データ、ボット、取引技術: 金融市場はどのように進化してきたか

データ、ボット、取引技術: 金融市場はどのように進化してきたか

データ、ボット、取引技術: 金融市場はどのように進化してきたか
ビッグデータとロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、メインストリームの人々にとっては比較的新しい概念かもしれませんが、トレーダーにとっては XNUMX 年以上にわたって不可欠なものでした。 金融関係者は情報の価値をずっと前から理解しており、データを収集するための集合的な能力が高まるにつれて、トレーダーが自由に使えるツールの数も増えています。

ビッグデータとボットが前面に出てくる

自動取引、別名アルゴ取引の開始を見るには、1970 年以上前にさかのぼる必要があります。 The Business Professor が指摘したように、アルゴリズム取引は XNUMX 年代に初めて導入されました。 以前よりも多くのデータを処理できるコンピューターにより、プログラマーは数学的モデルに基づいて取引できる商品を作成することができました。
コンピューターと人間の間のこの最初の相乗効果は、それ以来、驚異的なレベルに達しています。 今日、すべての取引の 10% 以上がコンピューターによって実行されています。 The Trade によると、米国とヨーロッパでは、ヘッジファンドの 80% でアルゴリズム取引が取引活動の 10% を占めていました。 これはすべて、取引市場が数十億の価値があることを意味します。 実際、MarketsandMarkets Analysis のデータは、2024 年までに、アルゴリズム取引市場の価値が 18.8 億ドルになることを示唆しています。

アルゴリズム取引の台頭

簡単に言えば、自動取引はビッグビジネスです。 しかし、人々が取引する唯一の方法ではありません。 ロボットトレーダーは高度ですが、すべての状況に適しているわけではありません. ただし、幸いなことに、ビッグ データを利用できるのはコンピューターだけではありません。 今日、誰でもオンラインにアクセスして、豊富なデータにアクセスできます。 たとえば、DXY (US Dollar Index) からライブ データが必要な場合は、それを取得できます。 オンライン データ ハブはライブの価格チャートを提供するだけでなく、過去のデータ、ニュース速報、専門家による分析も提供します。
さらにデータを追加するには、「スナップショット」レポートを購読することができます。これは、米ドルに関連するあらゆるものに関する Twitter スタイルの更新を提供します。 ご想像のとおり、膨大な情報は米ドル指数だけに焦点を当てているわけではありません。 金融の世界では、あらゆる統計、レポート、分析を取得できます。 S&P 500 のライブ価格が必要な場合は、お任せください。 ウォール街からの最新ニュースが必要な場合は、CNBC などのアウトレットにアクセスするか、ソーシャル メディアを使用してください。

市場はこれまで以上に開かれています

価格データの分析が必要な場合は、MetaTrader 4 などのプログラムをダウンロードし、多くのチャート作成ツールのいずれかを使用してください。 簡単に言えば、デジタルデータの時代が金融セクターを切り開いたのです。 あなたがボットであろうと人間であろうと、これまで以上に多くの情報が出回っています。 もちろん、これは取引がより簡単になったり、結果がより確実になることを意味するものではありません。 金融市場は予測不可能です。 したがって、どれだけのデータを消費しても、取引が成功する保証はありません。
ただし、ここでのポイントは、情報が豊富であることです。 これにより、大衆が取引にアクセスしやすくなります。 これには、データの急増とボットの台頭という XNUMX つの要因があります。 アルゴリズム取引プログラムがより高度になるにつれて、より多くのデジタルデータの必要性が高まりました. これによりイノベーションが急増し、ビッグデータと RPA がトレーディングの世界で不可欠な部分になるまでに至りました。 これにより、これまで以上に平均的な人が金融市場にアクセスしやすくなりました。

リンク: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

出典:https://www.analyticsinsight.net

データ、ボット、取引技術: 金融市場はどのように PlatoBlockchain データ インテリジェンスを進化させてきたか。垂直検索。あい。

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