הבנת מגמות עסקיות, התנהגות לקוחות, הכנסות ממכירות, עלייה בביקוש ונטיית קונים מתחילים בנתונים. חקר, ניתוח, פרשנות ומציאת מגמות בנתונים חיוניים עבור עסקים כדי להשיג תוצאות מוצלחות.
אנליסטים עסקיים ממלאים תפקיד מרכזי בהקלת החלטות עסקיות מונעות נתונים באמצעות פעילויות כגון הדמיה של מדדים עסקיים וחיזוי של אירועים עתידיים. ניתן להשיג איטרציה מהירה וזמן-עד-ערך מהיר יותר על-ידי אספקת האנליסטים הללו עם כלי בינה עסקית חזותית (BI) לניתוח פשוט, הנתמך על ידי טכנולוגיות כמו למידת מכונה (ML).
אמזון קוויקסייט הוא שירות BI מנוהל במלואו, מקורי בענן, המקל על חיבור לנתונים שלך, יצירת לוחות מחוונים ודוחות אינטראקטיביים, ולשתף אותם עם עשרות אלפי משתמשים, בין אם בתוך QuickSight או מוטמע באפליקציה או באתר שלך. אמזון SageMaker Canvas הוא ממשק חזותי המאפשר לאנליסטים עסקיים ליצור תחזיות ML מדויקות בעצמם, ללא צורך בניסיון ML או צורך לכתוב שורת קוד אחת.
בפוסט זה, אנו מראים כיצד ניתן לפרסם לוחות מחוונים חזויים ב-QuickSight באמצעות תחזיות מבוססות ML מ-Canvas, מבלי להוריד תחזיות במפורש ולייבא ל-QuickSight. פתרון זה יעזור לך לשלוח תחזיות מ-Canvas ל-QuickSight, ויאפשר לך קבלת החלטות מואצת באמצעות ML כדי להשיג תוצאות עסקיות אפקטיביות.
סקירת פתרונות
בסעיפים הבאים, אנו דנים בצעדים שיעזרו למנהלי מערכת להגדיר את ההרשאות הנכונות כדי להפנות משתמשים בצורה חלקה מ-Canvas ל-QuickSight. לאחר מכן נפרט כיצד לבנות מודל ולהפעיל תחזיות, ולהדגים את חוויית האנליסט העסקי.
תנאים מוקדמים
הדרישות המוקדמות הבאות נחוצות כדי ליישם פתרון זה:
הקפד להשתמש באותו אזור QuickSight כמו Canvas. אתה יכול לשנות את האזור על ידי ניווט מסמל הפרופיל במסוף QuickSight.
הגדרת מנהל מערכת
בסעיף זה, אנו מפרטים את השלבים להגדרת משאבי IAM, הכנת הנתונים, הדרכה של הנתונים עם מערך ההדרכה והסקת מערך האימות. לאחר מכן, אנו שולחים את הנתונים ל-QuickSight לניתוח נוסף.
צור מדיניות IAM חדשה עבור גישת QuickSight
כדי ליצור מדיניות IAM, בצע את השלבים הבאים:
- במסוף IAM בחר מדיניות בחלונית הניווט.
- בחרו צור מדיניות.
- על JSON בכרטיסייה, הזן את מדיניות ההרשאות הבאה בעורך:
לפרטים על שפת המדיניות של IAM, ראה התייחסות למדיניות IAM JSON.
- בחרו הבא: תגיות.
- אתה יכול להוסיף מטא נתונים למדיניות על ידי צירוף תגים כצמדי מפתח-ערך, ולאחר מכן לבחור הבא: סקירה.
למידע נוסף על שימוש בתגים ב-IAM, ראה תיוג משאבי IAM.
- על מדיניות סקירה עמוד, הזן שם (לדוגמה,
canvas-quicksight-access-policy
) ותיאור אופציונלי של הפוליסה. - סקור <br> סיכום כדי לראות את ההרשאות המוענקות על ידי המדיניות שלך.
- בחרו צור מדיניות כדי לשמור את העבודה שלך.
לאחר שתיצור מדיניות, תוכל לצרף אותה לתפקיד הביצוע שלך המעניק למשתמשים שלך את ההרשאות הנדרשות לשליחת תחזיות אצווה למשתמשים ב-QuickSight.
