סמואל גולדווין אמר, "חוזה מילולי אינו שווה את הנייר שעליו הוא כתוב". בעוד שחוזי נייר ממשיכים לשמש כעת, עם הטרנספורמציה הדיגיטלית של כל חללי העבודה, ייתכן שגם הם לא שווים את הנייר, וחוזים דיגיטליים עשויים להפוך בקרוב לצורת החוזה היחידה המוכרת ומשותפת על ידי המקום העסקי. אם הולכים אפילו צעד קדימה, חוזים יכלו לא רק להיות מאוחסנים ולשתף בצורה דיגיטלית אלא גם לנהל על ידי מכונות חכמות, ובכך להוביל לתרבות של מודיעין חוזים.
מהי מודיעין חוזים? איפה זה נופל בתחום ניהול החוזים? מה היתרונות והחסרונות שלו?
הגדרות: חוזים, ניהול חוזים, ניתוח חוזים ומודיעין חוזים
חוזה
A חוזה הוא הסכם בין שניים או יותר משתתפי פעילות - בין אם זה יזמי, חברתי או אישי - שמתחברים ומשתפים פעולה לקראת יעדי קצה ספציפיים המועילים לכולם. הם יכולים להיות חוזי שותפות, חוזי עבודה וחוזי רכש/הצעה/מיזוג, בין רבים אחרים במגזר העסקי, חוזים מבוססי רישוי במגזר הציבורי וחוזי נישואין וחוזי נישואין אישיים אחרים. חוזים הם התחייבויות משפטיות וניתנים לאכיפה על פי חוק.
חוזים היו חלק מהתחום העסקי מאז ומעולם, כאשר התיעוד הקדום ביותר של חוק החוזים מתוארך ל רומא מהמאה ה-6.
ניהול חוזים
חוזה הוא פשוט אוסף של מילים על נייר אלא אם תנאיו מובנים, מנותחים ומיושמים. יצירת חוזה, ניתוחו וביצועו, למעשה, ניהול חוזה, הוא לעתים קרובות חיוני הן לביצועים התפעוליים והן לביצועים הפיננסיים של מיזם.
ניהול חוזים הוא מונח גג המכסה את היצירה, הניתוח, היישום וכל שאר ההיבטים של חוזה. ניהול חוזים אינו משימה קלה. זה נכון במיוחד עבור ארגונים גדולים שעובדים עם מחזיקי עניין מרובים ובעלי מגוון מיומנויות. ניתן לערער על ניהול חוזה במקרים כאלה
- כמויות גדולות של חוזים ותוספות, שלא קל לעקוב אחריהם באופן ידני
- היעדר מאגר ריכוזי של חוזים וגישה לכל בעלי העניין
- שפת החוזה, התנאים והסעיפים המיוחדים עלולים להפוך אותם לבלתי מובנים לכל בעלי העניין
אפילו חברות קטנות עם פחות חוזים דורשות ניהול חוזים יעיל מכיוון שהיעדרו עלול לגרום בין 5% ל-40% מהערך בעסקה נתונה לפי Harvard Business Review. הפסדים כאלה יכולים לנבוע מסיום לא רצוי של חוזים, צעדים משפטיים נגד הפרה, החמצת מועדים ותאריכים חשובים, קנסות רגולטוריים ואי בהירות בתפקידים ובאחריות בחוזה.
ניתוח חוזה
היבט משמעותי בניהול חוזה הוא ניתוח חוזים – הערכה יסודית וביקורתית של החוזה על מנת לאפשר ביצוע יעיל שלו. סקירה וניתוח של חוזים כרוכים באימות התנאים וההתניות של החוזה, עמידה בדרישות הרגולטוריות, סימון שינויים שנגרמו על ידי חקיקה חדשה, הערכת סיכונים תאגידיים על פני כל מערך החוזים, ואימות נוסח החוזה כך שלא יהיו פרצות או אי בהירות במהלך יישום סעיפי החוזה.
ניתוח החוזה בוצע באופן קונבנציונלי באופן ידני והוא מלווה במלכודות הנדונות בסעיף הבא.
מודיעין חוזה.
