מדוע עסקים צריכים להשתמש בבינה מלאכותית לעיבוד שפה טבעית

לבינה מלאכותית (AI) יש הרבה יישומים מבטיחים לעסקים כיום. רוב מקרי השימוש הללו סובבים סביב קבלת החלטות לוגית ממוקדת נתונים, אבל בינה מלאכותית יכולה להועיל גם בתחומים בעלי ניואנסים ויצירתיים כמו שפה. עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא הדוגמה המושלמת.

NLP עשתה צעדים משמעותיים בשנים האחרונות, אבל מהי בדיוק הטכנולוגיה הזו, ולמה כדאי להשתמש בה? הנה מבט מקרוב.

מהו עיבוד שפה טבעית?

עיבוד שפה טבעית הוא ענף של AI שמלמד מכונות להבין ולהשתמש בשפה אנושית. זה כולל טקסט ודיבור, כמו גם הבנה של מה שמישהו אומר ויצירת משפטים מקוריים. זוהי הטכנולוגיה מאחורי כלי איות ודקדוק כמו Grammarly ומאפשרת לעוזרים חכמים כמו Siri לדבר עם משתמשים.

NLP הוא לא בהכרח חדש, אבל הוא גואה בפופולריות. על פי מדד האימוץ העולמי של AI של יבמ, כמעט מחצית מהעסקים המאמצים בינה מלאכותית כיום משתמשים ביישומי NLP, כאשר 25% מתכננים ליישם את הכלים הללו בקרוב.

"NLP היא הטכנולוגיה מאחורי כלי איות ודקדוק כמו Grammarly ומאפשרת לעוזרים חכמים כמו סירי לדבר עם משתמשים." 

השפה האנושית מורכבת וניואנסית, ולכן מכונות נאבקו באופן מסורתי לתפוס אותה. עם זאת, ההתקדמות האחרונה החלה להתגבר על המחסומים הללו, כאשר מודלים של NLP כמו ChatGPT עולים לכותרות עבור בני אדם מתחרים עם יכולות השפה שלהם.

מדוע עסקים צריכים להשתמש ב-NLP

NLP הוא מקום מצוין להתחיל בו אם אתה רוצה להשקיע בבינה מלאכותית, ללא קשר למה שהעסק שלך עושה. הנה כמה סיבות שזה יכול להועיל בתחומים שונים.

שיפור שירות הלקוחות

שירות לקוחות הוא אחד היישומים הפופולריים והמועילים ביותר עבור NLP. חווית זאת ממקור ראשון אם דיברת עם צ'אט בוט כשהיו לך שאלות לגבי מוצר או שירות.

צ'אטבוטים הם דרך אידיאלית לשפר את שירות הלקוחות מכיוון שהם מאפשרים לך לענות על שאלות הלקוחות 24/7, אפילו עם צוות מינימלי. לחלק מהמשתמשים יש בעיות מורכבות מכדי שהבוט יוכל לטפל בהן, אבל הם יכולים להעביר אותן לסוכנים אנושיים בהתאם, לתזמן אותן לפי דחיפות המקרה. בדרך זו, אתה יכול להתמודד תחילה עם הבעיות הקשות ביותר בעוד AI מטפל בשאר.

"צ'אטבוטים מאפשרים לך לענות על שאלות של לקוחות 24/7." 

מקרי שימוש בעולם האמיתי מדגישים את היתרונות הללו. של ה 82% מהצרכנים המודרניים מי שקיים אינטראקציה עם צ'אטבוטים, 70% אומרים שהבוטים ענו על כל השאלות שלהם בצורה משביעת רצון. כמעט כל המשווקים מסכימים שהכלים הללו שיפרו את מסעות הלקוחות שלהם.

אופטימיזציה של תהליך הגיוס

סיבה נוספת להשתמש ב-NLP היא לשפר את תהליך הגיוס וההצטרפות. מודלים של NLP יכולים לנתח יישומים ופרופילי משתמשים באתרי תעסוקה כדי למצוא מועמדים אידיאליים למשרה בזמן שאתה מתמקד במשימות אחרות. זה מועיל במיוחד עם מועמדים בני דור המילניום והדור Z, שמתחילים בחיפוש עבודה בזמן לימודים בקולג', מה שהופך עובדים מוקדמים לטובים יותר.

