
- מסד נתונים
- מערכי נתונים
- תַאֲרִיך
- יְוֹם
- התמודדות
- החלטה
- קבלת החלטות
- אספקה
- מַחלָקָה
- מְעַצֵב
- פרט
- מְפוֹרָט
- לפתח
- מכשיר
- התקנים
- נבדלים
- קושי
- דיגיטלי
- חִסָרוֹן
- שונה
- מובהק
- מסמך
- מסמכים
- עושה
- להורדה
- בְּמַהֲלָך
- כל אחד
- שכר
- בקלות
- המערכת האקולוגית
- השפעה
- יעילות
- יְעִילוּת
- יעילות
- מאמץ
- מַאֲמָצִים
- אלמנטים
- בוטל
- אמייל
- מוטבע
- עובד
- עובדים
- לאפשר
- מאפשר
- מה שמאפשר
- אנרגיה
- לעסוק
- הנדסה
- משופר
- שיפור
- עֲנָקִי
- מספיק
- לְהַבטִיחַ
- מבטיח
- מִפְעָל
- שלם
- לַחֲלוּטִין
- כניסה
- ציוד
- שגיאות
- במיוחד
- חיוני
- להעריך
- כל יום
- כולם
- הכל
- בחינות
- דוגמה
- מרגש
- לבצע
- הוצאת להורג
- מוצגים
- לְהַרְחִיב
- לצפות
- הציפיות
- מצפה
- ניסיון
- מומחיות
- נוסף
- תמצית
- מקל
- הקלה
- פגום
- מָשׁוֹב
- שלח
- למלא
- לממן
- כספי
- מתאים
- תזרים
- להתמקד
- הבא
- טופס
- פוּרמָט
- צורות
- למרבה המזל
- שבריר
- חופשי
- תדר
- טרי
- החל מ-
- חזית
- הגשמה
- מלא
- לגמרי
- פונקציה
- בדרך כלל
- ליצור
- לקבל
- Go
- שערים
- טוב
- גדול
- יותר
- קבוצה
- טיפול
- קשה
- יש
- בריאות
- לעזור
- מועיל
- כאן
- גָבוֹהַ
- באיכות גבוהה
- הגבוה ביותר
- איך
- איך
- HTTPS
- עצום
- בן אנוש
- בני אדם
- הזדהות
- מזהה
- תמונות
- מיד
- ליישם
- הפעלה
- יושם
- חשוב
- לשפר
- משופר
- השבחה
- in
- נוטה
- לכלול
- כולל
- כולל
- מדד
- מצביע על
- בנפרד
- אנשים
- תעשיות
- תעשייה
- מידע
- תשתית
- קלט
- תובנות
- למשל
- במקום
- מוסד
- מוסדות
- משולב
- משלב
- השתלבות
- מוֹדִיעִין
- אינטליגנטי
- עיבוד מסמכים חכם
- פנימי
- התערבות
- מלאי
- השקעה
- לערב
- סוגיה
- IT
- עבודה
- מקומות תעסוקה
- רק אחד
- שמור
- מפתח
- לדעת
- תוויות
- עבודה
- חוסר
- נוף
- מערך
- רמה
- אוֹר
- מוגבל
- קו
- רשימה
- קְצָת
- לִטעוֹן
- טוען
- לוגיסטיקה
- ארוך
- הרבה זמן
- לטווח ארוך
- נראה
- נראה כמו
- הסתכלות
- נראה
- להפסיד
- מגרש
- נמוך
- עשוי
- ראשי
- לתחזק
- לעשות
- עושה
- עשייה
- ניהול
- מניפולציה
- דרך
- מדריך ל
- באופן ידני
- סימן
- שוק
- שיווק
- להתאים
- תואם
- דבר
- אומר
- להרשם/להתחבר
- הודעות
- מידע נוסף
- שיטה
- שיטות
- יכול
- אכפת לי
- טעויות
- תַעֲרוֹבֶת
- שינויים
- רֶגַע
- מומנטום
- כסף
- יותר
- רוב
- מספר
- שם
- הכרחי
- צורך
- צרכי
- רשת
- רשתות
- חדש
- מוצרים חדשים
- הבא
- נוֹרמָלִי
- מספרים
- מטרה
- יעדים
- אובייקטים
- חובות
- מְיוּשָׁן
- להשיג
- OCR
- תוכנת OCR
- Office
- משרדים
- ONE
- לפתוח
- נתונים פתוחים
- להפעיל
