כל מה שאתה צריך לדעת על נתונים חצי-מובנים עם דוגמאות נתונים חצי-מובנים

---

מחפשים פתרון לאוטומציה של נתונים? אל תחפש עוד!

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

הנתונים היו מאוחסנים בדרך כלל בגיליונות אלקטרוניים או בבסיסי נתונים בצורה מסודרת ומאורגנת. הנתונים הפכו מגוונים לאחר הופעת הענן, אפליקציות מובייל, דפי אינטרנט ומכשירי IoT. נתונים כאלה, כאשר הם נכרים ביעילות, יכולים להתגלות כיעילים ביותר עבור עסקים.

ביג דאטה כולל נפח גדול ומגוון עצום של נתונים. ישנם שלושה סוגים של ביג דאטה כלומר נתונים מובנים, חצי מובנים ובלתי מובנים.

נתונים מובנים למחצה מתייחסים לסוג הנתונים שאינם עוקבים אחר מבנה טבלאי קשיח או קבוע ואינם מאוחסנים במודלים קונבנציונליים של נתונים. נתונים מובנים למחצה נמצאים באמצע של נתונים מובנים ולא מובנים.

נתונים מובנים ניתנים לכימות ויכולים להיות מובנים על ידי בני אדם ומכונות כאחד. נתונים לא מובנים, לעומת זאת, כוללים נתונים לא מספריים שמחשבים אינם יכולים להבין.

var contentsTitle = "תוכן עניינים"; // הגדר את הכותרת שלך כאן, כדי להימנע מיצירת כותרת עבורה מאוחר יותר var ToC = "

"+contentTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

---

מה זה נתונים חצי-מובנים?

נתונים מובנים למחצה, הידועים גם בתור נתונים מובנים חלקית, אינם נמצאים במסד נתונים יחסי. עם זאת, לנתונים יש מבנה מסוים בשל נוכחותם של מטא נתונים, אלמנטים סמנטיים ומאפיינים ארגוניים המאפשרים לנו לנתח אותם.

מטא נתונים הם חלק קטן מקובץ המכיל את כל המידע כמו יצירת נתונים, זמן, גודל קובץ, אורך, נתוני שולח/נמען ועוד הרבה יותר. ניתן לחפש נתונים מובנים למחצה או לנתח אותם עם המטא נתונים שלהם.

מהם המאפיינים של נתונים חצי-מובנים?

כמה מהמאפיינים העיקריים של נתונים מובנים למחצה הם:

מסד נתונים

הנתונים אינם מאוחסנים במודל מסד נתונים אך עדיין יש להם מבנה מסוים. לא ניתן לאחסן נתונים מובנים למחצה כשורות ועמודות במסד הנתונים.

מידע נוסף

הנתונים מקובצים לפי תגים ואלמנטים (Metadata). קשה לנהל נתונים מובנים למחצה מכיוון שהם אינם מכילים מספיק מטא נתונים. הנתונים אינם מכילים מספיק מטא נתונים, מה שמקשה על אוטומציה.

הַקבָּצָה

הישויות עשויות להשתנות בתכונות ובמאפיינים באותה קבוצה. עם זאת, התכונות עשויות להיות שונות מבחינת גודל וסוג.

ישויות דומות של נתונים מקובצות יחד.

הִיֵרַרכִיָה

נתונים מובנים למחצה חסרים היררכיה, מה שמקשה על השימוש בתוכנות מחשב.

מהם המקורות של נתונים חצי-מובנים?

חלק מהמקורות של נתונים מובנים למחצה הם:

שפות

XML (שפת סימון ניתנת להרחבה)

XML משמש למיון נתונים בצורה היררכית. XML היא שפת סימון שנוצרה על ידי World Wide Web Consortium וזמינה כתוכנת קוד פתוח. זה הופך את הנתונים לקריאה על ידי בני אדם ומכונות כאחד.

XML מאפשר לנו ליצור תגיות תיאור עצמיות או שפה מותאמות אישית התואמות לאפליקציה. חלק מהיישומים של XML הם:

XML עוזר לפשט את היצירה של מסמכי HTML עבור אתרי אינטרנט גדולים. XML עוזר להחליף מידע בין אתרים ומערכות.

