アストラゼネカ、AIががん抗体を作成できることに247億XNUMX万ドルを賭ける

アストラゼネカ、AIががん抗体を作成できることに247億XNUMX万ドルを賭ける

アストラゼネカは、AIががん抗体PlatoBlockchain Data Intelligenceを作成できることに247億XNUMX万ドルを賭けています。垂直検索。あい。

製薬大手アストラゼネカは、がんと戦うために設計された抗体を開発するために、Ai創薬会社アブシと247億XNUMX万ドルの契約を締結した。

コラボレーションしたのは、 発表の 月曜日にはアブシ社が「特定の腫瘍標的」に対する抗体を提供する予定だ。 アストラゼネカは研究開発の取り組みを賄う一方、アブシは同薬が市場に出た場合、将来の売上からロイヤルティ料を減額する。

「アブシ社とアストラゼネカ社との最新のパートナーシップは、これまで治療不可能だった疾患を含む、新たな改良された抗体治療薬を開発するために設計された、当社初のゼロショット生成AIモデルのさらなる検証です」とアブシ社CEOのショーン・マクレーン氏は語った。 登録 声明インチ

「私たちはアストラゼネカと緊密に連携してAIを活用し、腫瘍患者に新しい治療法を提供できることを誇りに思います」と同氏は付け加えた。

Absciの代表者は、この抗体がどのがんを標的とするのか、またいつアストラゼネカに候補物質を提供する予定なのかの詳細については明らかにしなかった。

Absci の医薬品設計プラットフォームは、生成 AI モデルを含む計算技術を使用して、数百万の潜在的な合成抗体を作成します。 最も有望なデザインは遺伝子組み換え技術から生み出されます。 大腸菌 細菌細胞。

AI によって設計された合成抗体は、大腸菌細胞の DNA を改変し、強制的に望ましいタンパク質構造を作成することによって作成できます。 結果として得られた生成物がターゲットに効果的に結合する能力は、研究室実験でテストでき、そのデータはモデルの将来の出力をさらに改善するために使用されます。

Absci の最高 AI オフィサー、ジョシュア マイヤー氏は次のように述べています。 前に言われた 登録 宇宙には原子の数よりも多くの、シミュレートできる可能性のある抗体の変異体が存在するということです。 最も有望な候補者を見つけるために、同社は AI アルゴリズムをトレーニングして、免疫系が攻撃するがん細胞をマークしたり、腫瘍の増殖を阻止したりする際に、より効果的である可能性を示唆するさまざまな特性を予測します。

Absci は、患者自身の免疫系によって拒絶されず、簡単に大規模に製造できる抗体を探しています。

新薬の商品化は困難で時間のかかるプロセスであり、医療用途の正式な承認が得られる前に、臨床試験を含む規制当局による広範な評価が必要です。 アストラゼネカのような大手製薬企業は、専門家が従来の方法よりも迅速に医薬品を開発しスクリーニングできるよう、AI が役立つと考えています。

先月、製薬大手は臨床試験を迅速化するためにAIと機械学習を使用する別の子会社事業であるEvinovaを立ち上げた。 アストラゼネカは、このテクノロジーを使用して実験を計画し、過去のデータに基づいて実験の成功率を予測できると考えています。 Evinova はまた、治験中に患者を監視するための遠隔医療予約をサポートするソフトウェアを構築し、臨床医を雇用する予定です。

Evinova CEO、パスカル・ソリオ氏「デジタルソリューションで未来の医薬品開発を加速できる」 声明で。 「私たちは、Evinova の科学的専門知識と AI 対応デジタル技術の大規模開発における実績の組み合わせが、患者ケアを根本的に改善し、医療変革を推進し、二酸化炭素排出量を削減する真の機会を提供すると信じています。」

登録 アストラゼネカにコメントを求めた。 ®

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