従業員に力を与える AI の可能性を宣伝するハイテク CEO の中で、IBM CEO のアルビンド・クリシュナ氏は、AI が労働者に取って代わる能力について最も声高に主張してきた人物の 1 人です。
昨年の春、幹部は 立派な IBM のバックオフィス業務の 30% が AI によって自動化される可能性があるという。したがって、当然のことながら、ビッグ ブルーは最初に join AI が労働者に及ぼす影響に対処するために、Cisco、Google、Microsoft、Intel、SAP などを含むテクノロジー業界の重鎮からなるコンソーシアム。このグループには、米国労働総同盟、デジタルヨーロッパ、カーンアカデミーなどからのアドバイザーも含まれる予定だ。
このグループが掲げた目標は、明らかに米国とEUの合同貿易技術評議会からインスピレーションを得たもので、情報通信技術(ICT)の仕事に対するAIの影響を調査することだ。初期段階では、コンソーシアムはまず AI によって排除される可能性のある 56 の役割を検討します。 IBM によると、これらの役割には、ICT 職種の上位 80 位の 45% が含まれています。
これらの調査結果に基づいて、同グループは、学生、転職者、既存の IT 従業員が AI モデルでは果たせない役割に備え、移行できるよう支援することを目的としたトレーニング プログラムを推奨およびサポートすると述べています。
そして、バイデン政権は、人工知能の代替品を開発しているハイテク企業にこの件で主導権を握らせることに喜んでいるようだ。
ジーナ・ライモンド米国商務長官は「経済安全保障と国家安全保障が密接に結びついていることを我々は認識している」と述べた。 「AIの急速な発展によって生じる新たな労働力のニーズに対処するこの取り組みに参加してくれたコンソーシアムのメンバーに感謝しています。」
ほんの数例を挙げると、Microsoft の Office 365 および Github 用 Copilot、Google の Gemini for Workspaces、SAP のコーディング アシスタントなど、生産性の向上を目的とした AI 製品は、かなりの評価を獲得しています。 注意必ずしもポジティブなわけではありませんが、この1年間で。
同時に、Nvidia、IBM などの企業は、企業が内部のワークロードやプロセス向けに大規模言語モデル (LLM) を構築、微調整、カスタマイズできるように支援するツールを販売しています。 IBMがデビューしたのは、 ワトソンX Nvidia が昨年春にプラットフォームを立ち上げたとき、 NIM、AI アプリの構築と取り組みの統合を容易にするために設計されたコンテナ化されたモデル。
これらはすべて、AI によって従業員の効率が向上し、より少ないリソースでより多くの作業をより迅速に実行できるようになるという考えに基づいています。
このコンセプトは、すでに人材不足に直面している業界にとっては魅力的かもしれません。しかし、本当の懸念はAIが人員を削減する可能性であるため、発表では再訓練が強調されている。
「コンソーシアムのメンバーは、ビジネスのあらゆる側面におけるAIの加速と、家族を維持する機会を備えた包括的な労働力を構築する必要性を組み合わせた取り組みの緊急性と重要性を広く認識している」とIBMは発表の中で述べた。
コンソーシアムのメンバー間で、このグループは今後 95 年間で 10 万人以上の IT 労働者を再訓練し、移行させることを目指しています。
これらの労働者の多くは間違いなく、いわゆる「即時エンジニアリング」の役割、またはコメディアンのジョン・スチュワードが最近の番組で言ったように、自分自身を見つけることになるでしょう。 寸劇 「types question guy」 - AI に指示するために使用される命令を作成する責任を負います。しかし、最近では研究者として 発見, AIはAI向けのプロンプトを書くのが得意です。
表面的には、AI によって自動化された世界に向けて労働者を再訓練するという考えは、責任ある行動のように聞こえます。しかし、AI が労働力に及ぼす影響を評価するために使用されるのと同じデータを、どのポジションを最初に削減するか、そしてそれらのロールをあまりにも邪悪に見えずにどれくらい早く排除できるかを決定するためにも同様に簡単に使用できることに注意してください。
IBMに問題のある人事慣行の実績があるわけではない。 あ、ちょっと待って.
それは[不満】ゆでガエル問題。カエルを熱湯に入れると飛び出しますが、ゆっくりと温度を上げると、最終的には生きたまま沸騰します。この場合、あまりに急いで行動すると、企業が反発し、さらに悪化すると経済が不安定になる危険があります。しかし、AIを段階的に導入すれば、労働者には適応する時間ができるだろうという議論がある。 ®
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