ההיבט הטוב ביותר של XML הוא שכל סוג של נתונים יכול לבוא לידי ביטוי באמצעותו.

קוד HTML (שפת סימון היפרטקסט)

שפת סימון או HTML היא שפת סימון סטנדרטית הדומה ל-XML. עם זאת, הוא מציג נתונים בדפדפן אינטרנט בהשוואה ל-XML, אשר רק מעביר את הנתונים.

HTML משמש מתכנתים ליצירת דפי אינטרנט ומציג תמונות או טקסט על המסך בעזרת רכיבי HTML.

הנתונים בתוך התמונות אינם מובנים. דפדפן האינטרנט מקבל תחילה את מסמכי ה-HTML משרת אינטרנט ולאחר מכן ממיר אותם לדפי אינטרנט הניתנים לתצוגה. HTML עוזר להגדיר ולארגן את הנתונים ולהפוך אותם לקריאה על ידי המשתמשים.

SGML (שפת סימון כללית רגילה)

SGML הוא תקן בינלאומי להגדרת שפות סימון שנגזרות משפות סימון כלליות (GML) SGML פותח על ידי ארגון התקנים הבינלאומי (ISO) בשנת 1986. SGML בעצם מאפשר למשתמשים לעבוד על פורמטים סטנדרטיים. HTML הוא יישום של SGML.

CSV (ערכים מופרדים בפסיק)

ערכים מופרדים בפסיקים או CSV הוא קובץ טקסט המכיל נתונים מופרדים בפסיקים. CSV משמש על ידי תוכניות גיליונות אלקטרוניים כגון Excel. כל שורה חדשה ב-CSV מייצגת שורת מסד נתונים חדשה, וכל שורה מכילה ערך אחד או יותר מופרדים בפסיקים.

CSV מסייע בהעברת נתונים המצויים בקובצי XLSX לתוכניות אחרות שאינן תומכות בפורמטים כאלה. לדוגמה, אתה יכול להעביר את. נתוני XLSX לקובץ CSV ולאחר מכן העלה אותם לתוכנה מקוונת. אתה יכול גם לייבא אנשי קשר לקובץ CSV ולאחר מכן לפתוח אותו בפלטפורמת דוא"ל אחרת. CSV נתמך על ידי פלטפורמות רבות כגון Microsoft Excel, Apple Numbers, Google Sheets, Notepad וכו'.

JSON (סימון אובייקט JavaScript)

JSON הוא פורמט טקסט של קוד פתוח לחילופי נתונים ושפה עצמאית. JSON נגזר מ-JavaScript וקל לקריאה על ידי בני אדם. מכונות או מחשבים יכולים לנתח וליצור אותו בקלות. JSON זהה מבחינה תחבירית לקוד, מה שהופך אותו למוכר לאלה השייכים למשפחת השפות, כגון C++, C#, JavaScript, Perl, Python וכו'.

הודעות דוא"ל

אברו

Avro היא רשת להסדרת נתונים שנוצרה על ידי Avro Apache עבור פרויקט Apache Hadoop שלה. Avro משתמשת בפורמט JSON כדי לארגן ולסדר את הנתונים בפורמט בינארי. Avro משתמש בשני סוגים של סכימה כדי לבנות את הנתונים.

האחד מיועד לעריכה אנושית, המכונה Avro IDL, והשני מיועד לעריכת מכונה המבוססת על JSON. AVRO משתמשת ב-JSON להגדרת סוגי נתונים ופרוטוקולים ומסדרת נתונים בפורמט בינארי קומפקטי.

ORC (Optimized Row Columnar)

פורמט קובץ עמודות שורה אופטימלית (ORC) משמש לאחסון נתוני Hive ביעילות. זה מתקדם יותר מתבניות קבצים אחרות של Hive ומשפר את הביצועים כאשר Hive קורא, מאחסן או מעביר נתונים.

מנות TCP/IP

פרוטוקול בקרת שידור (TCP) הוא תקן תקשורת המאפשר לתוכניות מחשב ותוכנות לקבל ולשלוח הודעות ברשת. הוא תוכנן במיוחד כדי לשלוח מנות ולהבטיח מסירה חלקה ואמינה של הודעות ונתונים.

