הזרעים של שינוי פרדיגמת למידת מכונה (ML) קיימים כבר עשרות שנים, אך עם הזמינות המוכנה של קיבולת מחשוב כמעט אינסופית, ריבוי עצום של נתונים והתקדמות מהירה של טכנולוגיות ML, לקוחות ברחבי תעשיות מאמצים במהירות ומשתמשים בטכנולוגיות ML כדי לשנות את העסקים שלהם.
רק לאחרונה, יישומי AI גנרטיביים תפסו את תשומת הלב והדמיון של כולם. אנחנו באמת נמצאים בנקודת פיתול מרגשת באימוץ הנרחב של ML, ואנו מאמינים שכל חווית לקוח ויישום יומצאו מחדש עם AI מחולל.
AI גנרטיבי הוא סוג של AI שיכול ליצור תוכן ורעיונות חדשים, כולל שיחות, סיפורים, תמונות, סרטונים ומוזיקה. כמו כל בינה מלאכותית, בינה מלאכותית גנרטיבית מופעלת על ידי מודלים של ML - מודלים גדולים מאוד שהוכשרו מראש על קורפוסים עצומים של נתונים ובדרך כלל מכונים מודלים בסיסיים (FMs).
הגודל והאופי הכללי של מכשירי FM עושים אותם שונים ממודלים מסורתיים של ML, שבדרך כלל מבצעים משימות ספציפיות, כמו ניתוח טקסט לסנטימנט, סיווג תמונות וחיזוי מגמות.
עם מודלים של מסורת ML, כדי להשיג כל משימה ספציפית, עליך לאסוף נתונים מסומנים, לאמן מודל ולפרוס את המודל הזה. עם מודלים של בסיס, במקום לאסוף נתונים מסומנים עבור כל דגם ולאמן מספר מודלים, אתה יכול להשתמש באותו FM מאומן מראש כדי להתאים משימות שונות. אתה יכול גם להתאים אישית FMs לביצוע פונקציות ספציפיות לתחום המבדילות לעסקים שלך, תוך שימוש רק בחלק קטן מהנתונים והמחשוב הנדרשים כדי לאמן מודל מאפס.
בינה מלאכותית גנרטיבית היא בעלת פוטנציאל לשבש תעשיות רבות על ידי מהפכה באופן שבו תוכן נוצר ונצרך. הפקת תוכן מקורי, יצירת קוד, שיפור שירות לקוחות וסיכום מסמכים הם מקרי שימוש טיפוסיים של AI גנרטיבי.
אמזון SageMaker JumpStart מספק מודלים מאומנים מראש, קוד פתוח עבור מגוון רחב של סוגי בעיות כדי לעזור לך להתחיל עם ML. אתה יכול לאמן ולכוון את הדגמים האלה בהדרגה לפני הפריסה. JumpStart מספקת גם תבניות פתרונות שמגדירות תשתית למקרי שימוש נפוצים, ומחברות לדוגמה הניתנות להפעלה עבור ML עם אמזון SageMaker.
עם למעלה מ-600 דגמים מאומנים מראש הזמינים וגדלים מדי יום, JumpStart מאפשרת למפתחים לשלב במהירות ובקלות טכניקות ML מתקדמות בתהליכי העבודה שלהם בייצור. אתה יכול לגשת למודלים שהוכשרו מראש, תבניות פתרונות ודוגמאות דרך דף הנחיתה של JumpStart ב סטודיו SageMaker של אמזון. אתה יכול גם לגשת לדגמי JumpStart באמצעות SageMaker Python SDK. למידע על אופן השימוש בדגמי JumpStart באופן תכנותי, ראה השתמש באלגוריתמים של SageMaker JumpStart עם מודלים מאומנים מראש.
