סטארט-אפים ברחבי AWS Accelerators משתמשים ב-AI ו-ML כדי לפתור אתגרי לקוחות קריטיים למשימה

התקדמות בלתי פוסקת בטכנולוגיה משפרת את יכולת קבלת ההחלטות של בני אדם וארגונים כאחד. הדיגיטציה של העולם הפיזי האיצה את שלושת המימדים של הנתונים: מהירות, מגוון ונפח. זה הפך את המידע לזמין יותר מבעבר, ומאפשר התקדמות בפתרון בעיות. כעת, עם זמינות דמוקרטית המותאמת לענן, טכנולוגיות כמו בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) מסוגלות להגביר את המהירות והדיוק של קבלת החלטות על ידי בני אדם ומכונות.

בשום מקום המהירות והדיוק של ההחלטות לא חשובים יותר מאשר במגזר הציבורי, שבו ארגונים בהגנה, בריאות, תעופה וחלל וקיימות פותרים אתגרים המשפיעים על אזרחים ברחבי העולם. לקוחות רבים במגזר הציבורי רואים את היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית/ML כדי להתמודד עם אתגרים אלו, אך הם יכולים להיות מוצפים ממגוון הפתרונות. AWS השיקה את AWS Accelerators כדי למצוא ולפתח סטארטאפים עם טכנולוגיות העונות על האתגרים הייחודיים של לקוחות המגזר הציבורי. המשך לקרוא כדי ללמוד עוד על מקרי שימוש ב-AI/ML של סטארט-אפים ב-AWS Accelerator שמשפיעים על לקוחות המגזר הציבורי.

בריאות

חתיכות: ספקי שירותי בריאות רוצים להשקיע יותר זמן בטיפול בחולים ופחות זמן בניירת. חתיכות, א AWS Healthcare Accelerator סטארט-אפ, משתמש ב-AWS כדי להקל על הזנה, ניהול, אחסון, ארגון וקבלת תובנות מנתוני רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) כדי לטפל בגורמים חברתיים של בריאות ולשפר את הטיפול בחולים. עם AI, עיבוד שפה טבעית (NLP) ואלגוריתמים שנבדקו קלינית, Pieces יכול לספק תאריכי שחרור צפויים מבית החולים, חסמים קליניים ולא קליניים צפויים לשחרור וסיכון לאשפוז חוזר. שירותי Pieces מספקים גם תובנות לספקי שירותי בריאות בשפה פשוטה ומייעלים את הבהירות של הבעיות הקליניות של המטופלים כדי לעזור לצוותי הטיפול לעבוד ביעילות רבה יותר. לפי Pieces, התוכנה מספקת תחזית חיובית של 95% בזיהוי חסמים לשחרור חולים, ובבית חולים אחד, הראתה את יכולתה להפחית את השהות בבית החולים של חולים בממוצע ביומיים.

שימושים בחתיכות ענן מחשוב אלסטי של אמזון (אמזון EC2), שירות מסדי נתונים יחסי של אמזון (אמזון RDS), ו אמזון מנוהל סטרימינג עבור אפאצ'י קפקא (Amazon MSK) לאיסוף ועיבוד נתונים קליניים זורמים. שימושים בחתיכות שירות קוברנט של אמזון (אמזון EKS), שירות חיפוש פתוח של אמזון, ו תהליכי עבודה מנוהלים של אמזון עבור זרימת האוויר של אפאצ'י (Amazon MWAA) להרצת דגמי ML מרובים על נתונים בייצור בקנה מידה.

בריאות PEP: חווית המטופל היא בראש סדר העדיפויות, אך איסוף משוב מהמטופל יכול להיות אתגר. PEP Health, סטארט-אפ ב- הקבוצה הבריטית של AWS Healthcare Accelerator, משתמש בטכנולוגיית NLP כדי לנתח מיליוני תגובות מטופלים מקוונות שפורסמו בפומבי, לייצר ציונים המדגישים אזורים לחגיגה או דאגה, ולזהות את הסיבות לשיפור או ירידה בשביעות הרצון של המטופלים. ניתן להשתמש בנתונים אלה כדי לשפר חוויות, להניב תוצאות טובות יותר ולהפוך את קול המטופל לדמוקרטי.

PEP Health משתמש AWS למבדה, AWS פרגייט, ו-Amazon EC2 כדי להטמיע מידע בזמן אמת ממאות אלפי דפי אינטרנט. עם דגמי NLP קנייניים שנבנו ופועלים על אמזון SageMaker, PEP Health מזהה וציון נושאים רלוונטיים לאיכות הטיפול. תוצאות אלו מאכילות את פלטפורמת חוויית המטופלים של PEP Health ואת אלגוריתמי ה-ML שנבנו ומופעלים על ידי Lambda, Fargate, Amazon EC2, Amazon RDS, SageMaker, ו אמזון קוגניטו, המאפשרים ניתוח יחסים וחושפים דפוסים בין אנשים, מקומות ודברים שעלולים להיראות מנותקים.

