צא לקריירת בינה מלאכותית: קורסים מקוונים חיוניים עבור מדעני נתונים שואפים | BitPinas

במאמר שלנו על 10 המשרות בעלות השכר הגבוה ביותר הקשורות לבינה מלאכותית ברחבי העולם, מדעני נתונים מדורגים במקום השני ברשימה, עם משכורת שנתית ממוצעת של $170,000.00.

מדען נתונים הוא איש מקצוע שמשתמש בנתונים כדי לעזור לעסקים לקבל החלטות. הם מיישמים מיומנויות מתמטיות, סטטיסטיות ותכנות כדי לאסוף, לנתח ולפרש כמויות גדולות של נתונים. הם גם משתמשים בטכניקות להדמיה של נתונים כדי להציג את הממצאים והתובנות שלהם בצורה ברורה ומשכנעת.

(קרא עוד: איך להרוויח כסף עם ChatGPT - דרכים מוכחות ליצור הכנסה באינטרנט)

התפקיד והחשיבות של מדעני נתונים בתעשיית הבינה המלאכותית

ביסודו של דבר, מדעי הנתונים הוא תחום שמשתמש באלגוריתמים, נהלים ותהליכים כדי לבחון כמויות גדולות של נתונים כדי להיות מסוגל לזהות דפוסים, לייצר תובנות וליצור החלטות באמצעות מתמטיקה וסטטיסטיקה, תכנות, אנליטיקה, AI ואפילו למידת מכונה.

בסופו של דבר, מדע הנתונים ממלא תפקיד משמעותי בתעשיית הבינה המלאכותית שכן הוא מסייע בעיבוד, ניתוח ופרשנות של כמויות גדולות של נתונים, כמו גם בחירת הנתונים הרלוונטיים והאינפורמטיביים הדרושים. זה יכול לשמש גם כדי למצוא ולחלץ נתונים ממקורות לגיטימיים ולעזור לשפר את תהליך הלמידה של כלי AI המשולבים באתרים ובאפליקציות. 

האם אתה מאמין שיש לך את הכישורים הדרושים כדי להפוך למדען נתונים בעתיד?

(קרא עוד: 10 משרות בינה מלאכותית בעלות השכר הגבוה ביותר: מדריך מקיף)

צאו למסע קריירה בינה מלאכותית: קורסים מקוונים ומסלולי למידה מובילים עבור מדעני נתונים שואפים

פלטפורמות מקוונות מובילות המציעות קורסי מדעי נתונים

בין הפלטפורמות המקוונות הזמינות כיום, Coursera מספק קורסים מקוונים שבאמצעותם משתמשים יכולים לזכות בתואר או תעודה מקצועית במדעי הנתונים.

בנוסף, Coursera מציעה את "תעודת מקצוע מדעי נתונים של יבמ"קורס. הקורס צפוי לעזור ללומדים שלו להתחיל את הקריירה שלהם במדעי הנתונים ולמידת מכונה על ידי לימודם Python, SQL, ניתוח נתונים, הדמיית נתונים ולמידת מכונה באמצעות ערכות הנתונים של IBM Cloud ומערכי נתונים מהעולם האמיתי. למרות שזה לא בחינם, סיוע כספי זמין עבור אלה שאינם יכולים להרשות זאת לעצמם.

(קרא עוד: 6 הקורסים החינמיים המובילים בנושא בינה מלאכותית: המדריך שלך לשיפור מיומנות בשנת 2023)

לבסוף, Udemy מציע קורסים מקוונים ומודולים רבים הקשורים למדעי הנתונים בתחומים שונים, עם מחירים הנעים בין ₱700.00 ל-₱4000.00.

פרויקט Smarter Philippines באמצעות ניתוח נתונים, מו"פ, הדרכה ואימוץ (SPARTA) יש גם מסלולי למידה כדי להפוך למנתח נתונים ומדען נתונים.

הפרויקט נתמך על ידי האקדמיה לפיתוח של הפיליפינים, המחלקה למדע וטכנולוגיה, DOST-PCIEERD ואיגוד אנליטיקה של הפיליפינים.

מסלולי למידה מקיפים כדי להפוך למדען נתונים

בדרך כלל, עבודות בעלות שכר גבוה דורשות עובדים באיכות גבוהה; לפיכך, כדי להיות מסוגל להיות תחרותי מספיק ולהיות מדען הנתונים "הדרג העליון" בתעשייה זו, עדיף:

למד שפות תכנות. מיומנות בשפת תכנות אחת או יותר הנפוצה עבור AI ומדעי נתונים, כגון Python, R, Java ו-C++, היא חיונית. אתה גם צריך להכיר את הספריות והמסגרות התומכות במשימות בינה מלאכותית ומדעי הנתונים, כגון TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas ו-NumPy.