קבצים מכווצים

שפות סימון

דפי אינטרנט

פרקט

שילוב נתונים ממקורות שונים

מהם היתרונות והחסרונות המרובים של שימוש בנתונים חצי מובנים?

היתרונות והחסרונות של נתונים מובנים למחצה הם:

יתרונות

סכימה קבועה

הנתונים המובנים למחצה אינם מוגבלים למסד הנתונים הנוקשה.

גמישות

הנתונים גמישים מאוד מכיוון שניתן לשנות את הסכימה.

פונקציונלי

נתונים מובנים למחצה תומכים במשתמשים שאינם יכולים להשתמש ב-SQL.

היבטים מבניים

ניתן לראות נתונים מובנים למחצה כנתונים מובנים.

שְׁמִישׁוּת

נתונים מובנים למחצה יכולים להתמודד בקלות עם ההטרוגניות של מקורות.

אבולוציה

מובנית למחצה יכולה להתפתח עם הזמן ככל שמתווספות לו עוד ועוד תכונות.

חסרונות

אין מבנה

חצי מובנה חסר מבנה מה שמקשה על אחסון נתונים.

פרשנות לא יעילה

נתונים חסרים סכימה, כך שקשה לפרש את הקשרים בין הנתונים.

שאילתות לא יעילות

שאילתות בנתונים מובנים למחצה פחות יעילות בהשוואה לנתונים מובנים.

---

רוצה לגרד נתונים מ- PDF מסמכים, להמיר PDF ל- XML or חילוץ טבלה אוטומטי? בדוק את Nanonets מגרד PDF or מנתח PDF להמיר קובצי PDF למסד נתונים ערכים!

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

מהן הבעיות העומדות בפני אחסון נתונים חצי-מובנים?

הבעיות העומדות בפני אחסון נתונים מובנים למחצה הן:

• מכיוון שלנתונים מובנים למחצה יש מבנה לא רציונלי, קשה לפרש את הקשרים בין הנתונים.
• מכיוון שהסכימה והנתונים תלויים מאוד זה בזה, כל שינוי בשאילתות משנה גם את הסכימה.
• ההבדל בין סכימה לנתונים קשה מאוד להבחין, מה שמקשה על עיצוב מבנה הנתונים.
• קשה לאחסן את הנתונים המובנים למחצה; לכן, עלות האחסון שלו גבוהה במיוחד.
• הנתונים המובנים למחצה נוצרים בהיקפים גדולים, מה שמצריך תוכנה חזקה ויעילה.

מהם הפתרונות לאחסון נתונים חצי-מובנים?

כמה מהפתרונות הסבירים בתגובה לקשיים הם:

• ניתן לאחסן נתונים מובנים למחצה ב-DBMS, שנוצר במיוחד עבורו.
• נתונים מובנים למחצה ניתנים לעיבוד באמצעות XML. XML מאפשר למשתמשים לשנות את התכונות, התגים והאלמנטים ולעזור לאחסן את הנתונים בצורה היררכית.
• דרך נוספת לאחסון נתונים מובנים למחצה היא באמצעות מודל חילופי אובייקטים (OEM).
• RDBMS עוזר לאחסן את הנתונים המובנים למחצה על ידי מיפוים לסכימה ההתייחסותית.

כיצד לחלץ מידע מנתונים מובנים למחצה?

הנתונים המובנים למחצה חסרים מבנה מתאים מה שהופך את זה למסובך לאינדקס הנתונים. לכן ניתן לחלץ את הנתונים על ידי:

• שימוש במודלים מבוססי גרפים כגון OEM לאינדקס הנתונים.
• OEM משתמש בטכניקת מידול נתונים המסייעת לאחסן ולהוסיף את הנתונים במודל המבוסס על גרפים. כמו כן, קל יחסית למצוא את הנתונים במודל
• XML מאחסן את הנתונים בצורה היררכית המאפשרת לאינדקס אותם.
• ניתן להשתמש בכלי כרייה שונים גם כדי לאינדקס את הנתונים.

