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Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1969587
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Databricks DBRX が Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1968564
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
Amazon Engineering 向け Amazon SageMaker で人間と AI のフィードバックを使用して LLM のパフォーマンスを向上させる |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1968037
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 24 日
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して、スケーラブルで安全かつ信頼性の高い RAG アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1967439
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1967108
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 22 日
Amazon EKS と Karpenter を通じて創薬のための AI トレーニングと推論をスケールする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1966488
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1965234
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 16 日
AWS のサービスを使用して画像に自動アノテーションを付けるためのアクティブ ラーニング パイプラインを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1963235
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 10 日
Amazon Bedrock のナレッジベースは、RetrieveAndGenerate API のカスタム プロンプトと取得結果の最大数の設定をサポートするようになりました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1962691
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 9 日