אוטומציה של שרשרת אספקה: המדריך השלם

אוטומציה של שרשרת אספקה: המדריך השלם

אוטומציה של שרשרת אספקה: המדריך המלא של PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

בכלכלה הגלובלית של היום, שרשראות האספקה ​​הופכות מורכבות יותר ויותר, עם מספר רב של בעלי עניין, תהליכים ונקודות נתונים מעורבות. החל מרכישת חומרי גלם וייצור ועד משלוח ואספקה, ניהול שרשרת האספקה ​​יכול להיות משימה לא פשוטה עבור עסקים.

כאן נכנסת לתמונה אוטומציה של שרשרת האספקה, ומציעה מגוון יתרונות, החל משיפור ביעילות ובפרודוקטיביות ועד להפחתת עלויות וטעויות.

בפוסט זה בבלוג, נדון בחשיבות האוטומציה של שרשרת האספקה ​​וכיצד Nanonets יכולה לעזור לעסקים לבצע אוטומציה של לכידת נתונים בשרשרת האספקה ​​וזרימות עבודה הקשורות לפיננסים.

מהי אוטומציה של שרשרת אספקה?

אוטומציה של שרשרת אספקה ​​מתייחסת לשימוש בטכנולוגיות כגון בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה (ML) ואוטומציה רובוטית של תהליכים (RPA), כדי להפוך תהליכים שונים של שרשרת האספקה ​​לאוטומציה.

מרכש וייצור ועד לוגיסטיקה ואספקה, אוטומציה יכולה לשפר את המהירות, הדיוק והיעילות של תהליכים אלה, תוך הפחתת עלויות וטעויות.

מדוע אוטומציה של שרשרת אספקה ​​חשובה

ניהול שרשרת אספקה ​​כרוך בתיאום עם מספר רב של ספקים, ספקים, מפיצים וספקי לוגיסטיקה, מה שעלול להוביל לעיכובים, לטעויות ולהגדלת העלויות.

שיטות ניהול שרשרת האספקה ​​המסורתיות מבוססות לרוב על נייר או מסתמכות על הזנת נתונים ידנית, שעלולה להיות גוזלת זמן ונוטה לשגיאות.

אוטומציה של שרשרת האספקה ​​יכולה לייעל תהליכים אלה, להפחית את הסיכון לשגיאות, עיכובים ועלויות, תוך שיפור היעילות והפרודוקטיביות הכוללת.

אוטומציה מספקת גם נראות בזמן אמת לשרשרת האספקה, ומאפשרת לעסקים לקבל החלטות מונעות נתונים ולהגיב במהירות לשינויים בביקוש או בהיצע.

דוגמאות לאוטומציה של שרשרת אספקה

ישנם מספר זרימות עבודה בתהליך שרשרת האספקה ​​הניתנות לאוטומטיות. הנה כמה דוגמאות:

רכש

אוטומציה של תהליך הרכש, מזיהוי ספק ועד יצירת הזמנת רכש, יכולה לעזור לעסקים לצמצם את הזנת הנתונים הידנית ולייעל את תהליך הרכש.

הפקה

אוטומציה של תהליכי ייצור, כגון בקרת איכות, הרכבה ובדיקות, יכולה לשפר את המהירות והדיוק של הייצור, להפחית שגיאות ועיכובים.

לוֹגִיסטִיקָה

אוטומציה של תהליכים לוגיסטיים, כגון מעקב ומעקב אחר משלוחים, יכולים לספק נראות בזמן אמת לשרשרת האספקה, מה שמאפשר לעסקים לייעל את הפעולות הלוגיסטיות.

פיננסים

אוטומציה של תהליכי עבודה הקשורים לפיננסים, כגון עיבוד חשבוניות ותיאום תשלומים, יכולים להפחית הזנת נתונים ידנית, לשפר את הדיוק ולצמצם את זמני העיבוד. ניתן להשתמש בננונטים לאוטומטיות של עיבוד חשבוניות ותיאום תשלומים. זה יכול לעזור לעסקים לייעל את הפעילות הפיננסית שלהם, להפחית עלויות ולשפר את היעילות.