מודיעין חוזים הוא השימוש בכלי בינה מלאכותית בניתוח חוזים. הכוח של כלי הבינה המלאכותית משמשים כדי לחלץ נכסים עסקיים יקרי ערך מחוזים סטטיים ויכולים להגן על כל בעלי העניין מפני בעיות משפטיות וסיכוני הפרת חוזים, ולשפר את הפרודוקטיביות.
למעשה, Contract Intelligence, הוא השימוש בכלי AI לביצוע המשימה הקריטית של ניתוח חוזים, כדי להימנע מהמלכודות הקשורות לניתוח חוזים ידני.
המלכודות של ניתוח חוזים ידני
הבחינה וההבנה של תנאי והוראות המפתח של חוזים היא קריטית כדי למנוע את המלכודות הידועות של ניהול חוזים. ניתוח חוזים ידני עומד בפני אתגרים בלתי פתירים.
- עיכובים: סקירת חוזה ידנית היא תהליך עתיר זמן ומאמץ. לעתים קרובות יש צורך בצוות משפטי, כחלק מהמיזם, או מבחוץ כדי לנתח חוזים לפני יישום. חוזים הם בדרך כלל באורך של עמודים רבים, והם קשורים למספר סעיפים, איטרציות, תיקונים, סעיפים ואלמנטים משפטיים אחרים. ניתוח מדוקדק של כל המרכיבים הללו יכול לקחת אפילו את הימים המקצועיים המשפטיים המוכשרים ביותר או אפילו שבועות. בנוסף, חוזים אינם מסוג אחד המתאים לכולם; כך שכל חוזה חייב להיות מאומת בקפדנות, מה שמוביל לעיכובים מופרזים בזמן. איגוד היועצים העסקיים (ACC) דיווח בשנת 2018 כי מחלקות משפטיות פנימיות בדק ממוצע של 173 חוזים לעובד משפטי.
- עלות: צוות משפטי עולה כסף. ניתוח חוזים עולה כסף. מסחר וקבלנות עולמית מעריך שהעלות הממוצעת של חוזה פשוט היא $6.900, כאשר העלויות מואצות משמעותית עם גודל והיקף החוזה.
- טעויות אנוש: ניתוח חוזים ידני מועדים לפיקוח ולטעויות אנוש. מכיוון שחוזה כולל בדרך כלל בעלי עניין ומשתתפים רבים, קיים סיכון גבוה לתקשורת שגויה וטעויות בה. הכישלון של מנתח חוזים לתפוס את הטעויות הללו פותח את הארגון ואת כל המשתתפים לסיכונים של השלכות משפטיות, אובדן הכנסות ומערכות יחסים פגומות, הן ברמה האישית והן ברמה החברה.
- מורכבות מבנית: חוזה מאופיין בדרך כלל בז'רגון ובפורמטים לא מובנים או בעלי מבנה משתנה. הוא עשוי לכלול מספר סעיפים, תת-סעיפים, פסקאות, סמלי לוגו ומצרף של סוגים שונים של סעיפים, אלמנטים, טבלאות מורכבות ועוד. השטן, כפי שנאמר, נמצא בפרטי החוזה. זה יכול להיות מכריע עבור מנתח אנושי להסתכל על כל האלמנטים הללו בביקורתיות, במיוחד כשהוא מוגבל על ידי מועדים.
- מורכבות הגרסה: חוזה הוא רק לעתים רחוקות סימן-כאן-עכשיו-ואנחנו-במסלול. גם במהלך היצירה, חייבות להיות וריאציות וגרסאות, וגם לאחר חתימת החוזה, ייתכנו תיקונים והתאמות. ניתוח חוזים מצריך מעקב קפדני אחר הגרסאות, השינויים והתיקונים, מה שעלול להיות סיוט כאשר נעשה באופן ידני.
- מעקב אחר סיכוני חוזה: ניתוח חוזה חייב לזהות את הסיכונים בתוך החוזה. הכרחי לזהות ולפעול מיידית את הסיכונים כדי למנוע אובדן כספי ואי עמידה בדרישות, וזה יכול להיות קשה כאשר מבוצע באופן ידני.