ההבדל בין נתונים מובנים למחצה

כמה מההבדלים המובילים בין הנתונים המובנים למחצה הם:

1. טכנולוגיה

נתונים מובנים מבוססים על טבלאות מסד נתונים יחסיים, ואילו נתונים מובנים למחצה מבוססים על XML/RDF (מסגרת תיאור משאב)

2. ניהול עסקאות

נתונים מובנים כוללים עסקאות שהבשלו ומספר טכניקות במקביל. נתונים מובנים למחצה אינם מכילים נתונים בוגרים אלא נגזרים מ-DBMS.

3. ניהול גרסאות

גירסאות על פני שורות וטבלאות אפשרית בנתונים מובנים. גירסאות על פני גרפים וטבלאות אפשרית בנתונים מובנים למחצה.

4. גמישות

לנתונים מובנים יש סכימה נוקשה ותלוי בה. לנתונים המובנים למחצה יש סכימה פחות תלויה והם גמישים מאוד.

5. מדרגיות

קנה מידה של נתונים מובנים הוא מורכב מאוד. קנה מידה של נתונים מובנים למחצה הוא קל.

6. איתנות

נתונים מובנים חזקים מאוד, ואילו נתונים מובנים למחצה אינם חזקים במיוחד.

7. שאילתות

נתונים מובנים מאפשרים צירוף מורכב של שאילתות. נתונים מובנים למחצה כוללים שאילתות ממצבים אנונימיים.

8. ארגון

נתונים מובנים יכולים להיות מאורגנים בקלות, ואילו למחצה מובנים חסר מבנה המקשה על ארגוןם.

---

רוצה לבצע אוטומציה של משימות ידניות שחוזרות על עצמן? בדוק את תוכנת עיבוד המסמכים שלנו מבוססת זרימת עבודה של Nanonets. חלץ נתונים מחשבוניות, תעודות זהות או כל מסמך בטייס אוטומטי!

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

דוגמאות לנתונים חצי-מובנים

כמה מהדוגמאות המובילות של נתונים מובנים למחצה הן:

תמונות/סרטונים

כאשר אתה מצלם תמונה עם הטלפון הנייד שלך, התמונה נשמרת לפי חותמת הזמן, התאריך והמידע שלה בגלריה. לאחר מכן, תוכל לשנות את שם התמונה או לסווג תמונות לקבוצה נפרדת.

כתובת אימייל

הודעות דואר אלקטרוני מכילות מידע מובנה לגבי השולח, הנמען, הנושא והתאריך, אשר מסווגים אוטומטית לתיבת דואר נכנס, דואר זבל או דואר יוצא. הנתונים בתוך המיילים אינם מובנים וניתן לחפש אותם באמצעות מילות מפתח.

פלטפורמות מדיה חברתית

פייסבוק מארגנת נתונים לקבוצות, דפים או Marketplace אבל ההערות, התוכן והלייקים הם מובנים למחצה. באופן דומה, ציוצים בטוויטר ותמונות/סרטונים באינסטגרם, Pinterest ויוטיוב הם נתונים מובנים למחצה.

נתונים מובנים למחצה שנוצרו על ידי מכונה

נתונים תחושתיים כמו עדכוני מזג אוויר, תחזיות, תנאי תנועה, תמונות לוויין וצילומי וידאו הם דוגמאות לנתונים מובנים למחצה.

מחליף נתונים אלקטרוני (EDI)

EDI הוא שידור אלקטרוני של מסמכים עסקיים שהועברו בעבר באמצעות ניירות כגון חשבוניות או הזמנות רכש. EDI משתמש במספר פורמטים סטנדרטיים כגון ANSI, EDIFACT, TRADACOMS ו-ebXML. כדי שעסק ישתמש ב-EDI, עליו להשתמש בפורמט הסטנדרטי.

EDI מאפשר שידור יעיל ופתרונות חסכוניים. הנתונים בתוך EDI אינם מובנים.

