ארגונים משיקים יותר בינה מלאכותית - ל"תוצאות בינוניות"

ארגונים רבים נאבקים עם פריסת בינה מלאכותית למרות שהם מאמינים שבינה מלאכותית תהיה קריטית להצלחה עסקית במהלך חמש השנים הקרובות, על פי דו"ח של Deloitte.

המהדורה החמישית של Deloitte מצב ה- AI בארגון הדו"ח מבוסס על סקר של 2,620 מנהיגים עסקיים מארגונים ברחבי העולם, שכולם אחראים על הוצאות טכנולוגיית AI או ניהול היישום שלה.

לדברי המחברים, מרוץ הבינה המלאכותית (אם דבר כזה היה קיים אי פעם) אינו עוסק עוד באימוץ בינה מלאכותית או אוטומציה של תהליכים לצורך יעילות, אלא עבר כעת למימוש ערך, להניע תוצאות ולשחרר את הפוטנציאל של בינה מלאכותית להניע הזדמנויות חדשות .

עם זאת, הממצאים בשורה העליונה הם שארגונים רבים נאבקים עם "תוצאות בינוניות" למרות פעילות הפריסה המוגברת מאז המהדורה האחרונה של הדו"ח.

לפי Deloitte, 79 אחוז מהמשיבים טענו שהשיגו פריסה בקנה מידה מלא של שלושה או יותר סוגים של יישומי בינה מלאכותית, לעומת 62 אחוז בשנה שעברה. אבל גם עלה האחוז של אלה שמדרגים את הארגונים שלהם כ"חסרי הישגים" - 22% בדוח זה לעומת 17% בפעם הקודמת.

תת-הישגים מאופיינים על ידי Deloitte כארגונים שביצעו כמות משמעותית של פעילות פיתוח ופריסה אך לא הצליחו להשיג את התוצאות שחיפשו.

למרות זאת, 76 אחוז מהנשאלים דיווחו שהארגון שלהם מתכנן להגדיל את השקעותיו ב-AI "כדי להשיג יותר יתרונות". נתון זה ירד מעט מ-85 אחוזים שתכננו להגדיל את ההשקעות בשנה שעברה, מה שמצביע על כך שהמימון עשוי להתאזן לאחר השנים האחרונות של עלייה משמעותית. רק 3 אחוז מהנשאלים דיווחו על ירידה בהשקעה.

לפי Deloitte, ארגונים ציינו אתגרים שונים בהתאם לשלב שבו הם נמצאים ביישום פרויקט הבינה המלאכותית שלהם. הצדקת הערך העסקי היא האתגר המדווח מספר אחת כאשר מתחילים פרויקטים חדשים של בינה מלאכותית, אולי לא במפתיע.

עם זאת, ברגע שארגונים מנסים להגדיל את פרויקטי הבינה המלאכותית שלהם, מכשולים אחרים להתקדמות באים לידי ביטוי, כגון ניהול סיכונים הקשורים לבינה מלאכותית, היעדר רכישת מנהלים וחוסר תחזוקה או תמיכה שוטפת.

"זה מדגים את האתגר המתמשך של ביסוס התיאום והמשמעת הדרושים כדי לממן באופן עקבי יוזמות לאחר שהן חדלו להיות האובייקט הנוצץ", קובעים המחברים, ומוסיפים כי בניית "ארגון מבוסס AI" דורשת משמעת ומיקוד כדי לשמור על התוצאה המתקבלת. מערכות ואלגוריתמים כדי שימשיכו לייצר ערך.

עבור אותם נשאלים שנמצאים בהמשך הדרך לאימוץ, 87 אחוז דיווחו כי כעת הם מוצאים את משך זמן ההחזר עבור פרויקטים של AI מגיע בציפיות שלהם או מוקדם יותר.

אבל דלויט מזהירה שאמנם זה עשוי להצביע על הבנה מוגברת של בעיות יישום, אבל זה עשוי גם להצביע על כך שארגונים מתמקדים מדי בפרויקטים של בינה מלאכותית לחיסכון בעלויות במקום "הזדמנויות השינוי" שבינה מלאכותית יכולה להציע.

למעשה, עלויות מופחתות דווחו על ידי 78 אחוז מהנשאלים כתוצאה הרצויה ביותר, מה שהוביל את מחברי הדו"ח להזהיר כי ייתכן שמתעלמים מתוצאות טרנספורמטיביות יותר, כגון יצירת הכנסות או חדשנות עסקית.

Deloitte מדגישה שמנהיגות ותרבות חשובות לארגונים המבקשים לפרוס בהצלחה AI. הוא אמר שהוא מצא שארגונים בעלי תוצאה גבוהה מהסקר שלו היו בעלי סבירות גבוהה יותר ב-55% להשקיע בניהול שינויים בהשוואה לארגונים בעלי תוצאה נמוכה.

עם זאת, רק 43 אחוז מהמשיבים אמרו שהם מינו מנהיג אחראי על שיתוף פעולה אפקטיבי בין בני אדם ובינה מלאכותית, ורק 21 אחוז דיווחו שהם מחנכים באופן פעיל את העובדים מתי ליישם בינה מלאכותית בצורה היעילה ביותר.

אבל אולי המסר המרכזי של הדו"ח הוא שארגונים צריכים לעצב מחדש את הפעילות העסקית שלהם סביב AI אם הם רוצים להפיק את מלוא התועלת ממנו. זה נשמע קצת לאחור בעינינו - בוודאי שהטכנולוגיה אמורה להתאים את עצמה לדרך שבה אנו עובדים, לא להיפך.

הדו"ח קובע שלמרות הוכחות לכך שהקמת תהליכים והגדרה מחדש של תפקידים כדי לספק AI באיכות טובה יותר מביאה לתוצאות משופרות, חלה צמיחה מועטה בשוק במונחים של אימוץ שיטות כאלה. ®