צרף את המדיניות לתפקיד הביצוע שלך בסטודיו
כדי לצרף את המדיניות לתפקיד הביצוע של Studio שלך, בצע את השלבים הבאים:
- במסוף SageMaker בחר תחומים בחלונית הניווט.
- בחר את הדומיין שלך.
- בחרו הגדרות דומיין.
- העתק את שם התפקיד מתחת תפקיד ביצוע.
- במסוף IAM בחר תפקידים בחלונית הניווט.
- בשורת החיפוש, הזן את תפקיד הביצוע שהעתקת ולאחר מכן בחר את התפקיד.
- בדף עבור תפקיד המשתמש, נווט אל ה- מדיניות הרשאות סָעִיף.
- על הוסף הרשאות בתפריט, בחר צרף מדיניות.
- חפש את המדיניות שנוצרה בעבר (
canvas-quicksight-access-policy
), בחר אותו ובחר הוסף הרשאות.
כעת יש לך מדיניות IAM המצורפת לתפקיד הביצוע שלך שמעניקה למשתמשים שלך את ההרשאות הנדרשות לשליחת תחזיות אצווה למשתמשים ב-QuickSight.
הורד את מערכי הנתונים
הבה נוריד את מערכי הנתונים שבהם אנו משתמשים כדי לאמן את המודל ולבצע את התחזיות:
בנה מודל והפעל תחזיות
בסעיף זה, אנו מכסים כיצד אנו יכולים לבנות מודל ולהריץ תחזיות על מערך ההלוואה. לאחר מכן אנו שולחים את הנתונים ללוח המחוונים של QuickSight כדי לקבל תובנות עסקיות.
הפעל את Canvas
כדי להפעיל את Canvas, בצע את השלבים הבאים:
- במסוף SageMaker בחר תחומים בחלונית הניווט.
- בחר את הדומיין שלך.
- על לשגר בתפריט, בחר בד.
העלה מערכי הדרכה ואימות
השלם את השלבים הבאים כדי להעלות את מערכי הנתונים שלך ל-Canvas:
- בדף הבית של Canvas, בחר מערכי נתונים.
- בחרו ייבא נתונים, ואז העלה
lending_club_loan_data_train.csv
וlending_club_loan_data_test.csv
. - בחרו שמור סגור, ואז לבחור ייבא נתונים.
עכשיו בואו ניצור מודל חדש.
- בחרו הדוגמניות שלי בחלונית הניווט.
- בחרו מודל חדש.
- הזן שם לדגם שלך (
Loan_Prediction
) ובחר צור.
אם זו הפעם הראשונה שיוצרים דגם Canvas, תקבל את פניך בחלון קופץ אינפורמטיבי על איך לבנות את הדגם הראשון שלך בארבעה שלבים פשוטים. אתה יכול לקרוא את זה עד הסוף, ואז לחזור למדריך זה.
- בתצוגת הדגם, על בחר הכרטיסייה, בחר
lending_club_loan_data_train
מערך נתונים.
מערך הנתונים הזה כולל 18 עמודות ו-32,000 שורות.
- בחרו בחר מערך נתונים.
- על לִבנוֹת בכרטיסייה, בחר את עמודת היעד, במקרה שלנו
loan_status
.
Canvas יזהה אוטומטית שזהו א חיזוי קטגוריות של 3+ בעיה (ידוע גם בשם סיווג רב-מעמדי).
- אם זוהה סוג דגם אחר, שנה אותו ידנית על ידי בחירה שנה סוג.
- בחרו בנייה מהירה, ובחר התחל בנייה מהירה מהקופץ.
אתה יכול גם לבחור מבנה סטנדרטי, שעובר את מחזור ה-AutoML המלא, ומייצר מספר דגמים לפני שממליצים על הדגם הטוב ביותר.
עכשיו הדגם שלך נבנה. בנייה מהירה לוקחת בדרך כלל 2-15 דקות.
לאחר בניית הדגם, תוכל למצוא את מצב הדגם ב- לנתח TAB.
בצע תחזיות עם המודל
לאחר שנבנה ואימון המודל, נוכל ליצור תחזיות על המודל הזה.
- בחרו לחזות על לנתח לשונית, או בחר ב לחזות TAB.
- הרץ תחזית בודדת על ידי בחירה חיזוי בודד ומתן ערכים.
