מבוא
אוריינות נתונים היא היכולת לקרוא, לכתוב, להבין ולתקשר עם נתונים בצורה יעילה כך שמידע ישמש כדי לאפשר החלטות עסקיות מהירות ותוצאות עסקיות. במילים פשוטות, אוריינות נתונים עוסקת באמת בכישורים ובכישורים
לעבוד עם נתונים ומידע.
הצורך ב-Data Literacy כיום הוא חשוב ביותר בשל העולם ה"דיגיטלי-ראשון" בו אנו חיים, וארגונים שעושים כל מאמץ אפשרי להביא טרנספורמציה וחדשנות כדי לשרוד בסביבה התחרותית. היעילות
והתוצאות הרצויות של יוזמות שונות כמו Analytics, ביג דאטה, ענן, IoT, ויזואליזציה של נתונים, בינה מלאכותית ולמידת מכונה ודיגיטליזציה נשענות על נתונים טובים, וזה משהו שרוב הארגונים עדיין נאבקים בו, למרות
מאמצים שנעשו בכיוון זה. וכאן נכנסת Data Literacy - כבלוק יסוד המאפשר לארגונים לטפח תרבות מונעת נתונים ולמנף נתונים שהם היום חלק מתמשך מחיי היומיום שלנו.
הדיגיטליזציה תלויה בנתונים, וכיצד...
אנו חיים ופועלים בעולם סופר ומקושר היפר, שבו טונות וטונות של נתונים נוצרים בכל נקודת מגע או אינטראקציה. וארגונים עושים מאמצים למנף את הנתונים האלה שנוצרים, כדי לשרת את הלקוחות שלהם טוב יותר ולשפר
החוויה של כל אינטראקציה. עם זאת, בשל חוסר הידע כיצד להשתמש בנתונים, רוב הארגונים אינם יכולים להשתמש בנתונים כדי להגדיל את העסק שלהם ולצמוח ולגלות שיוזמות הדיגיטליות שלהם לא משיגות את התוצאות הרצויות. למעשה, פורסטר
הסקר מצא כי "חברות מקבלות פחות מ-50% מההחלטות שלהן על סמך מידע כמותי, בניגוד לתחושת בטן, ניסיון או דעה". יתרה מכך, 85% מהנסקרים רצו לשפר את השימוש שלהם בתובנות נתונים בקבלת ההחלטות שלהם, אבל
91% דיווחו כי שיפור השימוש בתובנות נתונים בקבלת החלטות היה מאתגר.
בסדר הישן, הנתונים שימשו לרוב לדיווח וניתוח, יותר לצריכה פנימית ובמידה מסוימת ללקוחות. אבל בעולם המשתנה הזה שבו אנו קיימים, הלקוחות מצפים לאספקה מהירה יותר ומותאמת אישית של מוצרים ושירותים,
החלטות מהירות, סביבה דיגיטלית ראשונה המניעה שירות עצמי, בשילוב אבטחה ופרטיות. זה דורש מארגונים לשפר את המשחק שלהם במונחים של שימוש באנליטיקה, פלטפורמות דיגיטליות, אוטומציה בצורה של רובוטיקה ולמידת מכונה
כדי לספק תוצאות טובות יותר ומותאמות אישית.
לכן נתונים הם מרכיב קריטי בכל מאמץ טרנספורמציה שכן נתונים מאפשרים ליצור דפוסים, קווי בסיס ואמות מידה עבור כל שלב במסע הטרנספורמציה ומסייעים לעקוב אחר התקדמות תוכניות כאלה. לפיכך, הגיע הזמן להניף את השרביט
ולטוות את הקסם.