ניתוח חוזים חכם
כלי תוכנה מיוחדים שימשו לניתוח חוזים כבר כמה עשורים, אך מערכות ניתוח חוזים סטנדרטיות אלו משמשות רק לחילוץ מונחים וסעיפים פשוטים כמו שמות הצדדים או תאריכי סיום. הופעתה של בינה מלאכותית בעשור האחרון אפשרה אוטומציה של כל צורות הפעילויות האנליטיות כולל ניתוח חוזים. מודיעין חוזים משתמש ביכולות בינה מלאכותית (AI) כדי לחלץ, להבין ולפרש את המשמעות של הוראות בחוזה.
כלים של Contract Intelligence מאפשרים חילוץ קל ומדויק של כל הנתונים הרלוונטיים מתיק חוזה בצורה מתאימה לתובנות ביצועים ולניתוח סיכונים, ובכך מסירים רבים מהחסרונות שהוזכרו בסעיף המוקדם של ניתוח חוזים ידני.
יישומים מעשיים של מודיעין חוזים
מודיעין חוזים, למרות שנראה בעיקר בתחום ניתוח חוזים, ניתן להשתמש באופן אידיאלי בכל פרוטוקול ניהול החוזים:
- חילוץ נתונים וסיווג: השימוש בעיבוד שפה טבעית (NLP) ובחילוץ נתונים מבוססי ML מחוזים יכול להקיף עיבוד מוקדם של נתונים, חילוץ נתונים אוטומטי והעלאת חריגים, כל אלה הם עבודות שגרתיות שחוזרות על עצמן כשהן נעשות באופן ידני. זיהוי סעיפים מושכל יכול לאפשר לישויות אחרות לניהול חוזים לגשת בקלות למידע רלוונטי כגון סעיפי חוזה בתוך ספריית הסעיפים המאושרת מראש של הארגון שלהם בקלות. ניתן להגדיר כלי מודיעין חוזים כדי לענות על צורכי ניהול החוזים של הארגון.
- יצירת חוזה: עם כל חילוץ וסיווג הנתונים האפשריים עם ניהול חוזים התומך בינה מלאכותית, ניתן להפוך גם את יצירת החוזה לפשוטה. כלי ML לומדים תוך כדי שימוש, והם יכולים להשתמש במידע שחולץ מחוזים קודמים, וליצור מסגרת של חוזים חדשים שניתן לכוונן עוד יותר על ידי אדם בלולאה.
- אבטחת מידע: מודיעין חוזים יכול לאפשר לארגונים להגדיר כללי גישה עבור רמות שונות של נתונים ומידע שנאסף מחוזים. בהתחשב באופי הקנייני ולעתים קרובות הסודי של חוזים ואותיות קטנות, אבטחת מידע כזו היא קריטית בניהול חוזים.
- ייעול זרימת עבודה בחוזה: כלי מודיעין חוזים מתקדמים מאפשרים אוטומציה של זרימת העבודה בחוזה עם בדיקות תקופתיות ומסלולים מחדש לאישורים, טיפול בחריגים ותקשורת אוטומטית בין כל בעלי העניין. ניתוח זרימת עבודה והודעות אוטומטיות כאלה יכולים לסייע בזיהוי מוקדם של צווארי בקבוק וחריגות בתהליך זרימת העבודה שלהם, מה שיכול בתורו להפחית את מחזור חיי החוזה ולשפר את יעילות ניהול החוזים.
- ניהול סיכונים חכם: ניתן להשתמש בכלי AI כדי לספק גרפיקה אינטואיטיבית עם נתוני החוזה כדי לספק מתקני מיפוי ודירוג סיכונים. פלטפורמות בינה מלאכותית יכולות ליצור מטריצות להערכת סיכונים שיכולות לנתח דפוסי הסתברות סיכונים וחשיפת סיכונים. ידע בסיכונים יכול לסייע בתכנון תיקוני קורס ושינויי חוזים. ניהול סיכונים הוא גורם מרכזי לאחריות חוזית וכלי בינה מלאכותית יכולים להציע מגוון פונקציונליות חדשניות להערכת סיכונים טובה יותר ממקור לחוזה.
