ケンブリッジの経済学者モハメド・エラリアン氏は、資産管理に対する生成型AIの二重の影響を強調し、雇用創出と雇用喪失を予測し、企業が適応する必要性を強調している。
アリアンツとグラマシーの顧問を務め、ケンブリッジのクイーンズカレッジの学長を務めるモハメド・エラリアン氏は、 ハイライト 生成 AI (Gen AI) が資産管理部門に与えると予想される変革的な影響。彼は、詳細な調査を通じて、Gen AI が雇用機会の排除と創出の両方をどのように促進しているかを説明し、資産管理の実践を革新するその能力についての詳細な視点を提供します。
Gen AI は技術進歩の中心であり、計算能力の向上、膨大なデータ収集、専門知識の増大、多額の投資によって推進されています。これらの要素は、資産管理やその他の分野において、比類のない破壊と可能性への道を切り開いています。 Gen AI の早期導入者は、業務効率、顧客との対話、サイバーセキュリティ対策の改善をすでに目の当たりにしています。
業界の労働力への影響は甚大です。 Gen AI は従業員のパフォーマンスを向上させ、日常業務を自動化しサイバーセキュリティを強化することで、従業員がより価値の高いタスクに集中できるようにします。この変革には AI テクノロジーに熟練した労働力が必要であり、エンジニアリング スキルの必要性が高まり、職務要件の状況も変化します。
エラリアン氏は、Gen AI が資産配分、モデル ポートフォリオの構築、証券の選択、リスク管理などの複雑な業務に拡張されると予想しています。このような進歩により、業界内の未利用のデータが活用され、新しい資産カテゴリやカスタマイズされた投資アプローチの創出につながることが期待されます。
しかし、この旅には、技術的な欠陥、専門知識のギャップ、規制上の不明点などの障害がないわけではありません。中国と米国のテクノロジー環境の違いが複雑さを増し、その間の国々に課題をもたらしています。
エラリアン氏は、資産管理セクターは大きな変革を経験し、大企業と専門会社が融合する傾向にあると示唆しています。中規模企業や Gen AI の導入が遅れている企業は、重大な課題に直面し、合併や無関係化につながる可能性があります。この変化は、業界の将来の状況を決定する上で Gen AI の重要な役割を浮き彫りにしています。
同氏は、企業と規制当局の両方に対し、Gen AIの影響力のある能力を認識し、対処するよう求めている。今日の資産管理における経験は、金融、ヘルスケア、その他の分野への広範な影響を示しており、Gen AI が経済環境の進化における主要な推進力として確立されています。
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