アジア太平洋地域に広がるデジタル革命の真っ只中、この地域は大きな変化の瀬戸際に立たされています。 このテクノロジーの波は、前例のない利便性と接続性をもたらしましたが、影の側面も明らかにしました。それは、デジタル社会の基盤を脅かす、ますます巧妙化する詐欺の波です。
最近の報道では、アジア太平洋地域の消費者の XNUMX 人に XNUMX 人がオンライン詐欺の被害に遭っていることが明らかになり、警鐘を鳴らしています。 この差し迫った問題に対処するために、専門家委員会は に組み立てられた 進化する詐欺の現状を浮き彫りにします。
彼らは業界の洞察に基づいて、新たなトレンド、不正防止のための最新の戦略とテクノロジー、セキュリティの維持とシームレスなユーザー エクスペリエンスの確保の間の複雑なバランスを調査しました。
この議論を主導しているのは、OCBC のグループ金融犯罪コンプライアンス不正対策責任者のビーバー・チュア氏を含む、この分野の著名な人物たちです。 Yeoh Chen Chow、Fave 共同創設者。 RCBCの最高リスク責任者兼リスク管理グループ責任者のギャビー・トーマス氏と、マスターカード会社エカタの副社長兼アジア太平洋地域統括マネージャーのニコラス・スティップ氏。 Fintech News Malaysia の編集長 Vincent Fong が会話の司会を務めました。
詐欺の憂慮すべき傾向
Ekata のゼネラルマネージャー、ニコラス・スティップ氏は、詐欺行為の産業化という憂慮すべき傾向を強調しました。 詐欺師 もはや、孤立して活動する単独の主体ではありません。 その代わりに、彼らはテクノロジーの力を利用して、不正行為の巨大なネットワークを構築しました。
最も憂慮すべき発展の XNUMX つは、 generative AI これらの犯罪者による攻撃の自動化と拡張が可能になります。 これは、多くの場合ダークウェブから購入される実際のプロフィールによく似た合成アイデンティティを迅速かつ効率的に組み合わせることができることを意味します。
ニコラス氏によると、本当の懸念の原因は、これらの作戦の人的要素にあるという。 ミャンマーやカンボジアなどの東南アジア諸国は、詐欺行為の温床となっており、大勢の人々が協力して詐欺を組織することを余儀なくされている。
これらの作戦は技術的に高度であり、個人の意志に反して搾取され、詐欺的な攻撃のペースが激化します。
不正行為に対するビジネスの視点
ビジネスの視点に焦点を移し、Fave の共同創設者である Yeoh Chen Chow 氏は、別の観点から洞察を提供しました。
同氏は、不正行為を防止しながら事業継続を維持することの重要性を強調した。 同氏は、自動化とAIの台頭により、詐欺師が大規模な攻撃を実行できるようになったと指摘した。
犯罪者が完全に架空の ID を作成する合成 ID 詐欺は、重大な脅威をもたらします。 ソーシャル エンジニアリング詐欺も進化しており、攻撃者は疑いを持たない被害者を操作するためにより高度な戦術を採用しています。
これらの課題に対処するには、企業は常に警戒を怠らず、詐欺師の先を行く必要があります。 詐欺師は複数のプラットフォームを標的にすることが多いため、同業他社や当局との連携が重要です。
チェン・チョウ氏は、 国家詐欺ポータル マレーシアでは、詐欺関連情報を一元管理し、関係者の協力を強化します。 このような取り組みにより、報告と調査のプロセスが合理化され、詐欺師が処罰を受けずに活動することがより困難になります。
銀行の視点
OCBC のグループ金融犯罪コンプライアンス不正対策責任者である Beaver Chua 氏は、銀行セクターからの洞察を提供しました。 同氏は、仕事、電子商取引、恋愛、政府のなりすましなどを含むオンライン詐欺が蔓延していることを強調した。
パンデミックにより詐欺行為のオンラインへの移行が加速し、詐欺師がより幅広いユーザーにリーチしやすくなりました。
同氏は、Android マルウェアに関連する懸念すべき傾向を特定し、この新たな脅威と戦うには従来の管理はあまり効果的ではないと強調しました。
ボーマン マルウェア攻撃 完全な口座乗っ取りにつながる可能性があり、銀行とその顧客にとって大きな課題となります。 銀行業界は、この進化する脅威に対処するために新しい管理を導入しています。
進化する詐欺の XNUMX つの異なる側面
RCBC の最高リスク責任者であるギャビー・トーマス氏は、進化する詐欺情勢の XNUMX つの側面を強調しました。 最初の側面には、標的型フィッシングやソーシャル エンジニアリングなど、攻撃の高度化が含まれます。
XNUMX 番目の側面は、デジタル変革、クラウド テクノロジーの導入、企業や悪意のある行為者による人工知能の使用によるリスクの表面積の拡大です。
同氏は、AIは正規の企業にとって有益であると同時に、詐欺師にとっても攻撃の品質と成功率を高めることができると強調した。 詐欺師は個人だけでなく、企業やサプライチェーンもターゲットにしています。
最初の側面には、AI とディープフェイク技術の進歩によってますます巧妙化する攻撃が含まれます。 詐欺師は現在、よりターゲットを絞った説得力のある手口を展開しているため、詐欺を検出することがさらに困難になっています。
本質的に、詐欺ツールの民主化と攻撃対象領域の拡大により、犯罪者がこれまで以上に強力になる環境が生まれています。
人工知能の役割
