Amazon SageMaker ハイパーポッド は、基盤モデル (FM) トレーニングを加速することを目的として構築されており、大規模なトレーニング コンピューティング クラスターの管理と最適化に伴う未分化の重労働を排除します。 SageMaker HyperPod を使用すると、中断することなく、数週間から数か月にわたって FM をトレーニングできます。
通常、HyperPod クラスターは、機械学習 (ML) 研究者、ソフトウェア エンジニア、データ サイエンティスト、クラスター管理者などの複数のユーザーによって使用されます。彼らは独自のファイルを編集し、独自のジョブを実行し、お互いの作業に影響を与えることを避けたいと考えています。このマルチユーザー環境を実現するには、Linux のユーザーおよびグループのメカニズムを利用し、ライフサイクル スクリプトを通じて各インスタンスに複数のユーザーを静的に作成します。ただし、このアプローチの欠点は、ユーザーとグループの設定がクラスター内の複数のインスタンス間で複製されるため、新しいチーム メンバーが参加した場合など、すべてのインスタンスで一貫して設定することが困難になることです。
この問題点を解決するには、次を使用できます。 ライトウェイトディレクトリアクセスプロトコル(LDAP) および LDAP over TLS/SSL (LDAPS) などのディレクトリ サービスと統合するには Microsoft Active Directory 用の AWS ディレクトリ サービス。ディレクトリ サービスを使用すると、ユーザーとグループ、およびそれらの権限を一元管理できます。
この投稿では、HyperPod クラスターを AWS Managed Microsoft AD と統合するソリューションを紹介し、一元管理されたディレクトリでシームレスなマルチユーザー ログイン環境を実現する方法を説明します。
ソリューションの概要
このソリューションでは、次の AWS のサービスとリソースを使用します。
私達はまた使用します AWS CloudFormation スタックをデプロイして、HyperPod クラスターの前提条件 (VPC、サブネット、セキュリティ グループ、および 光沢のためのAmazonFSx ボリューム。
次の図は、高レベルのソリューション アーキテクチャを示しています。
このソリューションでは、HyperPod クラスター インスタンスは LDAPS プロトコルを使用して、NLB 経由で AWS Managed Microsoft AD に接続します。を使用しております TLS終端 NLB に証明書をインストールすることによって。 HyperPod クラスター インスタンスで LDAPS を構成するには、ライフサイクル スクリプトをインストールして構成します。 システム セキュリティ サービス デーモン (SSSD)- LDAP/LDAPS 用のオープンソース クライアント ソフトウェア。
前提条件
この投稿は、SSSD を使用せずに基本的な HyperPod クラスターを作成する方法をすでに知っていることを前提としています。 HyperPod クラスターの作成方法の詳細については、以下を参照してください。 SageMaker HyperPod の使用を開始する と ハイパーポッドワークショップ.
また、セットアップ手順では、Linux マシンを使用して自己署名証明書を生成し、AD リーダー ユーザーの難読化されたパスワードを取得します。 Linux マシンがない場合は、EC2 Linux インスタンスを作成するか、 AWS クラウドシェル.
VPC、サブネット、セキュリティグループを作成する
の指示に従ってください 自分のアカウント HyperPod ワークショップのセクション。 CloudFormation スタックをデプロイし、VPC、サブネット、セキュリティ グループ、FSx for Lustre ボリュームなどの前提条件のリソースを作成します。 CloudFormation スタックをデプロイするときは、プライマリ サブネットとバックアップ サブネットの両方を作成する必要があります。 AWS Managed Microsoft AD には少なくとも 2 つのサブネットが必要です 異なるアベイラビリティーゾーンを使用します。
この投稿では、簡単にするために、HyperPod クラスターとディレクトリ サービスの両方に同じ VPC、サブネット、セキュリティ グループを使用します。クラスターとディレクトリ サービス間で異なるネットワークを使用する必要がある場合は、セキュリティ グループとルート テーブルが相互に通信できるように構成されていることを確認してください。
ディレクトリサービス上に AWS マネージド Microsoft AD を作成する
ディレクトリを設定するには、次の手順を実行します。
- ソフトウェア設定ページで、下図のように ディレクトリサービスコンソール、選択する ディレクトリ ナビゲーションペインに表示されます。
- 選択する ディレクトリを設定する.