אוריינות נתונים - שרביט הקסם שנמצא שם כדי לעזור
אוריינות נתונים ודיגיטציה הם שני צדדים של אותו מטבע. כדי להתחרות בעולם דיגיטלי ובינה מלאכותית, ארגונים צריכים להשתמש במדעני נתונים שיכולים לעבוד עם נתונים כדי ליצור יתרונות תחרותיים עבור הארגונים שלהם, בצורה של מושכלות וחכמים,
החלטות עסקיות מונעות נתונים כדי לשפר את מסעות הלקוחות ואת החוויה, ליצור הצעות מותאמות אישית ולספק הצלבה חלקה
ערוץ מוצרים/שירותים. ולשם כך, ארגונים צריכים לצייד את הצוות שלהם בכישורים דיגיטליים, כאשר Data Literacy תופסת את הבמה כבסיס ידע חשוב לכל העובדים.
סקרים שונים שנערכו על הצורך או החשיבות של אוריינות נתונים משקפים שמנהיגים עסקיים מאמינים שאוריינות נתונים היא קריטית ביותר לצרכיהם העסקיים העתידיים ולצמיחה ומצפים מהצוותים שלהם לקבל החלטות מונחות נתונים.
עובדים (לא רק מדעני נתונים) שנוח להם להשתמש בנתונים יפיקו יתרונות עסקיים יוצאי דופן ויוזמות והדרכות של אוריינות נתונים ישדרגו את מיומנויות העובדים לתרום לשורה התחתונה של החברה ולמדדי ה-KPI העסקיים העיקריים ב-
טווח ארוך.
התרשים המופיע להלן מפרט תוכנית טיפוסית של אוריינות נתונים:
תוכנית אוריינות נתונים בקצרה - תרשים מס' 1
כדי ש-Data Literacy תצליח, חיוני לארגונים ליצור בסיס חזק של Data Governance (מדיניות, תהליכים, בעלות ברורה, בקרות גישה לדמוקרטיזציה של נתונים, סטנדרטיזציה של נתונים ועוד), המסונכרן עם
חזון/משימה של הארגון ומבוסס על אסטרטגיית נתונים חזקה. ממשל נתונים הוא העמוד החשוב ביותר שמבטיח שהנתונים מנוהלים כנכס ארגוני ותורם באופן משמעותי להצלחתה של כל תוכנית אוריינות נתונים.
השקעה באוריינות נתונים תניב מספר יתרונות לארגון, והמרכזיות מפורטות להלן:
היתרונות של אוריינות נתונים
- כוח אדם בעל ידע בנתונים שמבין כיצד לברר, להשתמש ולהחליף נתונים ולקבל החלטות אתיות בנתונים
- קלות באינטראקציה עם נתונים ויצירת יכולת שירות עצמי
- מאפשר לעובדים לקבל החלטות מונחות נתונים
- עזרו להביא את היתרון התחרותי כדי לשגשג בסביבה תחרותית אגרסיבית
- יכולת לכוח העבודה להבין, ליישם ולמדוד את הדיגיטליזציה והמאמצים החדשניים של הארגון
- הגדל את מפת הכישורים של הארגון ואת בשלות הנתונים
- צור כוח עבודה מועצם ונאמן
- אפשר שימוש בכלים אינטואיטיביים שונים, טכנולוגיות ונכסים עד למקסימום, מה שיעזור למחזור החיים של ניהול הנתונים
בעוד שהיתרונות יגיעו, בואו נבין, באמצעות דוגמה, מדוע אוריינות נתונים חשובה לכל ארגון.
אם רק בנק ABC היה משקיע גם ב-Data Literacy - דוגמה
הזמנים המשתנים היו עדים למעבר לערוצים דיגיטליים בבנקאות (וגם בתעשיות אחרות). ארגונים רבים השקיעו בכל האפשרויות האפשריות הזמינות בטכנולוגיה אך עדיין מתמודדים עם ציפיות הלקוחות לגבי משלוח מותאם אישית
של מוצרים ושירותים. בעוד שהבנקים מייצרים מכרה זהב של נתונים באופן פנימי, ויכולים גם למנף נתונים חיצוניים, הם עדיין לא עומדים בציפיות הלקוח. והסיבה לכך היא שהבנקים לא השקיעו מספיק ביצירת ארגון מונע נתונים,
המשלב נתונים בכל יחידה עסקית, ומכשיר את הצוות שלהם לקרוא, להבין ולהשתמש בנתונים לצמיחה עסקית. וכאן נכנסת אוריינות נתונים.