טכניקות ML ו- Neural Network יכולות לאפשר הבנה של מילות מפתח ספציפיות לחוזים. לדוגמה, הם יכולים לעזור לזהות
- תיאור מונחי ז'רגון של תאריכים ("לא יאוחר מחמישה עשר ימי עסקים לאחר הדרישה לפיכך") וסכומים ("שווה לחמישה אחוזים (5%) מההון העצמי של AB, Inc,")
- ביטויים מיוחדים ספציפיים לחוזה שמשמעותם אותו הדבר, כמו "עם ביצוע הסכם זה" ו"כאשר החוזה נחתם". שני הביטויים אומרים אותו דבר והם מוכרים ככאלה על ידי כלי מודיעין חוזים.
- דמיון סמנטי (גם אם הניסוח שונה)
- הוראות וסעיפים בצורה נכונה, גם במקרים של ניסוח מגוון
היתרונות של מודיעין חוזה
לדברי גרטנר, עד שנת 2024, כמות המאמץ הידני לתהליך סקירת החוזה תקטן ב-50% ממה שהוא היום, עקב אימוץ פתרונות ניתוח חוזים מבוססי בינה מלאכותית. זה מונע על ידי היתרונות הבאים של מודיעין חוזים
- שקיפות: ניתוח חוזים אוטומטי מאפשר שקיפות בכל פורטפוליו החוזים של הארגון לא רק באמצעות דיגיטציה של המידע והחפצים הנלווים ואחסוןם במאגר מרכזי, אלא גם מאפשרת ניתוח באמצעות כלים כגון רשתות עצביות ולמידת מכונה. לפיכך, מיצוי חכם של התחייבויות, רמות שירות ומידע מפתח אחר כמו אבני דרך, תוצרים ו-KPI יכולים להבטיח שהתוצאות העסקיות המיועדות יתקבלו.
- הפחתת סיכונים: כלי ה-ML במודיעין חוזים מאפשר זיהוי בזמן של שגיאות, שפת חוזה שגויה ושגיאות ניסוח אחרות, כך שניתן יהיה לבצע פעולות מתקנות ללא דיחוי.
- אופטימיזציה של תהליך יצירת החוזים: ניתן להשתמש בכלי בינה מלאכותית כדי לכרות מידע מתיק קיים של חוזים כמו גם נתוני ביצועי עבר, ובכך לספק מצביעים לסעיפים, תנאים ותפקידים רלוונטיים שעובדים עם כשירות הארגון. תובנות כאלה מסייעות בניסוח חוזים עתידיים עם ניהול סיכונים טוב יותר.
- תגובת מגירה טובה יותר: דוגמה קלאסית להתרחשויות בלתי צפויות המשבשות חוזים היא מגיפת הקורונה האחרונה, כאשר עסקים נאלצו לנתח ולעצב מחדש את תיק העבודות המורשת שלהם כדי לזהות מקומות בחוזים שיושפעו מהמגיפה ומהסגרות הנלוות. השימוש בכלי בינה מלאכותית בכל תהליך ההתקשרות יכול לעזור בהתמודדות עם אירועים בלתי צפויים כאלה ויכול לסייע בכיוון מחדש של חוזים כדי לעמוד ב כוח עליון של הטבע.
- החלטות עסקיות טובות יותר: החלטות עסקיות טובות בנויות על נתונים תקינים. מאגר החוזים יכול לשמש כמקור לבינה עסקית שיכול לסייע בקבלת החלטות אסטרטגיות הן במהלך גיבוש החוזה והן במהלך היישום. פונקציונליות זו שימושית במיוחד במהלך חידוש חוזים, כאשר ניתוח חכם של חוזים מול נתוני ביצועים יכולה לעזור בהחלטה על הסעיפים בחוזים עתידיים.
מודיעין חוזים בבדיקת ציות
השימוש ב-AI בניהול חוזים יכול לפשט את הציות לרגולציה:
- הבטחת עמידה ברגולציה מחייבת סינון בין דפי סעיפים, סעיפים, חובות, תקנות וכו', משימה שיכולה לקחת ימים של צוותי משפטיים וציות. השימוש באוטומציה מבוססת AI יכול לסייע בדיגיטציה של מסמכי החוזה, לבחור מילות מפתח, לעקוב אחר השמטות ולספק תובנות לגבי השלבים שיש לבצע.
