量子技術の商業化: リスクと機会 – Physics World

今週、 エコノミスト 』を主催したクォンタム・グローバルの商用化」というカンファレンスが英国で開催され、水曜日に直接参加できてとてもうれしく思いました。 この会合は、世界有数の金融センターの一つであるシティ・オブ・ロンドンの中心部で開催された。 これは偶然ではありませんでした。なぜなら、これは主に科学やテクノロジーに関する会議ではなく、ビジネスがほとんどの議論の中心だったからです。

カンファレンスセンターは、ロンドンの中世の壁のすぐ外にあるハウンズディッチと呼ばれるシティの一部にありました。 私はおそらくこの場所の象徴性を強調しすぎているかもしれないが、新興の量子産業が商業の城塞のすぐ外側にキャンプを張り、参入を計画するのは適切であるように思えた。

カンファレンスでの最初の数回の講演の後、そこにいたほとんどの人々が、量子コンピューティングやその他の量子テクノロジーが脅威だけでなく大きなビジネスチャンスももたらす可能性があると信じていることが明らかになりました。 その日の講演者リストに目を通し、量子がビジネスにどのような影響を与えるかを幅広く理解する方法の XNUMX つは、保険業界の人々による XNUMX つの講演に参加することだと決めました。

再保険の最適化

この XNUMX 人の講演者は、AXA のグループ最高データおよび新興技術責任者である Roland Scharrer 氏と、ミュンヘン再保険の人工知能の第一人者である Andreas Nawroth 氏です。

シャラー氏によると、AXAは2020年に量子技術の研究を開始したという。実際、カンファレンスの講演者の多くは、自社が量子コンピューティングを約2～3年研究してきたと述べた。 そして、他の多くの企業と同様に、量子コンピューティングに対する AXA の主な関心の XNUMX つは、量子コンピューティングを最適化に使用することです。

シャラーにとっての主な関心は、量子アルゴリズムを使用して、AXA による再保険の使用に伴うリスクを最小限に抑えることです。 再保険は、ある保険会社が特定の状況における損失をカバーするために別の保険会社から購入する商品です。 これにより、保険会社は他の保険会社とリスクを共有することができ、いわゆる「ブラック スワン」事象の補償によく使用されます。 これらは非常にまれな出来事であり、予測が非常に難しく、保険会社にとっては非常に高いコストがかかる可能性があります。

ヒューリスティックアプローチ

再保険の使用と内部でのリスク保険のバランスをとることは、保険会社にとって適切に対処するために非常に重要な古典的な最適化問題です。 たとえほんの少しでも問題を間違えると、非常に大きな損害が生じる可能性があるとシャラー氏は、最適化は現在、人間の専門知識に依存するヒューリスティックなアプローチを使用して行われていると説明します。

シャラー氏は、再保険の最適化は従来型のコンピューターを使えばもっとうまくできるかもしれないが、計算には数十年かかるだろうと言う。 そして、そこに量子コンピューターが役立つ可能性があります。一部の量子コンピューターは、再保険に関連する可能性のある特定の最適化問題を解決するのに非常に優れていると予測されているためです。 しかし、カンファレンスで議論されている多くのテクノロジーと同様、そのような量子コンピューターはまだ存在していません。

ミュンヘン再保険のナロート氏は講演の中で、保険会社がリスクに影響を与える幅広い現象をより深く理解するのに役立つシミュレーションを行うために量子コンピューターをどのように利用できるかについて語った。 これらには、気候変動、グリーンテクノロジー、金融市場、パンデミック、サイバーセキュリティなどが含まれます。

量子効果を保証する

しかし私にとって、彼が話した中で最も興味深かったのは、保険会社が量子コンピューティング自体の特殊な性質に伴うリスクを理解する必要があるということでした。 これは、顧客がこれらのリスクに対して確実に対処したいと考えているためです。 これらのリスクの XNUMX つは、量子状態の正確なコピーを作成することは不可能であるという量子力学の非複製定理に関連しています。 これにより、サイバー攻撃後の量子情報システムの回復が困難になるとナロウス氏は述べています。

もう XNUMX つのリスクは、量子アルゴリズムが現在十分に理解されていないため、その使用に伴うリスクを保証することが難しいことです。 最後に、ナロウス氏は、量子コンピューティングへの移行は決定論的アルゴリズムから確率論的アルゴリズムへの移行を示すものとなり、保険に関しては再び新たな課題を引き起こすと指摘した。

私が保険と量子コンピューティングに関する XNUMX つの講演に参加できたという単純な事実だけでも、量子テクノロジーをめぐる議論が「物理学を超えて」進んでいることは明らかです。 確かに、これがカンファレンスの最重要テーマだったと言えます。 基礎科学からの進歩がテクノロジーの商業化におけるマイルストーンである理由は理解していますが、量子コンピューティングがまだそこまで到達しているとは確信していません。

人為的な比較

たとえば、数人の講演者は、ビジネスや社会に対する潜在的な破壊的影響の観点から、量子コンピューティングを人工知能 (AI) と比較しました。 この XNUMX つを比較したくなりますが、AI はすでに広く商業利用されている本格的なテクノロジーであることを心に留めておくことが重要だと思います。 そして、ChatGBTの場合、どのスマートフォンからでもAIにアクセスできます。 対照的に、量子コンピューティングははるかに初期のテクノロジーであり、商業応用の芽がまだいくつか見え始めたばかりです。

ジェイ・ガンベッタIBMの量子コンピューティング・イニシアチブを率いる彼は、前進するというこのアイデアを受け入れた一人です。 同氏は、量子コンピューターの開発において、私たちは「量子がクール」という段階を超え、「実用化」段階に移行したと述べた。 IBMの2023年世代の量子プロセッサは100～1000量子ビットまたは量子ビットを備えており、同社は今後100,000年間でこれをXNUMX万量子ビットにスケールアップする予定である。 この取り組みの多くはエンジニアリングに焦点を当てますが、これを実現するには物理学者が重要な役割を果たすと確信しています。そのため、業界が物理学から離れ、真の商業の世界に移行したと言うのは少し時期尚早かもしれません。

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• 情報源： https://physicsworld.com/a/commercializing-quantum-technologies-the-risks-and-opportunities/