בואו נבין זאת באמצעות דוגמה: בנק ABC השקיע רבות בטכנולוגיה כדי ליצור חוויה בנקאית דיגיטלית ראשונה עבור לקוחותיו. הבנק גם השקיע בטכנולוגיות עידן חדש כמו כלי כריית נתונים, AI, טכנולוגיית ענן ועוד.
בנק ABC הציב יעדים שאפתניים לגבי הכנסות וצמיחה ורוצה להיות הבנק המועדף על לקוחותיו. לפיכך, הבנק בוחן את סל המוצרים שלו על מנת להפוך אותו לחדש ורלוונטי יותר לצמיחה עתידית.
מר A, שעובד באסטרטגיה ועיצוב מוצר עם בנק ABC צריך להחליט על פרישה של מוצר Z, שאינו משקף צמיחה במספרים/הכנסות. למרות שזה היה מוצר בשורה העליונה בעבר הקרוב, המסלול מאז היה בירידה. מוצר
Z הוא מוצר השקעה צמוד לחיסכון שנותן תשואות פחות מהממוצע. בנק ABC לא הצליח למנף את הטכנולוגיה עד הסוף ולהביא את האוטומציה הנדרשת או את הכישורים לשנות את פרמטרי המוצר (אפילו באופן ידני) לקראת
אפשרויות השקעה טובות יותר (כמו תנודה לכיוון מוצרים צמודים לשוק כמו מניות, סחורות, מט"ח ואחרות בהתחשב בגורמים כמו סיכוני שוק, סיכוני אשראי, יעדי השקעה ואופק זמן, פרופיל סיכון, פיזור תיקים,
אסטרטגיית הקצאת נכסים וכו').
מר A הרגיש שניתן להתאים את מוצר Z עם כמה תכונות נוספות (מיפוי סיכוני מוצר ושוק, עם פרופיל הסיכון של הלקוח, יעדי ההשקעה ואופק הזמן) ואפשרויות השקעה (כמו קישור שלו לנושא מניות והכנסת חבילה
של סחורות לאפשרויות ההשקעה) והוכנס מחדש כמוצר מובנה. לאחר מכן, המוצר יתרום משמעותית לחזון הבנקים. עם זאת, מר A לא היה בטוח כיצד לגשת ולהשתמש בכל המידע הנדרש כדי לקבל החלטה זו
וליצור מקרה עסקי כדי לשנות את תכונות המוצר, במקום לבטל אותו. לא היו לו הנתונים הנדרשים ובכך הביטחון לשאול את השאלות הנכונות ולערער על החלטות ההנהלה לפרוש את המוצר. בנוסף, שם
לא הייתה קהילה שיתופית בתוך הבנק שמר A יכול היה לפנות אליה לעזרה. לפיכך, מר א' החליט לפרוש את המוצר.
בעוד בנק ABC השקיע בכלים הנדרשים ובמחסנית הטכנולוגיה כדי ליצור חותם דיגיטלי, הבנק לא התמקד בהקמת בסיס חזק לניהול נתונים. התעלמות מהעמודים הקריטיים של Data Governance (דמוקרטיזציה של נתונים) ו-Data Literacy
(היכולת למנף נתונים כמאפשר להחלטות עסקיות ולהשתמש בטכנולוגיה בצורה מקסימלית, מר A לא היה מסוגל לקבל את ההחלטה העסקית הנכונה. אם בנק ABC היה משקיע בהדרכות, ובשיטות שיתופיות אחרות לצייד את הצוות שלהם במיומנויות
נדרש למקור, ניהול ושימוש בנתונים כנכס, מר A היה מוסיף בהצלחה את התכונות והפרמטרים הנדרשים למוצר Z הקיים ומסייע לבנק להשיג את חזונו בזמן קצר בהרבה ובצמצום מאמצים.
