אינטל אומרת שהיא יכולה למיין את בני האדם החיים מהזיופים העמוקים בזמן אמת PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

אינטל אומרת שהיא יכולה למיין את בני האדם החיים מהזיופים העמוקים בזמן אמת

אינטל טוענת שהיא פיתחה מודל בינה מלאכותית שיכול לזהות בזמן אמת אם סרטון משתמש בטכנולוגיית Deepfake על ידי חיפוש אחר שינויים עדינים בצבע שיהיו ברורים אם הנושא היה בן אדם חי.

לטענת ענקית ייצור השבבים, FakeCatcher מסוגלת להחזיר תוצאות באלפיות שניות ובעלת קצב דיוק של 96 אחוז.

יש כבר דאגה בשנים האחרונות על מה שנקרא סרטוני Deepfake, המשתמשים באלגוריתמים של AI כדי ליצור צילומים מזויפים של אנשים. החשש העיקרי התרכז בכך שהוא עשוי להיות בשימוש כדי לגרום לפוליטיקאים או לסלבריטאים להיראות כאילו הם משמיעים הצהרות או עושים דברים שהם לא באמת אמרו או עשו.

"סרטוני Deepfake נמצאים בכל מקום עכשיו. בטח כבר ראיתם אותם; סרטונים של מפורסמים שעושים או אומרים דברים שהם מעולם לא עשו", אמר מדען המחקר של מעבדות אינטל אילקה דמיר. וזה לא משפיע רק על סלבריטאים, אפילו אזרחים רגילים היו קורבנות.

לדברי יצרנית השבבים, כמה גלאים מבוססי למידה עמוקה מנתחים את נתוני הווידאו הגולמיים כדי לנסות למצוא סימנים מוכיחים שיזהו אותם כזיוף. לעומת זאת, FakeCatcher נוקטת בגישה שונה, הכוללת ניתוח סרטונים אמיתיים לאיתותים ויזואליים המעידים שהנושא אמיתי.

זה כולל שינויים עדינים בצבע בפיקסלים של סרטון עקב זרימת דם מהלב השואב דם ברחבי הגוף. אותות זרימת הדם הללו נאספים מכל רחבי הפנים ואלגוריתמים מתרגמים אותם למפות מרחביות-זמניות, אמרה אינטל, המאפשרות למודל למידה עמוקה לזהות אם סרטון וידאו אמיתי או לא. חלק מכלי הזיהוי דורשים העלאת תוכן וידאו לצורך ניתוח, ולאחר מכן המתנה של שעות לתוצאות, כך נטען.

עם זאת, אין זה חורג מתחום האפשרות לדמיין שכל מי שיש לו את המניעים ליצור זיופי וידאו עשוי להיות מסוגל לפתח אלגוריתמים שיכולים לשטות ב-FakeCatcher, בהינתן מספיק זמן ומשאבים.

אינטל עשתה באופן טבעי שימוש נרחב בטכנולוגיות שלה בפיתוח FakeCatcher, כולל ערכת הכלים OpenVINO בקוד פתוח למיטוב מודלים של למידה עמוקה ו-OpenCV לעיבוד תמונות וסרטונים בזמן אמת. צוותי המפתחים השתמשו גם בפלטפורמת Open Visual Cloud כדי לספק ערימת תוכנה משולבת למעבדי Xeon Scalable של אינטל. תוכנת FakeCatcher יכולה להריץ עד 72 זרמי זיהוי שונים בו זמנית במעבדי Xeon Scalable מהדור השלישי.

על פי אינטל, ישנם מספר מקרי שימוש פוטנציאליים עבור FakeCatcher, כולל מניעת העלאת סרטונים מזויפים מזיקים למדיה חברתית, וסיוע לארגוני חדשות להימנע משידור תוכן שעבר מניפולציות. ®

בול זמן:

עוד מ הקופה