Stability AI בונה מודלים בסיסיים על Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

Stability AI בונה מודלים בסיסיים באמזון SageMaker

אנו שמחים לבשר זאת יציבות AI בחרה ב-AWS כספקית הענן המועדפת שלה כדי להפעיל את דגמי הבינה המלאכותית החדישים שלה ליצירת תוכן תמונה, שפה, אודיו, וידאו ותלת מימד. Stability AI היא חברת בינה מלאכותית (AI) מונעת על ידי קהילה, מפתחת טכנולוגיות פורצות דרך. עם אמזון SageMaker, Stability AI יבנה מודלים של AI על אשכולות מחשוב עם אלפי GPU או AWS Trainium צ'יפים, מצמצמים את זמן האימון והעלות ב-58%. Stability AI גם תשתף פעולה עם AWS כדי לאפשר לסטודנטים, חוקרים, סטארט-אפים וארגונים ברחבי העולם להשתמש בכלים ובמודלים שלה בקוד פתוח.

"המשימה שלנו ב-Stability AI היא לבנות את הבסיס להפעלת הפוטנציאל של האנושות באמצעות AI. AWS הייתה שותפה אינטגרלית בקנה מידה של מודלים של בסיס קוד פתוח שלנו על פני אופנים, ואנו שמחים להביא אותם ל- SageMaker כדי לאפשר לעשרות אלפי מפתחים ומיליוני משתמשים לנצל אותם. אנו מצפים לראות את הדברים המדהימים שנבנו על הדגמים הללו ולעזור ללקוחות שלנו להתאים אישית ולהתאים את הדגמים והפתרונות שלהם".

-Emad Mostaque, מייסד ומנכ"ל Stability AI.

דגמי AI גנרטיביים ופיזור יציב

דגמי AI גנרטיביים יכולים ליצור טקסט, תמונות, אודיו, וידאו, קוד ועוד מהוראות טקסט פשוטות. לדוגמה, יצרתי את התמונה הבאה על ידי הענקת טקסט זה לדגם: "ארבעה אנשים רוכבים על אופניים באלפים השוויצרים, ציור מתקופת הרנסנס, סצנת טבע אפית עוצרת נשימה, אור מפוזר." השתמשתי במחברת Jupyter סטודיו SageMaker של אמזון כדי ליצור תמונה זו עם דיפוזיה יציבה.

Stability AI הכריזה גם על מודל דיפוזיה יציב מזוקק, שיכול ליצור תמונות קוהרנטיות עד פי עשרה מהר יותר מבעבר. האחרון הזה קוד פתוח מהדורה גם מציגה דגמים לשיפור הרזולוציה של תמונה ולהסיק מידע עומק כדי ליצור תמונות חדשות. התמונות הבאות מציגות דוגמה כיצד ניתן להשתמש במודל depth2img החדש כדי ליצור תמונות חדשות תוך שמירה על העומק והקוהרנטיות של התמונה המקורית.

Stability AI בונה מודלים בסיסיים על Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

אנו נרגשים מהפוטנציאל של דגמי הבינה המלאכותית הללו וממה שהלקוחות שלנו ייצרו. מ צביעה ל היפוך טקסטואלי ל משנים, הקהילה ממשיכה לחדש ולבנות מודלים וכלים טובים יותר של קוד פתוח ב-AI גנרטיבי.

הכשרת מודלים של יסודות בקנה מידה עם SageMaker

דגמי יסוד - דגמים גדולים הניתנים להתאמה למגוון משימות במורד הזרם בתחומים כגון שפה, תמונה, אודיו, וידאו - קשים לאימון מכיוון שהם דורשים אשכול מחשוב בעל ביצועים גבוהים עם אלפי שבבי GPU או Trainium, יחד עם תוכנה לניצול יעיל של האשכול.

יציבות בינה מלאכותית בחרה ב-AWS כספקית הענן המועדפת עליה לאספקת אחד מאשכולות הגרפיקה הגדולים אי פעם בענן הציבורי. באמצעות התשתית המנוהלת וספריות האופטימיזציה של SageMaker, Stability מסוגלת להפוך את אימון המודלים שלה לגמיש וביצועי יותר. לדוגמה, עם דגמים כמו GPT NeoX, Stability AI הצליחה להפחית את זמן האימון והעלות ב-58% באמצעות SageMaker והמוצרים שלו. ספרייה מקבילה לדגם. אופטימיזציות ושיפורי ביצועים אלה חלים על מודלים עם עשרות או מאות מיליארדי פרמטרים.

התחל עם דיפוזיה יציבה

Stable Diffusion 2.0 זמין היום ב- אמזון SageMaker JumpStart. JumpStart הוא מרכז למידת המכונה (ML) של SageMaker המספק מאות אלגוריתמים מובנים, מודלים מאומנים מראש ותבניות פתרונות מקצה לקצה כדי לעזור לך להתחיל במהירות עם ML.

התחל היום עם דיפוזיה יציבה 2.0.


על המחברים

Stability AI בונה מודלים בסיסיים על Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.אדיטיה בינדל הוא מנהל מוצר ראשי עבור AWS Deep Learning. הוא עובד על תוכנות וכלים כדי להקל על לקוחות הדרכה והסקת מסקנות בקנה מידה גדול. בזמנו הפנוי הוא נהנה לבלות עם בתו, לשחק טניס, לקרוא סיפורים היסטוריים ולטייל.

בול זמן:

עוד מ למידת מכונות AWS