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Veritone が Amazon Bedrock、Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、情報検索を使用してビデオ検索パイプラインを更新する方法 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1971932タイムスタンプ: 2024 年 5 月 7 日
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用してドキュメントとデータを取得するためのチャットボットを自動化する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970733タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
小さなブラックホールの探索により、量子重力に対するより厳しい制約が課される – Physics World ソースクラスター: 物理学の世界 ソースノード: 1968470タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
Amazon Bedrock を使用した高度なルーティング技術で会話型 AI を強化 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968035タイムスタンプ: 2024 年 4 月 24 日
Amazon Bedrock を使用して、AWS Landing Zone 用にカスタマイズされた準拠アプリケーション IaC スクリプトを生成する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1965872タイムスタンプ: 2024 年 4 月 18 日
Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1965874タイムスタンプ: 2024 年 4 月 18 日
Amazon Bedrock と Amazon Neptune を使用して非構造化財務データの隠れたつながりを明らかにする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1965565タイムスタンプ: 2024 年 4 月 17 日
Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1963529タイムスタンプ: 2024 年 4 月 11 日
Contentful と Amazon Bedrock でコンテンツ編集を強化 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1958203タイムスタンプ: 2024 年 3 月 22 日
Amazon Bedrock を使用した生成 AI でコードレビューと承認の効率を向上 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1956287タイムスタンプ: 2024 年 3 月 14 日
AWS AI サービスと LLM を使用して音声チャットとテキストチャットを管理する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1956061タイムスタンプ: 2024 年 3 月 13 日
Amazon Bedrock と AWS Step Functions を使用して画像の背景を変更するプロセスを自動化する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1954431タイムスタンプ: 2024 年 3 月 7 日
Amazon Lex 自動チャットボット デザイナーを使用して、Genesys Cloud Amazon Lex ボットの設計を迅速化します |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1952930タイムスタンプ: 2024 年 3 月 1 日
Amazon SageMaker Studio で AI チームを強化: ドイツ鉄道の AI プラットフォーム変革の包括的なビュー |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1953298タイムスタンプ: 2024 年 2 月 29 日
複雑なクエリを生成し、自己修正し、多様なデータ ソースをクエリする、堅牢なテキストから SQL へのソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1952478タイムスタンプ: 2024 年 2 月 28 日
AWS で大規模な言語モデルをモニタリングするための技術とアプローチ |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1951645タイムスタンプ: 2024 年 2 月 26 日
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用してコンテキストに応じたチャットボット アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1949754タイムスタンプ: 2024 年 2 月 19 日
生成 AI 機能で Amazon Connect と Lex を強化 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1947670タイムスタンプ: 2024 年 2 月 14 日