פתיחת חדשנות: AWS ו-Anthropic דוחפים את גבולות הבינה המלאכותית הגנרטיבית יחד | שירותי האינטרנט של אמזון

Amazon Bedrock הוא המקום הטוב ביותר לבנות ולהרחיב יישומי AI מחוללים עם מודלים של שפה גדולה (LLM) ומודלים בסיסיים אחרים (FMs). זה מאפשר ללקוחות למנף מגוון של מכשירי FM בעלי ביצועים גבוהים, כמו משפחת הדגמים של קלוד של Anthropic, כדי לבנות יישומי בינה מלאכותית מותאמות אישית. במבט לאחור לשנת 2021, כאשר אנתרופיק החלה לבנות לראשונה על AWS, אף אחד לא יכול היה לדמיין כמה טרנספורמציה תהיה משפחת הדוגמניות של קלוד. הפכנו מודלים חדישים של בינה מלאכותית לנגישים ושמישים לעסקים בכל הגדלים באמצעות Amazon Bedrock. בתוך חודשים ספורים בלבד מאז ש-Amazon Bedrock הפך זמין באופן כללי ב-28 בספטמבר 2023, יותר מ-10 לקוחות השתמשו בו כדי לספק, ורבים מהם משתמשים בקלוד. לקוחות כגון ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies ועוד משתמשים במודלים של קלוד של Anthropic על Amazon Bedrock כדי להניע חדשנות ב-AI גנרטיבי ולבנות חוויות לקוח משנות. והיום, אנו מכריזים על ציון דרך מרגש עם הדור הבא של קלוד שמגיע לאמזון בסיס: קלוד 3 אופוס, קלוד 3 סונט וקלוד 3 הייקו.

הכירו את דגמי קלוד 3 של אנתרופיק

Anthropic חושפת את הדור הבא של קלוד עם שלושה דגמים מתקדמים המותאמים למקרי שימוש שונים. הייקו הוא הדגם המהיר והחסכוני ביותר בשוק. זהו דגם קומפקטי מהיר להיענות כמעט מיידית. עבור הרוב המוחלט של עומסי העבודה, סונט מהיר פי 2 מקלוד 2 וקלוד 2.1 עם רמות אינטליגנציה גבוהות יותר. הוא מצטיין במשימות חכמות הדורשות תגובות מהירות, כמו אחזור ידע או אוטומציה של מכירות. והוא יוצר את האיזון האידיאלי בין אינטליגנציה ומהירות - תכונות קריטיות במיוחד עבור מקרי שימוש ארגוניים. Opus הוא ה-FM המתקדם, המסוגל והמתקדם ביותר עם חשיבה עמוקה, יכולות מתמטיקה וקידוד מתקדמות, עם ביצועים ברמה הגבוהה ביותר במשימות מורכבות ביותר. הוא יכול לנווט בהנחיות פתוחות ובתרחישים חדשים בשטף יוצא דופן, כולל אוטומציה של משימות, יצירת השערות וניתוח של תרשימים, גרפים ותחזיות. וסונט ​​זמין לראשונה ב- Amazon Bedrock היום. הערכות עדכניות של Anthropic מצביעות על כך שמשפחת המודלים של קלוד 3 עולה על מודלים דומים בפתרון בעיות מילים במתמטיקה (MATH) ומתמטיקה רב-לשונית (MGSM), מדדים קריטיים המשמשים כיום עבור LLMs.

1. יכולות ראייה – מודלים של קלוד 3 הוכשרו להבין נתונים מובנים ולא מובנים על פני פורמטים שונים, לא רק שפה, אלא גם תמונות, תרשימים, דיאגרמות ועוד. זה מאפשר לעסקים לבנות יישומי AI גנרטיביים המשלבים מקורות מולטימדיה מגוונים ופתרון בעיות חוצות-דומיינים באמת. לדוגמה, חברות תרופות יכולות לחפש מאמרי מחקר על תרופות לצד דיאגרמות של מבנה חלבון כדי להאיץ את הגילוי. ארגוני מדיה יכולים ליצור כתוביות תמונה או תסריטי וידאו באופן אוטומטי.
2. אמות מידה מהטובות מסוגה - קלוד 3 חורג מהמודלים הקיימים על הערכות סטנדרטיות כגון בעיות מתמטיקה, תרגילי תכנות והיגיון מדעי. לקוחות יכולים לבצע אופטימיזציה של תהליכי ניסוי ספציפיים לתחום בייצור, או לבקר דוחות כספיים על סמך נתונים הקשריים, בצורה אוטומטית ובדיוק גבוה באמצעות תגובות מונעות בינה מלאכותית.
   