באפריל 2023, AWS נחשפה סלע אמזון, המספקת דרך לבנות אפליקציות המונעות בינה מלאכותית באמצעות מודלים מאומנים מראש מסטארטאפים, כולל מעבדות AI21, אנתרופי, ו יציבות AI. Amazon Bedrock מציעה גם גישה לדגמי Titan Foundation, משפחה של דגמים שהוכשרו בבית על ידי AWS. עם החוויה חסרת השרת של Amazon Bedrock, אתה יכול למצוא בקלות את הדגם המתאים לצרכים שלך, להתחיל במהירות, להתאים אישית FMs עם הנתונים שלך, ולשלב ולפרוס אותם בקלות באפליקציות שלך באמצעות הכלים והיכולות של AWS שאתה מכיר (כולל אינטגרציות עם תכונות SageMaker ML כמו ניסויים באמזון SageMaker כדי לבדוק דגמים שונים ו צינורות SageMaker של אמזון לנהל את ה-FM שלך בקנה מידה) מבלי שתצטרך לנהל תשתית כלשהי.
בפוסט זה, אנו מראים כיצד לפרוס דגמי AI מחוללים תמונה וטקסט מ-JumpStart באמצעות ערכת פיתוח ענן AWS (AWS CDK). AWS CDK הוא מסגרת פיתוח תוכנה בקוד פתוח להגדרת משאבי יישומי הענן שלך באמצעות שפות תכנות מוכרות כמו Python.
אנו משתמשים בדגם Stable Diffusion ליצירת תמונה ובדגם FLAN-T5-XL עבור הבנת שפה טבעית (NLU) ויצירת טקסט מ פנים מחבקות ב-JumpStart.
סקירת פתרונות
אפליקציית האינטרנט בנויה על מוארת, ספריית Python בקוד פתוח שמקלה ליצור ולשתף יישומי אינטרנט יפים ומותאמים אישית עבור ML ומדעי הנתונים. אנו מארחים את אפליקציית האינטרנט באמצעות שירות מיכלים אלסטי של אמזון (Amazon ECS) עם AWS פרגייט והגישה אליו מתבצעת באמצעות מאזן עומס יישומים. Fargate היא טכנולוגיה שתוכל להשתמש בה עם Amazon ECS כדי להפעיל מכולות ללא צורך בניהול שרתים או אשכולות או מכונות וירטואליות. נקודות הקצה של מודל הבינה המלאכותית הגנרטיבית מושקות מתמונות JumpStart ב מרשם מיכל אלסטי של אמזון (Amazon ECR). נתוני הדגם מאוחסנים ב- שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) בחשבון JumpStart. אפליקציית האינטרנט מקיימת אינטראקציה עם המודלים באמצעות שער API של אמזון ו AWS למבדה מתפקד כפי שמוצג בתרשים הבא.
API Gateway מספק לאפליקציית האינטרנט וללקוחות אחרים ממשק RESTful סטנדרטי, תוך מיגון פונקציות Lambda שמתממשקות עם המודל. זה מפשט את קוד יישום הלקוח שצורך את הדגמים. נקודות הקצה של API Gateway נגישות לציבור בדוגמה זו, מה שמאפשר אפשרות להרחיב ארכיטקטורה זו ליישום שונה בקרות גישה ל-API ולהשתלב עם יישומים אחרים.
בפוסט זה נלווה אותך בשלבים הבאים:
- התקן את ממשק שורת הפקודה של AWS (AWS CLI) ו- AWS CDK v2 במחשב המקומי שלך.
- שכפל והגדר את אפליקציית AWS CDK.
- פרוס את אפליקציית AWS CDK.
- השתמש במודל AI ליצירת תמונה.
- השתמש במודל AI ליצירת טקסט.
- הצג את המשאבים הפרוסים ב- קונסולת הניהול של AWS.
אנו מספקים סקירה כללית של הקוד בפרויקט זה בנספח בסוף פוסט זה.
תנאים מוקדמים
עליך לעמוד בדרישות הקדם הבאות:
אתה יכול לפרוס את התשתית במדריך זה מהמחשב המקומי שלך או שאתה יכול להשתמש AWS Cloud9 כתחנת העבודה של הפריסה שלך. AWS Cloud9 מגיע טעון מראש עם AWS CLI, AWS CDK ו-Docker. אם תבחר ב-AWS Cloud9, ליצור את הסביבה מ קונסולת AWS.
העלות המשוערת להשלמת פוסט זה היא $50, בהנחה שאתה משאיר את המשאבים פועלים למשך 8 שעות. הקפד למחוק את המשאבים שאתה יוצר בפוסט זה כדי למנוע חיובים מתמשכים.