- התקנות וכללי הציות מתעדכנים ומשונים לעתים קרובות. התאמת כל החוזים לכללי הציות המעודכנים והשונו יכולה להיות סיוט ניהולי. כלי בינה מלאכותית יכולים לעזור לאסוף את כל החוזים במקום אחד, ולאחר מכן לסייע בניפוי אוטומטי בין החוזים כדי למצוא אזורים של אי התאמה לתקנות המעודכנות, ובכך להבטיח ציות מלא בכל עת.
- כלי בינה מלאכותית במודיעין חוזים יכולים להשתלט גם על היבט התקשורת של ניהול חוזים כך שכל בעלי העניין יהיו מודעים לתקנות ולעובדות ציות ולכל אי התאמה בין חוזים לדרישות הרגולטוריות. זה מעצים את כל מחזיקי העניין בחוזה ומאפשר מסלולי ביקורת על פני הנוף הרגולטורי.
- טכנולוגיות כמו אנליטיקה מתקדמת, למידת מכונה ולמידה עמוקה יכולות לזהות אי-התאמות בעמידה בחוזים ובחובות הביצועים ולהתרעות באופן מיידי, כך שצעדי תיקון עשויים להתבצע בזמן כדי למנוע מלכודות רגולטוריות.
מגבלות של פלטפורמות מודיעין בחוזה
כמו בכל תהליך משופר טכנולוגיה, מודיעין חוזים אינו חף ממגבלות, שניתן להתגבר על רבות מהן על ידי בחירה נבונה של פלטפורמת היישום.
- ההרתעה הראשונה לשימוש בכלי בינה מלאכותית בכל תהליך היא היותו יקר וגוזל זמן ליישם. כל טכנולוגיה חדשה קשורה לבעיות כאלה בהתחלה, אבל עם שימוש רב יותר, ניתן להתגבר על המכשולים הללו במידה מסוימת. באשר להוצאה, הארגון נדרש לבצע ניתוח עלות-תועלת כדי לראות אם לפלטפורמת מודיעין החוזה אכן, בטווח הארוך, תהיה החזר השקעה חיובי.
- הטמעה של כל טכנולוגיה חדשה קשורה לעקומת למידה. מודיעין חוזים מציע פונקציונליות מורכבת, שהיא גם יתרון וגם חסרון - תועלת בגלל שיפור הביצועים הברור, אבל מרתיעה בגלל שהטמעה והשימוש דורשים כמות מסוימת של סט מיומנויות מיוחדות שיש לפתח. שילוב מודיעין חוזי במיזם חייב בהכרח לכלול אלמנט הדרכה, שבו בעלי העניין עוברים הכשרה לרמות שונות של מומחיות בהתאם למעורבותם בחוזה.
- תחושה נפוצה בקרב אנשים רבים היא שאמנם אנושי לטעות, אך נדרשת מכונה כדי לקלקל דברים. זה לא בהכרח נכון ונובע מפחד מהלא נודע. אוריינטציית גישה והכשרת עובדים יכולים לעזור בהגברת האמון בטכנולוגיה בין מחזיקי העניין בחוזה.
- הפונקציונליות של ניהול חוזים התומך בינה מלאכותית חייבת להיות תואמת לצרכי הניהול של הארגון. חברה העוסקת רק בחוזי העסקה זקוקה לפלטפורמת מודיעין חוזים פשוטה יותר, בהשוואה לחברה רב לאומית העוסקת במיזוגים, רכישות, מכירות ומניות, בנוסף להכנסת עובדים.
כיצד לבחור פלטפורמת מודיעין חוזים?
הגורמים הבסיסיים השולטים בבחירת פתרון מודיעין חוזה הם
- רמת האוטומציה הנדרשת: יש לקחת בחשבון את רמות הפונקציונליות הנדרשות משיטות ניהול החוזים של הארגון בעת בחירת פלטפורמת מודיעין חוזים. בנוסף לצרכי החברה, בחירת הפלטפורמה תלויה גם ביכולתה להתחייב לרמה זו של טכנולוגיה, ולהתאים לתרבות העבודה.