"באמצעות המאיץ, PEP Health הצליחה להרחיב את פעילותה באופן משמעותי עם הצגת AWS Lambda כדי לאסוף יותר הערות מהר יותר ובמחיר סביר יותר. בנוסף, הצלחנו להשתמש באמזון SageMaker כדי להפיק תובנות נוספות עבור לקוחות."

- מארק לומקס, מנכ"ל PEP Health.

הגנה וחלל

מאחז הירח: מאחז הירח היה חלק מה- קבוצת הפתיחה של AWS Space Accelerator בשנת 2021. החברה לוקחת חלק במשימות לירח ומפתחת רוברים ניידים אוטונומיים (MAP) שיהיו מסוגלים לשרוד ולנווט בסביבות קיצוניות של גופים פלנטריים אחרים. כדי לנווט בהצלחה בתנאים שלא ניתן למצוא על פני כדור הארץ, Lunar Outpost עושה שימוש נרחב בסימולציות רובוטיות כדי לאמת אלגוריתמי ניווט בינה מלאכותית.

מוצב ירח משתמש AWS RoboMaker, אמזון EC2, מרשם מיכל אלסטי של אמזון (Amazon ECR), שירות אחסון פשוט של אמזון (אמזון S3), ענן וירטואלי פרטי של אמזון (Amazon VPC), למבדה, בניית קוד AWS, ו אמזון קוויקסייט לבדיקת רוברים על ידי פריסת הדמיות ירח. כאשר Lunar Outpost מפתחת טכנולוגיות ניווט עבור פני הירח, מקרי סימולציה מסתובבים. סימולציות אלו ישמשו במהלך משימות ירח כדי לסייע למפעילים אנושיים ולהפחית את הסיכון. נתונים המוזרמים בחזרה משטח הירח יובאו לסימולציה שלהם, ויעניקו תצוגה בזמן אמת של פעילות הרובר. סימולציה של רוברים MAP דיגיטליים מאפשרת ריצות ניסיון של מסלולי ניווט מבלי להזיז את הרובר הפיזי, מה שמפחית באופן דרמטי את הסיכונים בהנעת רוברים בחלל.

אדרגה: אדרגה, חלק מה קבוצת ה-AWS Defence Accelerator הראשונה, מספקת פלטפורמת מודיעין מונעת בינה מלאכותית להבנה מהירה של סיכונים והזדמנויות להכנה ופריסה לכניסה לתיאטרון. Adarga משתמשת ב-AI כדי למצוא תובנות קבורות בתוך כמויות גדולות של נתונים לא מובנים, כגון חדשות, מצגות, דוחות, סרטונים ועוד.

אדרגה משתמשת באמזון EC2, שירות OpenSearch, אמזון אורורה, Amazon DocumentDB (עם תאימות MongoDB), אמזון תרגם, ו- SageMaker. אדרגה קולטת מידע בזמן אמת, מתרגמת מסמכים בשפה זרה ומתמללת קבצי אודיו ווידאו לטקסט. בנוסף ל-SageMaker, Adarga משתמשת במודלים קנייניים של NLP כדי לחלץ ולסווג פרטים, כמו אנשים, מקומות ודברים, תוך פריסת טכניקות ביעור כדי להקשר את המידע. פרטים אלו ממופים לתמונת מודיעין דינמית עבור הלקוחות. אלגוריתמי ה-ML של Adarga, יחד עם שירותי AI/ML של AWS, מאפשרים ניתוח מערכות יחסים, חושפים דפוסים שעלולים להיראות מנותקים.

"אנו גאים להיות חלק מיוזמה חלוצית זו כאשר אנו ממשיכים לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם AWS ועם מערכת אקולוגית רחבה יותר של שחקני טכנולוגיה כדי לספק יכולות משנות משחק להגנה, המתאפשרות על ידי ענן בקנה מידה גדול".

- רוברט באסט-קרוס, מנכ"ל אדרגה

ערים בר קיימא

SmartHelio: בתעשיית החווה הסולארית המסחרית, חשוב לקבוע את תקינות התשתית הסולארית המותקנת. SmartHelio משלב פיזיקה ו-SageMaker כדי לבנות מודלים הקובעים את תקינותם הנוכחית של נכסים סולאריים, בונים תחזיות על אילו נכסים ייכשלו, וקובעים באופן יזום אילו נכסים לשרת קודם.