התקן את AWS CLI ואת AWS CDK במחשב המקומי שלך
אם עדיין אין לך את AWS CLI במחשב המקומי שלך, עיין ב התקנה או עדכון של הגרסה העדכנית ביותר של AWS CLI ו קביעת תצורה של ה- AWS CLI.
התקן את ערכת הכלים של AWS CDK באופן גלובלי באמצעות הפקודה הבאה של מנהל חבילות הצומת:
הפעל את הפקודה הבאה כדי לאמת את ההתקנה הנכונה ולהדפיס את מספר הגרסה של AWS CDK:
ודא שמותקן Docker במחשב המקומי שלך. הפק את הפקודה הבאה כדי לאמת את הגרסה:
שכפל והגדר את אפליקציית AWS CDK
במחשב המקומי שלך, שכפל את יישום AWS CDK עם הפקודה הבאה:
נווט אל תיקיית הפרויקט:
לפני שנפרוס את האפליקציה, בואו נסקור את מבנה הספריות:
השמיים stack
התיקיה מכילה את הקוד עבור כל מחסנית באפליקציית AWS CDK. ה code
התיקיה מכילה את הקוד עבור פונקציות Lambda. המאגר מכיל גם את יישום האינטרנט הממוקם מתחת לתיקיה web-app
.
השמיים cdk.json
הקובץ אומר ל-AWS CDK Toolkit כיצד להפעיל את היישום שלך.
יישום זה נבדק ב- us-east-1
אזור, אבל זה אמור לעבוד בכל אזור שיש לו את השירותים הנדרשים ואת סוג מופע ההסקה ml.g4dn.4xlarge
צוין ב app.py
.
הגדר סביבה וירטואלית
פרויקט זה מוגדר כמו פרויקט Python סטנדרטי. צור סביבה וירטואלית של Python באמצעות הקוד הבא:
השתמש בפקודה הבאה כדי להפעיל את הסביבה הוירטואלית:
אם אתה בפלטפורמת Windows, הפעל את הסביבה הווירטואלית באופן הבא:
לאחר הפעלת הסביבה הוירטואלית, שדרג את pip לגרסה העדכנית ביותר:
התקן את התלות הנדרשות:
לפני שתפרוס יישום AWS CDK כלשהו, עליך לאתחל רווח בחשבון שלך ובאזור שאליו אתה פורס. כדי לאתחל באזור ברירת המחדל שלך, הפק את הפקודה הבאה:
אם ברצונך לפרוס בחשבון ובאזור ספציפיים, הפק את הפקודה הבאה:
למידע נוסף על הגדרה זו, בקר תחילת העבודה עם AWS CDK.
מבנה ערימת יישומי AWS CDK
אפליקציית AWS CDK מכילה ערימות מרובות, כפי שמוצג בתרשים הבא.
אתה יכול לרשום את הערימות ביישום AWS CDK שלך עם הפקודה הבאה:
להלן פקודות שימושיות אחרות של AWS CDK:
- cdk ls - מפרט את כל הערימות באפליקציה
- cdk סינת' - פולט את המסונתז AWS CloudFormation תבנית
- פריסת cdk - פורס מחסנית זו לחשבון ה-AWS ולאזור ברירת המחדל שלך
- cdk הבדל - משווה את הערימה הפרוסה למצב הנוכחי
- cdk docs – פותח את התיעוד של AWS CDK
הסעיף הבא מראה לך כיצד לפרוס את יישום AWS CDK.
פרוס את אפליקציית AWS CDK
יישום AWS CDK ייפרס לאזור ברירת המחדל בהתבסס על תצורת תחנת העבודה שלך. אם אתה רוצה לאלץ את הפריסה באזור מסוים, הגדר את שלך AWS_DEFAULT_REGION
משתנה סביבה בהתאם.
בשלב זה, אתה יכול לפרוס את יישום AWS CDK. ראשית אתה מפעיל את ערימת הרשת של VPC:
אם תתבקש, הכנס y
כדי להמשיך בפריסה. אתה אמור לראות רשימה של משאבי AWS שמסופקים בערימה. שלב זה נמשך כ-3 דקות.
