クラウドと人工知能 (AI) は、企業にとって強力な組み合わせです。 クラウドで動作する AI プラットフォームの構築を検討している場合、ビジネスに最適な結果を得るために留意すべき点がいくつかあります。
1. 適切なクラウド プロバイダーと計画を選択する
現在のクラウド プロバイダーを調査することから始めるか、必要に応じて新しいクラウド プロバイダーを選択します。 サービス プロバイダーは、AI のニーズを満たすためにどの程度の設備を備えていますか? 幸いなことに、多くの大手クラウド企業 支援する人工知能製品を持っている 顧客はプロジェクトで成功します。
AI プラットフォームに対応するクラウド プロバイダーを評価しながら、現在および将来のニーズを考慮してください。 たとえば、クラウド会社は、必要に応じて新しい機能を選択できるようにすることで、スケーラビリティをサポートしていますか? プロバイダーは、同様の AI プロジェクトであなたのようなクライアントをサポートしてきた実績がありますか? このような質問に答えることで、ビジネス向けの AI クラウド プラットフォームを作成する初期段階での自信を高めることができます。
2.ゼロから構築するか、サービスプロバイダーを使用するかを決定する
市場分析が示唆する 世界の AI 市場の収益は 500 年までに 2023 億ドル。この成長の利点の XNUMX つは、AI とクラウドでビジネス ニーズを満たすための選択肢がたくさんあることです。 主な考慮事項は、カスタム ビルドのソリューションに投資するか、サービス プロバイダーからの標準化された製品に投資する方がよいかということです。
AI に不慣れで予算が限られている場合は、新興のサービスとしての AI (AIaaS) セクターを検討してください。 必要な分だけ支払うことができるようにし、サービス プロバイダーが製品のインストールと維持のほとんどまたはすべてを処理できるようにすることで、人々は AI の支出と実装をより詳細に管理できるようになります。
ただし、企業は大衆にアピールするために AIaaS 製品を作成しているため、AI クラウド プロジェクトに合わせて必要なカスタマイズや機能が不足していることに気付く場合があります。 必須機能とあると便利な機能のリストを作成します。 次に、それを AIaaS オファリングと比較して、適切なものがあるかどうかを確認します。
「世界の AI 市場の収益は 500 年までに 2023 億ドルに達する」
3. AI クラウド プラットフォームがビジネス価値にどのようにつながるかを評価する
一部のビジネス リーダーは、競合他社のほとんどが既に AI を採用していると考えているため、最初は AI を採用せざるを得ないと感じています。 その仮定は、必ずしも的外れというわけではありません。 IBM による 2022 年の世界的な調査がどのように示したかを検討してください。 現在、企業の 35% が AI を使用しています そして 42% がテクノロジーを調査中です。
特定の業界や国では、採用率がさらに高くなっています。 たとえば、中国とインドの IT 専門家の 60% は、自分の組織がこのテクノロジを使用していると述べています。 ただし、トレンドに参加するために AI クラウド プラットフォームを構築することを決定するだけではいけません。
代わりに、AI の使用がビジネスの価値向上にどのように直接つながるかを理解してください。 売上を伸ばしたり、より多くの顧客を見つけたり、品質管理を改善したりするのに役立ちます。 チャットボットは、特に e コマース ビジネスを運営している場合に適した最初のユース ケースになる可能性があります。 チャットボットは、消費者の質問に即座に回答します。 それらの迅速な対応 可能性を高めることができました 最終的な購入の。 いずれにせよ、AI を導入する前に、意図した目標を明確にするようにしてください。
「企業の 35% が現在 AI を使用しており、42% がテクノロジーを模索しています」
4. 綿密な実施計画を作成する
クラウドベースのビジネス AI プラットフォームを展開するには、慎重なプロセスが必要です。 ガートナーの調査によると AI プロジェクトの 54% が本番環境に到達 パイロット段階の後。 この調査結果は、人々が成功する可能性が最も高いことを示していますが、AI クラウド プラットフォームの計画、作成、テスト、デプロイの段階的な計画を作成することで、確率をさらに高める必要があります。
80 つの可能性は、これらの段階を監督し、その間に発生する問題のトラブルシューティングを行う人を任命するか、チームを編成することです。 Gartner の調査から得られたもう XNUMX つのポイントは、エグゼクティブの XNUMX% が、あらゆるビジネス上の意思決定を自動化できると考えていることです。 しかし、多くのリーダーは、AI アルゴリズムが信頼でき、バイアスがないという保証を望んでいます。
AI プラットフォームを構築して使用する際に、予期しない問題をすべて回避することは不可能です。 ただし、監視を改善することで、リスク、遅延、およびその他の望ましくない結果を減らすことができます。 AI クラウド プラットフォームが機密データを処理する場合や、人生やビジネスを変える可能性のある決定を下す場合にも、この手順を実行することを強くお勧めします。
「パイロット フェーズが成功した後、AI プロジェクトの 54% が本番環境に到達します。」
5.追跡する指標を選択する
ビジネス向けの AI クラウド プラットフォームを構築することは、大きな仕事です。 ただし、肯定的な結果が見られる場合、人々は通常、見返りに同意します。 プラットフォーム関連のメトリクスは、AI プロジェクトに取り組んでいる個人が、物事が正しい方向に進んでいるかどうかを確認するのに役立ちます。 そうでない場合は、変更を正当化するために必要な証拠があります。
重要業績評価指標 (KPI) を選択することは、AI メトリックを開始するための優れた方法です。 平均修復時間 (MTTR) は 説明する一般的に選択される指標 問題を解決するのに必要な時間。 AI クラウド プラットフォームを使用する初期段階では、時間枠が長くなる可能性が高いことに注意してください。 人々がプラットフォームでの作業に慣れるにつれて、それらが短くなると予想してください.
メトリクスを特定して測定するもう XNUMX つの方法は、AI のビジネス ケースに特に関連するものに注目することです。 おそらく、最も有望なセールス リードを特定する AI クラウド プラットフォームを構築したことでしょう。 そのツールによって、より多くの人が製品を購入したり、他の望ましい行動を取ったりしましたか? 目標を監視することは、AI の展開が順調に進み、期待どおりの結果が得られるようにするための優れた方法です。
AI をクラウドでビジネスに役立てる
AI とクラウドを使用して、会社の競争力、回復力、市場での成功を向上させる機会はほぼ無限にあります。 これらの XNUMX つのヒントを適用して、プロジェクトが予定どおりに完了し、期待どおりに実行される可能性が高まるようにします。
