Kraken 最高技術責任者、Vishnu Patankar 氏
暗号は AI の採用に独特に適しています
私たちの業界は、その変動性と 24 時間 7 日のダイナミックさで知られています。暗号通貨に携わったことがある人なら誰でも知っているように、強気相場はすぐに、アカウントのサインアップ、クライアントの応答、トークンのリストなど、ほとんどの中核機能に多大なプレッシャーをもたらします。
このような状況では、採用プロセスは欠員を埋めるには程遠いことがよくあります。他の仮想通貨企業が同じ人材を同時に雇用しようとしていることが一つの理由だが、新入社員が通知期間を終えて新しい役割と責任に完全に慣れるまでに数か月かかる可能性があるためでもある。
結局のところ、従来の雇用モデルでは、最も必要なときに最も労働集約的なタスクの役割を担うことができず、その結果、高い離職率と運用コストの増加が生じる可能性があります。仮想通貨のような新興企業が多い分野では、これらすべての機能を社内で大規模に維持することは必ずしも実現可能ではなく、多くの場合、企業が成長し、必要な場所に適応することができなくなります。
ビジネスリーダーは、その後の失敗につながる可能性のある妥協をしなければなりません。あるいは、強気相場で過剰雇用を引き起こし、弱気相場が戻ってきたときに大幅な人員削減を余儀なくされる可能性があります。
AI は、これらのスケーラビリティの課題に対する魅力的なソリューションを提供します。 AI は、FAQ への回答、文書レビューの実施、初期の採用活動の支援などの反復的なタスクを自動化することで、人的エラーを最小限に抑え、迅速な拡張性を促進します。
Kraken は AI 導入の最前線にいます
昨年末に AI を顧客エンゲージメント業務に統合した結果、顧客の質問にこれまでよりも迅速に対処できるようになり、効率が 30% 向上し、高い CSAT スコアが得られました。
従来の採用プロセスのようなタイムラグがなく、暗号通貨企業は新しい AI アシスタントを迅速に導入してクライアントの需要の急増に対応し、市場の需要に簡単に対応できるようキャパシティーを適切に調整できます。
AI はコンプライアンスに優れており、最初の KYC チェックを処理し、プラットフォームのアクティビティを監視します。膨大なデータセットを継続的に分析できるその機能は、不審なアクティビティを検出し、関連チームに即座に警告できることを意味します。これは、暗号通貨企業が違法行為をより効果的に撲滅し、市場参加者にとって暗号通貨エコシステムをより安全にするのに役立ちます。
製品設計にはユーザー エクスペリエンス リサーチ (UXR) 調査が含まれます。 UXR AI アシスタントは、インタビュー、感想、主要なテーマをシームレスに実施して要約することができ、製品開発ライフサイクルを加速し、クライアントのニーズに対するソリューションを迅速に製品に組み込むことができます。
イノベーションは人間の仕事を排除するのではなく、人間の仕事を生み出すのです
しかし人間はどうでしょうか? AI の統合は人間の役割に終止符を打つわけではありませんが、人間の役割を変革します。従業員はすでに AI モデルのトレーナーなどの役割に重点を置いています。 AI はデータベースを活用してクライアントのクエリに答えたり、コンテンツを推奨したりできますが、情報の正確さと関連性を保証するのは、これらのデータベースを作成および維持する人間の専門知識です。このようにして、AIと人間は相互補完し合うのです。
電気、自動車、インターネットなどの画期的なテクノロジーの出現は、歴史的に懐疑的な目で見られてきました。 AI も同様です。AI は人間のような動作をするため、人間の労働力に取って代わるのではないかと心配する人もいます。しかし、今日私たちのほとんどが使用している AI (GPT などの言語処理モデルなど) は、人間の脳というよりは、スマートフォンの示唆的なテキスト機能の高度なバージョンに似ています。
近い将来、AI を採用することは人間の知性を置き換えることではなく、それを増強することです。 AI により、暗号通貨企業は市場の変化に迅速に適応する効率的な運営を開発できるようになり、人材をイノベーションをサポートする役割に割り当てることができます。これにより、新しい暗号アプリケーションの開発と導入が加速します。それは新たな雇用を生み出す可能性があります。
AI は人間と競合するのではなく、労力を増幅させて生産性を向上させます。 AI は暗号通貨企業の効率性と拡張性を高め、最終的には人間に新たなキャリアの機会を生み出します。
これらの資料は一般的な情報提供のみを目的としており、投資アドバイスや、暗号資産の購入、売却、ステーキング、保有、または特定の取引戦略への参加の推奨や勧誘ではありません。 Kraken は、利用可能にする特定の暗号資産の価格を増減させることはしませんし、今後も行いません。 一部の暗号商品および市場は規制されていないため、政府の補償や規制による保護制度によって保護されない場合があります。 暗号資産市場の予測不可能な性質により、資金の損失につながる可能性があります。 税金は、暗号資産の返品および/または値の増加に対して支払われる可能性があるため、課税上の立場について独立したアドバイスを求める必要があります。 地理的な制限が適用される場合があります。
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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