לאחר מכן אתה מפעיל את ערימת יישומי האינטרנט:
לאחר ניתוח המחסנית, ה-AWS CDK יציג את רשימת המשאבים בערימה. הזן y כדי להמשיך בפריסה. שלב זה לוקח בערך 5 דקות.
הערה למטה WebApplicationServiceURL
מהפלט לשימוש מאוחר יותר. אתה יכול גם לאחזר אותו במסוף AWS CloudFormation, תחת GenerativeAiDemoWebStack
ערימה פלטים.
כעת, הפעל את ערימת נקודות הקצה של מודל AI ליצירת תמונות:
שלב זה לוקח בערך 8 דקות. נקודת הקצה של מודל יצירת התמונה נפרסת, כעת נוכל להשתמש בה.
השתמש במודל AI ליצירת תמונה
הדוגמה הראשונה מדגימה כיצד להשתמש ב-Stable Diffusion, טכניקת מודלים יצירתית רבת עוצמה המאפשרת יצירת תמונות באיכות גבוהה מהנחיות טקסט.
- גש לאפליקציית האינטרנט באמצעות ה
WebApplicationServiceURL
מהפלט שלGenerativeAiDemoWebStack
בדפדפן שלך. - בחלונית הניווט בחר יצירת תמונות.
- השמיים שם נקודת הקצה של SageMaker ו API GW URL השדות יאוכלסו מראש, אך תוכל לשנות את הבקשה לתיאור התמונה אם תרצה.
- בחרו צור תמונה.
- האפליקציה תתקשר לנקודת הקצה של SageMaker. זה לוקח כמה שניות. תמונה עם המאפיינים בתיאור התמונה שלך תוצג.
השתמש במודל AI ליצירת טקסט
הדוגמה השנייה מתמקדת בשימוש במודל FLAN-T5-XL, שהוא מודל בסיס או מודל שפה גדול (LLM), כדי להשיג למידה בתוך הקשר להפקת טקסט תוך התייחסות למגוון רחב של משימות הבנת שפה טבעית (NLU) ויצירת שפה טבעית (NLG).
סביבות מסוימות עשויות להגביל את מספר נקודות הקצה שתוכל להפעיל בכל פעם. אם זה המקרה, אתה יכול להפעיל נקודת קצה אחת של SageMaker בכל פעם. כדי לעצור נקודת קצה של SageMaker באפליקציית CDK של AWS, עליך להשמיד את ערימת נקודות הקצה שנפרסה ולפני השקת ערימת נקודות הקצה השנייה. כדי לדחות את נקודת הקצה של מודל AI ליצירת תמונה, הפק את הפקודה הבאה:
לאחר מכן הפעל את ערימת נקודות הקצה של מודל AI ליצירת טקסט:
הזן y בהנחיות.
לאחר השקת ערימת נקודת הקצה של מודל יצירת הטקסט, השלם את השלבים הבאים:
- חזור לאפליקציית האינטרנט ובחר יצירת טקסט בחלונית הניווט.
- השמיים הקשר קלט השדה מאוכלס מראש בשיחה בין לקוח לסוכן בנוגע לבעיה בטלפון של הלקוח, אך תוכל להזין את ההקשר שלך אם תרצה.
- מתחת להקשר, תמצא כמה שאילתות מאוכלסות מראש בתפריט הנפתח. בחר שאילתה ובחר צור תגובה.
- אתה יכול גם להזין שאילתה משלך ב- שאילתת קלט שדה ולאחר מכן בחר צור תגובה.
הצג את המשאבים הפרוסים במסוף
במסוף CloudFormation של AWS, בחר ערימות בחלונית הניווט כדי להציג את הערימות שנפרסו.
בקונסולת Amazon ECS, אתה יכול לראות את האשכולות על אשכולות עמוד.
בקונסולת AWS Lambda, אתה יכול לראות את הפונקציות על פונקציות עמוד.
במסוף API Gateway, אתה יכול לראות את נקודות הקצה של API Gateway ב- ממשקי API עמוד.
בקונסולת SageMaker, אתה יכול לראות את נקודות הקצה של הדגם הפרוס ב- נקודות קצה עמוד.