- ディレクトリの種類選択 AWSマネージドMicrosoftAD.
- 選択する Next.
- エディション選択 標準版.
- ディレクトリDNS名、優先ディレクトリ DNS 名を入力します (例:
hyperpod.abc123.com
). - 管理者のパスワード¸ パスワードを設定し、後で使用できるように保存します。
- 選択する Next.
- ネットワーキング セクションで、作成した VPC と 2 つのプライベート サブネットを指定します。
- 選択する Next.
- 構成と価格を確認してから選択してください ディレクトリの作成.
ディレクトリの作成が開始されます。ステータスが に変わるまで待ちます。 作成 〜へ アクティブ、これには 20 ~ 30 分かかる場合があります。 - ステータスがに変わるとき アクティブ、ディレクトリの詳細ページを開き、後で使用するために DNS アドレスをメモします。
ディレクトリ サービスの前に NLB を作成する
NLB を作成するには、次の手順を実行します。
- ソフトウェア設定ページで、下図のように Amazon EC2コンソール、選択する ターゲットグループ ナビゲーションペインに表示されます。
- 選択する ターゲットグループの作成.
- 次のパラメータを使用してターゲット グループを作成します。
- ターゲットのタイプを選択してください選択 IPアドレス.
- 対象グループ名、 入る
LDAP
. - プロトコル: ポート、選択する TCP 入力してください
389
. - IPアドレスの種類選択 IPv4.
- VPC、選択する SageMaker HyperPod VPC (CloudFormation テンプレートを使用して作成したもの)。
- ヘルスチェックプロトコル、選択する TCP.
- 選択する Next.
- ターゲットを登録する セクションでは、ディレクトリ サービスの DNS アドレスをターゲットとして登録します。
- ポート、選択する 以下に保留中として含める.アドレスは レビュー対象 とのセクション 保留中 状態。
- 選択する ターゲットグループの作成.
- ソフトウェア設定ページで、下図のように ロードバランサコンソール、選択する ロードバランサの作成.
- ネットワークロードバランサー、選択する 創造する.
- 次のパラメータを使用して NLB を構成します。
- リスナーとルーティング セクションで、次のパラメータを指定します。
- プロトコール、選択する TCP.
- ポート、 入る
389
. - デフォルトのアクション、という名前のターゲット グループを選択します。 LDAP.
ここでは、LDAP のリスナーを追加します。 LDAPS は後で追加します。
- 選択する ロードバランサの作成.ステータスが に変わるまで待ちます。 プロビジョニング アクティブになるまでに 3 ~ 5 分かかる場合があります。
- ステータスがに変わるとき アクティブ、プロビジョニングされた NLB の詳細ページを開き、DNS 名をメモします (
xyzxyz.elb.region-name.amazonaws.com
) 後で使用します。
自己署名証明書を作成し、証明書マネージャーにインポートします。
自己署名証明書を作成するには、次の手順を実行します。
- Linux ベースの環境 (ローカル ラップトップ、EC2 Linux インスタンス、または CloudShell) で、次のコマンドを実行します。 OpenSSLの 自己署名証明書と秘密キーを作成するコマンド:
- ソフトウェア設定ページで、下図のように 証明書マネージャーコンソール、選択する インポート.
- の内容から証明書本体と秘密鍵を入力します。
ldaps.crt
およびldaps.key
。 - 選択する Next.
- オプションのタグを追加し、選択します Next.
- 構成を確認して選択する インポート.
LDAPSリスナーを追加する
すでに NLB に LDAP のリスナーを追加しました。次に、インポートされた証明書を使用して LDAPS のリスナーを追加します。次の手順を実行します。
- ソフトウェア設定ページで、下図のように ロードバランサコンソール、NLB の詳細ページに移動します。
- ソフトウェア設定ページで、下図のように リスナー タブを選択 リスナーの追加.
- 次のパラメータを使用してリスナーを構成します。
- プロトコール、選択する TLS.
- ポート、 入る
636
. - デフォルトのアクション、選択する LDAP.
- 証明書のソース選択 ACMから.
