NLP
NEC X、公安スタートアップのMultitude Insightsに投資、AIを活用したコラボレーションと法執行機関向けの情報共有を拡大
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タイムスタンプ: 2024 年 5 月 7 日
Amazon Transcribe、Amazon SageMaker、Hugging Face の LLM を使用した自動会議概要により、従業員の生産性を向上します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1971930
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 7 日
Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970711
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970155
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1969587
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Arcee と AWS Trainium による大規模言語モデルのトレーニングに革命を起こす |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970974
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1968300
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 25 日
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ: 2024 年 4 月 22 日
データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1965234
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 16 日
新しい Amazon SageMaker コンテナで Mixtral および Llama 2 モデルの推論パフォーマンスを向上 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1962694
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 8 日