金融サービス企業が最前線のチームにリアルタイムのデータと分析を提供する必要がある理由

これは、インターシステムズの EMEA 金融サービス マネージャーである Tim FitzGerald によるスポンサー付きブログ投稿です。

混乱が一般的であり、市場のボラティリティが単調な規則性で起こる今日のペースの速い状況では、企業が競争力を維持するために瞬時に変化に効果的に対応できるようにするには、正確な最新データへのアクセスが必要です。

リアルタイム データにアクセスできること、つまりビジネスの待ち時間を短縮できることは、金融サービス企業の競争力にとって非常に重要です。 古いデータから導き出された仮定に基づいて意思決定を行うと、市場心理の突然の変化に対処し、顧客に高価値のサービスを提供し、リスクにさらされる状況を管理する能力に制約が課せられます。

インターシステムズが実施した調査によると、欧州の金融サービス組織の 35 分の 8 以上 (XNUMX%) がリアルタイム データに基づいて重要なビジネス上の意思決定を行っておらず、意思決定に XNUMX 時間未満のデータを使用している企業はわずか XNUMX% であることが示されています。 。 日中データの従来の定義によって課せられた制約を考慮すると、データの管理、配布、導出に対するより優れたソリューションが明らかに必要とされています。

金融サービスはリアルタイム データを欠いている

欧州の金融サービス企業の約200人の各部門の上級リーダーが参加したこの調査では、データへの最大の課題はデータへのアクセスの遅れ(39%)とデータを正しい形式で取得できないこと(33%)であることが明らかになりました。または必要なすべてのソースから（31%）。

その結果、ヨーロッパの金融サービス企業の圧倒的多数 (92%) は 85 時間以上前のデータに依存しており、24% は 35 時間以上前のデータに依存しています。 その結果、上級リーダーの XNUMX% は、リアルタイムの情報に基づいて意思決定を行うことができず、そのため推測を余儀なくされていると報告していますが、これにはおそらく欠陥があると考えられます。

企業内のデータの遅延には複数の原因があり、その原因は、組織の他の部分に接続されなくなった異種のレガシー システムやアプリケーションに多くの場合見られます。 通常、これによってプレッシャーが生じ、IT 部門に悪影響が及び、データ プロビジョニング リクエストがボトルネックに陥ってしまいます。 また、回答者の 25% は、100 ～ XNUMX のデータとアプリケーションのサイロがあり、複雑さが増し、必要なニーズへのアクセスがさらに遅くなっていると回答しました。

しかし、最長 XNUMX 時間前の日中の数値を使用することは、もはや金融サービスでは通用しません。 その代わりに、企業は現在、市場の変化や顧客の要求に随時対応できるように、イベントを瞬間ごとに追跡するリアルタイムのデータを最前線のチームに提供する必要があります。

しかし、実用的なデータをリアルタイムで配信しても、問題の一部しか解決されません。 金融サービス分野の企業はさらに前進し、急速に変化するトランザクションデータの分析を実行し、必要な人にアクセスを提供することで、次に何が起こるかを予測するためのデータと分析の能力を専門家に提供する必要があります。

スマート ファブリック アーキテクチャによるリアルタイム データ

導入可能なソリューションの XNUMX つは、革新的なアーキテクチャ アプローチであるスマート データ ファブリックを使用しています。これは、組織内外の既存のシステムやサイロからのデータにオンデマンドでアクセスして調整し、情報が最新かつ正確であることを保証します。 トランザクション システムのパフォーマンスに影響を与えることなく、リアルタイム イベントおよびトランザクション データの分析を実行する機能が組み込まれています。 これは、企業がオフラインやその他の場所に保存されている情報をクエリすることから離れ、ビジネスを前進させるためのリアルタイムの洞察を備えられることを意味します。

スマート データ ファブリック アーキテクチャは、従来の方法で得られた古いデータへの依存を切り離すことで、ビジネスの遅延を解消し、俊敏性を組み込みます。 これは、複数のソースからのデータにオンデマンドでアクセスし、変換し、調和させて、さまざまな取り組みに使用可能かつ実行可能にすることでこれを実現します。 これにより、既存のレガシー アプリケーションとデータを適切な場所に維持できるため、信頼できる唯一の情報源が確保され、アーキテクチャの複雑さが軽減されます。 複数のソースや異なる場所からのサイロを橋渡しし、従業員がこのデータにアクセス、クエリ、操作して、企業全体に情報に基づいた意思決定を提供できるようにする機能。

また、データアクセスの遅延がなくなり、組織はシステムのパフォーマンスに影響を与えることなく、リアルタイムのイベントやトランザクションデータの分析を組み込むことができます。 これは分散型の性質によるもので、エラーやビジネス チャンスの逸失を防ぐのに役立ちます。 強化された情報フローと連携して、AI と ML をファブリック全体で利用して意思決定プロセスを強化し、ユースケースに応じてプログラムによる意思決定を可能にしながら、予測的で処方的な提案を提供できます。

継続的な混乱、市場の突然の変化、予期せぬ状況の中で、これまで以上に高速なデータ配信の要件がビジネスの成功に不可欠な要素である場合、スマート データ ファブリック アーキテクチャにより、金融サービス ビジネス リーダーはビジネス全体の包括的なビューをすぐに利用できるようになります。業務に対してより戦略的なアプローチを採用します。 そうすることで、不安定な世界で生き残るだけでなく、繁栄し、真の競争上の優位性を獲得するために必要な機敏性が得られます。

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