- 認証に、ACM にインポートした内容を入力します。
- 選択する Add.現在、NLB は LDAP と LDAPS の両方をリッスンします。 LDAP リスナーは、LDAPS とは異なり暗号化せずにデータを送信するため、削除することをお勧めします。
AD 内のユーザーとグループを管理するための EC2 Windows インスタンスを作成する
AD でユーザーとグループを作成および維持するには、次の手順を実行します。
- Amazon EC2コンソールで、 インスタンス ナビゲーションペインに表示されます。
- 選択する インスタンスを起動.
- 名前 、インスタンスの名前を入力します。
- アマゾンマシンイメージ、選択する Microsoft Windows Server 2022 ベース.
- インスタンスタイプ、選択する t2.micro.
- ネットワーク設定 セクションで、次のパラメーターを指定します。
- VPC、選択する SageMaker HyperPod VPC (CloudFormation テンプレートを使用して作成したもの)。
- サブネット、CloudFormation テンプレートで作成した 2 つのサブネットのいずれかを選択します。
- 共通のセキュリティグループ、選択する
CfStackName-SecurityGroup-XYZXYZ
(CloudFormation テンプレートを使用して作成したもの)。
- ストレージを構成する、ストレージを 30 GB gp2 に設定します。
- 高度な詳細 セクション、 ドメイン参加ディレクトリ¸ 作成した AD を選択します。
- IAMインスタンスプロファイル、を選択します AWS IDおよびアクセス管理 (IAM) ロールには少なくとも
AmazonSSMManagedEC2InstanceDefaultPolicy
ポリシー。 - 概要を確認して選択する インスタンスを起動.
EC2 Windows インスタンスを使用して AD にユーザーとグループを作成する
リモートデスクトップ、前のステップで作成した EC2 Windows インスタンスに接続します。コピー&ペースト操作を使用してクリップボードの内容をローカル マシンと交換できるように、ブラウザ ベースのリモート デスクトップを使用するよりも RDP クライアントを使用することをお勧めします。 EC2 Windows インスタンスへの接続の詳細については、以下を参照してください。 Windows インスタンスに接続します.
ログイン資格情報の入力を求められた場合は、次を使用します。 hyperpodAdmin
(どこで hyperpod
はディレクトリ DNS 名の最初の部分です) をユーザー名として使用し、ディレクトリ サービスに設定した管理者パスワードを使用します。
- Windows デスクトップ画面が開いたら、 サーバーマネージャ 開始 メニュー。
- 選択する ローカルサーバー ナビゲーション ペインで、ドメインがディレクトリ サービスに指定したものであることを確認します。
- ソフトウェア設定ページで、下図のように 管理 メニュー、選択 役割と機能を追加する.
- 選択する Next あなたが着くまで 特徴 ページで見やすくするために変数を解析したりすることができます。
- 機能を拡張する リモートサーバー管理ツール、展開する 役割管理ツール、および選択 ADDSおよびADLDSツール および Active Directory権限管理サービス.
- 選択する Next および インストールを開始する.機能のインストールが開始されます。
- インストールが完了したら、選択します 閉じる.
- Open Active Directoryユーザーとコンピュータ 開始 メニュー。
-
hyperpod.abc123.com
、展開するhyperpod
. - 選択(右クリック)
hyperpod
、選択する 新作、選択して 組織ユニット. - という組織単位を作成します。
Groups
. - 選択(右クリック) グループ、選択する 新作、選択して グループ.
- というグループを作成します
ClusterAdmin
. - という名前の 2 番目のグループを作成します。
ClusterDev
. - 選択(右クリック) ユーザー、選択する 新作、選択して ユーザー.
- 新しいユーザーを作成します。
- ユーザーを選択 (右クリック) し、 グループに追加する.
- ユーザーをグループに追加する
ClusterAdmin
orClusterDev
.に追加されたユーザーClusterAdmin
グループは持っていますsudo
クラスターに対する権限。
AD で読み取り専用ユーザーを作成する
というユーザーを作成します ReadOnly
下 Users
を選択します。 ReadOnly
user は、AD 内のユーザーとグループにプログラムでアクセスするためにクラスターによって使用されます。
後で使用するためにパスワードをメモしておいてください。
(SSH公開鍵認証の場合) ユーザーにSSH公開鍵を追加する
SSH 公開キーを AD にユーザーに保存すると、パスワードを入力せずにログインできるようになります。既存のキー ペアを使用することも、OpenSSH のキー ペアを使用して新しいキー ペアを作成することもできます。 ssh-keygen
指示。キーペアの生成の詳細については、を参照してください。 Amazon EC2 インスタンスのキーペアを作成する.