תראה את חיזוי הלוואה_סטטוס בצד ימין של הדף. אתה יכול להעתיק את התחזית על ידי בחירה העתק, או הורד אותו על ידי בחירה הורד חיזוי. זה אידיאלי להפקת תרחישי מה אם ולבדוק כיצד עמודות שונות משפיעות על התחזיות של המודל שלנו.
- כדי להפעיל תחזיות אצווה, בחר חיזוי אצווה.
זה הכי טוב כאשר אתה רוצה לעשות תחזיות עבור מערך נתונים שלם. עליך לבצע חיזויים עם מערך נתונים התואם את מערך הנתונים הקלט שלך.
עבור כל חיזוי או קבוצת תחזיות, Canvas מחזירה את הערכים החזויים ואת ההסתברות שהערך החזוי יהיה נכון.
בואו נבצע תחזיות מהמודל המאומן באמצעות מערך האימות.
- בחרו בחר את מערך הנתונים.
- בחר
lending_club_loan_data_test
ולבחור צור תחזיות.
כאשר התחזיות שלך מוכנות, תוכל למצוא אותן ב- מערך נתונים סָעִיף. אתה יכול לצפות בתצוגה מקדימה של החיזוי, להוריד אותו למחשב מקומי, למחוק אותו או לשלוח אותו ל-QuickSight.
שלח תחזיות ל-QuickSight
כעת תוכל לשתף תחזיות ממודלים אלה של ML כמערכי נתונים של QuickSight שישמשו כמקור חדש ללוחות מחוונים כלל ארגוניים. אתה יכול לנתח מגמות, סיכונים והזדמנויות עסקיות. באמצעות יכולת זו, ML הופך נגיש יותר לצוותים עסקיים, כך שהם יכולים להאיץ קבלת החלטות מונעת נתונים. שיתוף נתונים עם משתמשי QuickSight מעניק להם הרשאות בעלים במערך הנתונים. ניתן לשלוח מערכי נתונים מרובים בבת אחת אל QuickSight.
שים לב שאתה יכול לשלוח תחזיות רק למשתמשים במרחב השמות המוגדר כברירת מחדל של חשבון QuickSight, והמשתמש חייב להיות בעל תפקיד מחבר או מנהל ב-QuickSight. תחזיות שנשלחות ל-QuickSight זמינות באותו אזור כמו Canvas.
- בחר את מערך הנתונים המבוסס על אצווה ובחר שלח לאמזון QuickSight.
- הזן שם משתמש אחד או מרובים של QuickSight כדי לשתף איתו את מערך הנתונים ולחץ זן.
- בחרו שילחו כדי לשתף נתונים.
לאחר שתשלח את תחזיות האצווה שלך, ה QuickSight השדה עבור מערכי הנתונים ששלחת מוצג בתור נשלח.
- בתיבת האישור, אתה יכול לבחור פתח את Amazon QuickSight כדי לפתוח את אפליקציית QuickSight.
- אם סיימת להשתמש ב-Canvas, להתנתק של אפליקציית Canvas.
אתה יכול לשלוח תחזיות אצווה ל-QuickSight עבור מודלים חיזויים מספריים, קטגוריים וסדרות זמן. אתה יכול גם לשלוח תחזיות שנוצרו עם הביאו דגם משלכם שיטת (BYOM). מודלים של חיזוי תמונה של תווית אחת וחיזוי טקסט מרובה קטגוריות אינם נכללים.
משתמשי QuickSight שאליהם שלחת מערכי נתונים יכולים לפתוח את קונסולת QuickSight שלהם ולהציג את מערכי הנתונים של Canvas ששותפו איתם. אז הם יכולים ליצור לוחות מחוונים חזויים עם הנתונים. למידע נוסף, ראה תחילת העבודה עם ניתוח נתונים של Amazon QuickSight.
כברירת מחדל, לכל המשתמשים שאליהם אתה שולח תחזיות יש הרשאות בעלים עבור מערך הנתונים ב-QuickSight. בעלים יכולים ליצור ניתוחים, לרענן, לערוך, למחוק ולשתף מחדש מערכי נתונים. השינויים שהבעלים מבצעים במערך נתונים משנים את מערך הנתונים עבור כל המשתמשים עם גישה. כדי לשנות את ההרשאות, עבור אל מערך הנתונים ב-QuickSight ונהל את ההרשאות שלו. למידע נוסף, ראה הצגה ועריכה של משתמשי ההרשאות שאיתם מערך נתונים משותף.