   מקור: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

   באופן ספציפי, Opus מתעלה על עמיתיה ברוב מדדי ההערכה הנפוצים עבור מערכות בינה מלאכותית, כולל ידע מומחה ברמת תואר ראשון (MMLU), חשיבה מומחית ברמת תואר שני (GPQA), מתמטיקה בסיסית (GSM8K) ועוד. הוא מפגין רמות גבוהות של הבנה ושטף במשימות מורכבות, המוביל את גבול המודיעין הכללי.

3. הזיה מופחתת - עסקים דורשים תפוקות חזויות וניתנות לשליטה ממערכות AI המכוונות תהליכים אוטומטיים או אינטראקציות עם לקוחות. מודלים של קלוד 3 מקלים על הזיה באמצעות טכניקות AI חוקתיות המספקות שקיפות להנמקה של המודל, כמו גם משפרות את הדיוק. קלוד 3 אופוס מראה עלייה משוערת של פי 2 בדיוק לעומת קלוד 2.1 בשאלות פתוחות קשות, ומפחיתה את הסבירות לתגובות שגויות. מכיוון שלקוחות ארגוניים מסתמכים על קלוד בתעשיות כמו בריאות, פיננסים ומחקר משפטי, הפחתת הזיות חיונית לבטיחות ולביצועים. משפחת קלוד 3 מציבה סטנדרט חדש לתפוקת בינה מלאכותית אמינה.

היתרונות של Anthropic Claude 3 FMs על Amazon Bedrock

באמצעות Amazon Bedrock, הלקוחות יקבלו גישה קלה לבנייה עם הדגמים החדשים ביותר של Anthropic. זה כולל לא רק מודלים של שפה טבעית אלא גם את המגוון המורחב שלהם של מודלים מולטי-מודאליים של AI המסוגלים להגיב מתקדם על פני טקסט, תמונות, תרשימים ועוד. שיתוף הפעולה שלנו כבר עזר ללקוחות להאיץ את אימוץ הבינה המלאכותית הגנרטיבית והעניק להם ערך עסקי. הנה כמה דרכים שבהן לקוחות השתמשו בדגמי קלוד של אנתרופיק ב- Amazon Bedrock:

"אנחנו מפתחים פתרון AI מחולל ב-AWS כדי לעזור ללקוחות לתכנן טיולים אפיים וליצור חוויות משנות חיים עם מסלולי טיול מותאמים אישית. על ידי בנייה עם קלוד ב-Amazon Bedrock, הורדנו את עלויות יצירת המסלול בכמעט 80% אחוז כאשר יצרנו במהירות פלטפורמת AI ניתנת להרחבה ומאובטחת שיכולה לארגן את תוכן הספרים שלנו תוך דקות כדי לספק המלצות נסיעות מגובשות ומדויקות ביותר. כעת אנו יכולים לארוז מחדש ולהתאים אישית את התוכן שלנו בדרכים שונות בפלטפורמות הדיגיטליות שלנו, בהתבסס על העדפת הלקוח, והכל תוך הדגשת קולות מקומיים מהימנים - בדיוק כמו לונלי פלנט עשתה במשך 50 שנה".

- כריס למה, סמנכ"ל בכיר להנדסה ומדעי הנתונים, לונלי פלאנט

"אנחנו עובדים עם AWS ו-Anthropic כדי לארח את מודל האנתרופיק קלוד המותאם אישית שלנו ב-Amazon Bedrock כדי לתמוך באסטרטגיה שלנו של אספקה ​​מהירה של פתרונות AI גנרטיביים בקנה מידה ועם הצפנה מתקדמת, פרטיות נתונים וטכנולוגיית AI בטוחה המוטמעת ב- כל מה שאנחנו עושים. טכנולוגיית הפלטפורמה החדשה של Lexis+ AI כוללת חיפוש שיחות, סיכום מלא תובנה ויכולות ניסוח משפטי חכמות, המאפשרות לעורכי דין להגביר את היעילות, האפקטיביות והפרודוקטיביות שלהם."

- ג'ף רייהל, סמנכ"ל בכיר ו-CTO, LexisNexis Legal & Professional

"ב-Broadridge, פעלנו לאוטומטיות של ההבנה של דרישות הדיווח הרגולטורי כדי ליצור שקיפות רבה יותר ולהגביר את היעילות עבור הלקוחות שלנו הפועלים בשווקים פיננסיים מקומיים וגלובליים. עם השימוש בקלוד ב- Amazon Bedrock, אנו שמחים לקבל דיוק גבוה עוד יותר בניסויים שלנו עם יכולות עיבוד וסיכום. עם Amazon Bedrock, יש לנו בחירה בשימוש שלנו ב-LLMs, ואנו מעריכים את הביצועים ויכולות האינטגרציה שהיא מציעה."

