גבולות הניסיון האישי שלנו והערך של סטטיסטיקה

גבולות הניסיון האישי שלנו והערך של סטטיסטיקה

זה מפתה להאמין שאנחנו יכולים פשוט לסמוך על ניסיון אישי כדי לפתח את ההבנה שלנו את העולם. אבל זו טעות. העולם גדול, ואנחנו יכולים לחוות רק מעט מאוד ממנו באופן אישי. כדי לראות איך העולם נראה, עלינו להסתמך על אמצעים אחרים: סטטיסטיקה גלובלית שנאספה בקפידה.

כמובן, האינטראקציות האישיות שלנו הן חלק ממה שמשפיע על תפיסת העולם שלנו. אנו מחברים תמונה של חייהם של אחרים סביבנו מתוך האינטראקציות שלנו איתם. בכל פעם שאנו פוגשים אנשים ושומעים על חייהם, אנו מוסיפים עוד פרספקטיבה אחת לתפיסת העולם שלנו. זו דרך מצוינת לראות את העולם ולהרחיב את ההבנה שלנו, אני לא רוצה להציע אחרת. אבל אני רוצה להזכיר לעצמנו כמה מעט אנחנו יכולים ללמוד על החברה שלנו באמצעות אינטראקציות אישיות בלבד, ועד כמה יש לסטטיסטיקה ערך שעוזר לנו לבנות את שאר התמונה.

האופק של החוויה האישית שלנו

כמה אנשים אתה מכיר באופן אישי?

בואו ניקח הגדרה רחבה של מה זה אומר להכיר מישהו ונאמר שאנחנו כוללים את כל מי שאתם מכירים בשמו. מחקר בארה"ב שאל כמה אנשים אמריקאים מכירים בשמם ומצא שהאדם הממוצע מכיר 611.

בוא נניח שאתה יותר חברתי מהאמריקאי הממוצע, ואתה מכיר 800 אנשים. בעולם של 8 מיליארד, זה אומר שאתה מכיר 0.00001% מהאוכלוסייה. 100,000 האחוז.

קשה לדמיין כמה קטן זה. אם האיור הזה היה מצויר בקנה מידה, אז המלבן הכחול - המייצג את אוכלוסיית העולם - יהיה גדול כמו גיליון נייר מדפסת, בעוד שהריבוע הצהוב - המייצג את המספר שאדם יודע - יהיה בקוטר של שיער אנושי.

זו הסיבה שאני מאוד סקפטי כשאנשים אומרים דברים על "העולם בימינו" על סמך מה שהם שומעים מאנשים שהם מכירים.

אנחנו לא יכולים לראות הרבה מהעולם דרך החוויה הישירה שלנו. האופק של החוויה האישית שלנו צר מאוד. על כל אדם שאתה מכיר, ישנם עשרה מיליון אנשים שאתה לא מכיר.

ורוב הסיכויים שהאנשים שאתה מכיר די דומים לך, רחוקים מלהיות נציגים של העולם - או המדינה שלך - בכללותה.

הגבולות של הניסיון האישי שלנו והערך של סטטיסטיקה PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

כמה רחב יכול להיות האופק של החוויה האישית שלנו?

אולי אתה חושב שהגבלת האנשים שאתה לומד מהם למספר האנשים שאתה מכיר בשמם היא צרה מדי. הרי אתה לומד גם מזרים שאתה פוגש, גם אם אתה לא מכיר את שמם.

בוא נניח שאתה טוב בזה בצורה יוצאת דופן, ויש לך שיחה עם שלושה אנשים חדשים בכל יום בחייך.

אם תוכל לשמור על זה במשך 73 שנים, תכיר 80,000 אנשים. זה יותר מפי מאה ממספר האנשים שאתה מכיר בשמם.

זה עדיין חלק קטן מהעולם. אחרי חיים שלמים של דיבור עם אנשים, תדבר עם 0.001% מאוכלוסיית העולם. על כל אדם שניהלתם איתו שיחה, עדיין יש 100,000 אנשים שמעולם לא דיברת איתם.

מצוייר בקנה מידה, הריבוע הכתום, המייצג את מספר האנשים שאי פעם תוכל לדבר איתם, יהיה רוחב של פחות ממילימטר (0.8 מ"מ).

