あらゆる業界でデータが急増したため、金融機関がデジタル取引の可能性を活用し始めるのは時間の問題でした。 Software-as-a-Service (SaaS) 企業は現在、予測可能な経常収益を生み出しており、サードパーティによる収益の測定が容易になっています。収益ベースの資金調達 (RBF) は、このデジタル財務データが最近利用可能になったことを活用できるようになっています。融資の決定と返済の両方を促進し、新しいクラスの商品を生み出します。
e コマースの増加により、確立されたマーチャント キャッシュ アドバンス ビジネス モデルを使用することで、新しい波のビジネスが以前は利用できなかった資本にアクセスできるようになりました。 RBF はこのモデルを採用し、支払い処理業者、オープン バンキング、および最新の API を利用してデータを取得し、そのビジネスに関する情報を取得して融資の決定を下します。 企業が自社の在庫を効果的に売り込むことができれば、潜在的な成長を予測できます。
業界はどのように進化し、需要はどこから来たのか?
業界は、次のような決済処理の巨人からの基本的なデータ ソースにアクセスして洞察を得るプロセスを構築することから始めました。 ストライプ. データの範囲は飛躍的に拡大し、新しいオープン バンキング テクノロジ、Xero などの会計プラットフォームとの統合、および信用報告プロバイダーが含まれるようになりました。 保険引受にとって斬新なデータ ソースへのアクセスにより、需要は当初、従来の銀行が引受できない企業からのものでした。
たとえば Outfund では、会社は次のことを行うことができます。 ChatGPT 収益の創出と成長、現金ポジション、貢献利益、債権者/債務者の残高など、多数のデータ ポイントへのアクセス、および融資決定を行うためのデータ サイエンス モデルの使用。
誰のためですか？
RBF の範囲は拡大しています。 当初は、サポートされているプラットフォームで取引を行う企業のみがこの資金源を活用できましたが、最近では、オープン バンキングから得られるデータの拡大に伴い、RBF のリーチと関連性が拡大しています。 以前は e コマースに限定されていましたが、現在は SaaS だけでなく、オンライン ビジネス モデルを持つすべての人が事実上利用できます。
誰のためではないのですか？
実績の長い歴史を持つ伝統的なビジネスには、代替手段があります。 成長は遅いが安定した収益を上げている企業は、通常、銀行や金融機関から安価な借入金を利用できます。これらの金利は通常、RBF プロバイダーが提供する金利よりも低くなっています。
RBF プロバイダーは現在、成長のための資金調達のみを行っています。 たとえば、運転資金を必要とする企業は、代替の資金源を探す必要があります。
他の資金調達方法と比較した RBF の利点
信用と取引履歴は、銀行や従来型の金融機関がローンを提供する企業を検討する際の主要な指標です。 ほとんどの新興企業にとって、一貫した収益があるかもしれませんが、履歴データと長期的な信用報告を提供するのは難しい場合があります。
ベンチャーキャピタルのために株式を不必要に放棄することを避けたい企業にとって、RBF は収益を生み出す企業に可能性をもたらします。 ブリッジ 将来の収益に対してローンを取り、これを使用して短期的な成長に資金を提供することにより、長期的な評価の上昇につながります。 さらに、RBF により、資本を保有する企業は、株式売却の一部を負債に置き換えることができるため、希薄化が減少します。
Daniel Lipinski は Outfund の CEO です。
あらゆる業界でデータが急増したため、金融機関がデジタル取引の可能性を活用し始めるのは時間の問題でした。 Software-as-a-Service (SaaS) 企業は現在、予測可能な経常収益を生み出しており、サードパーティによる収益の測定が容易になっています。収益ベースの資金調達 (RBF) は、このデジタル財務データが最近利用可能になったことを活用できるようになっています。融資の決定と返済の両方を促進し、新しいクラスの商品を生み出します。
e コマースの増加により、確立されたマーチャント キャッシュ アドバンス ビジネス モデルを使用することで、新しい波のビジネスが以前は利用できなかった資本にアクセスできるようになりました。 RBF はこのモデルを採用し、支払い処理業者、オープン バンキング、および最新の API を利用してデータを取得し、そのビジネスに関する情報を取得して融資の決定を下します。 企業が自社の在庫を効果的に売り込むことができれば、潜在的な成長を予測できます。
業界はどのように進化し、需要はどこから来たのか?
業界は、次のような決済処理の巨人からの基本的なデータ ソースにアクセスして洞察を得るプロセスを構築することから始めました。 ストライプ. データの範囲は飛躍的に拡大し、新しいオープン バンキング テクノロジ、Xero などの会計プラットフォームとの統合、および信用報告プロバイダーが含まれるようになりました。 保険引受にとって斬新なデータ ソースへのアクセスにより、需要は当初、従来の銀行が引受できない企業からのものでした。
たとえば Outfund では、会社は次のことを行うことができます。 ChatGPT 収益の創出と成長、現金ポジション、貢献利益、債権者/債務者の残高など、多数のデータ ポイントへのアクセス、および融資決定を行うためのデータ サイエンス モデルの使用。
誰のためですか？
RBF の範囲は拡大しています。 当初は、サポートされているプラットフォームで取引を行う企業のみがこの資金源を活用できましたが、最近では、オープン バンキングから得られるデータの拡大に伴い、RBF のリーチと関連性が拡大しています。 以前は e コマースに限定されていましたが、現在は SaaS だけでなく、オンライン ビジネス モデルを持つすべての人が事実上利用できます。
誰のためではないのですか？
実績の長い歴史を持つ伝統的なビジネスには、代替手段があります。 成長は遅いが安定した収益を上げている企業は、通常、銀行や金融機関から安価な借入金を利用できます。これらの金利は通常、RBF プロバイダーが提供する金利よりも低くなっています。
RBF プロバイダーは現在、成長のための資金調達のみを行っています。 たとえば、運転資金を必要とする企業は、代替の資金源を探す必要があります。
他の資金調達方法と比較した RBF の利点
信用と取引履歴は、銀行や従来型の金融機関がローンを提供する企業を検討する際の主要な指標です。 ほとんどの新興企業にとって、一貫した収益があるかもしれませんが、履歴データと長期的な信用報告を提供するのは難しい場合があります。
ベンチャーキャピタルのために株式を不必要に放棄することを避けたい企業にとって、RBF は収益を生み出す企業に可能性をもたらします。 ブリッジ 将来の収益に対してローンを取り、これを使用して短期的な成長に資金を提供することにより、長期的な評価の上昇につながります。 さらに、RBF により、資本を保有する企業は、株式売却の一部を負債に置き換えることができるため、希薄化が減少します。
Daniel Lipinski は Outfund の CEO です。
