毎日、何百万人もの人が自分や家族の安全のためにさまざまな保険に登録しています。しかし、保険業界の急速な成長に伴い、業界は次のような手段によってのみ成長を達成できる段階に達しています。 保険の自動化。現時点では、保険の申し込みや保険金請求の際、顧客は長くて退屈なプロセスに対処する必要があり、そのほとんどは保険会社によって手作業で行われています。これは多くの場合、長時間の遅延や満足のいかない顧客サービスにつながり、最終的には組織の損失につながります。
しかし、この傾向は変わり始めています。などの技術を応用したアプリケーションの紹介 ロボットプロセスオートメーション(RPA), Artificial Intelligence、保険ワークフローへの機械学習により、保険組織が顧客にサービスを提供できる時間と効率が大幅に削減されました。 RPA などのテクノロジーは、米国のインシュアテック部門を 2022年の174億4000万ドル 2026によります。
保険分野の自動化
保険分野における RPA には、データ入力の自動化、記録の保守、新規申請の容易化、さらには保険金請求管理など、多数のユースケースがあります。自動化により、これらすべてのワークフローをより効率的にし、エラーをなくすことができます。保険分野における人工知能は、4.2 年の 2022 億ドルから 2022年の174億4000万ドル 2030によります。
非効率的で紙に依存した手続きが氾濫している業界では、保険の自動化は業務を合理化し、時間と労力を節約することで最終的に顧客と従業員の両方のエクスペリエンスに革命をもたらす可能性を秘めています。保険会社は、複数のインテリジェントな自動化テクノロジーを併用して、既存のワークフローにさらに多くのユースケースを作成できます。たとえば、ロボット プロセス オートメーションと会話型 AI を導入することで、保険会社は顧客の第一レベルの質問に答え、基本情報を収集し、見積もりを生成できる仮想エージェントを作成できます。
スマート オートメーションは、骨の折れる紙ベースの請求処理から顧客サポートの遅れに至るまで、現在保険会社が直面している数多くの課題に対処する機能を備えていますが、これは氷山の一角にすぎません。
Nanonet の AI ベースの OCR ソフトウェアを使用して手動プロセスを自動化します。ドキュメントから即座にデータをキャプチャします。所要時間を短縮し、手作業を排除します。
保険自動化のメリット
保険部門における自動化は、ワークフローを合理化し、所要時間を短縮して経費を節約し、収益性を向上させるため、組織だけでなく非常に有益です。また、顧客にとっても、個人情報の保護が強化され、必要な申請や請求の待ち時間が短縮されます。保険の自動化の主な利点は次のとおりです。
- 効率の向上: 保険業界は従来、時間のかかるタスクを手動で完了することで管理されてきました。しかし、保険の自動化により、これらの時間のかかるタスクが自動化され、数秒で完了できるようになります。多くのことにつながる 業務効率の向上 その結果、保険会社の運営コストが削減されます。
- より良い顧客体験: 保険分野の自動化により、顧客は問い合わせに対する回答を得るまでに何日も待つ必要がなくなります。むしろ、仮想エージェントと会話して、即座に回答や見積もりを得ることができ、より迅速な意思決定につながります。さらに、顧客は保険を請求するために、さまざまな困難を乗り越えたり、複数の人を追いかけたりする必要がなくなります。 RPA による合理化されたワークフローを利用すれば、これらすべてを迅速に行うことができます。保険の自動化を通じてこのような変化を導入すると、最終的には顧客エクスペリエンスが大幅に向上し、長期的には収益の増加につながります。
- より優れたデータ保護: 保険組織は、現地の法律を遵守し、顧客の信頼を確保するために、保護する必要がある非常に多くの機密顧客情報を知っています。顧客のフォームと情報が自動化システムを通じてエンドツーエンドで管理されるワークフローを作成すると、はるかに高いレベルの データセキュリティ また、最適化されたデータ収集と処理により、バックオフィス システムの文書管理が向上します。
- 正確な不正行為の検出:保険業界にとって、詐欺は常に懸念事項です。しかし、新しいテクノロジーの出現により、これはさらに大きな問題になりつつあります。しかし、自動化により、保険会社は詐欺師にはるかにうまく対処できるようになりました。 AI の助けを借りて、保険会社はそのような攻撃を認識し、事前に阻止できるようになり、その結果、そのような攻撃によって引き起こされる可能性のあるコストを大幅に節約できます。
- リソースの割り当てとスケーラビリティ: 自動化を導入することで、保険会社は顧客にサービスを提供する速度を大幅に向上させることができます。これにより、顧客サービスが向上するだけでなく、人員を大幅に増やすことなく、はるかに大きな顧客ベースにサービスを提供できるようになります。
保険における自動化の使用例
保険分野の自動化 には多くの使用例があります。このブログではいくつかの例を取り上げます。
- 顧客サービス: シームレスな顧客サービスを提供することは、すべての保険会社にとって最も重要です。 AI と RPA を使用することで、保険会社はワークフロー全体を自動化し、顧客の待ち時間を短縮し、個人データのセキュリティを大幅に強化できます。
- クレーム処理の迅速化: 通常、請求の提出とフォローアップは非常に時間がかかり、繰り返しの作業です。保険会社は各文書を手動で確認して承認する必要があります。前後する場合は、そのたびにこのアクティビティをやり直す必要があります。これにより、請求の承認時間が大幅に長くなるだけでなく、顧客の不満につながる可能性があります。保険会社は、次のようなソフトウェアで保険請求書類に許容可能な基準をすべて定義することで、このプロセスのほとんどを自動化できます。 ナノネット。これらの文書は、基準が一致する場合に自動的に承認され、一致しない場合は再度文書を要求するフラグが立てられます。これにより、所要時間が大幅に短縮され、請求処理が大幅に高速化されます。
- ポリシー管理: 保険プロセスを自動化すると、保険契約発行のワークフローが合理化され、保険契約更新の自動アラートが送信されるため、保険契約管理が簡素化されます。保険会社は、保険契約管理用の仮想アシスタントを開発し、保険契約の更新または更新の手順を顧客に案内することもできます。
- 企業コンプライアンス:保険業界の規制環境は複雑かつ継続的に進化しています。コンプライアンスの確保にはビジネス プロセス全体の見直しが伴うことが多く、従業員がこうした変化に対応し続けることが課題となっています。保険会社は代理店をサポートするために、手続きの変更を案内する仮想アシスタントを導入することで成功率を高めることができます。さらに、企業は保険の自動化を活用して、コンプライアンス アラートの確立と監視、顧客データの検証、規制レポートの作成を行うことができ、これらすべてが規制要件の順守に貢献します。
まとめ
自動化は保険業界の基礎として機能し、多面的なメリットをもたらします。複雑なプロセスを簡素化し、効率性を高め、進化し続ける規制への準拠を促進します。合理化されたポリシー管理からワークフローの加速に至るまで、自動化により運用効率が向上します。仮想アシスタントはエージェントに力を与え、動的なプロセスをガイドし、顧客サービスの基準を高めます。この技術統合により、応答時間が短縮されるだけでなく、業界の変化への適応性も確保されます。保険会社は、競争力を維持しながら、進化する状況に迅速に対応できるというメリットを享受できます。最終的に、自動化は保険部門を変革し、プロセスを最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、ダイナミックな市場内で回復力のある地位を確保する包括的なソリューションを提供します。
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