רכישת ידע בסטטיסטיקה, מתמטיקה ופתרון בעיות. סטטיסטיקה היא אחד היסודות של מדעי הנתונים, שכן היא עוזרת לחברות להבין את הנתונים, לבצע בדיקות השערות, להסיק מסקנות ולבצע תחזיות. אתה צריך ללמוד את המושגים והשיטות המתמטיות הבסיסיות של סטטיסטיקה, כגון סטטיסטיקה תיאורית, הסתברות, התפלגויות, דגימה, רווחי סמך, בדיקת השערות ורגרסיה, כדי להיות מסוגל ליישם אותם בפתרון נתונים בעולם האמיתי. 

(קרא עוד: איך להיות מהנדס מהיר ושיחות מאסטר בינה מלאכותית)

למד על איסוף וניקוי נתונים. לאחר איסוף הנתונים, עליך להבין כיצד לנקות ולאחסן את הנתונים שנאספו ממקורות שונים. ניקוי נתונים הוא תהליך הכנת הנתונים לניתוח על ידי הסרת שגיאות, חוסר עקביות, חריגים, ערכים חסרים ואפילו כפילויות. 

למד ניהול מסדי נתונים. לאחר ניקוי הנתונים, עליך לדעת כיצד להשתמש בספריות Python כגון Pandas ו-NumPy כדי לתפעל, לשנות ולנקות את הנתונים. אתה יכול גם להשתמש בכלים שמסוגלים להתמודד עם מסדי נתונים גדולים. 

לפתח מומחיות בלמידת מכונה ולמידה עמוקה. למידת מכונה ולמידה עמוקה הם הענפים של מדעי הנתונים העוסקים בבנייה והדרכה של מודלים שיכולים ללמוד מנתונים ולקבל תחזיות או החלטות. עליך להכיר את העקרונות והשיטות של ענפים אלה, כגון למידה מפוקחת, למידה ללא פיקוח, למידה תגבורת, רשתות עצביות, רשתות עצביות מתפתלות, רשתות עצביות חוזרות, עיבוד שפה טבעית וראייה ממוחשבת.

(קרא עוד: איך להיות מהנדס מהיר ושיחות מאסטר בינה מלאכותית)

הדמיית נתוני אב. אתה צריך להיות מסוגל להעביר את הממצאים והתובנות שלך מניתוח נתונים באמצעות כלים וטכניקות ויזואליות. אתה גם צריך להיות מסוגל ליצור לוחות מחוונים ותרשימים אינטראקטיביים באמצעות כלים כמו Tableau, Matplotlib, Seaborn ו-Plotly.

צור קשר עם הקהילה. Data Science ב-AI היא תעשייה בקצב מהיר. לפיכך, חיבור למדענים אחרים בקהילה הוא מצב של win-win כדי להישאר מעודכן בהתפתחויות האחרונות. אתה יכול גם ללמוד מהניסיון שלהם, לקבל טיפים ועצות ולהתחבר לאלה שאתה יכול לעבוד איתם. 

לאחר שעשית כמעט את כל הטיפים הללו, אתה יכול להיות בטוח ולבטח לקרוא לעצמך "מדען נתונים מהשורה הראשונה".

סיכויי עבודה עתידיים עבור מדעני נתונים ב-AI

היישום של מדע הנתונים בתעשיית הבינה המלאכותית הוא אכן רב עוצמה ושימושי. למעשה, מדעני נתונים רבים ידועים היום בתור בונים ומחדשים של כלי בינה מלאכותית, כולל אנדרו נג, מייסד deeplearning.ai; Fei-Fei Li, מייסד תנועת AI4ALL; אנדריי קרפטי, המנהל הבכיר ל-AI בטסלה; ויאן לקון, מדען הבינה המלאכותית הראשי בפייסבוק. 

התחום הוא גם מגוון; מדעני נתונים יכולים להיות פרילנסרים, יועצים, אנליסטים, חוקרים ואפילו מפקחים על תהליך פיתוח המוצר.

(קרא עוד: חמש אפליקציות אינטרנט של AI חובה לנסות למתחילים ולחובבים)

אכן, מדעני נתונים מבוקשים מאוד, והתחום צפוי להמשיך בצמיחתו בשנים הקרובות. ככל שעסקים וארגונים אוספים יותר ויותר נתונים, הם יצטרכו מדעני נתונים שיעזרו להם להבין את הכל.

אם אתה נלהב ממדעי הנתונים ומוכן להשקיע בעבודה, אז אתה יכול לקבל קריירה מצליחה בתחום זה. מדעני נתונים משפיעים ממש על העולם, ואתה יכול להיות חלק מזה.

האם אתה להוט להשתמש בנתונים כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי? האם יש לך בסיס חזק במתמטיקה, סטטיסטיקה ותכנות? אם כן, קריירה במדעי הנתונים עשויה להיות המתאימה לך.

מאמר זה מתפרסם ב- BitPinas: צא לקריירת בינה מלאכותית: קורסים מקוונים חיוניים עבור מדעני נתונים שואפים

כתב ויתור: מאמרי BitPinas והתכנים החיצוניים שלו אינם ייעוץ פיננסי. הצוות משמש לספק חדשות עצמאיות ובלתי משוחדות כדי לספק מידע עבור קריפטו פיליפיני ומעבר לו.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/