כאשר הערימות מופעלות, נוצרים כמה פרמטרים. אלה מאוחסנים ב חנות פרמטרים של מנהל מערכות AWS. כדי להציג אותם, בחר חנות פרמטרים בחלונית הניווט ב- מנהל מערכות AWS קונסולה.
לנקות את
כדי למנוע עלויות מיותרות, נקה את כל התשתית שנוצרה עם הפקודה הבאה בתחנת העבודה שלך:
זן y
בהנחיה. שלב זה לוקח בערך 10 דקות. בדוק אם כל המשאבים נמחקו במסוף. מחק גם את דלי הנכסים S3 שנוצרו על ידי AWS CDK בקונסולת Amazon S3 וכן את מאגרי הנכסים ב- Amazon ECR.
סיכום
כפי שהודגם בפוסט זה, אתה יכול להשתמש ב-AWS CDK כדי לפרוס דגמי AI גנרטיביים ב-JumpStart. הצגנו דוגמה ליצירת תמונה ודוגמה ליצירת טקסט באמצעות ממשק משתמש המופעל על ידי Streamlit, Lambda ו-API Gateway.
כעת תוכל לבנות את פרויקטי הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלך באמצעות מודלים מאומנים מראש של בינה מלאכותית ב-JumpStart. אתה יכול גם להרחיב את הפרויקט הזה כדי לכוונן את דגמי היסוד למקרה השימוש שלך ולשלוט בגישה לנקודות הקצה של API Gateway.
אנו מזמינים אותך לבדוק את הפתרון ולתרום לפרויקט על GitHub. שתף את מחשבותיך על הדרכה זו בתגובות!
תקציר רישיון
קוד לדוגמה זה זמין תחת רישיון MIT שונה. ראה את רשיון קובץ לקבלת מידע נוסף. כמו כן, סקור את הרישיונות המתאימים עבור דיפוזיה יציבה ו flan-t5-xl דוגמניות ב-Huging Face.
על המחברים
הנסלי טאוקור הוא מנהיג APJ Partner Solutions Architecture שבסיסו בסינגפור. יש לו ניסיון של 20 שנה בתעשיית ה-ICT המשתרעת על פני מספר תחומים פונקציונליים, כולל ארכיטקטורת פתרונות, פיתוח עסקי, אסטרטגיית מכירות, ייעוץ ומנהיגות. הוא מוביל צוות של אדריכלי פתרונות בכירים המאפשרים לשותפים לפתח פתרונות משותפים, לבנות יכולות טכניות ולנתב אותם בשלב ההטמעה בזמן שהלקוחות עוברים ומודרניים של האפליקציות שלהם ל-AWS.
קווניול צ'וי הוא CTO ב-BABITALK, סטארט-אפ קוריאני של פלטפורמת טיפוח יופי, שבסיסה בסיאול. לפני תפקיד זה, עבד קוניול כמהנדס פיתוח תוכנה ב-AWS עם התמקדות ב-AWS CDK וב-Amazon SageMaker.
ארונפרשת שנקר הוא ארכיטקט פתרונות מומחה בינה מלאכותית/ML עם AWS, המסייע ללקוחות גלובליים להרחיב את פתרונות הבינה המלאכותית שלהם ביעילות וביעילות בענן. בזמנו הפנוי, ארון נהנה לצפות בסרטי מדע בדיוני ולהאזין למוזיקה קלאסית.
סאטיש אופרטי הוא PSA מוביל Migration and Security SME בארגון השותף ב-APJ. ל- Satish יש 20 שנות ניסיון המתפרש על פני טכנולוגיות ענן פרטי וענן ציבורי. מאז שהצטרף ל-AWS באוגוסט 2020 כמומחה הגירה, הוא מספק ייעוץ טכני נרחב ותמיכה לשותפי AWS לתכנון ויישום הגירות מורכבות.
נספח: הדרכה בקוד
בחלק זה, אנו מספקים סקירה כללית של הקוד בפרויקט זה.
