銀行セクターは、クラウド モデルを真摯に受け止めるのに時間がかかりました。 レガシー システムへの多額の投資と、オンプレミスの制御を手放すことに関する組み込みの文化的寡黙さが原因である可能性があります。 しかし、それらの初期のつまずく段階
主に CISO のリスク選好度の変化により、クラウドへの移行は終了しました。
Cornerstone Advisors による最新の What's Going On Banking 調査によると、現在、米国の銀行と信用組合の約 XNUMX 分の XNUMX がクラウドでアプリケーションを実行しています。 同様の話が、世界の他の地域でも金融業界で繰り広げられていることは間違いありません。
サービス企業は、インフラストラクチャを最新化し、プロセスをデジタル化して、より自動化されたオンデマンドのグローバル経済に合わせようとしています。
問題は、いつ、どのように移行を行うべきかという議論から、これまでに達成されたものの実際の測定可能な価値を評価することへと移行しました。 ここにはある程度の不確実性があると言っても過言ではない.
すべてのコンピューティングはパブリック クラウド プラットフォームに属しているという過去数年間のプロパガンダ。 クラウドはあらゆる問題の解決策として宣伝されてきました。 多くの銀行 CIO (および CFO) が、異議を唱えています。
現在、これらの疑念を利用しようとするオンプレミス コミュニティからの反撃が見られます。 SaaS 以外のベンダーは、状況によっては、コンピューティングをクラウドで実行する方が独自に実行するよりもコストがかかる可能性があるという不快な真実を忙しく指摘しています。
サーバー。 実際、ほとんどの既存の金融組織が並行して行っている戦略の XNUMX つは、仮想化されたワークロードを使用した運用セットアップの改善と、メインフレーム資産などのオンプレミス環境のコスト削減を目標とすることでした。
Linux の使用。 これに、アップグレードを伴う残りのオンプレミス インフラストラクチャへの投資、データ メッシュ/ファブリック戦略の成長、およびアプリケーションのモダナイゼーションが組み合わされたことで、ワークロード実行オプションが大幅に変化しました。
– ちょうど XNUMX 年前にクラウドの実行 (コストまたはクラウド インフラストラクチャへのリファクタリング) のために署名された社内のビジネス ケースのほとんどが、場合によっては期待に応えられない場合があります。
最も合理的なアプローチであり、銀行に導入されつつあるアプローチは、間違いなくオンプレミスとクラウドのハイブリッド ミックスです。 銀行は、クラウドのみの世界のエバンジェリストに耳を傾けるのをやめ、そのようなモデルは水に沈むことを受け入れる必要があります。 代わりに先に進む時が来ました
インフラストラクチャ全体が議論され、本当に重要なこと、つまりワークフローの実行、ワークロード、および顧客に商品を提供するアプリケーションの開発について考え始めます。
ハイブリッド ライトを見た銀行は、より柔軟で高度に最適化されたコンピューティング機能をすでに享受しています。 この弾力性により、デジタル ツイニングや次世代の顧客分析などの新しい分野を加速する機会が得られます。 の
つまり、硬直性ではなく、効率性、緊急性、または安全性に基づいて選択肢を提供します。
ハイブリッド ビジネス ケースは、はるかにきめ細かく、ニーズに応じて推進されるため、より迅速な ROI が得られます。 必要に応じて拡張するために必要なコントロールを提供し、特定の必需品を社内に保ちながら、追加のクラウド パワーで突然のニーズに対応します。
もちろん、コスト削減にも役立ちます。 休止中のサービスをオフにするのを忘れた月に、ハイパースケール プロバイダーに大規模な小切手を書いているわけではありません。
弾力性が増すと、今日の困難と戦うだけでなく、将来を見据え始めるチャンスが訪れます。 ハイブリッド化されたアプローチにより、銀行は柔軟性を得ることができます。
ボリューム。 ここではコスト管理が非常に重要であり、処理中のジョブに応じてコンピューティングを調整する必要があります。 かつてはデジタル ライバルからの脅威であったものが、成長と機会の遊び場になります。
しかし、コンピューティング能力に対するハイブリッド アプローチは、適切なアプローチに支えられていない限り、この種の機会を実現することはできません。 銀行は、リスク分析、市場ポジショニング、価格設定、および顧客のために、何十年にもわたってハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を社内で使用してきました。
FXから株式まで、さまざまな資産クラスにわたるエンゲージメント。 しかし、HPC の従来の使用法は、日中の価格設定やオーバーナイトの信用リスクなどのユースケースでパフォーマンスの上限に達しています。 問題は悪化するばかりです。 すべての指標はその HPC です
エンタープライズ オペレーショナル AI のおかげで、使用量は今後 XNUMX 年間で増加するだけであり、顧客体験を向上させながら不正検出を改善する必要があります。 BASEL IV (FRTB) のような規制も、その固有の要求を伴い、増加しています。
信用リスク、市場リスク、オペレーショナル リスクの報告頻度。
ハイブリッド化された環境における将来のデータ アクセスとデータ速度の課題には、対応するソリューションが必要です。 そうしないと、レガシー データ サイロを新しいデジタル サイロに置き換えるだけのリスクがあります。 将来の不測の事態に備える方法を模索している銀行
一致する柔軟なアーキテクチャが必要です。 彼らは、予測可能なコストで導入し、将来の成長計画に合わせる必要があります。
多くの企業が、強化された GRID 分析を備えた適切な GRID プラットフォームでこれを達成できることに気付き始めています。 GRID モニタリングは、専用の「クラウドのみ」のアプローチでは不可能な方法で、銀行に変革戦略を実行する力を与えます。
GRID は、データが王様であるデジタル化された世界で賢くあり続けるために彼らが望む分析力を彼らに与えます。
