כיצד ML AI יכול לעזור לעסקים להפחית עלויות תקורה

כיצד ML AI יכול לעזור לעסקים להפחית עלויות תקורה

חותמת זמן: 10 באוגוסט 2023 1:47
כיצד ML AI יכול לעזור לעסקים להפחית עלויות תקורה PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

למידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית (AI) יש שימושים רבים בעסק, כולל הפחתת עלויות תקורה. הם יכולים לבצע אוטומציה או אופטימיזציה של רוב ההוצאות המשתנות באמצעות נתונים ומהירויות עיבוד גבוהות. הנה איך טכנולוגיה זו יכולה להפחית את ההוצאות.

מהם היתרונות של שימוש ב-ML ובינה מלאכותית?

מינוף ML ו-AI מועיל מכיוון שזו גישה בעלת סיכון נמוך וגמול גבוה להפחתת עלויות תקורה. אתה יכול לנצל אותם במלוא הפוטנציאל שלהם עם הבנה מינורית בלבד של הטכנולוגיה. 

מדוע כדאי להשתמש בבינה מלאכותית על פני שיטות אחרות להפחתת עלויות? זהו אחד הכלים הבודדים שיכולים לעבוד בצורה יעילה יותר מאדם במשימות עיבוד גבוהות. בנוסף, הוא יכול לפעול באופן עצמאי עם מעט פיקוח או תחזוקה.

כיצד ML ו-AI יכולים להפחית עלויות תקורה?

הוצאות תקורה יכולות להיות קבועות, משתנות או משתנות למחצה. ML ו-AI לא יכולים להפחית את עלות המשכורות או דמי הביטוח, אבל הם יכולים להפוך את רוב הדברים האחרים למשתלם יותר.

  • מעבר לאוטומציה

AI מתעלה על טכנולוגיות אחרות בנוגע לאוטומציה מכיוון שהיא ניגשת למשימות עם תובנה ויכולת הסתגלות. רוב העסקים יכולים להשתמש בו כדי לשפץ את התהליכים הנוכחיים שלהם. AI יכול להפוך כמעט 80% מהעבודה הידנית לאוטומטיתעל פי מחקרים.

ML ו-AI יכולים גם להפוך דברים לאוטומטיים מלבד עבודה. לדוגמה, הם יכולים לנטר את השימוש באספקה ​​כדי לזהות נקודות כאב פוטנציאליות. מכיוון שהם מתפקדים עם אינטליגנציה אנושית, הם יכולים להשתלט על רוב האחריות הידנית.

"בעוד שכלים רבים יעילים, אלגוריתמים חכמים הם חסרי תקדים במהירותם, כוח העיבוד והשימושיות שלהם." 

  • יעילות מוגברת

הדרך הראשונה שבה ML ו-AI יכולים להפחית עלויות תקורה היא באמצעות יעילות. בעוד כלים רבים יעילים, אלגוריתמים חכמים הם חסרי תקדים מבחינת מהירות, כוח עיבוד ושימושיות. הם יכולים לנתח במהירות דפוסים נסתרים במערכי נתונים מסיביים כדי לזהות אזורי שיפור.

הגדלת היעילות של התהליכים שמאחורי עלויות התקורה הופכת אותם למשתלמים יותר. רוב העסקים יכולים להפיק תועלת ממינוף הטכנולוגיה הזו. לדוגמה, כ-80% מאנשי המקצוע בתחום הטלקום הורידו את ההוצאות התפעוליות לאחר שימוש בבינה מלאכותית.

"תקורה של 35% היא סטנדרטית, אז אתה צריך לנתח מחדש את הקצאות התקציב שלך אם האחוז שלך גבוה משמעותית." 

  • קבלת החלטות מונע נתונים

אחד היתרונות המשמעותיים ביותר של ML ו-AI הוא היכולת שלהם לעשות בחירות מושכלות. מכיוון שהם יכולים לעבד מידע הרבה יותר מהר מבני אדם, השימוש בהם בקבלת החלטות יעיל הרבה יותר. הם עשויים למצוא דברים שהתעלמתם מהם בעבר.

לדוגמה, רוב העסקים מקצים כרבע מהתקציב שלהם לשיווק. בשנת 2023, מי שמוכר מוצרים הוציא כמעט 23% מסך הכספים שלהם פרסום לצרכנים. ספקי שירותי תקשורת עמדו בממוצע של כמעט 22% באותה שנה.

גם עם פילוח ומיקוד דמוגרפי, ניסיון שיווקי הוא ירייה באפילה ללא נתונים. ML יכולה לאסוף מידע על לקוחות, לנתח אותו כדי למצוא דפוסים ולתת לך תובנות רלוונטיות.