אפליקציית AWS CDK
היישום הראשי של AWS CDK כלול ב- app.py
קובץ בספריית השורש. הפרויקט מורכב ממספר ערימות, לכן עלינו לייבא את הערימות:
אנו מגדירים את דגמי הבינה המלאכותית שלנו ומקבלים את URIs הקשורים מ- SageMaker:
הפונקציה get_sagemaker_uris מאחזרת את כל מידע המודל מ-JumpStart. לִרְאוֹת script/sagemaker_uri.py
.
לאחר מכן, אנו מציגים את הערימות:
הערימה הראשונה שהושקה היא מחסנית VPC, GenerativeAiVpcNetworkStack. מחסנית יישומי האינטרנט, GenerativeAiDemoWebStack, תלויה בערימת ה-VPC. התלות נעשית באמצעות העברת פרמטר vpc=network_stack.vpc.
לִרְאוֹת app.py
לקוד המלא.
מחסנית רשת VPC
בערימת GenerativeAiVpcNetworkStack, אנו יוצרים VPC עם תת רשת ציבורית ורשת משנה פרטית המשתרעת על פני שני אזורי זמינות:
לִרְאוֹת /stack/generative_ai_vpc_network_stack.py
לקוד המלא.
ערימת יישומי אינטרנט הדגמה
בערימת GenerativeAiDemoWebStack, אנו משיקים פונקציות Lambda ונקודות קצה מתאימות של API Gateway שדרכן אפליקציית האינטרנט מקיימת אינטראקציה עם נקודות הקצה של מודל SageMaker. ראה את קטע הקוד הבא:
אפליקציית האינטרנט מרוכזת במכולות ומתארחת ב- Amazon ECS עם Fargate. ראה את קטע הקוד הבא:
לִרְאוֹת /stack/generative_ai_demo_web_stack.py
לקוד המלא.
יצירת תמונה מחסנית נקודת קצה מדגם SageMaker
מחסנית GenerativeAiTxt2imgSagemakerStack יוצרת את נקודת הקצה של מודל יצירת התמונה מ-JumpStart ומאחסנת את שם נקודת הקצה ב-Systems Manager Parameter Store. פרמטר זה ישמש את אפליקציית האינטרנט. ראה את הקוד הבא:
לִרְאוֹת /stack/generative_ai_txt2img_sagemaker_stack.py
לקוד המלא.
NLU ויצירת טקסט SageMaker מודל מחסנית נקודות קצה
מחסנית GenerativeAiTxt2nluSagemakerStack יוצרת את נקודת הקצה של מודל NLU ויצירת טקסט מ-JumpStart ומאחסנת את שם נקודת הקצה ב-Systems Manager Parameter Store. פרמטר זה ישמש גם את אפליקציית האינטרנט. ראה את הקוד הבא:
לִרְאוֹת /stack/generative_ai_txt2nlu_sagemaker_stack.py
לקוד המלא.
אפליקציית רשת
אפליקציית האינטרנט ממוקמת ב /web-app
מַדרִיך. זוהי אפליקציית Streamlit שמכילה קונטיינרים לפי ה Dockerfile
:
למידע נוסף על Streamlit, ראה תיעוד יעיל.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
- קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-generative-ai-models-from-amazon-sagemaker-jumpstart-using-the-aws-cdk/
- :יש ל
- :הוא
- $ למעלה
- 1
- 10
- 100
- 20
- שנים 20
- 2020
- 2023
- 7
- 8
- 9
- a
- אודות
- גישה
- נצפה
- נגיש
- לפיכך
- חֶשְׁבּוֹן
- להשיג
- לרוחב
- להסתגל
- פְּנִיָה
- אימוץ
- אימוץ
- קידום
- עצה
- סוֹכֵן
- AI
- מונע AI
- AI / ML
- אלגוריתמים
- תעשיות
- מאפשר
- כְּבָר
- גם
- אמזון בעברית
- שער API של אמזון
- אמזון SageMaker