ניסיון באנליסטים עסקיים
עם QuickSight, אתה יכול לדמיין את הנתונים שלך כדי להבין אותם טוב יותר. אנחנו מתחילים בקבלת מידע ברמה גבוהה.
- במסוף QuickSight, בחר מערכי נתונים בחלונית הניווט.
- צור ניתוח על מערך החיזוי האצווה המשותף מ-Canvas על ידי בחירה צור ניתוח בתפריט האפשרויות הנפתח (שלוש נקודות אנכיות).
- בדף הניתוח, בחר את שם הגיליון ושנה לו את השם Loan Data Analysis.
בואו ניצור ויז'ואל כדי להראות את הספירה לפי סטטוס ההלוואה.
- בעד טיפוסים חזותיים, בחר תרשים סופגניות.
- השתמש
loan_status
שדה עבור קבוצה/צבע.
אנו יכולים לראות ש-99% משולמים במלואם, 1% הם שוטפים ו-0% מחויבים בהנחה.
כעת אנו מוסיפים ויזואלי שני כדי להראות את כמות ההלוואות לפי סטטוס.
- בפינה השמאלית העליונה, בחר את סימן הפלוס ובחר הוסף ויזואלי.
- בעד טיפוסים חזותיים, בחר תרשים מפל מים.
- השתמש
loan_status
שדה עבור קטגוריה. - השתמש
loan_amount
שדה עבור ערך.
אנו יכולים לראות שסכום ההלוואה הכולל הוא בסביבות 88 מיליון דולר, עם כ-221,000 דולר שנמחקו.
בוא ננסה לזהות כמה גורמי סיכון למחדלים בהלוואות.
- בחר את סימן הפלוס ובחר הוסף ויזואלי.
- בעד טיפוסים חזותיים, בחר תרשים עמודות אופקי.
- השתמש בשדה הלוואה_סטטוס עבור ציר Y.
- השתמש בשדה הלוואה_סכום עבור ערך.
- שנה את ערך צבירת שדה מ סכום ל מְמוּצָע.
אנו יכולים לראות שבממוצע, סכום ההלוואה היה נמוך בסביבות 3,500$ עבור ההלוואות ששולמו במלואן בהשוואה להלוואות הנוכחיות, ובסביבות ה- 3,500$ נמוך יותר עבור ההלוואות ששולמו במלואן בהשוואה להלוואות המחויבות. נראה שיש מתאם בין סכום ההלוואה לסיכון האשראי.
- כדי לשכפל את החזותי, בחר בתפריט האפשרויות (שלוש נקודות), בחר שכפול חזותי ל, ולבחור גיליון זה.
- בחר את הוויזואל המשוכפל כדי לשנות את התצורה שלו.
- בעד טיפוסים חזותיים, בחר תרשים עמודות אופקי.
- השתמש בשדה הלוואה_סטטוס עבור ציר Y.
- השתמש בשדה הלוואה_סכום עבור ערך.
- שנה את ערך צבירת שדה מ סכום ל מְמוּצָע.
אתה יכול ליצור רכיבים חזותיים נוספים כדי לבדוק מנהלי סיכון נוספים. לדוגמה:
- תקופת ההלוואה
- פתיחת קווי אשראי
- שיעור ניצול קו מסתובב
- סך מסגרות האשראי
- לאחר הוספת התמונות, פרסם את לוח המחוונים באמצעות ה- שיתוף אפשרות בדף הניתוחים ושתף את לוח המחוונים עם מחזיקי העניין העסקיים.
לנקות את
כדי להימנע מחיובים עתידיים, מחק או כבה את המשאבים שיצרת תוך כדי מעקב אחר פוסט זה. מתייחס יציאה מאמזון SageMaker Canvas לקבלת פרטים נוספים.
סיכום
בפוסט זה, הדרכנו מודל ML באמצעות Canvas מבלי לכתוב שורת קוד אחת הודות לממשקים הידידותיים למשתמש והדמיות ברורות. לאחר מכן יצרנו תחזיות בודדות ואצווה עבור מודל זה ב-Canvas. כדי להעריך את המגמות, הסיכונים וההזדמנויות העסקיות ברחבי הארגון, שלחנו את התחזיות של מודל ML זה ל-QuickSight. כאנליסטים עסקיים, יצרנו הדמיות שונות כדי להעריך את המגמות ב-QuickSight.
