5 つの未来の AI 予測: 2024 年の画期的な予測を明らかに Aiiot Talk

不安定な人工知能 (AI) 市場は 2024 年に議論が起こり、牽引力があり、進歩するでしょうが、これらの傾向は皆さんの予想とは異なる形で現れるかもしれません。投資家はさまざまな方法で資金を分配し、公的AIの利用は変化するだろう。来年は、世界中の法律への倫理的考え方に関する AI の軌道において極めて重要であることが証明されるでしょう。 

1. マルチモーダルは新しい標準です

大規模な言語モデルと生成 AI は急速に文化に組み込まれました。ただし、単一の出力メディアでは不十分な場合、ユーザーの期待は高まります。これまでテキストや画像などの 1 つの出力ギミックを実現できた AI テクノロジーは、他の領域にも拡大されるでしょう。 

「AI が質問に対してより有益な回答を提供するために音声や視覚的な補足を提供できれば、言葉の壁を生成するだけでは十分ではありません。」 

モデルは、PDF、ブループリント、ビデオなどのマルチメディアや多様なファイル タイプの分析にも熟達します。このトレンドは単なる憶測ではない — Google すでにその道を進んでいます 次世代AI「Gemini」を搭載。

2. オープンソースとクローズドソースの議論は激化する

ほとんどの AI モデルはクローズドですが、Meta のような一部のエージェンシーはオープンソース フレームワークを実験しています。コードを誰でも操作できるようにオープンなままにしておくのには、メリットとデメリットがあります。利点にはデータの整合性とガバナンスが含まれますが、AI モデル全体で品質の一貫性が実現され、これらの利点がオープンソース AI に限定されなくなるまでには、しばらく時間がかかるでしょう。ただし、企業は、回線上の企業データへのアクセシビリティを考慮したくない場合があります。

クローズド AI は排他的であるため、良くも悪くもセキュリティの監視とデータの管理が容易になります。オープン AI は分析対象者がより広いため、より正確でバイアスがなくなる可能性があります。 

「2024 年には透明性が AI に関する議論の焦点となり、オープンソースが組織の期待になるのではないかと多くの人が疑問に思っています。最終的には、モデル自体に代わってデータが AI ショーの主役になるでしょう。」 

3. スタートアップ投資の熱狂は多様化を失うだろう

Stability、Cohere、Soundful、Atomic AI、Anthropic、Mistral など、著名な投資家には AI の世界に賭ける多くの選択肢があります。 AI チャットボットやツールがあらゆる Web サイトやアプリに登場した今、多数のスタートアップに対する信頼は、選ばれて成功した少数の企業にまで薄れていくのでしょうか? 

ベンチャーキャピタリストは、いくつかの有望な AI テクノロジーに賭けるのではなく、これまで牽引力を維持してきた取り組みに資金を注ぎ込み、残りの取り組みを見捨てるでしょう。

さらに、企業は主に独自の AI ツールの開発に注力するでしょう。 無形資産としての価値が高まる 特許、ソフトウェア、独自技術の形で。近い将来、競争上の優位性は、アウトソーシングではなく AI を所有することに依存するようになるかもしれません。

4. 政府による導入により商業的熱狂が減少

米国の最近の大統領令では、政府機関に次のことを義務付けました。 最高AI責任者を雇用する、経営幹部の役職の長いリストに加わりました。この規則は、連邦機関が2024年にAIをより真剣に受け止めることを示唆している。多くの人は、AIのトレーニングと雇用の標準化が存在しない中で、人員配置要件が倫理的使用に関する判断やコンプライアンスの勧告を促進することを期待している。

「連邦レベルで AI の問題を解決することは、民間部門での AI テクノロジーの開発に取って代わられる可能性があります。」 

たとえば、OpenAI と Microsoft は、The New York Times からの意見を聞いています。同社は著作権侵害で訴訟を起こしていると主張している。 AI をトレーニングするために何百万もの記事を使用しました 同意なしで。これらの画期的で前例となる事件を処理するには連邦政府の結束が必要である。 

2024 年には政府が AI を支配し、企業体も政府の決定に従うことになるでしょう。 EU はすでに AI 法を策定しており、多くの国が間もなくこれに従うことになります。 AIは一時的であっても目新しさを失うため、商業的な誇大広告は消え去るだろう。仮想通貨やメタバースなど、人気が落ちたり消えたりする他のテクノロジーの流行と同様のサイクルをたどる可能性があります。

5. 個人利用が減少する一方で企業利用が増加

広く使用されているのは主に政府機関によるものかもしれませんが、エンタープライズ AI は依然として個人の使用よりも優れているでしょう。 AI を巡る宣伝は、期待と同時に懸念材料でもあります。倫理的懸念、社会正義の問題、データプライバシーがその将来を悩ませています。代理店は、AI を活用した製品を顧客に求めるというよりも、顧客に売り込み、押しつけようとする可能性が高くなります。

AIトラブルに対する意識の高まりにより、関心が薄れ個人利用が減少するだろう。法人 競争上の優位性を得るために AI を導入する、しかし、消費者をある企業から別の企業に変えることができるのは、説得力のある適切な使用のみです。企業に広告 AI を組み込むと、文化的な躊躇のためにブランドのサポートを思いとどまる顧客もいるかもしれません。

AIの次世代

AI は社会や資金面の変化だけではありません。テクノロジーは発展し、これまで以上に知識が豊富になります。 AI の定着が世界に認識されるにつれ、あらゆるデータ バイトが規制状況とユーザーの使用状況に影響を及ぼします。 AI とテクノロジー愛好家は協力して、人類が望む便利でインテリジェントな資産を実現しながら、一般に配布するための公平かつ公正な推奨事項を決定する必要があります。

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