- מגבלות תקציביות: כפי שהוזכר קודם לכן, מודיעין חוזים כרוך ברכישת טכנולוגיה ומומחיות. הדבר תלוי בכמות הכסף הזמינה, אשר תלויה בהיקף העסק, בשורה התחתונה ובפוטנציאל ההשקעה של החברה.
- קלות שימוש: יישום מודיעין חוזים דורש מידה מסוימת של מעורבות אנושית ולכן דורש מערך מיומנויות ספציפי. יש לטפל בצורך בהדרכה ובתמיכה טכנית לפני בחירת הכלי הנכון.
- מספר בעלי העניין המעורבים וההיררכיה הארגונית: מודיעין חוזים מאפשר נראות טובה יותר לכל מחזיקי העניין, ברמות משתנות בהתאם לרמות ההשתתפות של בעלי העניין בחוזה. חוזים עשויים לכלול אישורים וחתימות, וניתן לבחור בכלי מודיעין החוזים לבצע משימות כמו ניהול זרימת עבודה, ניתוב אישורים וכו'.
- אינטגרציה עם המערכות האחרות המשמשות בחברה: בעוד שמודיעין חוזים יכול להיות ישות עצמאית, הוא יכול גם להשתלב בגוף גדול יותר היפר אוטומציה מערכת של ארגון. יש להעריך את הצורך והתועלת של היפר-אוטומציה בתקופה הנוכחית או עתידית לפני בחירת כלי מודיעין החוזה. במקרה של אינטגרציה עתידית, הכלי חייב להיות תואם למערכת הגדולה יותר של אוטומציה של תהליכים עסקיים.
- הגדרת מאגר: מנועי מודיעין חוזים עושים דיגיטציה של כל פורטפוליו החוזים הישנים. הארגון יכול להחליט היכן יש לאחסן את הנתונים הדיגיטליים ולבחור פלטפורמה שמתאימה לדרישה זו.
- חילוץ נתונים עמוק: מודיעין חוזים יכול לחרוג מחילוץ נתונים פשוט ולאפשר סיווג וניתוח נתונים המספקים תובנות לגבי סעיפים, חובות, רמות שירות, טבלאות תעריפים ועוד. זוהי פונקציונליות שרוב זרימות העבודה של ניהול חוזים יצטרכו, והבחירה בפלטפורמה חייבת לבדוק את זמינותן של תכונות אלה
תשובות למספר שאלות נפוצות בנושא מודיעין חוזים
האם מנוע הבינה המלאכותית יכול לקרוא את החוזה ובכך לפגוע בסודיות ובבטיחות הנתונים?
שאלה זו נובעת מחוסר האמון הכללי במכונות. כלי בינה מלאכותית הם אלגוריתמים שמבצעים חיזויים וניתוח על סמך דפוסי נתונים. לפיכך, למרות שלמידת מכונה לומדת מה לעשות, היא לא יכולה להבחין בה כמו שבני אדם עושים. לכן, אלא אם כן יש נבל בונד מרושע שמחלץ את הנתונים מה-ML ומצווה עליו לבצע משימות מרושעות, אין סיכון למנועי AI (או כספומטים כמו שלדון פחדים) מוביל את הממונה על חטיבת המכונות.
האם Contract Intelligence יכולה לחלץ נתונים בצורה משמעותית?
משמעותי לבני אדם, כן. בהתבסס על כללים ולמידה מניסיון, המנוע יכול לבחור נתונים ומידע ולסווג אותם בצורה בעלת משמעות לאדם שבלולאה. כפי שנענה בשאלה הקודמת, מכונות אינן מוצאות משמעות בנתונים כפי שבני אדם מוצאים. לפחות עדיין.
האם המידע המסופק על ידי Contract Intelligence אמין?
דיוק הלמידה של ML הוא די גבוה מלכתחילה, ומשתפר עם השימוש. בכל מקרה, ניהול חוזים מבוסס בינה מלאכותית יכול להיות יעיל או יעיל יותר מניהול ידני, עם היתרונות הנוספים של חיסכון בזמן וכיוון מחדש של המאמץ האנושי לפעילויות משמעותיות יותר.
