経済が不確実な中、フィンテックやその他すべてのクレジットプロバイダーは、まったく異なる状況に直面しています。 世界的および国家的な不況の現実のリスクは、純金利マージンが非常に薄いことを意味します。 通常業務 (BAU) のコストは異常に高くなります。
利益率の縮小、競争の激化、要求の厳しい消費者など、不確実な環境で最終的に成功するのは難しい
フィンテックが影響を軽減する主な方法の XNUMX つは、コストを削減することです。これには、人、財産、テクノロジー、および外部サービスの検討が含まれます。
しかし、コストを削減し、その影響が悪影響を及ぼさないことを期待するのではなく、すべてのクレジット プロバイダーがコスト削減に対して戦略的なアプローチを取るにはどうすればよいでしょうか?
あまり知られていないクイック ウィンは、購入したデータです。
ここでは、ビューローを切り替えたり、ボリュームや追加サービスを失うことなく、多くのコストを節約できます。
方法は？
データのベンチマークを使用。 課題は、信用調査機関の価格設定で透明性の欠如の障壁を打ち破ることができることを信用プロバイダーが知らないことが多いことです。
信用調査機関は、他の信用調査機関の価格とサービスを比較する方法があること、そして実際に、競合他社と比較してあなたの料金がどれほど競争力があるか（同じサプライヤーからの同じデータの場合）を知ってほしくありません。
これはすべて、データのベンチマークによって変化します。
データ ベンチマークの仕組み
クレジット リスク データを購入する際、すべてのクレジット プロバイダーは、透明性の欠如という同じ重大な障壁に直面します。 相場が不明で、商品の比較も難しい。
しかし、データのベンチマークにより、 証拠に基づく洞察 ビューローデータの価格設定と品質に。
その結果は？ 公平で公平な請負業者と協力することで、クレジットデータの購入にいくら費やすべきか、または費やすことができるかを*正確に*見ることができます 👇
この大手リテール バンクを使用した最近の実際の例を見てみましょう…
実際のデータ ベンチマーク
課題
このリテール バンクは、データ サプライヤーに多額の費用を支払っていることを認識していましたが、公開されたデータの価格設定がなかったため、銀行は正確なパフォーマンスを把握できていませんでした。
データのベンチマークがどのように役立ったか
包括的なデータ ベンチマーク分析を通じて、銀行のデータ価格設定が、同じサービスのフットプリントで他の銀行および金融グループと比べてどのように測定されるかを正確に確認することができました。
基本的に、データ ベンチマークは、リテール バンクの交渉戦略とアプローチに情報を提供する強力な洞察を提供しました。
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銀行が各データセットの公正な市場価格を獲得できるようにすることで、新規顧客へのマーケティングやオンボーディングの際に戦略的に不利にならないようにしました。
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データ支出を同様の組織と比較することでコスト削減を改善し、約 40% のコスト削減を実現しました。
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他の企業が最初から柔軟性を契約に組み込む方法を理解することで、契約の問題に対処しました。
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また、外部パートナーと協力して調達をサポートし、銀行の貴重な時間とリソースを節約し、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にしました。
結果
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データのベンチマークにより、銀行の データ料金が倍増 一部の地域インチ
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この洞察により、銀行は、コストを回収するために過去の日付の低い価格設定を要求できる強力な立場にありました。
要約で
今日、多くのデータ契約は、ビューローが常にビジネスを行ってきた方法に基づいており、多くの場合、クレジット プロバイダーよりもビューローのニーズに応えています。
フィンテックは、この力学を逆転させ、価格の透明性をプロセス改善の出発点にする必要があります。
そのためには、競合他社が同じデータへのアクセスに何を支払っているか、および契約に柔軟性を組み込む方法を理解する必要があります。 主要なコスト センターの代わりに、未来のクレジット データは革新と顧客満足の原動力となるでしょう。