באופן דומה, צ'אטבוטים יכולים לעזור להפוך את תהליך ההצטרפות לאוטומטי, לעדכן עובדים חדשים כאשר אינך יכול להקריב את זמנו של עובד בכיר כדי לפקח עליהם. בוטים אלה יכולים גם לטפל בדברים כמו הגשת מס ומסמכים פיננסיים כדי לשלב מגויסים בחברה מהר יותר.

מדיה חברתית וניתוח סקירה

אתה יכול גם להשתמש ב-NLP כדי להבין טוב יותר מה הצרכנים חושבים על העסק שלך. יישומים אלה יכולים לסרוק אינטראקציות במדיה חברתית ואזכורים של שם החברה שלך כדי לראות אם הם חיוביים או שליליים. לאחר מכן הם יכולים להדגיש מה אנשים אוהבים בארגון שלך והיכן הם חושבים שאתה יכול להשתפר.

אותם מודלים יכולים לקבל תובנות דומות מביקורות של לקוחות ועובדים. ברגע שיש לך מידע זה, תוכל לראות היכן וכיצד עליך לשנות כדי ליצור רושם טוב יותר על צרכנים או עובדים.

ייעול משימות חוזרות

יישום מועיל נוסף של NLP הוא אוטומציה של משימות מבוססות שפה שחוזרות על עצמן. עובדים מוציאים 28% מכל יום עבודה במיילים, לוקח שעות הרחק מעבודה קריטית ורווחית יותר. כתוצאה מכך, שימוש ב-NLP כדי ליצור אוטומטית מיילים שגרתיים ולשלוף מידע חשוב מהודעות נכנסות יכול לחסוך שעות ביום לעובד.

באופן דומה, צ'אטבוטים יכולים להתמודד עם אינטראקציות עם המותג במדיה החברתית, בעוד העובדים מתמקדים במשימות אחרות, בעלות ערך מוסף יותר. אוטומציה זו מאפשרת לך להתמקד במה שאתה עושה הכי טוב מבלי לוותר על מעורבות מקוונת.

"צ'אטבוטים יכולים להתמודד עם אינטראקציות עם המותג במדיה החברתית בעוד העובדים מתמקדים במשימות אחרות בעלות ערך מוסף יותר." 

חברות מסוימות אפילו משתמשות במודלים של NLP כדי ליצור קוד משפה טבעית. עובדים יכולים להזין את מה שהם רוצים שהקוד יעשה במשפט רגיל, והמחשב מתרגם את זה לקוד. זה יכול לחסוך זמן ולהפחית שגיאות, במיוחד עם עובדים שאינם בקיאים בשפות מחשוב.

מאפשר שיתוף פעולה בינלאומי

NLP יכול גם לעזור לך לנצל את כוח העבודה העולמי. התרגום הוא יישום שאליו מתעלמים לעתים קרובות עבור NLP בעסקים אך יש לו פוטנציאל ניכר. כלי תרגום בזמן אמת המופעלים על ידי AI מאפשרים לך ולצוות שלך לתקשר ביעילות עם עמיתים ברחבי העולם, ללא קשר למחסומי שפה.

עבודה צמודה עם אנשים במדינות אחרות פותחת בפני החברה שלך הזדמנויות רבות יותר לכוח העבודה. אתה יכול לשכור עובדים נוספים מהודו, שמייצרת הכי הרבה בוגרי STEM של כל מדינה, כדי להתגבר על מחסור בכשרונות טכנולוגיים אזוריים. לחלופין, תוכל לפתוח סניפים במדינות אחרות כדי לשרת שווקים חדשים ולהגדיל את החברה שלך.

עיבוד שפה טבעית הוא כלי רב עוצמה

כפי שמוכיחים מקרי השימוש והיתרונות הללו, NLP הוא אחד מיישומי הבינה המלאכותית הטובים ביותר לעסקים כיום. טכנולוגיה זו עשויה להיות הדרך הטובה ביותר קדימה אם אתה תוהה כיצד לשלב AI בחברה שלך.

עיבוד שפה טבעית רק משתפר עם הזמן. היתרונות והיישומים האפשריים של הכלים האלה ימשיכו לגדול, ויפתחו לך הזדמנויות חדשות לנצל את הבינה המלאכותית.

כמו כן, קרא מינוף AI כדי להפחית בזבוז פלסטיק

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/