מסד נתונים NoSQL

NoSQL (לא רק שפת שאילתה מובנית) מתייחס לבסיסי נתונים לא-רלציוניים המשמשים לאחסון נתונים מובנים ובלתי מובנים כאחד. NoSQL אידיאלי עבור נתונים לא מובנים מכיוון שיש לו יכולת מדרגיות גבוהה ומקל על חיפוש נתונים לא מובנים.

מהי הדוגמה הטובה ביותר לנתונים חצי-מובנים?

הדוגמה הטובה ביותר לאימיילים נתונים מובנים למחצה. אימייל עסקי הממוען ללקוחות כולל פרטים ספציפיים כמו שעה, תאריך, פרטי מוצר, גודל קובץ וכו', אשר מזוהים על ידי האלגוריתם. עם זאת, ייתכן שפרטים ספציפיים כמו שינוי שמות ומפרטים של מוצרים לא יזוהו על ידי האלגוריתם.

כיצד לנתח נתונים מובנים למחצה?

לפני הופעת טכניקות למידת מכונה, ניתוח נתונים מובנים למחצה היה מעט מסובך מכיוון שאנשים היו צריכים לחפש ולמיין את הנתונים באופן ידני. טכנולוגיית למידת מכונה מונחית בינה מלאכותית יכולה לשבור ולנתח נתונים מובנים למחצה ביעילות תוך שניות.

ישנן טכניקות שונות הזמינות כעת שיכולות לנתח נתונים מובנים למחצה בקלות. לדוגמה, ניתוח נושא הוא טכניקת למידת מכונה שסורקת וקוראת ביעילות אלפי מסמכים, מיילים, פוסטים במדיה חברתית וכו', ומסווגת אותם לפי נושא, תאריך או נושא.

טכניקה נוספת, ניתוח סנטימנטים, מאפשרת לך לסרוק את המסמכים ולנתח אותם לפי קוטביות דעה כגון חיובית, שלילית או ניטרלית.

---

רוצה להשתמש באוטומציה רובוטית של תהליכים? בדוק את תוכנת עיבוד מסמכים מבוססת זרימת עבודה של Nanonets. אין קוד. אין פלטפורמה טרחה.

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

האם Excel נתונים מובנים למחצה?

Excel היא פלטפורמת נתונים מובנית שכן הנתונים ממוינים בתאים מוגדרים מראש בשורות ובעמודות המוכרות על ידי האלגוריתם. מכיוון שהנתונים המובנים תלויים במודל הנתונים, לכן אקסל היא פלטפורמה מובנית.

מהי דוגמה לנתונים לא מובנים?

נתונים לא מובנים הם סוג של נתונים שאינם עוקבים אחר רצף מבני ואינם ממוינים לשורות ועמודות. דוגמאות לנתונים לא מובנים כוללות וידאו, קבצי אודיו, תמונות או פוסטים במדיה חברתית.

האם CSV מובנה או מובנית למחצה?

CSV הוא קובץ טקסט מובנה למחצה המכיל טבלאות היררכיות ואינו בעל אותה רמת ארגון כמו נתונים מובנים.

מי משתמש בנתונים חצי מובנים?

עסקים רבים משתמשים בנתונים חצי מובנים למטרות שונות. לדוגמה, עסק בתחום המסעדנות עשוי לבקש מלקוחותיו ביקורות מקוונות. התוכן בתוך הביקורות הוא נתונים לא מובנים, בעוד שמספר הלקוחות המפרסם את הביקורות הוא נתונים מובנים. שילוב הנתונים המספריים והתכנים מקנה לחברות נתונים מובְנים למחצה, שבהם הן יכולות להשתמש כדי לקבל ידע מעמיק.

היכן לאחסן נתונים חצי-מובנים?

ניתן לאחסן נתונים מובנים למחצה באמצעות:

מערכת ניהול מסדי נתונים

DBMS עוזר לך לנתח, לאחסן, להעביר ולשנות נתונים. קיימת תוכנת DBMS מיוחדת המיועדת לנהל את הנתונים המובנים למחצה.

מערכת ניהול מסדי נתונים יחסיים

RDBMS הוא סוג של DBMS המאחסן נתונים בצורה טבלה.