לפיכך, אי אפשר להדגיש מספיק את הצורך באוריינות נתונים בארגונים. הדרכות ואירועים בנושא אוריינות נתונים חשובים לשיפור מיומנויות העובדים ולהעלאת מדד אוריינות הנתונים / מנה באמצעות מסגרת הערכה מותאמת שתשקול את
רמת הבשלות הנוכחית ורמת הבשלות השאיפה שהארגון מקווה להשיג. המסגרת צריכה להשתרע על פני משתנים כמו מיומנויות טכניות, מיפוי התנהגות, מערכות יחסים והלך רוח של העובדים, חשיבה בנתונים חזותיים, אתיקה ב
נתונים, סיכונים ותאימות, אבטחת מידע, ולהגיע עם ציון הערכת כושר דיגיטלי שקובע את רמת הבשלות בניהול נתונים כנכס. לאחר בירור הניקוד ויצירת קו בסיס, ניתן לזהות את הפערים כדי ליצור התאמה אישית
תכניות הכשרה שיתייחסו לכל פער ויסייעו לשפר את הציון באמצעות תוכניות השגחה שונות. יש לחזור על אירועים אלו לאחר פער זמן כדי להבטיח שיפור מתמיד והשבחת העובדים.
בעוד שמסגרת ההערכה תסייע לארגונים להעריך את מנת אוריינות הנתונים הנוכחית שלהם, ותעזור לקבוע את ההזדמנויות לשיפור, הכרחי שארגונים ייצרו בסיס ליישום הזדמנויות המיומנות מחדש השונות
באמצעות אסטרטגיה ותוכנית איתנה ומפורטת. יש לבחון אסטרטגיה ותוכנית זו בתדירות קבועה מראש; רצוי מדי שנה כדי לשמור על המומנטום של העלאת אינדקס אוריינות נתונים ברחבי הארגון וליצור DNA של נתונים. וגם ארגונים
צריך להקים כמה יסודות (מלבד תוכניות ההכשרה ויוזמות אחרות) כדי להבטיח את הצלחת יוזמות אוריינות נתונים. להלן רשימה של "דברי חובה" שארגונים צריכים לזכור כדי להבטיח את הצלחת אוריינות נתונים
יוזמות.
מפת הדרכים של מיומנות מחדש עבור אוריינות נתונים
חלק מהיוזמות שארגונים יכולים לנקוט כדי לשפר את שיעור אוריינות הנתונים הן:
- הבטחת תמיכה ב-C-suite
- הגדרת בעלות
- הערכה / בסיס מיומנויות של עובד
- העסקת אנשי חזון נתונים
- הסבר ה"למה" מאחורי אוריינות נתונים
- מתן גישה לקורסי הכשרה באוריינות נתונים
- הרחבת הגישה לנתונים עם הארגון
- שאלות מעודדות על נתונים
- עבודה לקראת שיתוף פעולה בתחום ה-IT/עסקים
- השקעה בכלי הנתונים הנכונים לשירות עצמי
- מתחילים בקטן ומעריכים באופן רציף את ההתקדמות
- לזכור ש-Data Literacy לא קיים בנפרד - הוא כולל בגרות נתונים והליכה לדבר, במיוחד ברמת המנהיגות
אמנם יש עוד כמה יוזמות שניתן להוסיף למפת הדרכים, אבל הרעיון הוא להתחיל ולהמשיך עם צעדי התינוק. השקעה זו ב-Data Literacy תבטיח שלארגון יהיו הרבה יותר אנשים מונעי נתונים שימנפו
נתונים ולנהל ולהטמיע בהצלחה תוכניות טרנספורמציה/חדשנות המובילות לשיפור ב-KPI של הלקוחות, ההכנסות והצמיחה העיקריים של הארגון. אז קדימה, קבל את ההתחייבות להפוך את הארגון שלך לממוקד יותר בנתונים ואפשר
היתרונות מתגלגלים.