- In Active Directoryユーザーとコンピュータ上 詳しく見る メニュー、有効にする 高度な機能.
- Video Cloud Studioで プロパティ ユーザーのダイアログ。
- ソフトウェア設定ページで、下図のように 属性エディター タブを選択
altSecurityIdentities
選ぶ 編集. - 付加価値、選択する Add.
- 価値観、SSH公開キーを追加します。
- 選択する OK.SSH 公開キーが属性として表示されていることを確認します。
ReadOnly ユーザーの難読化されたパスワードを取得する
SSSD 構成ファイルにプレーン テキストのパスワードが含まれないようにするには、パスワードを難読化します。このステップでは、Linux 環境 (ローカル ラップトップ、EC2 Linux インスタンス、または CloudShell) が必要です。
インストール sssd-tools
Linux マシンにパッケージをインストールして Python モジュールをインストールする pysss
難読化の場合:
次の 1 行の Python スクリプトを実行します。のパスワードを入力してください ReadOnly
ユーザー。難読化されたパスワードを取得します。
SSSD 対応ライフサイクル スクリプトを使用して HyperPod クラスターを作成する
次に、LDAPS/Active Directory を統合した HyperPod クラスターを作成します。
- 設定ファイルを見つける
config.py
ライフサイクル スクリプト ディレクトリにあるファイルをテキスト エディタで開き、プロパティを編集します。Config
クラスとSssdConfig
クラス:- 作成セッションプロセスで
True
forenable_sssd
SSSD のセットアップを有効にします。 -
SssdConfig
クラスには、SSSD の構成パラメーターが含まれています。 - 難読化されたパスワードを使用していることを確認してください。
ldap_default_authtok
プレーンテキストのパスワードではなく、プロパティです。
- 作成セッションプロセスで
- 証明書ファイルをコピーする
ldaps.crt
同じディレクトリにコピーします (ここで、config.py
存在します)。 - 変更したライフサイクル スクリプト ファイルを Amazon シンプル ストレージ サービス (Amazon S3) バケットを作成し、それを使用して HyperPod クラスターを作成します。
- ステータスが に変わるまで待ちます。 InService.
Verification
SSH を使用してクラスターにログインして、解決策を確認してみましょう。クラスターはプライベート サブネットに作成されたため、ローカル環境からクラスターに直接 SSH 接続することはできません。クラスターに接続するには 2 つのオプションから選択できます。
オプション 1: AWS Systems Manager を介した SSH ログイン
あなたが使用することができます AWS システム マネージャー SSH 接続のプロキシとして。 SSH構成ファイルにホストエントリを追加します。 ~/.ssh/config
次の例を使用します。のために HostName
フィールドに、Systems Manager ターゲット名を次の形式で指定します。 sagemaker-cluster:[cluster-id]_[instance-group-name]-[instance-id]
。 のために IdentityFile
フィールドに、ユーザーの SSH 秘密キーへのファイル パスを指定します。パスワード認証を選択した場合、このフィールドは必要ありません。
実行する ssh
指定したホスト名を使用してコマンドを実行します。指定したユーザーでインスタンスにログインできることを確認します。
この時点でも、ユーザーは Systems Manager のデフォルトのシェル セッションを使用してクラスタにログインできます。 ssm-user
管理者権限を持っています。デフォルトの Systems Manager シェル アクセスをブロックし、SSH アクセスを強制するには、次の例を参照して IAM ポリシーを構成できます。
SSH アクセスを強制する方法の詳細については、次を参照してください。 IAM ポリシーでセッションドキュメントを指定して、ドキュメントとのセッションを開始します。.
オプション 2:要塞ホストを介した SSH ログイン
クラスターにアクセスする別のオプションは、 要塞ホスト 代理として。このオプションは、ユーザーが Systems Manager セッションを使用する権限を持っていない場合、または Systems Manager が動作していない場合のトラブルシューティングに使用できます。
- ローカル環境からの受信 SSH アクセス (TCP ポート 22) を許可する要塞セキュリティ グループを作成します。
- クラスターのセキュリティ グループを更新して、要塞セキュリティ グループからの受信 SSH アクセスを許可します。
- EC2 Linux インスタンスを作成します。
- アマゾンマシンイメージ、選択する Ubuntu サーバー 20.04 LTS.