---

אם אתה עובד עם חשבוניות וקבלות או דואג לאימות מזהה, בדוק את Nanonets OCR מקוון or מחלץ טקסט PDF כדי לחלץ טקסט ממסמכי PDF בחינם. לחץ למטה למידע נוסף על Nanonets Enterprise Automation Solution.

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

האם PDF הוא סוג של נתונים חצי-מובנים?

PDF הוא סוג של נתונים מובנים למחצה מכיוון שהוא תמונה. התוכן בו עשוי להיות לא מובנה, אבל מכיוון ש-pdf הוא תמונה הוא מכיל מידע מובנה כגון תאריך, חותמת זמן או שמות משתמש, מה שהופך קבצי pdf לחצי-מובנים.

האם פלטפורמות המדיה החברתית מובנות או לא מובנות?

פלטפורמות מדיה חברתית כוללות פוסטים ותמונות/סרטונים המועלים על ידי משתמשים המקשים על מחשבים לפענח אותם. פלטפורמות מדיה חברתית מקצות מטא-נתונים לפוסט המתאים של כל משתמש, המכילים את המידע לגבי אותו פוסט מה שהופך אותו לקריא על ידי מחשבים.

מה זה נתונים מובנים?

נתונים מובנים הם סוג של ביג דאטה שיש לו פורמט מוגדר מראש ועוקב אחר מבנה ארגוני. נתונים מובנים הם נתונים כמותיים המתאימים לשורות ולעמודות של מסד הנתונים והגיליונות האלקטרוניים. לדוגמה, מספרי כרטיסי אשראי, תאריכים, כתובות, מיקום גיאוגרפי וכו'.

נתונים מובנים נקראים בקלות על ידי מכונות ומובנים במהירות על ידי אנשים העובדים עם מערכת ניהול מסדי הנתונים היחסיים. השפה המשמשת לניהול נתונים מובנים ידועה בשם

שפת שאילתות מובנית או SQL. SQL פותחה על ידי IBM בשנות ה-1970, מה שמועיל לטיפול בקשרים של הנתונים בתוך מסדי נתונים.

היתרונות של נתונים מובנים

כמה מהיתרונות המובילים של נתונים מובנים הם:

קריאה קלה

היתרון הטוב ביותר של נתונים מובנים הוא שהם מזוהים בקלות על ידי מכונות ואלגוריתמים. האופי המאורגן של נתונים מובנים מקל על ניתוח וניהול השאילתות.

שימוש יעיל

ניתן להבין בקלות נתונים מובנים ולהשתמש בהם על ידי עסקים. הם לא צריכים להיות בעלי הבנה וידע מעמיקים לגבי הקשרים השונים של הנתונים.

עוד כלים

מאז נתונים מובנים קיימים כבר שנים, יש למעשה הרבה פלטפורמות וכלים שונים שיכולים לנתח ולגשת לנתונים מובנים.

חסרונות של נתונים מובנים

חלק מהחסרונות של נתונים מובנים הם:

פחות גמישות

מכיוון שלנתונים המובנים יש פורמט מוגדר ומאורגן מראש, קשה להשתמש בנתונים בהזדמנויות שונות, מה שמגביל את הגמישות שלו.

אחסון מוגבל

נתונים מובנים מאוחסנים במחסני נתונים. כל שינוי בנתונים יעדכן את כל הנתונים המובנים. זה לוקח זמן, עלות ומשאבים כדי לתקן.

---

רוצה לבצע אוטומציה של משימות ידניות שחוזרות על עצמן? חסוך זמן, מאמץ וכסף תוך שיפור היעילות!

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

מה זה נתונים לא מובנים?

נתונים לא מובנים הם סוג של ביג דאטה איכותי שאינו עוקב אחר דפוס מבני או בעל ארגון כלשהו. ניהול וניתוח נתונים לא מובנים הוא קצת קשה עם שיטות למידת מכונה מסורתיות.

לדוגמה, קבצי אודיו, פעילות, פוסטים במדיה חברתית ותמונות לוויין וכו' הם סוגים של נתונים לא מובנים. נתונים לא מובנים מנוהלים על ידי שפת שאילתת החיפוש הלא-רלציונית NoSQL Database.