להסיר
מודיעין חוזים הוא גישה חדשה לניהול חוזים המאפשרת ניתוח דינמי של חוזים בהקשר לכשירות הארגון. כלי בינה מלאכותית המשמשים במודיעין חוזים מבטיחים את מימוש כוונת החוזה לאורך כל מחזור חייו, תוך שהם מספקים תובנות בזמן אמת ובעלות השפעה גבוהה המסייעות בעמידה בציות וניהול חוזים מוצלח. מודיעין חוזים יכול למזער סיכונים ולעורר פעולות מתאימות עם שינויים בתקנות ובסביבה העסקית. זה יכול ללמוד ולצמוח עם הארגון, ובכך לשרת הרחבה אורגנית לכלי סיוע אנאורגני אחרת.
- &
- 10
- 100
- 420
- 7
- 9
- a
- יכולת
- אודות
- מאיצה
- גישה
- פי
- חֶשְׁבּוֹן
- דין וחשבון
- מדויק
- רכישות
- לרוחב
- לפעול
- פעולה
- פעולות
- פעילויות
- פעילות
- הוסיף
- תוספת
- אימוץ
- מתקדם
- יתרונות
- נגד
- הסכם
- AI
- מנוע AI
- אלגוריתמים
- תעשיות
- מאפשר
- למרות
- דו משמעות
- בין
- כמות
- כמויות
- לנתח
- אנליזה
- אנליטית
- ניתוח
- יישומים
- גישה
- מתאים
- AREA
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- הערכה
- נכסים
- המשויך
- עמותה
- בדיקה
- אוטומטי
- מכני עם סלילה אוטומטית
- אוטומציה
- זמינות
- זמין
- מְמוּצָע
- רקע
- כי
- להיות
- לפני
- תועלת
- הטבות
- בֵּין
- מעבר
- קשר
- הפרה
- עסקים
- מודיעין עסקי
- עסקים
- יכול לקבל
- יכולות
- זהיר
- מקרים
- היאבקות
- לגרום
- מֶרכָּזִי
- מְרוּכָּז
- מסוים
- האתגרים
- תשלום
- בדיקות
- בחירה
- בחרו
- נבחר
- קלאסי
- מיון
- לשתף פעולה
- אוסף
- איך
- מסחר
- לבצע
- Common
- תקשורת
- חברות
- חברה
- לעומת
- תואם
- להשלים
- מורכב
- מורכבות
- הענות
- מתפשר
- תנאים
- סודיות
- להמשיך
- חוזה
- קבלנות
- חוזים
- משותף
- תיקונים
- עלויות
- יכול
- זוג
- לכסות
- קוביד
- לִיצוֹר
- יצירה
- קריטי
- מכריע
- תַרְבּוּת
- זונה
- נתונים
- תאריכים
- היכרויות
- עסקה
- התמודדות
- דילים
- עָשׂוֹר
- החלטות
- עמוק
- עיכוב
- עיכובים
- נתן
- דרישה
- תלוי
- תלוי
- תלוי
- פרטים
- איתור
- מפותח
- אחר
- קשה
- דיגיטלי
- טרנספורמציה דיגיטלית
- באופן דיגיטלי
- דיגיטציה
- מסמכים
- תחום
- חסרונות
- מונע
- בְּמַהֲלָך
- דינמי
- מוקדם
- בקלות
- השפעה
- אפקטיבי
- יעיל
- מאמץ
- אלמנטים
- תעסוקה
- לאפשר
- מאפשר
- מנוע
- הבטחתי
- מִפְעָל
- חברות
- ישויות
- ישות
- סביבה
- הון עצמי
- במיוחד
- הערכות
- וכו '
- הערכה
- אירוע
- אירועים
- הכל
- דוגמה
- הוצאת להורג
- קיימים
- ניסיון
- מומחיות
- פנים
- גורמים
- כשלון
- שאלות נפוצות
- פחדים
- כספי
- סוף
- ראשון
- מתאים
- לעקוב
- הבא
- טופס
- צורות
- מסגרת
- החל מ-
- מלא
- פונקציונלי
- נוסף
- עתיד
- כללי
- שערים
- הולך
- טוב
- גרפיקה
- יותר
- לגדול
- טיפול
- הרווארד
- לעזור
- היררכיה