הפתרון של SmartHelio, בנוי על AWS, מנתח פיזיקה פוטו-וולטאית ומערכות חשמל מורכבות להפליא. אגם נתונים באמזון S3 מאחסן מיליארדי נקודות נתונים המוזרמים על בסיס זמן אמת משרתי בקרת פיקוח ורכישת נתונים (SCADA) בחוות סולאריות, התקני האינטרנט של הדברים (IoT) או מערכות ניהול תוכן של צד שלישי (CMS) פלטפורמות. SmartHelio משתמשת ב- SageMaker כדי להריץ מודלים של למידה עמוקה כדי לזהות דפוסים, לכמת את בריאות החווה הסולארית ולחזות הפסדי חוות על בסיס בזמן אמת, תוך מתן תובנות אינטליגנטיות באופן מיידי ללקוחותיה.

לאחר שנבחר לראשון קבוצת ה-AWS Sustainable Cities Accelerator, SmartHelio השיגה מספר פיילוטים עם לקוחות חדשים. במילותיה של המנכ"ל Govinda Upadhyay, "מאיץ AWS נתן לנו חשיפה גלובלית לשווקים, מנטורים, לקוחות פוטנציאליים ומשקיעים".

אוטומוטוס: Automotus משתמשת בטכנולוגיית ראייה ממוחשבת כדי לתת לנהגים את היכולת לראות בזמן אמת אם יש מקום פנוי במדרכה, מה שמפחית משמעותית את הזמן המושקע בחיפוש חניה. Automotus עוזרת לערים ולשדות תעופה לנהל ולהפיק רווחים באמצעות צי חיישני ראייה ממוחשבת המופעלים על ידי AWS IoT Greengrass. החיישנים של אוטומוטוס מעלים נתוני אימון לאמזון S3, שם זרימת עבודה המופעלת על ידי Lambda מצרפת נתונים לדוגמה ליצירת מערכי נתונים מורכבים להכשרת מודלים חדשים ושיפור מודלים קיימים.

Automotus משתמשת ב- SageMaker כדי להפוך את תהליך האימון למודל הראייה הממוחשבת שלה לאוטומטית, שתפוקותיו נפרסות בחזרה לקצה באמצעות תהליך פשוט ואוטומטי. מצוידים במודלים מאומנים אלה, חיישני Automotus שולחים מטא נתונים לענן באמצעות ליבת IoT של AWS, חושפת תובנות מפורטות לגבי פעילות שוליים ומאפשרת חיוב אוטומטי מלא ואכיפה בשוליים. עם לקוח אחד, אוטומוטוס הגדילה את יעילות האכיפה וההכנסות ביותר מ-500%, והביאה לעלייה של 24% במחזור החניה ולצמצום של 20% בתנועה.

מה הלאה עבור AI/ML וסטארט-אפים

לקוחות אימצו את AI/ML כדי לפתור קשת רחבה של אתגרים, המהווה עדות להתקדמות הטכנולוגיה ולביטחון המוגבר שיש ללקוחות בשימוש בנתונים לשיפור קבלת ההחלטות. מאיצי AWS שואפים להמשיך את ההאצה והאימוץ של פתרונות AI/ML על ידי סיוע ללקוחות לסעור מוחות ולשתף הצהרות בעיות קריטיות, ומציאת וחיבור סטארט-אפים עם לקוחות אלה.

מעוניינים לקדם פתרונות לטובת הציבור באמצעות הסטארטאפ שלכם? או שיש לכם אתגר הזקוק לפתרון משבש? צור קשר עם צוות ההון סיכון והסטארט-אפים של AWS העולמית של המגזר הציבורי היום כדי ללמוד עוד על מאיצי AWS ומשאבים אחרים הזמינים להנעת חידושים בקבלת החלטות.

---

על המחברים

סוואמי סיוואסוברמני הוא סגן נשיא למידת נתונים ולמידת מכונה ב-AWS. בתפקיד זה, Swami מפקח על כל שירותי מסד הנתונים, האנליטיקה של AWS ושירותי AI ו- Machine Learning. המשימה של הצוות שלו היא לעזור לארגונים להפעיל את הנתונים שלהם עם פתרון נתונים מלא, מקצה לקצה, לאחסון, גישה, ניתוח, הדמיה וחיזוי.

מנפריט מאטו הוא המנהל הגלובלי לפיתוח עסקי של הון סיכון וסטארט-אפים עבור המגזר הציבורי העולמי בשירותי האינטרנט של אמזון (AWS). יש לו ניסיון של 15 שנים בהשקעות מיזמים ורכישות במגזרי טכנולוגיה מובילים וחוץ-טכנולוגיים. מעבר לטכנולוגיה, העניין של Manpreet משתרע על פני היסטוריה, פילוסופיה וכלכלה. הוא גם רץ סיבולת.