ジェネレーティブ AI が 2023 年に労働力をどのように再形成しているか

その名前で知らなくても、ジェネレーティブ AI と対話したことがあります。 Dall-E が画像を作成してデザイン作業に火をつけたり、ChatGPT がコードを構築したり、物語の概要を説明したりする場合を考えてみてください。 

これらのツールを使用する人が増えるほど、前進するために収集する情報が増えます。 彼らはヒューマン・イン・ザ・ループ (HITL) 処理でよりスマートになりますが、これは従業員が望んでいることでしょうか? 

複雑な AI の民主化

ジェネレーティブ AI は、専門家だけが使用すべきテクノロジのように感じます。 それは非常に複雑で強力であり、これほど大きな影響力を持つテクノロジーは、歴史的に企業や富裕層によって守られてきました。 ただし、インターネットに接続できる人なら誰でも、ChatGPT から結婚のアドバイスや、冷蔵庫にある材料に基づいたレシピを受け取ることができます。 従業員が業務を合理化するのを助けるために、職場のドアを破ることさえあります。 は何ですか このアクセシビリティの副作用、そしてそれは奨励されるべきですか？

大衆が新しい技術に適応できるようにするには、高度な技術を民主化する必要があります。 AI は人間が適応するよりも速く進歩しており、医療サービスの提供から作物への水やりまで、あらゆるものの基盤となるため、誰もが最新情報を把握しておく必要があります。 ゲートキーピングのジェネレーティブ AI は、組織が将来の仕事に必要なものを学習できなかったため、従業員に不利益をもたらします。

「ジェネレーティブ AI が新鮮なコンテンツを作成できるようになりすぎた場合、雇用主はよりインテリジェントで洗練された AI に取って代わろうとするので、仕事は危険にさらされるのでしょうか?」 

ジェネレーティブ AI は、既存のデータからパターンを識別して既存の回答を見つけるのではなく、新しいコンテンツを生成するため、他の AI モデルとは異なります。 ジェネレーティブ AI のアクセシビリティにより、人々は新しいものを発見し、従業員はスキルセットを強化できます。 さらに、これは新しい職場への期待の紹介でもあります。

新しい仕事の創出

社会を変えるテクノロジーは、常にこれまでにない仕事の発明につながります。 ソーシャル メディア マネージャーは Facebook の前には存在しませんでしたし、AI データベース マネージャーも最初の AI の前には存在しませんでした。 人材獲得チームと将来の候補者は、より複雑でありながら爽快な任務を負っています。 教育がカリキュラムを固めていない新興市場で、これらのスキルを取り入れて完成させる有望な才能を求めてください。 

しばらくの間、学生は求人広告に記載されているすべての資格を持っていない場合があります。 それでも、候補者は自分の教育意欲、リーダーシップ スキル、 結果を得るための信頼性 仕事を得るために履歴書のハイライトとして。

労働力は、ジェネレーティブ AI ジョブの需要に備える必要がありますが、しばらくの間、座席を埋めるのに十分な人員が不足するでしょう. 企業のニーズが発生するにつれて、彼らはまだ学んでいます。 やがて、この絶望は熾烈な競争に変わる。 特に、若い専門家は、新しい AI 技術を研究する実りある機会を目の当たりにし、企業が最終的に適切な頭脳を見つけるために選別する必要がある関心の流入を引き起こします。

「教育がカリキュラムを固めていない新興市場で、これらのスキルを取り入れて完成させる有望な才能を求めてください。」 

以下は、将来の仕事に必要な役割とスキルの例です。

• エンジニア： 分析的思考とイノベーションを使用して、プロンプトと応答の正確性を分析します。
• データ サイエンティスト: データセットとソース情報のギャップを発見して、異常や不正確さを防ぎます。 
• ジェネレーティブ AI 開発者: ジェネレーティブ AI モデルをコーディング、構築、更新します。
• ユーザー体験調査: 問題解決と推論のスキルを活用して、ユーザーが提出した懸念や質問に基づいて創造的かつ実用的な解決策を提示します。
• 倫理担当者: ジェネレーティブ AI の社会的影響と道徳的影響を判断します。
• データキュレーション: コンセプトのドリフトとバイアスのデータ セットを管理します。
• AI と人間のコーディネーター: AI と人間の労働力の間のコミュニケーターになりましょう。

あらゆる業界での採用

入ってくる AI のために、自分の仕事が危険にさらされているのではないかと心配するかもしれません。 幸いなことに、多くの専門家はそれが AIが人間の仕事を追い越す可能性は低い 完全に。 実際には、ジェネレーティブ AI はおそらく、それが置き換えるよりも多くの仕事を生み出すでしょう。 チームは、反復的で時間のかかるタスクを、人よりも正確に実行できる AI に委任します。 

ジェネレーティブ AI は既存のポジションも補完し、職務内容を変更する可能性があります。 ただし、これは歓迎すべき変化です。 これは、より多くの投稿が技術的な知識を必要とし、仕事がより効率的に行われることを意味します。 

「世界的および業界を超えた採用により、人類とジェネレーティブ AI との関係を変える広範な考え方の変化が生まれるでしょう。」 

ジェネレーティブ AI は、すべての人に影響を与えるため、労働力を再形成します。 世界中のセクターで、次のいくつかの方法で実装されます。

• 弁護士は、議論に基づいて結論を出すためにそれを使用します。
• 生産ラインは、潜在的な機器の実装のためのシミュレーションを生成します。 
• エンターテイメント企業は、ビデオ ゲームのレベル、バックグラウンド ミュージック、または番組の台本を提案するために使用します。
• カスタマー サービスがサポートのアシスタントとして使用します。
• サイバーセキュリティ アナリストは、これを使用して脆弱性のブレインストーミングを行うことができます。

可能性は本当に無限大です。 世界的および業界を超えた採用により、人類とジェネレーティブ AI との関係を変える広範な考え方の変化が生まれます。 企業が持っていない場合、それは起こらなければなりません ジェネレーティブ AI に対する従業員の賛同、そうでなければ自然に得られる利益と生産性の向上を確実に失うことになります。

ジェネレーティブ AI による労働力の変化

ジェネレーティブ AI は、チーム関係を構築したり、世界を変えるビジネス取引を交渉したりすることはできません。 しかし、それはあなたのプロとしての道のりであなたと一緒に働くことで、労働力を永久に変えるでしょう。 

ジェネレーティブ AI の能力により、人は、適切に活用されれば、ワークロードの軽減と生活の質の向上を約束して、新世代の技術支援に入ることができます。 より多くの従業員がそれを採用すればするほど、人類は投資に見合う価値があるかどうかを確認する必要がある、より優れた包括的なデータを得ることができます。

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