שילוב AI באספקת שירותי IT

שילוב AI באספקת שירותי IT

שילוב AI באספקת שירותי IT PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

ארגונים יוצאים למסע טרנספורמטיבי המשלב בינה מלאכותית (AI) כדי לשפר את אספקת השירות. תחזיות מצביעות על כך שהוצאות ה-IT העולמיות יגיעו ל-5.1 טריליון דולר ב-2024, מה שמסמל עלייה של 8 אחוזים מהשנה שעברה. למרות שה-AI הגנרטיבי עדיין לא השפיע באופן מהותי על הוצאות ה-IT,

גרטנר
צופה כי ההשקעה הרחבה יותר ב-AI תתרום לצמיחה הכוללת של הוצאות ה-IT. ארגונים מכירים יותר ויותר בתפקיד המרכזי שימלאו פרויקטי בינה מלאכותית בעיצוב עתידם, שבו בינה מלאכותית תשתלב בצורה חלקה עם מארג הפעילות, החל משולחנות שירות ועד שירותי תשתית ואפליקציות. מטרת העל היא לשנות את הפרודוקטיביות, לאפשר אספקת שירות יציבה ולייעל את יעילות המפתחים.

שילוב AI בין פעולות

גרטנר
צופה
שעד 2024, גם מגזרי התוכנה וגם שירותי ה-IT יחוו צמיחה דו-ספרתית, עם עלייה בהוצאות הענן הציבוריות העולמיות. זה קורא לספקי שירותי טכנולוגיה לא רק לאמץ טכנולוגיות חדשות כמו AI יצירתי, אלא לאמץ חזון רחב יותר שחורג מעצם האימוץ של טכנולוגיות חדשות יותר.

בהסתכלות דרך העדשה של סוכני בינה מלאכותית ובינה מלאכותית, ארגוני שירות טכנולוגי חייבים לשאוף לספק תוצאות מעולות בתחומים מגוונים. ה

מצב הבינה המלאכותית בשנת 2023
דו"ח של מקינזי מראה כי 55 אחוז מהארגונים אימצו בינה מלאכותית. עם זאת, פחות משליש הטמיעו AI במספר פונקציות עסקיות, מה שמצביע על שימוש כולל מוגבל. יש לציין שפיתוח מוצרים ושירותים, יחד עם פעולות שירות, ממשיכים להיות הפונקציות העסקיות העיקריות שבהן המשיבים מדווחים לרוב על הטמעת AI.

אותו דו"ח של מקינזי מצא גם שכמעט רבע מהמנהלים של C-suite שנסקרו חשפו שהם משתמשים באופן אישי בכלי AI גנרטיביים לעבודתם. יותר מרבע מהמשיבים מחברות המשתמשות בבינה מלאכותית ציינו שבינה מלאכותית גנרטיבית היא כבר מוקד על סדר היום של הדירקטוריונים שלהם. כ-40% מהנשאלים הביעו כי הארגונים שלהם מתכננים להגדיל את ההשקעה הכוללת שלהם בבינה מלאכותית עקב התקדמות בבינה מלאכותית.

ארגונים שכבר שילבו יכולות בינה מלאכותית עמדו בחזית בבחינת הפוטנציאל של בינה מלאכותית. אלו שמפיקים את הערך הרב ביותר מיכולות בינה מלאכותית מסורתיות מובילות גם באימוץ כלי בינה מלאכותית, המציגים גישה פרואקטיבית לאימוץ טכנולוגיות טרנספורמטיביות אלו, מציע הדו"ח.

זיהוי תחומי מפתח לשינוי אסטרטגי

ארגונים מזהים באופן פעיל אזורים לשינוי אסטרטגי. הוא כולל שירותים, תפעול מוקד טלפוני והתפתחות של פרוטוקולי בדיקה, כדי לצמצם שגיאות. הדגש הוא על אימוץ כלים הכוללים סוכני AI משובצים כדי לשפר את היכולות, ולסמן שינוי מרכזי בארגון המסירה בתוך שירותי הטכנולוגיה. בינה מלאכותית משחקת תפקיד מכריע בסיוע לחברות להתגבר על מחסור בעבודה ובכישורים על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן.

טרנספורמציה זו אינה מוגבלת לאלמנט יחיד בארגון; במקום זאת, הוא מקיף את כל שלושת ההיבטים - פעולות, תשתית ויישומים. מעניין, קלות האימוץ משתנה בין ארגונים; המצטרפים החדשים ממהרים לאמץ את השינוי, בעוד שלמתבצרים במערכת עשוי להיות מאתגר לשנות. האתגר האמיתי טמון בטיפוח אימוץ נרחב בתוך ארגון גדול ומפוזר ברחבי העולם.

טיפוח שינוי תרבותי בארגונים

ביצוע מסע טרנספורמטיבי זה דומה לאפקט של כדור שלג, גורם לכדור להתגלגל וצובר בהדרגה מומנטום. בשלבים הראשונים, יש צורך בארגונים לטפח שינוי תרבותי. הגישה אינה ספציפית למגזר אלא ממוקדת תוצאות.

בין אם מספקים שירותי תשתית עבור חברת לוגיסטיקה גלובלית או ניהול דסק שירות עבור בנקאי פיננסי גדול, ההתמקדות נשארת בהשגת תוצאות מעולות באמצעות שילוב של AI. העדשה שדרכה הארגון רואה את האבולוציה הזו צריכה להיות רב-צדדית, המשתרעת על פני תשתית, יישומים ופעולות.

אימוץ גישה ממוקדת תוצאות

תהליך העברת יישומים ממערכות מדור קודם לפלטפורמות מודרניות כרוך בחילוץ היגיון ממערכות מדור קודם, המרוצות באופן מסורתי בהתערבויות ידניות, והעברתן למערכות חדשות. זהו מקרה שימוש משכנע עבור סוכני AI - אוטומציה של תהליכי בדיקה, הפחתת מגע אנושי, הבטחת עקביות והפחתת שגיאות.

המסע לעבר אינטגרציה של AI בתוך מסגרות ארגוניות הוא נרטיב מתמשך. זהו סיפור על אימוץ תרבותי, פריסה אסטרטגית וחתירה לתוצאות מעולות. עבור ספקי שירותים טכנולוגיים זה אומר גם ניהול ציפיות הלקוח ועמידה בלוחות זמנים חדשים של אספקת שירות. כאשר ארגונים מתקדמים קדימה, הם מוכנים למנף בינה מלאכותית ביישומים רבים, ומבטיחים לא רק יעילות אלא גם שינויי פרדיגמה באופן שבו אנו מנווטים בנוף ההולך ומתפתח של טכנולוגיה ואספקת שירותים.

בול זמן:

עוד מ פינקסטרה