- אמזון SageMaker JumpStart
- אמזון שירותי אינטרנט
- an
- ניתוח
- ו
- כל
- API
- האפליקציה
- בקשה
- יישומים
- אפליקציות
- אַפּרִיל
- ארכיטקטורה
- ARE
- אזורים
- סביב
- AS
- נכסים
- At
- תשומת לב
- אוגוסט
- זמינות
- זמין
- לְהִמָנַע
- AWS
- AWS Cloud9
- AWS CloudFormation
- AWS למבדה
- בחזרה
- איזון
- מבוסס
- לבת
- BE
- יפה
- יופי
- לפני
- להיות
- תאמינו
- בֵּין
- אוזן נעל
- רחב
- דפדפן
- לִבנוֹת
- נבנה
- עסקים
- פיתוח עסקי
- עסקים
- אבל
- by
- שיחה
- CAN
- יכולות
- קיבולת
- נתפס
- אשר
- מקרה
- מקרים
- CD
- מרכזים
- שינוי
- מאפיינים
- חיובים
- לבדוק
- בחרו
- לקוחות
- לקוחות
- ענן
- Cloud9
- קוד
- מגיע
- Common
- בדרך כלל
- להשלים
- מורכב
- לחשב
- המחשב
- תְצוּרָה
- קונסול
- לבנות
- ייעוץ
- מאוכל
- הכלול
- מכולה
- מכיל
- תוכן
- הקשר
- לתרום
- לִשְׁלוֹט
- שיחה
- שיחות
- לתקן
- עלות
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצר
- יצירה
- ראש אגף טכנולוגיה
- נוֹכְחִי
- מנהג
- לקוח
- חווית לקוח
- שירות לקוחות
- לקוחות
- אישית
- שיא הטכנולוגיה
- נתונים
- מדע נתונים
- יְוֹם
- עשרות שנים
- בְּרִירַת מֶחדָל
- מגדיר
- מופגן
- מדגים
- תלות
- תלוי
- לפרוס
- פרס
- פריסה
- פריסה
- פורס
- תיאור
- להרוס
- לפתח
- מפתחים
- צעצועי התפתחות
- אחר
- שידור
- לְהַצִיג
- לשבש
- סַוָר
- מסמך
- עשה
- לא
- מטה
- כל אחד
- בקלות
- קל
- יעילות
- יעילות
- לאפשר
- מאפשר
- סוף
- נקודת קצה
- מהנדס
- זן
- סביבה
- סביבות
- מוערך
- כל
- כל יום
- כולם
- דוגמה
- דוגמאות
- מרגש
- ניסיון
- להאריך
- נרחב
- פָּנִים
- שקר
- מוכר
- משפחה
- תכונות
- מעטים
- שדה
- שדות
- שלח
- ראשון
- להתמקד
- הבא
- כדלקמן
- בעד
- להכריח
- קרן
- שבריר
- מסגרת
- החל מ-
- מלא
- פונקציה
- פונקציונלי
- פונקציות
- שער כניסה
- ללקט
- איסוף
- מטרה כללית
- נוצר
- דור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- Git
- גלוֹבָּלִי
- ברחבי עולם
- גדל
- יש
- יש
- he
- לעזור
- עזרה
- באיכות גבוהה
- שֶׁלוֹ
- עמוד הבית
- המארח
- אירח
- שעות
- איך
- איך
- HTML
- http
- HTTPS
- ICT
- רעיונות
- if
- תמונה
- תמונות
- דִמיוֹן
- ליישם
- הפעלה
- לייבא
- in
- כולל
- בע"מ
- תעשיות
- תעשייה
- אין סופי
- נקודת הטייה
- מידע
- תשתית
- להתקין
- התקנה
- מותקן
- למשל
- במקום
- לשלב
- ואינטגרציות
- אינטראקטיבי
- מִמְשָׁק
- אל תוך
- להזמין
- סוגיה
- IT
- הצטרפות
- משותף
- jpg
- ג'סון
- קוריאני
- נחיתה
- שפה
- שפות
- גָדוֹל
- מאוחר יותר
- האחרון
- לשגר
- הושק
- השקה
- עוֹפֶרֶת
- מנהיג
- מנהיגות
- מוביל
- לִלמוֹד
- למידה
- יציאה
- סִפְרִיָה
- רישיון
- רישיונות
- כמו
- להגביל
- קו
- רשימה
- האזנה
- רשימות
- LLM
- לִטעוֹן
- מקומי
- ממוקם
- מכונה
- למידת מכונה
- מכונה
- עשוי
- ראשי
- לעשות
- עושה
