全米人工知能研究資源タスクフォースが最終報告書を発表

今週、全米人工知能研究リソース (NAIRR) タスク フォースは、AI の研究開発のためのリソースへのアクセスを拡大することを目的とした国家研究インフラストラクチャを確立するためのロードマップをリリースしました。 最新の AI テクノロジーを扱う機会はますます増えていますが、その機会の多くは、リソースが豊富な大企業、組織、学術機関に限られています。 実施計画、 米国の人工知能イノベーション エコシステムの強化と民主化は、AI の研究者と学生に計算リソース、高品質のデータ、トレーニング ツール、およびユーザー サポートへのアクセスを提供することを目的としています。

このレポートは、NAIRR の次の目標を示しています。

1. AI の研究者と学生に、コンピューティング リソース、高品質のデータ、教育ツール、およびユーザー サポートへのアクセスを大幅に拡大して提供し、より大きなイノベーションを促進し、公共の利益に役立つ AI を進歩させます。
2. NAIRR は、1) イノベーションを促進する、2) 人材の多様性を高める、3) 能力を向上させる、4) 信頼できる AI を進歩させるという XNUMX つの測定可能な目標を念頭に置いて確立します。
3. 単一の連邦政府機関が NAIRR の運営拠点として機能し、AI 研究に出資する連邦政府機関のプリンシパルで構成される運営委員会が NAIRR の戦略的方向性を推進する、協調的なスチュワードシップ モデルに従います。
4. 統合されたポータルを介して、計算およびデータ リソース、テストベッド、ソフトウェアおよびテスト ツール、およびユーザー サポート サービスの連邦政府の組み合わせへのアクセスを提供します。
5. AI研究エコシステムへの参加の障壁を下げ、AI研究者の多様性を高めるために、さまざまなユーザーにアクセス可能なリソースを提供し、教育およびコミュニティ構築活動に使用できるプラットフォームを提供します。
6. ガバナンス プロセスの設計と実装を通じて、責任ある AI 研究の基準を設定します。
7. 確立されたガイドラインに従ってシステム保護を実装します。
8. この報告書の発行直後から始めて、1 つのフェーズで実装を完了します。 フェーズ 2.6 は、議会の資金を確保します。最初の XNUMX 年間で約 XNUMX 億ドルと推定されます。

NAIRR のタスク フォースは、厳密でオープンなプロセスを使用して情報を収集し、レポートが共同体の感情を包括的に表現したものであることを確認しました。 このプロセスには、11 回の公開会議と、一般の意見を収集するための 2022 回の正式な情報要求が含まれていました。 XNUMX 年 XNUMX 月、NAIRR タスクフォース 要求された入力 中間レポートに含まれる最初の調査結果と推奨事項に関するコミュニティから。 Computing Community Consortium の回答を読むことができます こちら.