正しく活用すると、コラボレーションは非常に強力なツールになります。 それはイノベーションを推進し、成功の可能性を高め、コミュニケーションを改善します…リストは続きます。 しかし、コラボレーションは金融サービス業界の最高のラインでもあることをご存知でしたか
その最大の課題のXNUMXつであるデジタル詐欺の検出に対処することになると、防御の役割を果たしますか？
デジタル詐欺は目新しいものではありませんが、パンデミックの際に事件が新たな高みに達し、それが重要な問題であり、金融機関が取り組むのに苦労している問題となっています。 詐欺を阻止するための強力なツールはコラボレーションですが、銀行は共有に消極的です
法的、競争的、および技術的な懸念のおかげで情報。 実際、金融機関間の情報共有は、今日でも事実上存在していません。
しかし、Confidential Computingのおかげで、それはもうすぐ変わります。 これまで、転送中（ネットワーク接続を介して移動）および保存中（ストレージおよびデータベース内）のデータを保護するためのプロトコルがありました。 欠けているのは保護する能力です
使用中のデータ。 Confidential Computingは、「エンクレーブ」と呼ばれる侵入不可能なハードウェアメモリ内の処理中または実行時にデータを保護することにより、ゲームを変えます。
それは村を取ります
コンフィデンシャルコンピューティングは、単一の組織によって推進されているのではなく、テクノロジーリーダー、学者、政府規制当局、および非営利団体を含むグループによって推進されています。 インテル®は、インテル®ソフトウェア・ガード・エクステンションの導入において不可欠な役割を果たしてきました。
ConfidentialComputingのインフラストラクチャのコアコンポーネント。 また、ハードウェアベンダー、クラウドプロバイダー、ソフトウェア開発者が一堂に会して信頼できる実行環境の採用を加速する機密コンピューティングコンソーシアムの立ち上げにも貢献しました。
（TEE）テクノロジーと標準。
職場での機密コンピューティング
Confidential Computingは、金融機関が対処するのに苦労しているXNUMXつの課題に取り組むことにより、機密情報を保護するのに役立ちます。
1.競争上の優位性を譲る
デジタル詐欺の脅威は非常に現実的ですが、銀行は競合他社や規制当局と情報を共有することに抵抗しています。 競争上の優位性を放棄することをより懸念することで、彼らは共有インテリジェンスがどのように彼らを可能にするかを理解できませんでした
ポートフォリオ内の不正行為を検出するため。
Confidential Computingは、競合他社に優位性を与えることなく機密データを共有できるようにすることで、これらの懸念を解消します。 たとえば、FiVerityは、デジタル詐欺ネットワークで機密コンピューティングを使用して、機密性の高い財務情報を保護しています。
情報が安全でアクセス可能になると、顧客は重要であるが限定された不正情報を他の機関と共有できます。 このネットワークは、他の銀行によって特定されたすべての不正行為を調べるための銀行カルテブランシュを提供していません。 代わりに、銀行は
ネットワーク内の他の銀行によって識別され、顧客になろうとしている、またはすでにポートフォリオに存在している詐欺師について通知されます。
2.評判の維持
内部リーク、外部ハッキング、およびその結果としての評判の低下の恐れにより、セキュリティチームは夜間に稼働し続けますが、機密コンピューティングを利用することで、彼らはぐっすりと眠ることができます。 安全なハードウェアレベルの暗号化エンクレーブは機密性の高いものを保護します
ネットワーク、アプリケーション、およびオペレーティングシステムレベルでのマルウェアおよびデータ侵害からの情報。 物理的にアクセスできる管理者からデータを保護することもできます。
信頼できる実行環境（TEE）は、コンピューティングインフラストラクチャが危険にさらされている場合でもデータとコードを保護します。 TEEは、ハードウェアに裏打ちされた技術を使用して、高度なハッキングの試みや、ノートパソコンの盗難などの一般的な盗難からデータを保護します。
3顧客のプライバシーの尊重
Confidential Computingは、データの暗号化に加えて、共有される情報をより高度に制御できるようにします。 その結果、プライバシー要件の不注意な違反が発生する可能性ははるかに低くなります。
この統制は、デジタル詐欺を阻止するために銀行がより多くの情報を共有することを求めている規制当局を和らげます。 連邦準備制度は、「単一の組織は、広範囲にわたる急成長している合成ID詐欺を阻止することはできません。
そのままで。 決済業界の利害関係者が協力して、将来の詐欺アプローチの予測を含む、合成ID詐欺によってもたらされる進化する脅威に対応することが不可欠です。」
金融サービス会社は、デジタル詐欺の増加に対処するために必要な措置を講じるのに時間がかかっています。 しかし、答えはここにあります。 コンフィデンシャルコンピューティングは、データに関する問題を解決しながら、不正行為との戦いにおいてコラボレーションを強力なツールにします
プライバシーと競争。 現在残っているのは、金融機関が、機密コンピューティングを活用して、より安全で協調的な未来への第一歩を踏み出すことです。
