最高財務責任者の役割
役員 (CFO) は、急速な変化に伴い大きな変革を遂げています。
生成型 AI の出現により、金融機能だけでなく金融機能も再構築される
マーケティングや人事などのパートナー機能に影響を与える。 このダイナミックな風景の中で、
CFO は、テクノロジーを活用する上で重要な岐路に立たされていることに気づきました。
進歩は単なる選択肢ではなく、現状を維持するための戦略的必須事項です。
最先端の金融機関。 この変革の波を乗り切るには、CFO が必要です
生成 AI を統合するための戦略的措置を講じ、積極的に準備する必要がある
彼らの金融業務に影響を及ぼします。
の力を実感する
実用化による生成型AI
CFO の重要な戦略は次のとおりです。
理論的な理解を超えて、生成 AI を実際に積極的に適用する
使用例。 利用可能なシナリオを使用して概念実証を作成すると、ファイナンスが可能になります
担当者が学習曲線を効果的に登ることができます。
使用とともに導入を開始する
例 特色
参入障壁が低い投資家向け広報活動や契約書の草案など、
生成 AI の段階的かつ効果的な統合が可能になります。 このアプローチはそうではありません
テクノロジーの実践的な微妙な理解を促進するだけです
アプリケーションだけでなく、財務強化における具体的な価値も明らかにします
機能。
社内人材の育成
将来に備えた財務チーム向け
AI 主導の社会への準備
今後、CFO はチーム内のスキルセットを評価し、強化することが求められます。
スキルギャップの特定、トレーニング機会の提供、採用
新たなユースケースに対応できる能力を備えた個人が最も重要になります。 ファイナンス
担当者は、生成 AI が自分たちの仕事をどのように補完するかを理解する必要があります。
日常的なタスクを自動化し、ビジネスの洞察を加速し、改善します
運用効率。 この革新的なテクノロジーは、個人のニーズに応えることを約束します。
アナリストは反復的なタスクやキーボードストロークが減り、より多くの時間を費やせるようになります。
戦略的なビジネスコラボレーション。
社内で構築
持続可能な AI 統合のための機能
CFO は最適なソリューションを評価する必要があります。
従来型の生成型 AI 機能を社内で開発するアプローチ
組織。 センター オブ エクセレンスの構築または AI 機能の組み込み
テクノロジーチームへの編入は戦略的な決定となります。 この内部開発
深く、 持続可能な
生成AIの統合、財務チームが進化に適応できるように支援します
課題と機会。
連携の強化
金融とITの間
との強力なパートナーシップ
情報技術 (IT) 部門は、発電を成功させるために不可欠です
AIの実装。 IT チームは AI 投資の優先順位付けにおいて重要な役割を果たします
AI アプリケーションに関連するデータ セキュリティの問題に対処する
財務機能。 コラボレーションにより、連携するシームレスな統合が保証されます。
組織の目標と潜在的なリスクに対する保護策を備えています。
イノベーションの推進
CFOは大義を擁護すべきである
金融機能の枠を超えた生成型 AI の開発。 コラボレーション中
経営幹部の同僚と協力し、潜在的なユースケースに関する創造的な思考を奨励します
コスト効率と有効性を促進します。 金融機関との緊密な連携
計画および分析チームとビジネス パートナーにより、CFO は次のことが可能になります。 割り当てる
生成AIへの戦略的投資。 ジェネレーティブの統合
AI の影響を受けたコスト目標を事業計画に組み込むことで、総合的なアプローチを確保
この革新的なテクノロジーを活用します。
の進化を受け入れる
生成AI
生成 AI は急速に
進化し、テキスト生成に優れ、その数値も徐々に進歩しています
分析能力。 財務リーダー、特に CFO は常に警戒しなければなりません。
実践的な経験を積み、組織の能力を開発する
AIの進化に合わせて。 参入障壁が比較的低いため待ち時間が発生する
さらなる進歩のためには不必要です。 CFO は生成型 AI を採用する必要がある
すぐに導入を妨げるものを取り除き、チームに次のことを奨励します。
財務機能全体でその可能性を活用します。
まとめ
CFOの役割はもはやありません
従来の財務管理に限定されますが、戦略的管理にも拡張されます
生成型 AI の時代のリーダーシップを発揮します。 これを積極的に統合することで、
革新的なテクノロジーにより、CFO は企業の未来を形作る先駆者として位置づけられます。
財務、効率性の推進、イノベーション、および世界全体にわたる戦略的コラボレーション
組織。 進化する状況には、ただ適応するだけではなく、
生成 AI を活用して金融を再定義する前向きなアプローチ
機能の能力と組織の成功への影響。
最高財務責任者の役割
役員 (CFO) は、急速な変化に伴い大きな変革を遂げています。
生成型 AI の出現により、金融機能だけでなく金融機能も再構築される