"אתה יכול למנף ML ו-AI כדי לשפר כמעט כל עלות תקורה כל עוד היא משתנה או משתנה למחצה." 

  • אופטימיזציה תפעולית

An תקורה של 35% היא סטנדרטית, לכן עליך לנתח מחדש את הקצאות התקציב שלך אם האחוז שלך גבוה משמעותית. גם אם אתה מוציא הרבה פחות, זה עדיין מועיל לשלב ML ו-AI כדי להפחית את עלויות התקורה.

לדוגמה, אתה יכול להוציא פחות על מים וחשמל. בדרך כלל, עסקים משלמים מעט מעל 2 דולר למטר מרובע לספק שירותים לחלל המשרדים שלהם. זה מצטרף במהירות עבור מקומות עבודה גדולים יותר, כך שזה אזור אידיאלי לשיפור.

אילו עלויות תקורה יכולות ML ובינה מלאכותית להשפיע?

אתה יכול למנף ML ו-AI כדי לשפר כמעט כל עלות תקורה כל עוד היא משתנה או משתנה למחצה. הם יכולים להגביר את היעילות, להפוך תהליכים לאוטומטיים או לתמוך בך עם תובנות מונעות נתונים.

להלן עלויות התקורה הסטנדרטיות היקרות ביותר:

  • נוסף: בינה מלאכותית יכולה לנטר את השימוש בכלי עזר ולהמליץ ​​כיצד להשתמש פחות. לדוגמה, הוא יכול לזהות כיצד רוב חשבון החשמל מגיע מאזורים דלי תנועה שבהם אנשים שוכחים לכבות את האורות. 
  • אספקה: רוב העסקים מבזבזים אספקה, בין אם תוקפם פג או לא יתרגלו לעולם. ML יכול להשוות סטטיסטיקות שימוש להיסטוריית קניות כדי להראות היכן ניתן לצמצם רכישות מיותרות.
  • גִלְיוֹן שָׂכָר: חישובים שגויים קלים יכולים לשנות את שכר השכר מעלות תקורה קבועה למשתנה. שילוב בינה מלאכותית יכול למזער טעויות אנוש, ולהפחית באופן אמין את עלויות התקורה.
  • תַחזוּקָה: ML יכול לבצע תחזוקה חזויה, לנתח נתונים נוכחיים והיסטוריים כדי לקבוע מתי הציוד זקוק לטיפול. זה יכול להפחית מאוד את זמן ההשבתה מכיוון שאתה נוטה למכונות רק כשצריך.
  • ועדה: המלצות אלגוריתמיות מותאמות אישית את חווית הקנייה ואינן דורשות תמריץ כספי כדי להשיג עסקה. בינה מלאכותית יכולה להפחית את התקורה שעסקים מוכווני מכירות צריכים לשלם בעמלה.
  • תחבורה: עיכובים ותקשורת שגויה הם גורמים נפוצים בשרשרת האספקה. ML יכול לנתח מסלולים בזמן אמת כדי לייעל אותם. זה יכול להפחית את השימוש בדלק, להימנע מאזורים עם תנועה גבוהה ולספק מוצרים מהר יותר.

למרות שלכל עסק יש עלויות תקורה שונות, רובן חולקות אותן. AI יכול לבצע אוטומציה או אופטימיזציה של כמעט כל משתנה מכיוון שזו טכנולוגיה כל כך ניתנת להתאמה.

אילו תעשיות זה יעזור?

ML ו-AI יכולים לעזור לכל תעשייה להפחית עלויות תקורה. אתה יכול למצוא בהם שימוש לא משנה באיזה מהם אתה נמצא. הם ניתנים להתאמה להפליא, בהתחשב בכך שאתה יכול לאמן אותם בכל מידע שרלוונטי לך. 

עם זאת, לחלקם יש הרבה יותר פוטנציאל שיפור מאחרים. למשל, ענף הבנייה יכול להפוך 45% מהחובות שלו לאוטומטיות עד 2035. עסקים צריכים לשקול את עלויות התקורה שלהם ולזהות היכן הם יכולים להשתמש הכי הרבה באינטגרציה של AI.

שלב ML ו-AI

שקול לשלב ML ו-AI בתהליכים שלך כדי להפחית את עלויות התקורה שלך. מכיוון שהם יכולים להתאים את עצמם לכל צורך שיש לך, אין ספק שיש תחום שיפור שאתה יכול לכוון אליו.

קרא גם, כיצד גל AI עשוי לעזור לעובדי WFH הנוכחיים

בול זמן:

עוד מ טכנולוגיית AIOT