כיצד בינה מלאכותית יכולה לשנות את מדיה Web3: 10 רעיונות שכדאי לשקול

כיצד בינה מלאכותית יכולה לשנות את מדיה Web3: 10 רעיונות שכדאי לשקול

כיצד בינה מלאכותית יכולה לשנות את מדיה Web3: 10 רעיונות לשקול את מודיעין הנתונים של PlatoBlockchain. חיפוש אנכי. איי.
ML מגדירה מחדש את האופן שבו אנו ניגשים למרכיבי המפתח של תשתית תוכנה, ממחשוב ענן ועד לרשת. האיטרציה השלישית של ה-World Wide Web, Web3, שהיא פתוחה ומבוזרת, אינה יוצאת דופן. כאשר Web3 נכנס בהדרגה לתקן, AI מוכן לקחת חלק חיוני בהנעה בינה מלאכותיתהתקדמות מבוססת Web3. מדיה Web3 עובד עם בינה מלאכותית, מ chatbots לעומק ניתוח נתונים בלוקצ'יין.
עם זאת, ישנם מספר קשיים ומכשולים טכניים בשילוב AI ב- Web3. לאחר מכן, כדי לשחרר את הקיבולת המקסימלית של מודיעין מדומה ב-Web3, עלינו להבחין בתחילה בין המחסומים המעכבים את האיחוד הזה ולאתר תשובות יצירתיות להבסתם.

1. מצא דפוסים ותובנות בהרבה נתונים:

ואכן, אפילו המהיר ביותר מבין המשתמשים חווים קושי לעיין ב-5,000 עמודים של ארכיונים כספיים, מסמכי בית משפט או חילופים ברשת. בינה מלאכותית יכולה לסייע בכך, והיא כבר מיושמת.
כדי לשבור סיפור זוכה פוליצר על חשבונות חוץ סודיים של נשיאים ומיליארדרים, עיתונאים השתמשו בלמידת מכונה כדי לעזור להם להבין 11.9 מיליון מסמכים.

2. בדוק דפוסי בידור וירטואלי:

הנושא של "מה לכסות?" הוא הליבה של כל חדר חדשות. בינה מלאכותית עשויה להבין במה הכי מתעניינים חובבי קריפטו. ליבוביץ' אומר, "אנחנו חושבים שגם מדיה חברתית וגם נושאים מגמתיים הם חיוניים בעולם שבו כלי בינה מלאכותית מנתחים אותם." עם זאת, היא מוסיפה מילה של זהירות: הסיפורים המשמעותיים יותר שאף אחד לא מדבר עליהם עלולים להיות מוסתרים על ידי נושאים מגמתיים.

3. סיוע בהמשגה של מחשבות ונקודות בסיפור:

למרות ש-AI לא צריך לתפוס את המקום של סיעור מוחות אנושי, זה יכול לשמש כנקודת התחלה. אולי זה יכול לעורר את תהליך היצירה. כשמדובר בהמצאת רעיונות ליצירת לידים, למה לא לעבוד עם שותף פגום אך בעל פוטנציאל חדשני? אומר ליבוביץ'
קאהן, מהעלון האלים, מקבל הרבה יותר קונקרטי. "נניח שאתה צריך להלחין יצירה ואתה לא יודע מה הטעם", אומר קאהן. " אתה יכול לשאול, "תן לי רשימה של עשרה רעיונות למאמרים המבוססים על הטקסט למטה." יהיו הרבה זבל בין אלה, אבל רק אחד חייב להיות שימושי.

4. אוטומציה של כתבות חדשות עם הימורים נמוכים:

זה קשה ושנוי במחלוקת. באופן כללי, מומחים לבינה מלאכותית הגיעו למסקנה שעיתונאים צריכים להמשיך לכתוב את החדשות. עם זאת, ליבוביץ' מציע שניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחסל סיפורי "הימורים נמוכים יותר" שאחרת היו מתעלמים מהם בנוסף לסיפורים שכבר היו נכתבים.

5. תרגם מסמכים טכניים במהירות עבור הציבור הרחב:

בינה מלאכותית מיומנת בחילוץ תובנות ממאמרים אקדמיים צפופים ועשבים. קאהן מציע לטפל ב-ChatGPT דוח ארוך ומפחיד - - נייר לבן בלוקצ'יין, למשל - - ולאחר מכן לבקש ממנו 20 חוויות מפתח. באופן אידיאלי, זה ייבדק לאחר דיוק ועקביות על ידי בני אדם.

6. סיכום חדשות הקשורות לקריפטו:

נתנאל ויטמור, שמארח כעת פודקאסט יומי של AI בנוסף לפודקאסט ה-Web3 היומי שלו, טוען, "אני לא חושב שאתה הולך להשיג תחליפים לכתבים." הוא מאמין שפרסומים יוכלו להבדיל את עצמם מחוות תוכן מבוססות בינה מלאכותית על ידי שימוש בעיתונאות מסורתית, הכוללת ראיונות אנושיים, דיווחים ומנה בריאה של ספקנות.

7. אסוף מידע מסרטונים ארוכים:

ישנם נכון לעכשיו מודולים עבור ChatGPT המאפשרים לך לסכם ולשלב הקלטות במהירות הבזק. אלה רק ישתפרו. בוא נגיד שמישהו מתרוצץ במשך שעתיים בכנס ביטקוין, לפי קאהן. הימנע מצפייה במשך כל השעתיים. כאשר אתה מחבר אותו, אתה יכול לקבל את כל התמליל או רק כמה נקודות בכמה דקות.

8. הקמת AI Chatbots:

צ'טבוטים של AI כבר נוצלו על ידי איש העסקים והפילנתרופ האיטלקי פרנצ'סקו רולי כדי להגדיל במהירות פלטפורמות חינוך לנשים אפגניות צעירות. הוא חושב שאתר Web3 יכול להשיג את אותו הדבר. רולי מדמיין שאפשר ללמד את הבינה המלאכותית מאוסף ידוע של מידע Web3.

9. שפר את האינטראקציות וההערות של הקוראים:

הערות הן הבושה של האינטרנט. AI יכול לעזור בפתרון. לדברי ליבוביץ', "הניו יורק טיימס משתמש במשהו שנקרא Perspective API", אשר הופך את דירוג ההערות לאוטומטי לפי עד כמה הן רעילות.

10. שנה תוכן במהירות כדי שניתן יהיה לפרסם אותו בפלטפורמות אחרות:

כל חדר חדשות מתקשה לעמוד בקצב הגחמות המשתנות של פלטפורמות תוכן: יום אחד, פייסבוק פופולרי, למחרת, Snapchat, Tik-Tok, ובקרוב, הסטארט-אפ ההולוגרמה האופנתי הזה. AI יכול בקלות לסייע בפרסום פלטפורמה לפלטפורמה.

בול זמן:

עוד מ חדשות פינטק