マーケティングや人事などのパートナー機能に影響を与える。 このダイナミックな風景の中で、
CFO は、テクノロジーを活用する上で重要な岐路に立たされていることに気づきました。
進歩は単なる選択肢ではなく、現状を維持するための戦略的必須事項です。
最先端の金融機関。 この変革の波を乗り切るには、CFO が必要です
生成 AI を統合するための戦略的措置を講じ、積極的に準備する必要がある
彼らの金融業務に影響を及ぼします。
の力を実感する
実用化による生成型AI
CFO の重要な戦略は次のとおりです。
理論的な理解を超えて、生成 AI を実際に積極的に適用する
使用例。 利用可能なシナリオを使用して概念実証を作成すると、ファイナンスが可能になります
担当者が学習曲線を効果的に登ることができます。
使用とともに導入を開始する
例 特色
参入障壁が低い投資家向け広報活動や契約書の草案など、
生成 AI の段階的かつ効果的な統合が可能になります。 このアプローチはそうではありません
テクノロジーの実践的な微妙な理解を促進するだけです
アプリケーションだけでなく、財務強化における具体的な価値も明らかにします
機能。
社内人材の育成
将来に備えた財務チーム向け
AI 主導の社会への準備
今後、CFO はチーム内のスキルセットを評価し、強化することが求められます。
スキルギャップの特定、トレーニング機会の提供、採用
新たなユースケースに対応できる能力を備えた個人が最も重要になります。 ファイナンス
担当者は、生成 AI が自分たちの仕事をどのように補完するかを理解する必要があります。
日常的なタスクを自動化し、ビジネスの洞察を加速し、改善します
運用効率。 この革新的なテクノロジーは、個人のニーズに応えることを約束します。
アナリストは反復的なタスクやキーボードストロークが減り、より多くの時間を費やせるようになります。
戦略的なビジネスコラボレーション。
社内で構築
持続可能な AI 統合のための機能
CFO は最適なソリューションを評価する必要があります。
従来型の生成型 AI 機能を社内で開発するアプローチ
組織。 センター オブ エクセレンスの構築または AI 機能の組み込み
テクノロジーチームへの編入は戦略的な決定となります。 この内部開発
深く、 持続可能な
生成AIの統合、財務チームが進化に適応できるように支援します
課題と機会。
連携の強化
金融とITの間
との強力なパートナーシップ
情報技術 (IT) 部門は、発電を成功させるために不可欠です
AIの実装。 IT チームは AI 投資の優先順位付けにおいて重要な役割を果たします
AI アプリケーションに関連するデータ セキュリティの問題に対処する
財務機能。 コラボレーションにより、連携するシームレスな統合が保証されます。
組織の目標と潜在的なリスクに対する保護策を備えています。
イノベーションの推進
CFOは大義を擁護すべきである
金融機能の枠を超えた生成型 AI の開発。 コラボレーション中
経営幹部の同僚と協力し、潜在的なユースケースに関する創造的な思考を奨励します
コスト効率と有効性を促進します。 金融機関との緊密な連携
計画および分析チームとビジネス パートナーにより、CFO は次のことが可能になります。 割り当てる
生成AIへの戦略的投資。 ジェネレーティブの統合
AI の影響を受けたコスト目標を事業計画に組み込むことで、総合的なアプローチを確保
この革新的なテクノロジーを活用します。
の進化を受け入れる
生成AI
生成 AI は急速に
進化し、テキスト生成に優れ、その数値も徐々に進歩しています
分析能力。 財務リーダー、特に CFO は常に警戒しなければなりません。
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AIの進化に合わせて。 参入障壁が比較的低いため待ち時間が発生する
さらなる進歩のためには不必要です。 CFO は生成型 AI を採用する必要がある
すぐに導入を妨げるものを取り除き、チームに次のことを奨励します。
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CFOの役割はもはやありません
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- 情報源: https://www.financemagnates.com//fintech/the-evolution-of-cfos-in-the-age-of-generative-ai/
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- テクノロジー
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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