- גָבוֹהַ
- HTTPS
- HubSpot
- בן אנוש
- בני אדם
- הזדהות
- לזהות
- מיד
- ליישם
- הפעלה
- יושם
- חשוב
- כולל
- מידע
- אבטחת מידע
- חדשני
- תובנות
- משולב
- השתלבות
- מוֹדִיעִין
- אינטליגנטי
- כוונה
- אינטואיטיבי
- השקעה
- מעורב
- בעיות
- IT
- מקומות תעסוקה
- מפתח
- לדעת
- ידע
- ידוע
- נוף
- שפה
- גָדוֹל
- גדול יותר
- חוק
- מוביל
- מוביל
- לִלמוֹד
- למידה
- מוֹרֶשֶׁת
- משפטי
- פעולה חוקית
- בעיות חוקיות
- חֲקִיקָה
- רמה
- רמות
- סִפְרִיָה
- קו
- מיקום
- מנעולים
- ארוך
- נראה
- מכונה
- למידת מכונה
- מכונה
- עשוי
- גדול
- לעשות
- הצליח
- ניהול
- דרך
- מדריך ל
- באופן ידני
- מיפוי
- תואם
- משמעות
- משמעותי
- מוּזְכָּר
- אבני דרך
- טעויות
- ML
- כסף
- יותר
- רוב
- מספר
- שמות
- טבעי
- טבע
- בהכרח
- צרכי
- רשת
- רשתות
- חקיקה חדשה
- מספר
- רב
- חובות
- ברור
- הַצָעָה
- המיוחדות שלנו
- Onboarding
- נפתח
- ארגון
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- אחר
- אַחֶרֶת
- מגיפה
- מאמר
- חלק
- המשתתפים
- השתתפות
- שותפות
- אֲנָשִׁים
- אָחוּז
- ביצועים
- תקופה
- אישי
- ביטויים
- תכנון
- פלטפורמה
- פלטפורמות
- תיק עבודות
- אפשרי
- פוטנציאל
- כּוֹחַ
- התחזיות
- להציג
- קודם
- תהליך
- אוטומציה של תהליכים
- תהליך
- פִּריוֹן
- מקצועי
- קניינית
- להגן
- פרוטוקול
- לספק
- ובלבד
- מתן
- ציבורי
- שאלה
- העלאה
- רכס
- דירוג
- זמן אמת
- תחום
- לאחרונה
- מוכר
- שיא
- עיצוב מחדש
- להפחית
- מופחת
- תקנון
- רגולטורים
- התאמה לתקנות
- מערכות יחסים
- רלוונטי
- אָמִין
- הסרת
- מאגר
- לדרוש
- נדרש
- דרישות
- דורש
- תגובה
- אחריות
- הכנסה
- סקירה
- הסיכון
- הערכת סיכונים
- ניהול סיכונים
- סיכונים
- ההחזר על ההשקעה
- כללי
- בְּטִיחוּת
- אמר
- מכירות
- אותו
- סולם
- תכנית
- מגזר
- אבטחה
- רגש
- שרות
- הגשה
- סט
- התקנה
- כמה
- משותף
- משמעותי
- פָּשׁוּט
- since
- מידה
- קטן
- חכם
- So
- חֶברָתִי
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מיוחד
- ספציפי
- עצמאי
- תֶקֶן
- התחלה
- מניות
- אסטרטגי
- מובנה
- מוצלח
- תמיכה
- מערכת
- מערכות
- משימות
- נבחרת
- טק
- טכניקות
- טכנולוגיה
- מונחים
- תנאים
- השמיים
- החוק
- בכך
- לכן
- דבר
- דברים
- דרך
- בכל
- זמן
- פִּי
- היום
- יַחַד
- כלי
- כלים
- לקראת
- לעקוב
- מעקב
- הדרכה
- טרנספורמציה
- שקיפות
- שָׁקוּף
- סומך
- סוגים
- להבין
- הבנה
- הבין
- Unsplash
- להשתמש
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- ערך
- שונים
- אימות
- אימות
- נגד
- ראות
- כרכים
- W3
- מה
- בזמן
- מי
- בתוך
- לְלֹא
- מילים
- תיק עבודות
- זרימות עבודה
- ראוי
- היה