היתרונות של נתונים לא מובנים

כמה מהיתרונות של נתונים לא מובנים הם:

הצטברות מהירה

ניתן לאסוף ולנהל נתונים לא מובנים בקלות בהשוואה לנתונים מובנים או מובנים למחצה.

אחסון נתונים אגם

ניתן לאחסן נתונים לא מובנים באגמי נתונים בענן המאפשרים אפשרויות אחסון מסיביות. אגמי נתונים בענן הם חסכוניים מכיוון שהם מספקים שיטת תשלום לפי שימוש.

חסרונות של נתונים לא מובנים

חלק מהחסרונות של נתונים לא מובנים הם:

דורש מומחיות

החיסרון המשמעותי ביותר של נתונים לא מובנים הוא שמשתמש עסקי ממוצע לא יכול להבין או לנתח נתונים לא מובנים. הסיבה לכך היא שנתונים לא מובנים אינם עוקבים אחר דפוס מוגדר. מדען נתונים מומחה יכול לנהל נתונים לא מובנים.

כלים מיוחדים

בנוסף למומחיות, נתונים לא מובנים דורשים כלים מיוחדים שתוכננו במיוחד עבור נתונים לא מובנים. כלים אלה מוגבלים במגוון, כך שלמשתמשים יש אפשרויות מוגבלות לשקול.

ההבדל בין נתונים מובנים ולא מובנים

נוֹהָג

נתונים מובנים יכולים להיות מנוהלים על ידי בעלי עסקים. נתונים לא מובנים מנוהלים על ידי מדען נתונים.

סכימה

לנתונים מובנים יש סכימה בכתיבה. לנתונים לא מובנים יש סכימה בקריאה.

אחסון

נתונים מובנים או כמותיים מאוחסנים בדרך כלל במחסני נתונים. נתונים לא מובנים מאוחסנים באגמי נתונים בענן.

פוּרמָט

לנתונים מובנים יש פורמט מוגדר מראש. לנתונים לא מובנים יש פורמט מקורי.

סוגי מידע

לנתונים מובנים יש סוגי נתונים נבחרים. לנתונים לא מובנים יש סוגים רבים של קונגלומרט.

כימות

נתונים מובנים הם נתונים כמותיים הכוללים מספרים וערכים. נתונים לא מובנים הם נתונים איכותיים, הכוללים חיישנים, אודיו ווידאו.

שפה

נתונים מובנים משמשים למידת מכונה. נתונים לא מובנים משמשים בכריית נתונים ועיבוד שפה טבעית.

מקורות

נתונים מובנים מגיעים משרתי אינטרנט, יומנים, טפסים מקוונים וכו'. נתונים לא מובנים מגיעים מהודעות דוא"ל, הודעות או מסמכי Word.

שטח אחסון

נתונים מובנים דורשים פחות שטח אחסון. נתונים לא מובנים דורשים יותר שטח אחסון.

בקרת מערכות ותקשורת

נתונים מובנים ניתנים להרחבה מאוד. נתונים לא מובנים פחות ניתנים להרחבה.

סיכום

לנתונים מובנים למחצה יש שורה של יתרונות עבור העסק אם מנסים להבין אותם. זה אולי חסר מבנה וארגון אבל מספק משוב ותובנות חשובות ללקוח. חברות יכולות להשתמש בנתונים מובנים למחצה כדי לעקוב אחר ביקורות, מעורבות והתנהגות מקוונת של הלקוחות שלהן.

---

var contentsTitle = "תוכן עניינים"; // הגדר את הכותרת שלך כאן, כדי להימנע מיצירת כותרת עבורה מאוחר יותר var ToC = "

"+contentTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

ננונטים מקוון OCR ו- OCR API מקוון יש הרבה מעניינים להשתמש במקרים that יכול לייעל את ביצועי העסק שלך, לחסוך בעלויות ולהגדיל את הצמיחה. תגלה כיצד מקרי השימוש של Nanonets יכולים לחול על המוצר שלך.

למלונות

---

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://nanonets.com/blog/everything-you-need-to-know-about-semi-structured-data-with-semi-structured-data-examples/