Multiverse Computing が Quantum によるポートフォリオ最適化のための Singularity SDK の新バージョンをリリース

サンセバスチャン、スペイン、26 年 2022 月 XNUMX 日 – 量子コンピューティング企業 マルチバースコンピューティング は本日、Singularity Portfolio Optimization (v 1.2) の最新バージョンを導入しました。 このリリースには、マルチバース ハイブリッド ソルバーが含まれています。これは、古典コンピューティングと量子コンピューティングの長所を組み合わせるように設計されており、ポートフォリオの最適化問題に特に適しています。

マルチバース ハイブリッド ソルバーは、何千もの資産の大規模なポートフォリオを最適化し、特定のリスクに対して最高のリターンをもたらすポートフォリオを見つけ、業界標準のソルバーと同じ品質の結果を大幅に短い時間で生成できます。

Multiverse で Singularity Portfolio Optimization を監督する財務エンジニアの John Malcolm 氏によると、この新しいリリースは、Singularity Portfolio Optimization Excel プラグインの進行中の進化における次のステップを表しています。

「Singularity のこの最新バージョンは、現在業界で使用されている従来のアプローチに匹敵する単純なケース ポートフォリオ最適化に対する量子ベースのソリューションを提供します」と Malcolm 氏は述べています。 「私たちのロードマップのエキサイティングな新しい開発により、この製品の適用性が拡張され、従来のアプローチが苦労しているポートフォリオ最適化のよりエキゾチックなケースをカバーできるようになります。」

このツールは、投資家の好みに応じて資産ごとの最小および最大配分を守りながら、ポートフォリオ マネージャーが検討中のさまざまな資産の中でリスクと報酬の最適なバランスを見つけるのに役立つように設計されています。

Singularity Portfolio Optimization Excel プラグインでは、次の XNUMX つのソルバーが提供されるようになりました。

Multiverse Computing のこの特定のツールは、銀行、ヘッジファンド、年金基金、保険会社などの大規模な金融機関向けに設計されています。 ポートフォリオ最適化アプリがその上に構築されている汎用最適化ライブラリは、エネルギー、製造、健康とライフ サイエンス、航空宇宙など、最適化が重要なあらゆる分野に幅広く適用できます。

Singularity Portfolio Optimization プラグインを使用して、ポートフォリオをゼロから構築したり、既存のポートフォリオを改善したりできます。 中長期的な戦略の策定や、より頻繁なパフォーマンスの改善に役立ちます。 最新のインターフェースはより合理化されており、ユーザーは便利な最適化設定を保存できます。

この最新リリースでは、Singularity ユーザーは次のこともできます。