両刃の剣として見られることが多い人工知能は、詐欺行為を防止し、詐欺行為を可能にする上で計り知れない可能性を秘めています。
組織は AI 主導の分析を利用して、不正行為を示す異常やパターンを検出できます。 これらのシステムは過去のデータから学習し、進化する詐欺戦術に適応して、リアルタイムの保護を提供できます。
しかし、ニコラス氏が警告したように、詐欺師は AI を活用して攻撃を微調整することができます。 AI によって生成されたコンテンツ、ディープフェイク動画、人間のやり取りを模倣したチャットボットはますます洗練されています。
これは、新たな脅威に先んじて、不正行為を防止するための積極的かつ動的なアプローチの必要性を強調しています。
デジタル世界での不正行為を軽減する
デジタル環境が進化し続けるにつれて、詐欺師が使用する手口も進化しています。 組織と個人は、不正行為を軽減するために革新的な戦略を適応させ、導入する必要があります。
詐欺防止の重要な側面の XNUMX つは、高度なテクノロジーの使用です。 ニコラス氏は、詐欺師は生成 AI を活用して、実際のプロフィールに似た合成 ID を作成していると指摘しました。
これに対抗するには、組織は不正検出に AI と機械学習の力を活用する必要があります。 これらのテクノロジーは、膨大なデータセットをリアルタイムで分析して異常を特定し、潜在的な不正行為にフラグを立てることができます。
さらに、ソーシャル エンジニアリング攻撃の増加により、ユーザーの教育と意識向上に重点を置く必要があります。 チェン・チョウ氏は、人間の心理を悪用した詐欺の蔓延を強調しました。
ユーザーは、詐欺師が採用するリスクと戦術について教育を受ける必要があります。 定期的なトレーニングと意識向上キャンペーンにより、個人が不審な活動を認識して報告できるようになります。
ビーバー氏は、同業他社や不正防止を専門とする組織との協力の重要性を強調した。 脅威インテリジェンスとベスト プラクティスを共有すると、不正行為と効果的に戦う組織の能力が大幅に向上します。
さらに、多要素認証と生体認証セキュリティ対策を導入すると、アカウント乗っ取りに対する堅牢な保護層を追加できます。
ギャビー氏は、詐欺師に先んじるためには継続的な監視と適応の必要性を強調した。 組織は、ネットワーク内の悪意のあるアクティビティの兆候を積極的に検索する、プロアクティブな脅威ハンティングに投資する必要があります。 このアプローチにより、脅威がエスカレートして重大な損害を引き起こす前に脅威を特定できます。
政府と規制の役割
ギャビー氏は、詐欺の解決策が既製ですぐに入手できる深層ウェブにおける詐欺の民主化を強調しました。 このアクセシビリティにより、より広範囲の悪意のある攻撃者が、より簡単かつ高度に攻撃を実行できるようになります。
詐欺師は以前の攻撃からすぐに学習し、時間の経過とともに戦術を改善する可能性があり、サイバーセキュリティの取り組みに重大な課題をもたらします。
企業や個人は不正行為の防止において重要な役割を果たしますが、政府や規制当局も安全なデジタル環境の構築において極めて重要な役割を果たします。
政府は厳格なサイバーセキュリティ規制を制定し、金融機関、法執行機関、テクノロジープロバイダー間の情報共有を促進する必要があります。
パネリストは全員一致して、不正行為と闘う上での協力の重要性を強調した。 彼らは、政府、業界、組織が情報の共有、堅牢なサイバーセキュリティ対策の実施、官民パートナーシップの構築において協力する必要性を強調しました。
詐欺に対して共同戦線を張ることで、弱い立場の行為者を阻止し、悪意のある活動に関与した者を逮捕して起訴する可能性を高めることが可能になります。
人間的要素
不正行為検出におけるテクノロジーの進歩にもかかわらず、人的要素は依然として重要な要素です。 ソーシャル エンジニアリング攻撃は、人間の心理や感情を悪用して被害者を操作し、機密情報を漏洩させたり、詐欺師に利益をもたらす行為を実行させたりします。
Chen Chow 氏は、詐欺師に反撃しようとする個人の逸話を共有し、こうしたやり取りの心理的複雑さを説明しました。
ソーシャル エンジニアリング攻撃の成功率を下げるには、詐欺師が使用する戦術について個人を教育し、警戒心を養うことが不可欠です。
不正行為の複雑な状況を乗り越える
専門家委員会が明らかにしたように、詐欺の世界は驚くべきペースで進化しています。 詐欺師はテクノロジーの力を利用し、急速なデジタル変革によって生み出された脆弱性を悪用しています。
脅威は、合成 ID 詐欺からマルウェア攻撃やソーシャル エンジニアリング詐欺に至るまで、多面的であり、常に進化しています。
企業、金融機関、政府は、これらの課題に対処するために協力的なアプローチを採用する必要があります。 知識、リソース、ベスト プラクティスを共有することは、詐欺師に先んじるために不可欠です。
AI は予防と犯罪行為において極めて重要な役割を果たしているため、最先端のテクノロジーに投資し、新たな脅威に継続的に適応することが重要です。
結局のところ、不正行為との戦いは、変異ウイルスとの戦いと同様に継続中です。 しかし、警戒、協力、革新的なソリューションがあれば、企業と消費者の両方にとってより安全なデジタル環境の構築に努めることができます。
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