יכולת זו זמינה בכל האזורים שבהם Canvas נתמכת כעת. אתה יכול ללמוד עוד על הקנבס דף מוצר ו תיעוד.
על הכותבים
אג'אי גובינדראם הוא אדריכל פתרונות בכיר ב-AWS. הוא עובד עם לקוחות אסטרטגיים המשתמשים ב-AI/ML כדי לפתור בעיות עסקיות מורכבות. הניסיון שלו טמון במתן הכוונה טכנית כמו גם סיוע בתכנון לפריסות של יישומי AI/ML צנועות עד בקנה מידה גדול. הידע שלו נע מארכיטקטורת יישומים ועד ביג דאטה, אנליטיקה ולמידת מכונה. הוא נהנה להאזין למוזיקה בזמן מנוחה, להתנסות בחיק הטבע ולבלות עם יקיריו.
ורון מהטה הוא אדריכל פתרונות ב-AWS. הוא נלהב לעזור ללקוחות לבנות פתרונות ארכיטקטיים היטב בקנה מידה ארגוני על ענן AWS. הוא עובד עם לקוחות אסטרטגיים המשתמשים ב-AI/ML כדי לפתור בעיות עסקיות מורכבות.
שיאם סריניוואסן הוא מנהל מוצר ראשי בצוות AWS AI/ML, המוביל את ניהול המוצר עבור Amazon SageMaker Canvas. ל-Shyam אכפת להפוך את העולם למקום טוב יותר באמצעות טכנולוגיה ונלהבת מהאופן שבו AI ו-ML יכולים להיות זרז במסע הזה.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
- קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- :יש ל
- :הוא
- :איפה
- $3
- $ למעלה
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- יכול
- אודות
- להאיץ
- מוּאָץ
- גישה
- נגיש
- חֶשְׁבּוֹן
- מדויק
- להשיג
- הושג
- לרוחב
- פעולה
- פעילויות
- להוסיף
- נוסף
- מנהל
- מנהלים
- - צבירה
- AI
- AI / ML
- תעשיות
- להתיר
- גם
- אמזון בעברית
- אמזון קוויקסייט
- אמזון SageMaker
- אמזון SageMaker Canvas
- אמזון שירותי אינטרנט
- כמות
- an
- מנתח
- אנליזה
- מנתח
- אנליסטים
- ניתוח
- לנתח
- ניתוח
- ו
- אחר
- כל
- בקשה
- ארכיטקטורה
- ARE
- סביב
- AS
- סיוע
- At
- לצרף
- מחבר
- באופן אוטומטי
- AutoML
- זמין
- מְמוּצָע
- לְהִמָנַע
- AWS
- בחזרה
- בָּר
- BE
- הופך להיות
- היה
- לפני
- להיות
- הטוב ביותר
- מוטב
- בֵּין
- גָדוֹל
- נתונים גדולים
- אריזה מקורית
- לִבנוֹת
- נבנה
- עסקים
- מודיעין עסקי
- עסקים
- by
- CAN
- בד
- מקרה
- זרז
- קטגוריה
- שינוי
- שינויים
- טעון
- חיובים
- לבדוק
- בחרו
- בחירה
- ברור
- ענן
- קוד
- טור
- עמודות
- איך
- לעומת
- להשלים
- מורכב
- תְצוּרָה
- אישור
- לְחַבֵּר
- קונסול
- בפינה
- לתקן
- מתאם
- לכסות
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצרים
- אשראי
- נוֹכְחִי
- לקוח
- התנהגות ל קוח
- לקוחות
- מחזור
- לוח מחוונים
- נתונים
- ניתוח נתונים
- נתונים מונחים
- מערכי נתונים
- קבלת החלטות
- החלטות
- בְּרִירַת מֶחדָל
- דרישה
- להפגין
- פריסות
- תיאור
- עיצוב
- פרט
- פרטים
- זוהה
- אחר
- כיוון
- לדון
- תחום
- עשה
- מטה
- להורדה
- נהגים
- כל אחד
- קל
- עורך
- השפעה
- אפקטיבי
- או
- מוטבע
- מאפשר
- מה שמאפשר
- זן
- מִפְעָל
- שלם
- חיוני
- אירועים
- דוגמה
- נשלל
- הוצאת להורג
- ניסיון
- התנסות
- היכרות
- הקלה
- מהר יותר
- שדה
- מציאת
- ראשון
- firsttime
- הבא
- בעד
- ארבע
- החל מ-
- לגמרי
- נוסף
- עתיד
- ליצור
- נוצר
- יצירת
- לקבל
- מקבל
