マサチューセッツ工科大学の研究者らが主導した研究によると、一部の仕事は人間の労働の方がコンピュータビジョンシステムよりも安価に遂行できるという。
同研究所、IBM、生産性研究所の科学者らは、作業を行うためにコンピューターにどのような機能が必要かを調査するために労働者を調査し、そのような AI システムの構築と設置にかかるコストを合計し、これを人間の給与と比較しました。
「現在のコストでは、米国企業は『AIエクスポージャー』を伴うほとんどの視覚タスクを自動化しないことを選択し、自動化するのに魅力的なのは視覚タスクに支払われる労働者の賃金のわずか23[パーセント]だけであることがわかりました。」と研究者らは述べています。 終了する [PDF]。
言い換えれば、コンピューター ビジョン システムは、検討した仕事の 4 分の 3 以上の従業員を置き換えるには高価すぎるということです。
AI アルゴリズムを実行するセンサーやカメラを備えたマシンは、トレーニング、導入、保守に高価な場合があり、特定の雑用のみを実行する場合には必ずしも価値があるとは限りません。この論文で引用されている例の 1 つは、品目の欠陥や欠陥の廃棄を検査する品質保証評価について考察しています。
たとえば、パン屋はコンピューター ビジョン システムを導入してトレーニングし、使用する材料が腐っていないかどうかをチェックすることができます。
報告書は米国労働省労働統計局のO*NETデータを引用しており、このデータによると、パン屋の仕事のうち食品の品質チェックが含まれるのはわずか48,000%に過ぎないと推定されている。中小企業が 2,280 人のパン職人を雇用し、それぞれ年間約 14,400 ドルを支払っている場合、各従業員は材料の検査に年間 XNUMX ドルを支払われます。これをXNUMX倍するとXNUMXドルになります。
推定では、AI はそのコストに勝てないことが示唆されています。
「これは、さまざまなセクターへの AI のより緩やかな統合を示しており、よく仮説が立てられる AI による急速な雇用の喪失とは対照的です」と、この研究の共著者であり、MIT コンピューターサイエンス & 人工知能研究所の主任研究員であるニール・トンプソン氏は、 説明 声明インチ
チームは420の視覚タスクを分析し、各タスクについて5〜9人の作業者を調査したとトンプソン氏は語った。 登録.
では、私たちの仕事は安全なのでしょうか?必ずしも
この新聞はパン屋にとっては嬉しいニュースですが、 恐怖 生成 AI が置き換えるだろう 知識労働者 執筆作業を処理するラージ言語モデル (LLM) は市販のラップトップで実行でき、高級なカメラは必要ないため、この言語は広く普及しており、正当化されています。
LLM はカスタム データを使用して簡単に微調整でき、多数のより一般的なタスクを実行できます。
AIが人々の仕事を奪うかどうかについては意見が分かれている。このテクノロジーにより新しいタイプの雇用が導入されると信じている人もいますが、特定の役割が時代遅れになると考えている人もいます。陪審はまだ出ていない。 ®
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- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/
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