- לנהל
- ניהול
- מנהל
- רב
- מסיבי
- תפריט
- יכול
- נודד
- הֲגִירָה
- דקות
- MIT
- ML
- מודל
- מודלים
- לְחַדֵשׁ
- שונים
- יותר
- סרטים
- מספר
- כלי נגינה
- צריך
- שם
- טבעי
- טבע
- ניווט
- צורך
- צרכי
- רשת
- חדש
- הבא
- צומת
- עַכשָׁיו
- מספר
- of
- המיוחדות שלנו
- on
- ONE
- מתמשך
- רק
- קוד פתוח
- תוכנת קוד פתוח
- נפתח
- or
- להזמין
- ארגון
- מְקוֹרִי
- אחר
- שלנו
- תפוקה
- יותר
- סקירה
- שֶׁלוֹ
- חבילה
- עמוד
- זגוגית
- פרדיגמה
- פרמטר
- פרמטרים
- שותף
- שותפים
- חולף
- לְבַצֵעַ
- שלב
- טלפון
- תמונה
- תכנית
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- אפשרות
- הודעה
- פוטנציאל
- מופעל
- חזק
- תנאים מוקדמים
- קופונים להדפסה
- קודם
- פְּרָטִי
- בעיה
- הפקה
- תכנות
- שפות תכנות
- פּרוֹיֶקט
- פרויקטים
- לספק
- מספק
- ציבורי
- ענן ציבורי
- בפומבי
- פיתון
- שאילתות
- מהירות
- רכס
- מהיר
- מהר
- מוכן
- לאחרונה
- מכונה
- בדבר
- באזור
- קָשׁוּר
- מאגר
- נדרש
- דרישות
- משאב
- משאבים
- אלה
- סקירה
- מהפכה
- תקין
- תפקיד
- שורש
- הפעלה
- ריצה
- בעל חכמים
- מכירות
- אותו
- סולם
- מדע בדיוני
- מדע
- לגרד
- Sdk
- שְׁנִיָה
- שניות
- סעיף
- אבטחה
- לִרְאוֹת
- זרעים
- עצמי
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- רגש
- סיאול
- ללא שרת
- שרתים
- שרות
- שירותים
- סט
- התקנה
- שיתוף
- משמרת
- צריך
- לְהַצִיג
- הראה
- הראה
- הופעות
- פָּשׁוּט
- since
- סינגפור
- מידה
- קטן
- EMS
- So
- תוכנה
- פיתוח תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מָקוֹר
- מֶרחָב
- מומחה
- ספציפי
- מפורט
- יציב
- לערום
- ערימות
- תֶקֶן
- החל
- סטארט - אפ
- חברות סטארט
- שלב
- צעדים
- עצור
- אחסון
- חנות
- מאוחסן
- חנויות
- סיפורים
- אִסטרָטֶגִיָה
- מִבְנֶה
- המשנה
- תמיכה
- מערכות
- לוקח
- המשימות
- משימות
- נבחרת
- טכני
- טכניקות
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- אומר
- תבניות
- מבחן
- בדיקות
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- אלה
- זֶה
- דרך
- זמן
- עֲנָק
- ל
- ארגז כלים
- כלים
- מסורתי
- מסורתי
- רכבת
- מְאוּמָן
- הדרכה
- לשנות
- מגמות
- נָכוֹן
- באמת
- תור
- הדרכה
- שתיים
- סוג
- סוגים
- טיפוסי
- בדרך כלל
- תחת
- הבנה
- חשף
- עדכון
- שדרוג
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- ממשק משתמש
- באמצעות
- לנצל
- שונים
- Vast
- לאמת
- גרסה
- באמצעות
- וידאו
- לצפיה
- וירטואלי
- כמעט
- לְבַקֵר
- רוצה
- היה
- צופה
- דֶרֶך..
- we
- אינטרנט
- אפליקציית רשת
- שירותי אינטרנט
- טוֹב
- אשר
- בזמן
- רָחָב
- טווח רחב
- נָפוֹץ
- ויקיפדיה
- יצטרך
- חלונות
- עם
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עבד
- זרימות עבודה
- תחנת עבודה
- שנים
- אתה
- זפירנט
- אזורי