אני מתמקד באינטראקציות אישיות כדרך הישירה והמעמיקה ביותר ללמוד על אחרים, אבל הן לא החוויות היחידות שבאמצעותן אנו לומדים על אחרים. אנו לומדים גם על ידי ראיית הבגדים של אנשים אחרים, על ידי ראיית הבתים שלהם, או על ידי שמיעת אחרים מדברים על חוויותיהם האישיות. אבל למרות שהחוויות האלה גם עוזרות, הן עדיין לא מביאות אותנו רחוק. העולם גדול, וגם אם אתם קשובים במיוחד וטובים במיוחד ביצירת קשרים ובדיבור עם אנשים, פשוט בלתי אפשרי לראות הרבה מהעולם באופן ישיר.

הגבולות של הניסיון האישי שלנו והערך של סטטיסטיקה PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

הפרספקטיבה המקוטעת של התקשורת החדשותית: כמה זרקורים על אנשים מסוימים, אבל רוב העולם נותר בחושך

גבולות החוויה האישית שלנו לא מגיעים הרבה מעבר לעצמנו. איך נוכל לדעת על העולם אם אנחנו רוצים לראות מעבר לאופק הצפוף הזה?

בדרך זו או אחרת, עלינו לסמוך על התקשורת. בין אם זה טלוויזיה או רדיו, עיתון או צילום, ספרים, פודקאסטים, סרטים תיעודיים, מאמרי מחקר, טבלאות סטטיסטיות או מדיה חברתית.

העובדה הזו כל כך ברורה עד שקל לפספס כמה היא חשובה: כל מה שאתה שומע על כל מי שנמצא במרחק של יותר מכמה עשרות מטרים, אתה יודע דרך צורה כלשהי של תקשורת.

זו הסיבה שהתקשורת שאנחנו בוחרים להסתמך עליה היא so חשוב להבנתנו את העולם.

החדשות הן התקשורת שמעצבת את תמונת העולם שלנו יותר מכל אחת אחרת. כיום, זה לרוב שזור במדיה החברתית. הוא בעל ערך מכיוון שהוא מאפשר לנו לראות מעבר לאופק הצפוף שלנו, אבל הנוף שהחדשות מציעות הוא נקודתי ומפוצל.

החדשות מדווחות על הדברים יוצאי הדופן שקורים בא מסוים יום, אלא הדברים שקורים כל יום לעולם לא יוזכר. זה נותן לנו תמונה מוטה ולא שלמה של העולם; אנו מוצפים בחדשות מפורטות על טרור אבל כמעט ולא שומעים על טרגדיות יומיומיות כמו העובדה ש-16,000 ילדים מתים כל יום.

האיור שלהלן מדגים את התצוגה המקוטעת הזו. החדשות מתמקדות באנשים חזקים במיוחד או באלה שחוו טרגדיות חריגות. אבל למרות שזה שם את הזרקור על אותם אנשים מעטים, זה משאיר את רוב העולם בחושך.

הבעיה היא לא כל כך מה התקשורת החדשותית מסקרת אלא מה היא לא מכסה. אלו שנותרו בחושך הם לרוב עניים וחסרי אונים ורחוקים מאיתנו גיאוגרפית. מה שאנו רואים בחדשות אינו מספיק כמעט כדי להבין את העולם בו אנו חיים.

הגבולות של הניסיון האישי שלנו והערך של סטטיסטיקה PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

מה חסר: כל השאר - בשביל זה אנחנו צריכים נתונים גלובליים

כמובן, זה מאתגר לשמוע על כולם. אבל זה האתגר שאנחנו צריכים לקחת על עצמנו אם אנחנו לא רוצים להישאר עם נקודת מבט מפוזרת ומוטה של ​​העולם.

אם אנחנו רוצים לראות מה קורה, לכל הרוחות, אנחנו חייבים לספר את כל הסיפורים. זה אפשרי. לספר הרבה סיפורים בבת אחת זה סטטיסטיקה.

שיטות סטטיסטיות מאפשרות להסיק מסקנות מהימנות לגבי אוכלוסייה כולה. סטטיסטיקה היא הישג תרבותי יוצא דופן המאפשר לנו להרחיב את ההסתכלות שלנו, מהסיפורים האישיים של העומדים באור הזרקורים לפרספקטיבה הכוללת את כולם.

נתונים כלכליים גלובליים יכולים לספר לנו על ההכנסות של כולם בכוכב הלכת הזה. נתוני בריאות גלובליים שואפים לספר לנו על סיבת המוות של כולם. ובאופן דומה, אנו יכולים ללמוד על כל מי שאין לו גישה אליו חשמל בסיסי, כל מי שאין לו גישה אליו מי שתייה נקיה, וכל מי שאין לו גישה אליו תברואה בסיסית.