היתרונות של אוטומציה של שרשרת אספקה

הטמעת אוטומציה של שרשרת אספקה ​​יכולה לספק לעסקים מספר יתרונות, כולל:

יעילות מוגברת

אוטומציה יכולה להפחית הזנת נתונים ידנית, למנוע שגיאות ולהאיץ את זמני העיבוד, ולשפר את היעילות והפרודוקטיביות הכוללת.

עלויות מופחתות

אוטומציה יכולה להפחית עלויות הקשורות להזנת נתונים ידנית, שגיאות ועיכובים, וכתוצאה מכך עלויות תפעול נמוכות יותר ושולי רווח גבוהים יותר.

דיוק משופר

אוטומציה יכולה לשפר את דיוק הנתונים על ידי הפחתת הסיכון לשגיאות הקשורות להזנת נתונים ידנית.

נראות בזמן אמת

אוטומציה יכולה לספק נראות בזמן אמת לשרשרת האספקה, ולאפשר לעסקים להיות פרואקטיביים בהתמודדות עם בעיות.

אוטומציה של לכידת נתונים בשרשרת האספקה ​​באמצעות Nanonets

Nanonets מספקת לעסקים פלטפורמה המופעלת על ידי בינה מלאכותית הממכנת את לכידת נתוני המסמכים ותהליכי עבודה הקשורים לפיננסים.

הפלטפורמה משתמשת בטכנולוגיית OCR מתקדמת כדי להוציא נתונים ממסמכים, כגון חשבוניות, הזמנות רכש וקבלות, ומזין את הנתונים הללו באופן אוטומטי ל-ERP או לתוכנת הנהלת החשבונות של החברה.

אוטומציה זו מפחיתה את הסיכון לשגיאות, מגבירה את מהירות העיבוד ומאפשרת לעובדים להתמקד במשימות בעלות ערך מוסף יותר.

הנה איך להתחיל עם Nanonets:

  1. זהה את המסמכים שיש ללכוד: הצעד הראשון הוא לזהות את סוגי המסמכים שיש ללכוד, כגון חשבוניות, הזמנות רכש או מסמכי משלוח.
  2. בחר דגם AI: בחר AI מאומן מראש שיכול לחלץ את שדות הנתונים הרלוונטיים עבור המסמך שלך.
  3. בדוק והכשיר את הדגם: בדוק אותו על קבוצה של מסמכים לדוגמה כדי להבטיח דיוק ולזהות שגיאות כלשהן.
  4. בניית זרימות עבודה מותאמות אישית: אתה יכול לחתוך ולחתוך את הנתונים בכל דרך שתרצה עם בונה זרימת העבודה של Nanonets. מלבד עיבוד לאחר ניתן גם להגדיר אינטגרציות בשלב זה.
  5. השתלב עם התוכנה העסקית שלך: ניתן לשלב נתוני אימות נקיים עם התוכנה העסקית או ה-ERP הקיימים שלך באמצעות API.

אוטומציה של לכידת נתונים בשרשרת האספקה ​​באמצעות Nanonets יכולה לעזור לעסקים לחסוך זמן ולהפחית שגיאות, תוך שיפור הדיוק והיעילות של פעילות שרשרת האספקה ​​שלהם.

סיכום

לסיכום, אוטומציה של שרשרת האספקה ​​הופכת חשובה יותר לעסקים המעוניינים לייעל את פעילותם ולהישאר תחרותיים בשוק מהיר.

עם Nanonets, עסקים יכולים לנצל את היתרונות העדכניים ביותר בתחום למידת מכונה וטכנולוגיית AI כדי להפוך את לכידת הנתונים בשרשרת האספקה ​​שלהם לאוטומטית, לשפר את הדיוק ולהפחית את העבודה הידנית.

על ידי אוטומציה של תהליכים בין רכש, ייצור, לוגיסטיקה ופיננסים, עסקים יכולים להשיג יתרון תחרותי ולשפר את השורה התחתונה שלהם.

בול זמן:

עוד מ AI & Machine Learning