- インスタンスタイプ、選択する t3.小さい.
- ネットワーク設定 セクションで、次のパラメーターを指定します。
- VPC、選択する SageMaker HyperPod VPC (CloudFormation テンプレートを使用して作成したもの)。
- サブネット、CloudFormation テンプレートを使用して作成したパブリック サブネットを選択します。
- 共通のセキュリティグループ、作成した要塞セキュリティ グループを選択します。
- ストレージを構成する、ストレージを 8 GB に設定します。
- 次の例を参照して、要塞ホストのパブリック IP アドレスとターゲット インスタンス (クラスターのログイン ノードなど) のプライベート IP アドレスを特定し、SSH 構成に 2 つのホスト エントリを追加します。
- 実行する
ssh
前に指定したターゲット ホスト名を使用してコマンドを実行し、指定したユーザーでインスタンスにログインできることを確認します。
クリーンアップ
次の順序でリソースをクリーンアップします。
- HyperPod クラスターを削除します。
- ネットワークロードバランサーを削除します。
- 負荷分散対象グループを削除します。
- 証明書マネージャーにインポートされた証明書を削除します。
- EC2 Windows インスタンスを削除します。
- 踏み台ホストの EC2 Linux インスタンスを削除します。
- AWS Managed Microsoft AD を削除します。
- VPC、サブネット、セキュリティ グループ、および FSx for Lustre ボリュームの CloudFormation スタックを削除します。
まとめ
この投稿では、Active Directory と統合された HyperPod クラスターを作成する手順を説明しました。このソリューションにより、大規模クラスターでのユーザー メンテナンスの煩わしさがなくなり、ユーザーとグループを 1 か所で集中管理できるようになります。
HyperPod の詳細については、以下を参照してください。 ハイパーポッドワークショップ と SageMaker HyperPod 開発者ガイド。このソリューションに関するフィードバックをコメントセクションに残してください。
著者について
下村友則 Amazon SageMaker チームのシニアソリューションアーキテクトであり、SageMaker の顧客に詳細な技術コンサルティングを提供し、製品チームに製品の改善を提案しています。 Amazon に入社する前は、ビデオ ゲーム コンソール用の組み込みソフトウェアの設計と開発に携わっていました。現在は、クラウド サイド テクノロジーにおける深いスキルを活用しています。自由時間には、ビデオ ゲームをしたり、本を読んだり、ソフトウェアを書いたりすることを楽しんでいます。
ジュゼッペアンジェロポルチェッリ アマゾン ウェブ サービスのプリンシパル機械学習スペシャリスト ソリューション アーキテクトです。 数年間のソフトウェア エンジニアリングと ML のバックグラウンドを持つ彼は、あらゆる規模の顧客と協力してビジネスと技術的なニーズを理解し、AWS クラウドと Amazon Machine Learning スタックを最大限に活用する AI および ML ソリューションを設計しています。 彼は、MLOps、コンピューター ビジョン、NLP など、幅広い AWS サービスを含むさまざまなドメインのプロジェクトに取り組んできました。 ジュゼッペは自由時間にはサッカーを楽しんでいます。
モニディパ・チャクラボルティ 現在、アマゾン ウェブ サービス (AWS)、特に SageMaker HyperPod チームでシニア ソフトウェア開発エンジニアを務めています。彼女は、優れた運用を実証する堅牢かつスケーラブルなシステムを設計および実装することで、顧客を支援することに尽力しています。 Monidipa は、10 年近くのソフトウェア開発経験を活かし、ビデオ、小売、Amazon Go、AWS SageMaker など、Amazon 内のさまざまな分野に貢献してきました。
サティシュ・パスマルティ アマゾン ウェブ サービスのソフトウェア開発者です。数年間のソフトウェア エンジニアリングと ML のバックグラウンドを持つ彼は、ML とシステムの間のギャップを埋めるのが大好きで、大規模なモデルのトレーニングを可能にするシステムの構築に情熱を注いでいます。彼は、機械学習フレームワーク、モデルのベンチマーク、広範な AWS サービスを含むハイパーポッド ベータ版の構築など、さまざまなドメインのプロジェクトに取り組んできました。自由時間には、サティシュはバドミントンを楽しんでいます。
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