סטטיסטיקה גלובלית לא רק מאפשרת לנו לראות איך נראה "העולם בימינו", אלא גם איך הוא השתנה. נתונים סטטיסטיים שמתעדים כיצד העולם השתנה מפתיעים לרוב את אלה שבעיקר מסתמכים על החדשות כדי להבין את העולם. בעוד שהחדשות מתמקדות באופן מוחץ בכל הדברים שהשתבשו, הסטטיסטיקה ההיסטורית מאפשרת לנו גם לראות מה הלך כשורה - עָצוּם התקדמות העולם השיג.

סטטיסטיקה יכולה להאיר את העולם בצורה שהחוויות האישיות שלנו והתקשורת החדשות לא. זו הסיבה שעמיתיי ואני ב-Our World in Data מסתמכים על סטטיסטיקה גלובלית כדי להבין איך העולם משתנה.

הוויזואלי שלהלן ממחיש את מה שהסטטיסטיקה העולמית שנאספה בקפידה מאפשרת: הם מאירים את כל העולם סביבנו ומאפשרים לנו לראות מה קורה לכולם.

הגבולות של הניסיון האישי שלנו והערך של סטטיסטיקה PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

אין נתונים מושלמים

איסוף והפקה של נתונים סטטיסטיים טובים הם אתגר גדול. ייתכן שהנתונים אינם מייצגים במובנים מסוימים, הם עשויים להימדד בצורה שגויה, וייתכן שחלק מהנתונים חסרים לחלוטין. כל מי שמסתמך על סטטיסטיקה כדי לגבש את תפיסת העולם שלו צריך להיות מודע לחסרונות הללו.

המטרה שלנו ב-Our World in Data היא להציג את הנתונים הטובים ביותר הזמינים ובו בזמן להדגיש את החסרונות שלהם. העבודה החשובה ביותר נעשית על ידי הסטטיסטיקאים שמלכתחילה אוספים ומפרסמים את מאגרי המידע העולמיים. התפקיד שלנו הוא להפוך את עבודתם לנגישה ומובנת. כדי להשיג מטרה זו אנו מדברים עם מומחים, קוראים את הספרות המדעית ומנתחים את הנתונים הזמינים כדי שנוכל להדגיש את הסטטיסטיקה הטובה ביותר הזמינה ולהדגיש את החסרונות שאפילו הנתונים הטובים ביותר קשורים אליהם.

הבנה סטטיסטית של העולם צריכה להיות הרבה יותר מרכזית בתרבות שלנו

אני לא רוצה להציע שזה רעיון רע להסתמך על ניסיון אישי או על החדשות כדי ללמוד על העולם. לכל דרך ללמוד על העולם יש את הערך שלה. מדובר על האופן שבו אנו מפגישים ביניהם: ההבנה המעמיקה שרק אינטראקציה אישית יכולה לתת לנו, הפוקוס על העוצמה והחריג שהחדשות מציעות, וההשקפה הסטטיסטית שנותנת לנו את ההזדמנות לראות את כולם.

יש לנו דרכים רבות ללמוד על העולם ועלינו להשתמש בכולן. ראייה סטטיסטית ללא ניסיון אישי חסרה עומק, וניסיון אישי ללא ידע סטטיסטי חסר פרספקטיבה.

הבעיה היא שעיקר המיקוד שלנו הולך לניסיון אישי ולחדשות. הם זוכים להערכה גבוהה, בעוד שהסטטיסטיקה נשארת לפינה קטנה בתרבות שלנו. זה לא המקום אליו הם שייכים. חברה שיש לה שאיפה לדאוג לכולם צריכה להביא הבנה סטטיסטית של העולם למרכז התרבות שלה.

לשם כך, עלינו לזכור מה המשמעות של נתונים סטטיסטיים באמת. גיליונות אלקטרוניים הם לא רק מספרים, הם מספרים לנו על המציאות של האנשים סביבנו ומאפשרים לנו לראות מה קורה לכולם, בבת אחת.

מאמר זה פורסם במקור ב העולם שלנו בנתונים ופורסם כאן מחדש תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.

תמונת אשראי: נאס"א

בול זמן:

עוד מ רכזת הסינגולריות