- מבצע
- מפעילי
- הזדמנות
- זיהוי תווים אופטי
- אופטימי
- הזמנות
- ארגון
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- מְקוֹרִיוּת
- אחר
- אחרים
- אַחֶרֶת
- בולט
- שֶׁלוֹ
- בעלים
- בעלי
- ארוז
- מאמר
- ניירות
- חלק
- עבר
- נתיב
- דפוסי
- תשלום
- תשלומים
- אֲנָשִׁים
- לְבַצֵעַ
- ביצועים
- שלב
- גופני
- לבחור
- צינור
- מקום
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- אנא
- נקודות
- כניסה
- דיוקן
- דיוק
- לחזות
- מועדף
- מוּכָן
- בעיות
- נהלים
- תהליך
- אוטומציה של תהליכים
- תהליכים
- תהליך
- לייצר
- מיוצר
- המוצר
- הפקה
- מוצרים
- התקדמות
- התקדם
- התחזיות
- תָקִין
- כמו שצריך
- הצעה
- לקוחות פוטנציאליים
- לספק
- מתן
- לאור
- לִרְכּוֹשׁ
- רכישות
- מטרה
- איכות
- כמות
- רובע
- שאלה
- שאלה
- שאלות
- מהירות
- מהיר
- מהר
- ציון
- לְהַגִיעַ
- הגיע
- חומר עיוני
- קורא
- הקוראים
- הכרה
- שיא
- מוקלט
- מפחית
- אזכור
- אזורים
- להסדיר
- קָשׁוּר
- אמינות
- לדווח
- דווח
- לבקש
- לדרוש
- נדרש
- דרישות
- להציל
- עתודה
- עתודות
- משאבים
- שחזור
- קמעוני
- סקירה
- חוללה מהפכה
- הסיכון
- חָסוֹן
- מסלול
- מכירות
- אותו
- שמור
- חסכת
- חיסכון
- בקרת מערכות ותקשורת
- סולם
- סריקה
- תרחישים
- מַדְעָן
- מדענים
- מסכים
- לתפוס
- מבחר
- מכירת
- שרות
- שירותים
- סט
- כמה
- חד
- צריך
- משמעות
- משמעותי
- פָּשׁוּט
- בו זמנית
- יחיד
- So
- תוכנה
- כמה
- מָקוֹר
- מקורות
- המקור
- ספציפי
- לבלות
- בילה
- מסחרי
- התמחות
- החל
- מדינה
- שלב
- צעדים
- מניות
- חנות
- חנויות
- אִסטרָטֶגִיָה
- לייעל
- מִבְנֶה
- מובנה
- לאחר מכן
- ניכר
- הצלחה
- כזה
- מספיק
- מעולה
- תמיכה
- מערכת
- מערכות
- לקחת
- יעד
- המשימות
- משימות
- נבחרת
- צוותי
- טכניקות
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- מונחים
- מבחן
- בדיקות
- אל האני
- המקור
- שֶׁלָהֶם
- דבר
- שְׁלוֹשָׁה
- לשגשג
- דרך
- בכל
- זמן
- דורש זמן רב
- ל
- גַם
- כלי
- לגעת
- לעקוב
- מסורתי
- העברות
- לשנות
- טרנספורמציה
- טרנספורמציות
- פנייה
- בדרך כלל
- אי וודאויות
- להבין
- הבין
- מאוחד
- ייחודי
- עדכן
- עדכון
- מְעוּדכָּן
- עדכונים
- עדכון
- נטען
- העלאה
- us
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- משתמשים
- לנצל
- מנוצל
- מנצל
- ניצול
- ערכים
- מגוון
- שונים
- Ve
- ספקים
- מְאוּמָת
- גרסה
- יכולת חיוניות הקיום
- דרכים
- מה
- אם
- אשר
- בזמן
- מי
- יצטרך
- ניצחונות
- בתוך
- לְלֹא
- Word
- מילים
- תיק עבודות
- זרימות עבודה
- היה
- אתה
- YouTube
- זפירנט