מדוע מהנדסי מטוסים משתמשים בבינה מלאכותית וברחפנים לבדיקת מנוע מעמיקה יותר

מהנדסי מטוסים מיישמים טכנולוגיות בינה מלאכותית ורחפנים כדי לחולל מהפכה בבדיקות ותחזוקה של מטוסים. בדיקה ותיקון של כלי טיס בשיטות קונבנציונליות עלולות להיות גוזלות זמן רב, וכתוצאה מכך לבזבוז זמן והכנסות מזמן השבתה מופרז.

הטכנולוגיות המתפתחות של היום הופכות את התהליך ליעיל יותר ואפקטיבי יותר. כשמל"טים פועלים ככלי לאלגוריתמים מתקדמים של ראייה ממוחשבת בינה מלאכותית, מהנדסי מטוסים יכולים לבצע בדיקות מהירות יותר, בטוחות וחכמות יותר.

"עם מל"טים הפועלים ככלי לאלגוריתמים מתקדמים של ראייה ממוחשבת בינה מלאכותית, מהנדסי מטוסים יכולים לבצע בדיקות מהירות יותר, בטוחות וחכמות יותר." 

צמצום זמן השבתה עבור MROs

כל מטוס דורש בדיקות סדירות כדי לוודא שהוא עדיין בטוח לטוס. זה יכול לעתים קרובות לגרום לתחזוקה, תיקונים ושיפוץ - או MRO. אלו הם הליכים קריטיים, אך בדיקות ובדיקות MRO דורשות זמן השבתה גבוה עבור מטוסים. אם מהנדסים יכולים למזער את זמן ההשבתה הזה, הם יכולים להחזיר יותר מטוסים לשמיים.

AI ומזל"טים עוזרים למהנדסים להשיג זאת מבלי לפגוע בבטיחות ובשלמות של תהליך הבדיקה וה-MRO.

ישנן מגוון דרכים להשתמש ברחפנים ובינה מלאכותית עבור בדיקות מטוסים. בדרך כלל, התהליך מורכב משילוב אלגוריתם בינה מלאכותית בצילומי וידאו מרחפן עם מצלמה מותקנת עליו. בין אם ה-AI נמצא על הסיפון או על רכזת נפרדת, זה משתמש בראיית מחשב כדי לסרוק את קטעי הווידאו. ה-AI מצביע על אזורים שזקוקים לתשומת לב בצילומים.

לדוגמה, הבינה המלאכותית עשויה לבחור פנצ'ר בלהב מאוורר. כאשר הבינה המלאכותית מזהה בעיות פוטנציאליות כמו זו, טכנאי אנושי עובר כדי לוודא שאכן נראה שיש בעיה. לאחר מכן, מהנדסי מטוסים יכולים להמשיך ולבצע את התיקונים הדרושים.

זה אולי נשמע כמו תהליך ארוך. אבל זה קורה מהר. המל"ט טס או זוחל דרך ומסביב למנוע כדי לצלם קטעים. זה עשוי לקחת חצי שעה או יותר, אבל ה-AI יכול בדרך כלל לעבד את התמונות מהר מאוד. בסופו של דבר, בדיקות מנועי מזל"ט בינה מלאכותית לוקחות הרבה פחות זמן מאשר בדיקות ידניות בשל היעילות הטבעית של בינה מלאכותית.

בהתחשב בכך שיש עשרות מערכות ייחודיות במטוסים שצריכים להיבדק, הקצאת AI להערכת המנועים יכולה לחסוך למהנדסי מטוסים כמויות עצומות של זמן.

"בהתחשב בכך שיש עשרות מערכות ייחודיות במטוסים שצריך לבדוק, הקצאת AI להערכת המנועים יכולה לחסוך למהנדסי מטוסים כמויות עצומות של זמן." 

אופטימיזציה של בדיקות מפורטות

יש יתרון מרכזי נוסף בשימוש ברחפנים ובינה מלאכותית לבדיקת מנועי מטוסים: אופטימיזציה. יש הרבה מנועי מטוסים ייחודיים בחוץ, אבל לא משנה מה, הם חלקים מורכבים של מכונות. בדיקה מעמיקה ומפורטת של מנוע בודד היא תהליך מסובך שדורש תשומת לב משמעותית לפרטים על מנת להגיע נכון. אם מהנדסי מטוסים מפספסים נקודה, זה עלול לסכן את בטיחות המטוס.

לכן, חשוב למצוא איזון בין תהליך יעיל לבדיקה בטוחה ומפורטת. AI ומזל"טים מושלמים עבור יישום זה. רוב מערכות הבדיקה של מטוסי הבינה המלאכותית כיום מיועדות לכך דורשים אימות אנושי על כל הנזק האפשרי. המשמעות היא שהחלק הארוך של תהליך הבדיקה - למעשה מעבר על כל מכלול המנוע וגוף המטוס - נעשה ביעילות על ידי מזל"ט. לאחר מכן, החלק החשוב ביותר של הבדיקה – ניתוח נזקים אפשריים – נעשה על ידי מהנדס מטוסים אנושיים.

ניתן לחשוב על תהליך דו-שלבי זה כעל שתי בדיקות בעצם. צוות ה-AI-Drone עובר על המטוס כולו, ומזהה במהירות את החלקים החשובים ביותר של המטוס לבדיקה. הוא מסנן את כל החלקים הבריאים של המטוס כך שהמהנדסים יכולים להתמקד רק בחלקים שאכן זקוקים לתשומת לב. אז, מהנדסים מסוגלים לייעל את תהליך הבדיקה מבלי להפחית את הבטיחות או האפקטיביות.

סביר להניח שה-AI יתפוס פגמים קטנים במנועים שהעין האנושית אולי החמיצה. בעוד שבינה מלאכותית בהחלט אינה מושלמת, אלגוריתמים מצטיינים בזיהוי תבניות. אז אם הבינה המלאכותית הייתה מאומנת ביעילות לזהות אפילו נזק זעיר כמו חריצים קטנים או שקעים, היא הייתה מסוגלת לזהות אותם טוב יותר ממה שבני אדם רבים יכולים. כמובן שזה גם תלוי בחלקו באיכות המצלמה שבה משתמש המל"ט.

"סביר להניח שה-AI יתפוס פגמים קטנים במנועים שהעין האנושית אולי החמיצה" 

תחזוקת מטוסים מהדור הבא

טכנולוגיות בינה מלאכותית ומזל"טים מתפתחות באופן שבו מהנדסי מטוסים ניגשים לתהליך בדיקת המנוע. בדיקה מוצלחת של מטוס דורשת תשומת לב מכווננת לפרטים ודיוק - אך פעולה זו ידנית עלולה לגרום לזמן השבתה מופרז של המטוס.

על ידי שימוש ברחפנים ואלגוריתמי ראייה ממוחשבת של בינה מלאכותית, מהנדסי מטוסים מסוגלים לקצר את הזמן הנדרש להשלמת בדיקות המנוע מבלי לפגוע בבטיחות או בדיוק של התהליך.

כמו כן, קרא סיבות מדוע התעשייה הלוגיסטית צריכה לאמץ בינה מלאכותית