מהו מיזוג נתונים?

עד 2025, ארגונים צפויים לייצר 175 זטה-בייט של נתונים עסקיים. אבל רק כ-20% מהנתונים האלה ישמשו לביצוע בחירות עסקיות, לפי דו"ח של IDC. זה מצביע על כך שרוב המידע של החברות צריך להיות מנוצל במלואו.

חברות רבות מתחילות בפרויקטים של מיזוג נתונים כחלק מגישת הדיגיטציה שלהן בגלל יתירות נתונים. זוהי שיטה לקישור הרשתות הללו ולייצר מקור יחיד של אמת.

המאמר דן במשמעות של מיזוג נתונים וכיצד הוא פועל. אמנם אנו גם דנים בשיטות הטובות ביותר של מיזוג נתונים ומקרי שימוש כדי לתת לך מושג טוב יותר כיצד מיזוג נתונים מציע דיוק רב יותר לנתונים עסקיים.

---

מהו מיזוג נתונים?

מיזוג נתונים הוא תהליך של שילוב שני נתונים או יותר דומים במסד נתונים מאוחד.

מיזוג נתונים משמש להוספת פרמטרים למסד נתונים, הוספת מופעים או תצפיות, או הסרת חזרות ונתונים לא מדויקים אחרים.

כאשר מיושם נכון, מיזוג נתונים מפשט את בחינת הנתונים המאוחסנים במספר מקורות, מסדי נתונים או אתרים אחרים. בנסיבות מסוימות, שילוב נתונים במסד נתונים אחד הוא חיוני. לדוגמה, חברה חייבת להוסיף מקרים נוספים, פרמטרים או מידע סטטיסטי לערכי השאילתה.

מיזוג נתונים חייב להיעשות מכיוון שהוא עלול לגרום ליותר, אמינות או קשיי שלמות. מדען נתונים יצטרך לשלב נתונים חדשים בקובץ הנתונים העיקרי או המשמעותי באחד משני תרחישים:

• הם אספו את המידע כחלק ממחקר, או "עוקב". תוכנית שבה חוקר אוסף את הנתונים לאורך זמן ובוחן אותם בתקופות.
• יש להם נתונים המבוססים על מטא-פרויקט, שבו החוקר אוסף נתונים לפני ואחרי תקרית.

---

מדוע כדאי להשתמש במיזוג נתונים?

מיזוג נתונים הוא טכניקה חזקה שיכולה לסייע לעסקים בארגון וניתוח החומר שלהם. הזכרנו כמה יתרונות של מיזוג נתונים ומדוע כדאי להשתמש במיזוג נתונים בארגונים שלך.

חסוך זמן ומשאבים

השיטה של ​​מיזוג מידע ממספר מקורות לפיסת נתונים מאוחדת ומגובשת ידועה בשם מיזוג נתונים. למרות שזה גוזל זמן ומעייף, יש צורך להבטיח נתונים נכונים ועדכניים. אתה עשוי לחסוך כסף וזמן על ידי אוטומציה של תהליך מיזוג הנתונים, ותהיה בטוח שהנתונים מעודכנים ומדויקים.

לדוגמה, מיזוג נתונים יכול לשלב מערכי נתונים מגוונים של מעקב אחר לקוחות, הכנסות ומלאי לתוך מערך נתונים מאוחד. זה יפחית את האפשרות לשגיאות שנגרמו כתוצאה מנתונים לא מדויקים ויקל על ניתוח הנתונים וקבלת ההחלטות הארגונית.

שפר את אותנטיות הנתונים

עליך לוודא כי מערכי הנתונים הגדולים שלך מדויקים ומקיפים כאשר ערכות רבות זמינות. ניתן לשלב את הנתונים מכל קבוצה ליחידה על ידי מיזוג הקבוצות.

זה מאפשר להבטיח את הדיוק והמקיף של כל הנתונים. בנוסף, הוא מוודא שהאוסף נקי מפיפות. לשילוב מסדי הנתונים שלך יש כמה יתרונות, ודיוק הוא אחד מהם. כל הנתונים מובטחים מדויקים בשילובם לסט אחד.

