機械学習とAIで創薬を加速

ディープラーニングは、科学技術の多くの分野、特に自然言語処理、音声認識、コンピュータービジョンに革命をもたらしています。

この講演では、機械学習とAI手法の最新の開発の概要と、CMUのIsayev'sLabでの創薬と開発の問題への応用について説明します。 既存の方法が医薬品研究を加速し、より伝統的なアプローチを混乱させる可能性があるいくつかの分野を特定します。

オレクサンドル・イサエフ カーネギーメロン大学化学科の助教授です。 2008年、Olexandrは計算化学の博士号を取得しました。 彼はケースウエスタンリザーブ大学のポスドク研究員であり、政府の研究所の科学者でした。 2016年から2019年の間、彼はノースカロライナ大学チャペルヒル校のUNC Eshelman SchoolofPharmacyの教員でした。 Olexandrは、American Chemical Society（ACS）から「EmergingTechnology Award」を、NVIDIAからGPUコンピューティング賞を受賞しました。 彼の研究室での研究は、人工知能と化学科学を結びつけることに焦点を当てています。

IOPパブリッシングとの講演者関係

の編集委員 機械学習：科学と技術.

ポスト 機械学習とAIで創薬を加速 最初に登場した 物理学の世界.

• コインスマート。 ヨーロッパで最高のビットコインと暗号通貨取引所。
• Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 出入り自由。
• CryptoHawk。 アルトコインレーダー。 無料トライアル。
• 出典：https：//physicsworld.com/a/accelerating-drug-discovery-with-machine-learning-and-ai/