経営陣の皆さん、ご苦労様です。AI があなたの仕事を奪ってくれます。

投資銀行業界のジェフリーズが行った2月の調査では、米国の会社員のほぼ半数がAIに仕事を奪われるのではないかと懸念を表明した。

銀行家 さておき、マネージャーは次のようにしたいかもしれません。 不安、あまりにも。

ESMT ベルリンの研究者は、AI が研究プロジェクトの管理に役立ち、人間による管理よりも大規模かつ効率的にプロジェクトを運営できると主張しています。

ESMT の博士課程候補者であるマクシミリアン ケーラー氏と、ESMT の戦略教授であるヘンリー ザウアーマン氏は、「科学研究におけるアルゴリズム管理」と題した論文の中で、スーパーバイザーとしてのソフトウェアについて主張しています。

論文が学術誌に掲載されました 研究方針 (第 53 巻、第 4 号、2024 年 XNUMX 月) も入手可能です SSRN経由 ペイウォールなしで。

AIベースのツールは、科学文献のレビューを加速し、研究上の疑問点を特定し、データ処理を支援し、革新的な医薬品化合物を予測することにより、人間の作業を強化できると著者らは述べています。しかし、少なくとも現時点では、これらは専門家に代わることはできません。

「しかし、『労働者』としてのAIの能力がこのように進歩しているにもかかわらず、人間の科学者は予見可能な将来においても引き続き重要であり、研究プロジェクトの規模と複雑さは増大し続けるだろう」と彼らは論文で述べている。 「そのため、私たちは労働者としての AI への焦点を補完し、研究タスクを実行する人間の『管理者』としての AI を探求します。」

著者らは、アルゴリズム管理が生産性を向上させる可能性を秘めたユースケースが増えていることを挙げています。

「人工知能の能力は、複雑で大規模なプロジェクトを管理することで、AIが科学研究の範囲と効率を大幅に強化できる段階に達しています」とケーラー氏は述べた。 ステートメント.

アルゴリズム管理の実行可能性を評価するために、著者らは約 200 の研究プロジェクトを調査し、タスクの分割とタスクの割り当て、方向性、調整、モチベーション、学習のサポートという XNUMX つの管理上の課題にどのように対処したかを確認しました。

さまざまなインタビューと調査の結果、自動管理にある程度依存している 16 のプロジェクトと XNUMX つのプラットフォームを特定しました。

これらを含める： オーロラサウルス, クレアビジョンズ, eBird, エテRNA, ギャラクシー動物園などがある。

たとえば、クラウドソーシングによる銀河分類プロジェクトである Galaxy Zoo では、AI は参加者のエンゲージメントを向上させるように設計されており、Uber ドライバーやその他のギグワーカーの仕事を維持するために使用されるゲーミフィケーション システムと同様です。

「AIは参加者の離脱の可能性を予測し、ユーザーのモチベーションを高める介入（つまりメッセージ）を提供します」と論文では説明されています。 「AI は、送信が早すぎるメッセージ (ワークフローを混乱させ、まだ深刻ではない問題に対処する) と、送信が遅すぎるメッセージとの間のトレードオフのバランスをとります。」

このちょっとしたアルゴリズム管理により、ユーザーが Galaxy Zoo に費やす時間は増えませんでしたが、「データ品質を低下させることなく分類速度が向上しました。」

著者らは、管理 AI に依存しないプロジェクトとの比較に基づいて、メカ管理を使用するプロジェクトは規模が大きくなり、共有テクノロジー インフラストラクチャの利点によりプラットフォームと関連付けられる傾向があると主張しています。これは、プラットフォームの優位性や、大学などの大規模な研究組織が研究資金やITインフラストラクチャにどのようにアプローチすべきかという点で影響を与えると彼らは言う。

研究者らは、アルゴリズム管理の影響についてさらなる調査を行う必要があると述べ、科学的研究は、アルゴリズム介入の影響に関する研究がすでに行われているギグワークやオフィスワークとは異なることを指摘している。

「一方で、自律性は伝統的に科学の中核的な特徴であり、研究者が高く評価する側面でもある」と著者らは言う。 「その一方で、AIが研究者を個別かつ継続的に監視する場合、アルゴリズム管理により自律性が低下する可能性があります。」

関係者らは、このようなシステムは、動機付けのメカニズムによる搾取や、従業員のスキル、モチベーション、パフォーマンスに関するデータの管理について、倫理的および法的な問題を引き起こすと述べている。たとえば、組織が AI 管理システムからの従業員指標データを共有し、それが将来の採用決定に影響を与えたらどうなるかなどだ。と労働者たちは言った。

しかし、科学者を指導する上で AI にある程度の裁量権が認められたとしても、マティーニ 3 杯のランチ、経費精算ゴルフ、水増し契約、自己取引、部下への恣意的な命令が終わるわけではありません。

「AIがよりアルゴリズム的で日常的な管理機能の一部を引き継ぐことができれば、人間のリーダーは価値の高い研究目標の特定、資金調達、効果的な組織文化の構築など、より戦略的で社会的なタスクに注意を移すことができるかもしれない」と同氏は述べた。ザウアーマン。

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• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/05/ai_management_jobs/