- Saumin Patel, סמנכ"ל הנדסה בינה מלאכותית, Broadridge

משפחת הדגמים של קלוד 3 נותנת מענה לצרכים שונים, ומאפשרת ללקוחות לבחור את הדגם המתאים ביותר למקרה השימוש הספציפי שלהם, שהוא המפתח לפיתוח אב טיפוס מוצלח ומערכות ייצור מאוחרות יותר שיכולות לספק השפעה אמיתית - אם למוצר חדש, תכונה או תכונה חדשה. תהליך שמגביר את השורה התחתונה. תוך שמירה על צרכי הלקוחות בראש, Anthropic ו-AWS מספקות היכן שהכי חשוב לארגונים בכל הגדלים:

1. ביצועים משופרים – דגמי קלוד 3 מהירים משמעותית לאינטראקציות בזמן אמת הודות לאופטימיזציות בחומרה ובתוכנה.
2. הגברת הדיוק והאמינות - באמצעות קנה מידה מסיבי כמו גם טכניקות חדשות של פיקוח עצמי, שיפור צפוי של פי 2 בדיוק עבור שאלות מורכבות בהקשרים ארוכים פירושו AI שהוא אפילו יותר מועיל, בטוח וישר.
3. התאמה אישית פשוטה ובטוחה יותר - יכולות התאמה אישית, כמו דור מוגבר של אחזור (RAG), מפשטות מודלים של אימון על נתונים קנייניים ובניית יישומים מגובים במקורות נתונים מגוונים, כך שלקוחות יקבלו AI מכוון לצרכים הייחודיים שלהם. בנוסף, נתונים קנייניים לעולם אינם נחשפים לאינטרנט הציבורי, לעולם אינם עוזבים את רשת AWS, מועברים בצורה מאובטחת דרך VPC ומוצפנים במעבר ובמנוחה.

ו-AWS ואנתרופיק מאשרות ללא הרף את המחויבות שלנו לקידום בינה מלאכותית גנרטיבית בצורה אחראית. על ידי שיפור מתמיד של יכולות המודל תוך התחייבות למסגרות כמו AI חוקתי או התחייבויות וולונטריות של הבית הלבן בנושא AI, נוכל להאיץ את הפיתוח הבטוח, האתי והפריסה של טכנולוגיה טרנספורמטיבית זו.

העתיד של AI גנרטיבי

במבט קדימה, לקוחות יבנו קטגוריות חדשות לגמרי של יישומים מונעי בינה מלאכותית וחוויות עם הדור האחרון של דגמים. רק התחלנו לנצל את הפוטנציאל של AI גנרטיבי לאוטומציה של תהליכים מורכבים, להגדיל את המומחיות האנושית ולעצב מחדש חוויות דיגיטליות. אנו מצפים לראות רמות חסרות תקדים של חדשנות כאשר לקוחות יבחרו במודלים של Anthropic מתוגברים עם מיומנויות מולטי-מודאליות הממנפות את כל הכלים הדרושים להם כדי לבנות ולהרחיב יישומי בינה מלאכותית ב-Amazon Bedrock. תארו לעצמכם עוזרי שיחה מתוחכמים המספקים תגובות מהירות וקונטקסטואליות ביותר, מנועי המלצות מותאמים אישית המשתלבים בצורה חלקה בתמונות רלוונטיות, דיאגרמות וידע משויך כדי להנחות החלטות באופן אינטואיטיבי. דמיינו מחקר מדעי שמוגדש טורבו על ידי בינה מלאכותית גנרטיבית המסוגלת לקרוא ניסויים, לסנתז השערות ואפילו להציע אזורים חדשים לחקירה. יש כל כך הרבה אפשרויות שיתממשו על ידי ניצול מלא של כל ה-AI הגנרטיבי להציע דרך Amazon Bedrock. שיתוף הפעולה שלנו מבטיח שלארגונים ולחדשנים ברחבי העולם יהיו הכלים להגיע אל הגבול הבא של חדשנות מונעת בינה מלאכותית באחריות, ולטובת כולם.

סיכום

זה עדיין הימים הראשונים של AI גנרטיבי, אבל שיתוף פעולה חזק והתמקדות בחדשנות פותחים עידן חדש של בינה מלאכותית ב-AWS. אנחנו לא יכולים לחכות לראות מה הלקוחות בונים הלאה.

משאבים

עיין במשאבים הבאים כדי ללמוד עוד על הכרזה זו:

על הסופר

סוואמי סיוואסוברמני הוא סגן נשיא למידת נתונים ולמידת מכונה ב-AWS. בתפקיד זה, Swami מפקח על כל שירותי מסד הנתונים, האנליטיקה של AWS ושירותי AI ו- Machine Learning. המשימה של הצוות שלו היא לעזור לארגונים להפעיל את הנתונים שלהם עם פתרון נתונים מלא, מקצה לקצה, לאחסון, גישה, ניתוח, הדמיה וחיזוי.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/