נוח למצוא נתונים

כל פיסת נתונים משולבת בתוך מקום אחד בכל פעם שהערכות מתמזגות. זה מבטיח שמערך הנתונים שלם וללא פערי ידע. מכיוון שהכל נמצא במיקום אחד, קל למצוא אותו ולהשתמש בו.

מיזוג גם הופך את העבודה עם ולבחון את הסט בשלמותו לפשוטות. הכל מייד לפניך, כך שאין צורך לדאוג לגבי חיפוש בקבצים רבים או ניסיון לחבר חלקים שונים של הנתונים בנפרד.

ניתוח ביצועים עסקיים

כאשר ארגונים ממזגים נתונים ממקורות רבים, הם יכולים לקבל תמונה מדויקת יותר של המתרחש בתוך החברה שלהם. זה מבטיח כי מערכי נתונים יכולים להציע נקודות מבט שונות על אותו נושא.

נתוני תמיכת לקוחות, למשל, יכולים לשמש כדי להעריך את שביעות רצון הלקוחות. במקביל, עסקים יכולים להשתמש בנתוני מכירות כדי לאמוד איך ארגון מתפקד. חברות יכולות להבין את כל הביצועים שלהן על ידי מיזוג נתונים מקטגוריות רבות.

תהליכים עסקיים יעילים

ניתן לשלב נתונים למספר מטרות, כולל שיפור קבלת ההחלטות וייעול נהלי החברה. על ידי שילוב נתונים, ארגונים יכולים לקבל מבט מקיף ומדויק יותר על המתרחש בתוך החברה שלהם. זה מאפשר לעסקים לעשות בחירות מושכלות יותר. שימוש במידע מהעולם האמיתי במקום להסתמך על ניחושים או דעות קדומות.

עסקים יכולים גם להשתמש בנתונים משולבים כדי לזהות דפוסים ומגמות שרק לפעמים ברורים - להצביע על אזורים שבהם הם עשויים להזדקק להתאמות או שיפורים. וגם יכול לסייע לעסקים בשיפור הפעילות של החברה שלהם.

---

מהם מקרי השימוש השונים של מיזוג נתונים?

להלן מקרי השימוש של מיזוג נתונים המועסקים בתעשיות שונות.

ניתוח חזוי

באמצעות גישות נתונים, סטטיסטיקה ולמידת מכונה, ניתוח חזוי קובע את ההסתברות לאירועים עתידיים על סמך רשומות. מיזוג נתונים ממלא תפקיד משמעותי בניתוח חזוי על ידי מתן תצוגה מקיפה ומדויקת של הנתונים העשויים לשמש ליצירת תחזיות של מגמות ודפוסים עתידיים.

לדוגמה, מיזוג נתונים משמש למיזוג נתונים מהתנהגות הצרכנים, המכירות והמלאי של ארגון לתוך מערך נתונים אחד. לאחר מכן, באמצעות גישות ניתוח חזוי, ניתן לבחון מערך נתונים זה כדי למצוא דפוסים ומגמות שניתן לנצל כדי לחזות הרגלי צרכנים עתידיים, מכירות ודרישות מלאי.

ניתוח לקוחות

ניתוח לקוחות כרוך בהסתכלות על נתוני צרכנים כדי להבין דפוסים, תחומי עניין והתנהגות. מיזוג נתונים ממלא תפקיד מכריע בניתוח לקוחות על ידי מתן תצוגה מדויקת של מידע הלקוח שניתן ליישם כדי לשפר החלטות עסקיות.

לדוגמה, מיזוג נתונים משמש למיזוג כל הנתונים הדמוגרפיים של הצרכנים, העסקאות והמעורבות ברשת החברתית שיש לארגון למערך נתונים אחד. לאחר מכן ניתן לבחון את מסד הנתונים הזה כדי למצוא דפוסים בהתנהגות הצרכנים, כמו המוצרים האהובים ביותר על ידי הצרכנים.