- Go
- Goes
- כמובן מאליו
- מענקים
- מדריך
- יש
- יש
- he
- לעזור
- עזרה
- ברמה גבוהה
- שֶׁלוֹ
- עמוד הבית
- איך
- איך
- HTML
- HTTPS
- ICON
- ID
- אידאל
- תמונה
- פְּגִיעָה
- ליישם
- יבוא
- in
- להגדיל
- מידע
- אִינפוֹרמָטִיבִי
- קלט
- תובנות
- מוֹדִיעִין
- אינטראקטיבי
- מִמְשָׁק
- ממשקים
- אל תוך
- IT
- איטרציה
- שֶׁלָה
- מסע
- jpg
- ג'סון
- ידע
- ידוע
- שפה
- בקנה מידה גדול
- לשגר
- מוביל
- לִלמוֹד
- למידה
- שקרים
- כמו
- קו
- האזנה
- להלוות
- הלוואות
- מקומי
- אהבתי
- להוריד
- מכונה
- למידת מכונה
- לעשות
- עושה
- עשייה
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- מנהל
- באופן ידני
- תפריט
- מידע נוסף
- שיטה
- מדדים
- מִילִיוֹן
- דקות
- ML
- מודל
- מודלים
- לשנות
- יותר
- מספר
- כלי נגינה
- צריך
- שם
- שמות
- נווט
- מנווט
- ניווט
- הכרחי
- נחוץ
- חדש
- עַכשָׁיו
- of
- כבוי
- on
- פעם
- ONE
- יחידות
- רק
- לפתוח
- הזדמנויות
- אפשרויות
- or
- שלנו
- הַחוּצָה
- תוצאות
- בחוץ
- שֶׁלוֹ
- בעלים
- בעלי
- עמוד
- נפרע
- זוגות
- זגוגית
- לוהט
- הרשאות
- מכריע
- מקום
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- לְשַׂחֵק
- ועוד
- מדיניות
- מוקפץ
- הודעה
- חזה
- נבואה
- התחזיות
- להכין
- תנאים מוקדמים
- ללחוץ
- תצוגה מקדימה
- קוֹדֶם
- מנהל
- בעיה
- בעיות
- המוצר
- ניהול מוצר
- מנהל מוצר
- פּרוֹפִיל
- מתן
- לפרסם
- מָהִיר
- חומר עיוני
- מוכן
- ממליץ
- הפניה
- באזור
- אזורים
- דוחות לדוגמא
- משאב
- משאבים
- החזרות
- הכנסה
- תקין
- הסיכון
- סיכונים
- תפקיד
- הפעלה
- בעל חכמים
- מכירות
- אותו
- שמור
- תרחישים
- בצורה חלקה
- חיפוש
- שְׁנִיָה
- סעיף
- סעיפים
- לִרְאוֹת
- נראה
- לשלוח
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- נשלח
- סדרה
- לשרת
- שרות
- שירותים
- סט
- שיתוף
- משותף
- שיתוף
- גיליון
- צריך
- לְהַצִיג
- הופעות
- כבה
- צד
- סִימָן
- פָּשׁוּט
- יחיד
- So
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- לפתור
- כמה
- מָקוֹר
- הוצאה
- בעלי עניין
- התחלה
- החל
- הצהרה
- מצב
- צעדים
- אסטרטגי
- סטודיו
- מוצלח
- כזה
- נתמך
- לוקח
- יעד
- נבחרת
- צוותי
- טכני
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- עשרות
- בדיקות
- תודה
- זֶה
- השמיים
- העולם
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- שם.
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אלפים
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- זמן
- סדרת זמן
- ל
- כלי
- סה"כ
- רכבת
- מְאוּמָן
- הדרכה
- מגמות
- לנסות
- סוג
- תחת
- להבין
- להשתמש
- משתמש
- ידידותי למשתמש
- משתמשים
- באמצעות
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- אימות
- ערך
- ערכים
- שונים
- גרסה
- אנכי
- לצפיה
- ראיה
- חזותיים
- היה
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- אתר
- בברכה
- טוֹב
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עובד
- עוֹלָם
- לכתוב
- כתיבה
- אתה
- זפירנט