PC がなぜ「AI PC」なのかについて混乱しているのは、あなただけではありません。しかし、最終的には何らかの答えが得られました。少なくともインテルのテクニカル マーケティング担当シニア ディレクターであるロバート ハロック氏によると、ニューラル処理ユニットを備え、VNNI および Dp4a 命令を処理できるプロセッサである GPU を搭載していれば、その製品は適格です。
幸運にも、その組み合わせはインテルの現行世代デスクトップ プロセッサー、第 14 世代 Core、別名 Core Ultra、別名「Meteor Lake」に搭載されています。すべてのモデルは GPU と NPU を備えており、驚くべきことに速度を上げるベクトル ニューラル ネットワーク命令 (VNNI) を処理できます。 – ニューラル ネットワーキング タスク、および GPU によるビデオの処理を支援する DP4a 命令。
したがって、AI PC は現在のプロセッサを搭載した PC にすぎないため、インテルは「AI PC」を他の PC にはない仕様や特定の機能への準拠を示すブランドとは考えていません。
インテルは Wi-Fi 対応 PC を区別するために「Centrino」ブランドを使用し、同様にホーム エンターテイメント PC に「Viiv」という名前を付けました。 Chipzilla は依然として、ビジネス ユーザー向けの管理性とセキュリティを備えたプロセッサを表すブランド「vPro」を使った戦術を使用しています。
しかし、AI PC はブランドでもスペックでもありません。
「私たちが Centrino のようなカテゴリを作成しなかった理由は、単にこれが 4 ~ 5 年後の PC の姿だと信じているからです」とハロック氏は語った。 登録、インテルの AI PC レシピには、メモリ、ストレージ、I/O 速度に関する特定の要件が含まれていないと付け加えました。
「非常に大規模な LLM には 32GB の RAM が必要になる場合があります」と彼は指摘しました。 「その他のものはすべて 16 GB システムに快適に収まります。」
AI PC がブランド化されないもう 1 つの理由は、すべての PC が AI を実行できることです。しかし、Hallock 氏は、NPU を搭載していない PC は AI を非常に遅い速度で実行することになると指摘しました。
「パフォーマンスとエネルギー効率の観点からすると、CPU に頼ることは恐ろしく非効率です」と彼は言いました。 登録。 「大規模な言語モデルや生成 AI の場合、NPU は基本的に必須です。」
AI PC が今年の PC に過ぎないのであれば、なぜわざわざ購入する必要があるでしょうか。
ハロック氏は、グラフィックス カードが長年にわたって行ってきたのと同じように、AI が PC の使用体験を注入し、変化させるだろうと予測しました。
「現在、グラフィックス エンジンはブラウザや Web カメラを実行し、UI を実行し、どこにでも存在します。」と同氏は述べましたが、ほんの数年前まで GPU は高価なオプション品と考えられていました。今後数年で、AI も同様に遍在し、不可欠なものになるだろうとハロック氏は予想しています。
現在の AI を組み込んだアプリは主にコンテンツ作成者にサービスを提供するか、Zoom や Teams セッションでビデオを整理するなどの単純な機能を提供するため、その変化はすぐには分かりません。
ハロック氏は、AI が実際に活用される、より深く明白な例が差し迫っていると信じています。
同氏は、セキュリティベンダーのCrowdstrikeとブラウザ分離企業BufferzoneがNPUを使用して、システムメモリを改ざんしようとする攻撃を検出する畳み込みニューラルネットワークモデルを実行していることを挙げ、CPUベースのシステムでは検出が難しい攻撃に対する防御策とした。
ハロック氏はまた、CRM システムが、いつ誰かと会ったのか、何を話し合ったのかに関する質問に応答し、関係性の生成的な概要を提供できるようになるだろうと予測しました。
「私が個人的に楽しみにしているもう 1 つは、すべての議事録、要約、メモ、フォローアップ メールを AI にアウトソーシングすることです。[生成] をクリックすれば、1 日の 2 時間を取り戻すことができます。多くのナレッジワーカーと企業がこれを自動化すると、非常に興奮します。」
しかし、それを実現するために AI PC に興奮する必要はありません。
彼らは今年の PC を購入するだけで済みます。 ®
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