אנליטיקס פיננסי

על ידי מיזוג נתונים ממספר מקורות, ניתוח פיננסי עם מיזוג נתונים יכול לתת מבט מקיף יותר על המצב הפיננסי הנוכחי של החברה. חברות יכולות לקבל החלטות טובות יותר על ידי שימוש בזה כדי לזהות דפוסים בביצועים פיננסיים.

לדוגמה, מיזוג נתונים יכול לשמש למיזוג נתוני שוק, ניתוח פרויקטים ונתוני עסקאות כלכליות שבבעלות ארגון לתוך מערך נתונים בודד. כדי לזהות מגמות ברווחיות, כגון גידול במכירות, דפוסי עלויות וסיכון נתפס, ניתן ללמוד מסד נתונים זה באמצעות גישות ניתוח פיננסי, כגון מודלים פיננסיים וניתוח סדרות זמן.

גירוד באינטרנט

אתה יכול לקבל נתונים מהזנות הייבוא ​​שלך שלא הוצגו בעבר באמצעות גירוד אינטרנט. אבל עשוי להיות נגיש במקום כלשהו באינטרנט, כגון מעסק המסחר האלקטרוני שלך.

לדוגמה, שיטות הפצה ספציפיות ושווקים דורשים מספרי GTIN (מספרי סחר גלובליים) ברורים עבור כל פריט. נניח שהם עדיין צריכים להיכלל בפיד הסחורה. במקרה כזה, תוכל להשיג את המידע הדרוש לך על ידי גירוד של מסדי נתונים באינטרנט. או מהשוק המקוון שלך, ואז שלבו אותו עם הפיד שלך.

מיזוג נתונים לארגונים

מיזוג נתונים ממלא תפקיד מכריע באופן שבו ארגונים יכולים להשתמש בנתונים ביעילות. מיזוג נתונים מאפשר לעסקים לקבל תצוגה מלאה של הלקוחות שלהם מתחילתו ועד סופו. זה עוזר להם לקבל החלטות מונעות נתונים. הנה כמה דרכים שבהן ארגונים יכולים להשתמש במיזוג נתונים:

• מחסני נתונים: ארגונים משתמשים במחסני נתונים כדי לאחסן ולנהל כמויות גדולות של נתונים. לאחר מכן עסקים משתמשים בנתונים ממחסנים כדי לתמוך בבינה עסקית וניתוח.
• ניהול נתונים מאסטר: ארגונים משתמשים במיזוג נתונים כדי ליצור "גרסה אחת של האמת". על ידי שילוב נתונים, הם יוצרים מערך נתוני אב שניתן להשתמש בו לדיווח וניתוח.
• שילוב נתוני לקוחות: ארגונים משתמשים במיזוג נתונים כדי ליצור תצוגה אחידה של לקוחות. מקורות מרובים, כגון CRM, נתוני שיווק ומכירות, משמשים כדי להבין טוב יותר את התנהגות הלקוחות.
• ניהול שרשרת הספקה: ארגונים משתמשים במיזוג נתונים כדי לשלב נתונים מחלקים שונים בשרשרת האספקה, כגון נתוני מלאי, לוגיסטיקה וייצור, כדי לייעל את התפעול ולשפר את היעילות.
• גילוי הונאה: ארגונים משתמשים במיזוג נתונים כדי לשלב נתונים ממקורות שונים, כגון נתוני עסקאות, נתוני לקוחות ומקורות נתונים חיצוניים, כדי לזהות דפוסי הונאה.
• ניהול סיכונים: ארגונים משתמשים במיזוג נתונים כדי לשלב נתונים ממקורות שונים, כגון נתונים פיננסיים, נתוני שוק ומקורות נתונים חיצוניים, כדי לזהות ולנהל סיכונים.
• ניהול משאבי אנוש: ארגונים משתמשים במיזוג נתונים כדי לשלב נתונים ממקורות שונים, כגון נתוני עובדים, נתוני שכר ונתוני ביצועים, כדי לנהל ולנתח נתוני כוח אדם.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/